# Introducción a la Ciencia de Datos ![datos en acción](../../../translated_images/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.es.jpg) > Foto por Stephen Dawson en Unsplash En estas lecciones, descubrirás cómo se define la Ciencia de Datos y aprenderás sobre las consideraciones éticas que un científico de datos debe tener en cuenta. También aprenderás cómo se define el dato y conocerás un poco sobre estadística y probabilidad, los dominios académicos fundamentales de la Ciencia de Datos. ### Temas 1. [Definiendo la Ciencia de Datos](01-defining-data-science/README.md) 2. [Ética en la Ciencia de Datos](02-ethics/README.md) 3. [Definiendo los Datos](03-defining-data/README.md) 4. [Introducción a la Estadística y Probabilidad](04-stats-and-probability/README.md) ### Créditos Estas lecciones fueron escritas con ❤️ por [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) y [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars). **Descargo de responsabilidad**: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.