2.0 KiB
Projeto de Ciência de Dados com Baixo Código/Sem Código no Azure ML
Instruções
Vimos como usar a plataforma Azure ML para treinar, implantar e consumir um modelo de forma com baixo código/sem código. Agora procure por alguns dados que você possa usar para treinar outro modelo, implantá-lo e consumi-lo. Você pode buscar conjuntos de dados no Kaggle e Azure Open Datasets.
Critérios de Avaliação
| Exemplar | Adequado | Precisa Melhorar |
|---|---|---|
| Ao carregar os dados, você se certificou de alterar o tipo das características, se necessário. Você também limpou os dados, caso fosse necessário. Você realizou um treinamento em um conjunto de dados usando AutoML e verificou as explicações do modelo. Você implantou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo. | Ao carregar os dados, você se certificou de alterar o tipo das características, se necessário. Você realizou um treinamento em um conjunto de dados usando AutoML, implantou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo. | Você implantou o melhor modelo treinado pelo AutoML e conseguiu consumi-lo. |
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