4.4 KiB
Pro pedagogy
Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně to udělejte!
Ve skutečnosti ho můžete použít přímo na GitHubu pomocí GitHub Classroom.
K tomu si tento repozitář forkněte. Budete potřebovat vytvořit repozitář pro každou lekci, takže budete muset extrahovat každou složku do samostatného repozitáře. Tímto způsobem může GitHub Classroom zpracovat každou lekci zvlášť.
Tyto podrobné instrukce vám poskytnou představu, jak nastavit svou třídu.
Použití repozitáře tak, jak je
Pokud chcete použít tento repozitář v jeho aktuální podobě, bez použití GitHub Classroom, je to také možné. Budete muset komunikovat se svými studenty, kterou lekci mají společně projít.
V online formátu (Zoom, Teams nebo jiném) můžete vytvořit breakout místnosti pro kvízy a mentorovat studenty, aby se připravili na učení. Poté pozvěte studenty ke kvízům a požádejte je, aby své odpovědi odevzdali jako 'issues' v určitém čase. Totéž můžete udělat s úkoly, pokud chcete, aby studenti pracovali společně veřejně.
Pokud preferujete více soukromý formát, požádejte studenty, aby si forknuli vzdělávací program, lekci po lekci, do svých vlastních soukromých repozitářů na GitHubu a dali vám přístup. Poté mohou kvízy a úkoly dokončit soukromě a odevzdat je vám prostřednictvím issues na vašem třídním repozitáři.
Existuje mnoho způsobů, jak tento formát přizpůsobit online výuce. Dejte nám prosím vědět, co vám nejlépe vyhovuje!
Co je součástí tohoto vzdělávacího programu:
20 lekcí, 40 kvízů a 20 úkolů. Lekce jsou doplněny sketchnotes pro vizuální studenty. Mnoho lekcí je dostupných jak v Pythonu, tak v R a lze je dokončit pomocí Jupyter notebooků ve VS Code. Další informace o tom, jak nastavit svou třídu pro použití této technologické sady, najdete zde: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Všechny sketchnotes, včetně velkoformátového plakátu, najdete v této složce.
Tento vzdělávací program můžete také spustit jako samostatný, offline přátelský web pomocí Docsify. Nainstalujte Docsify na svůj lokální počítač, poté v kořenové složce vaší lokální kopie tohoto repozitáře zadejte docsify serve. Web bude spuštěn na portu 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.
Offline verze vzdělávacího programu se otevře jako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
Lekce jsou rozděleny do 6 částí:
- 1: Úvod
- 1: Definice datové vědy
- 2: Etika
- 3: Definice dat
- 4: Přehled pravděpodobnosti a statistiky
- 2: Práce s daty
- 5: Relační databáze
- 6: Nerelační databáze
- 7: Python
- 8: Příprava dat
- 3: Vizualizace dat
- 9: Vizualizace množství
- 10: Vizualizace rozložení
- 11: Vizualizace proporcí
- 12: Vizualizace vztahů
- 13: Smysluplné vizualizace
- 4: Životní cyklus datové vědy
- 14: Úvod
- 15: Analýza
- 16: Komunikace
- 5: Datová věda v cloudu
- 17: Úvod
- 18: Možnosti s nízkým kódem
- 19: Azure
- 6: Datová věda v praxi
- 20: Přehled
Prosíme, dejte nám vědět své názory!
Chceme, aby tento vzdělávací program fungoval pro vás a vaše studenty. Prosíme, dejte nám zpětnou vazbu na diskusních fórech! Klidně vytvořte na diskusních fórech prostor pro svou třídu.
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj by měl být považován původní dokument v jeho původním jazyce. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.