You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
76 lines
4.4 KiB
76 lines
4.4 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T20:00:28+00:00",
|
|
"source_file": "for-teachers.md",
|
|
"language_code": "cs"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## Pro pedagogy
|
|
|
|
Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně to udělejte!
|
|
|
|
Ve skutečnosti ho můžete použít přímo na GitHubu pomocí GitHub Classroom.
|
|
|
|
K tomu si tento repozitář forkněte. Budete potřebovat vytvořit repozitář pro každou lekci, takže budete muset extrahovat každou složku do samostatného repozitáře. Tímto způsobem může [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) zpracovat každou lekci zvlášť.
|
|
|
|
Tyto [podrobné instrukce](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vám poskytnou představu, jak nastavit svou třídu.
|
|
|
|
## Použití repozitáře tak, jak je
|
|
|
|
Pokud chcete použít tento repozitář v jeho aktuální podobě, bez použití GitHub Classroom, je to také možné. Budete muset komunikovat se svými studenty, kterou lekci mají společně projít.
|
|
|
|
V online formátu (Zoom, Teams nebo jiném) můžete vytvořit breakout místnosti pro kvízy a mentorovat studenty, aby se připravili na učení. Poté pozvěte studenty ke kvízům a požádejte je, aby své odpovědi odevzdali jako 'issues' v určitém čase. Totéž můžete udělat s úkoly, pokud chcete, aby studenti pracovali společně veřejně.
|
|
|
|
Pokud preferujete více soukromý formát, požádejte studenty, aby si forknuli vzdělávací program, lekci po lekci, do svých vlastních soukromých repozitářů na GitHubu a dali vám přístup. Poté mohou kvízy a úkoly dokončit soukromě a odevzdat je vám prostřednictvím issues na vašem třídním repozitáři.
|
|
|
|
Existuje mnoho způsobů, jak tento formát přizpůsobit online výuce. Dejte nám prosím vědět, co vám nejlépe vyhovuje!
|
|
|
|
## Co je součástí tohoto vzdělávacího programu:
|
|
|
|
20 lekcí, 40 kvízů a 20 úkolů. Lekce jsou doplněny sketchnotes pro vizuální studenty. Mnoho lekcí je dostupných jak v Pythonu, tak v R a lze je dokončit pomocí Jupyter notebooků ve VS Code. Další informace o tom, jak nastavit svou třídu pro použití této technologické sady, najdete zde: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
|
|
|
|
Všechny sketchnotes, včetně velkoformátového plakátu, najdete v [této složce](../../sketchnotes).
|
|
|
|
Tento vzdělávací program můžete také spustit jako samostatný, offline přátelský web pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svůj lokální počítač, poté v kořenové složce vaší lokální kopie tohoto repozitáře zadejte `docsify serve`. Web bude spuštěn na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
|
|
|
|
Offline verze vzdělávacího programu se otevře jako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
|
|
|
|
Lekce jsou rozděleny do 6 částí:
|
|
|
|
- 1: Úvod
|
|
- 1: Definice datové vědy
|
|
- 2: Etika
|
|
- 3: Definice dat
|
|
- 4: Přehled pravděpodobnosti a statistiky
|
|
- 2: Práce s daty
|
|
- 5: Relační databáze
|
|
- 6: Nerelační databáze
|
|
- 7: Python
|
|
- 8: Příprava dat
|
|
- 3: Vizualizace dat
|
|
- 9: Vizualizace množství
|
|
- 10: Vizualizace rozložení
|
|
- 11: Vizualizace proporcí
|
|
- 12: Vizualizace vztahů
|
|
- 13: Smysluplné vizualizace
|
|
- 4: Životní cyklus datové vědy
|
|
- 14: Úvod
|
|
- 15: Analýza
|
|
- 16: Komunikace
|
|
- 5: Datová věda v cloudu
|
|
- 17: Úvod
|
|
- 18: Možnosti s nízkým kódem
|
|
- 19: Azure
|
|
- 6: Datová věda v praxi
|
|
- 20: Přehled
|
|
|
|
## Prosíme, dejte nám vědět své názory!
|
|
|
|
Chceme, aby tento vzdělávací program fungoval pro vás a vaše studenty. Prosíme, dejte nám zpětnou vazbu na diskusních fórech! Klidně vytvořte na diskusních fórech prostor pro svou třídu.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj by měl být považován původní dokument v jeho původním jazyce. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu. |