You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

5.2 KiB

Ανάθεση: Σενάρια Επιστήμης Δεδομένων

Σε αυτή την πρώτη ανάθεση, σας ζητάμε να σκεφτείτε μια πραγματική διαδικασία ή πρόβλημα σε διαφορετικούς τομείς προβλημάτων και πώς μπορείτε να το βελτιώσετε χρησιμοποιώντας τη διαδικασία της Επιστήμης Δεδομένων. Σκεφτείτε τα εξής:

  1. Ποια δεδομένα μπορείτε να συλλέξετε;
  2. Πώς θα τα συλλέγατε;
  3. Πώς θα αποθηκεύατε τα δεδομένα; Πόσο μεγάλα είναι πιθανό να είναι τα δεδομένα;
  4. Ποια συμπεράσματα μπορείτε να εξάγετε από αυτά τα δεδομένα; Ποιες αποφάσεις θα μπορούσαμε να πάρουμε με βάση τα δεδομένα;

Προσπαθήστε να σκεφτείτε 3 διαφορετικά προβλήματα/διαδικασίες και να περιγράψετε κάθε ένα από τα παραπάνω σημεία για κάθε τομέα προβλήματος.

Ακολουθούν μερικοί τομείς προβλημάτων και προβλήματα που μπορούν να σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε να σκέφτεστε:

  1. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για να βελτιώσετε τη διαδικασία εκπαίδευσης των παιδιών στα σχολεία;
  2. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για να ελέγξετε τον εμβολιασμό κατά τη διάρκεια της πανδημίας;
  3. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για να διασφαλίσετε ότι είστε παραγωγικοί στη δουλειά;

Οδηγίες

Συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα (αντικαταστήστε τους προτεινόμενους τομείς προβλημάτων με δικούς σας αν χρειάζεται):

Τομέας Προβλήματος Πρόβλημα Ποια δεδομένα να συλλέξετε Πώς να αποθηκεύσετε τα δεδομένα Ποια συμπεράσματα/αποφάσεις μπορούμε να πάρουμε
Εκπαίδευση
Εμβολιασμός
Παραγωγικότητα

Κριτήρια Αξιολόγησης

Εξαιρετικό Επαρκές Χρειάζεται Βελτίωση
Ο μαθητής μπόρεσε να εντοπίσει λογικές πηγές δεδομένων, τρόπους αποθήκευσης δεδομένων και πιθανές αποφάσεις/συμπεράσματα για όλους τους τομείς προβλημάτων Μερικές πτυχές της λύσης δεν είναι λεπτομερείς, η αποθήκευση δεδομένων δεν συζητείται, τουλάχιστον 2 τομείς προβλημάτων περιγράφονται Περιγράφονται μόνο μέρη της λύσης δεδομένων, εξετάζεται μόνο ένας τομέας προβλήματος.

Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.