This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# Έργο Επιστήμης Δεδομένων με Χαμηλό ή Καθόλου Κώδικα στο Azure ML
## Οδηγίες
Είδαμε πώς να χρησιμοποιούμε την πλατφόρμα Azure ML γιανα εκπαιδεύσουμε, να αναπτύξουμε και να καταναλώσουμε ένα μοντέλο με τρόπο που απαιτεί χαμηλό ή καθόλου κώδικα. Τώρα, αναζητήστε κάποια δεδομένα που θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε γιανα εκπαιδεύσετε ένα άλλο μοντέλο, να το αναπτύξετε και να το καταναλώσετε. Μπορείτε να αναζητήσετε σύνολα δεδομένων στο [Kaggle](https://kaggle.com) και στα [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
## Κριτήρια Αξιολόγησης
| Εξαιρετικό | Επαρκές | Χρειάζεται Βελτίωση |
|-----------|----------|-------------------|
|Κατά τη μεταφόρτωση των δεδομένων φροντίσατε να αλλάξετε τον τύπο των χαρακτηριστικών αν ήταν απαραίτητο. Επίσης, καθαρίσατε τα δεδομένα αν χρειαζόταν. Εκτελέσατε εκπαίδευση σε ένα σύνολο δεδομένων μέσω AutoML και ελέγξατε τις εξηγήσεις του μοντέλου. Αναπτύξατε το καλύτερο μοντέλο και μπορέσατε να το καταναλώσετε. | Κατά τη μεταφόρτωση των δεδομένων φροντίσατε να αλλάξετε τον τύπο των χαρακτηριστικών αν ήταν απαραίτητο. Εκτελέσατε εκπαίδευση σε ένα σύνολο δεδομένων μέσω AutoML, αναπτύξατε το καλύτερο μοντέλο και μπορέσατε να το καταναλώσετε. | Έχετε αναπτύξει το καλύτερο μοντέλο που εκπαιδεύτηκε από το AutoML και μπορέσατε να το καταναλώσετε. |
---
**Αποποίηση Ευθύνης**:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.
