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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# Visualizações
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> Foto por <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Jenna Lee</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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Visualizar dados é uma das tarefas mais importantes de um cientista de dados. Imagens valem mais que mil palavras, e uma visualização pode ajudar você a identificar diversos aspectos interessantes dos seus dados, como picos, valores atípicos, agrupamentos, tendências e muito mais, que podem ajudar a entender a história que seus dados estão tentando contar.
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Nestas cinco lições, você explorará dados provenientes da natureza e criará visualizações interessantes e bonitas usando várias técnicas.
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| Número do Tópico | Tópico | Aula Vinculada | Autor |
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| 1. | Visualizando quantidades | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 2. | Visualizando distribuição | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 3. | Visualizando proporções | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 4. | Visualizando relações | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 5. | Criando Visualizações Significativas | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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### Créditos
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Essas lições de visualização foram escritas com 🌸 por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) e [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta).
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🍯 Os dados sobre Produção de Mel nos EUA foram obtidos do projeto de Jessica Li no [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). Os [dados](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) são derivados do [Departamento de Agricultura dos Estados Unidos](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
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🍄 Os dados sobre cogumelos também foram obtidos do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset), revisados por Hatteras Dunton. Este conjunto de dados inclui descrições de amostras hipotéticas correspondentes a 23 espécies de cogumelos com lamelas das famílias Agaricus e Lepiota. Os cogumelos foram descritos no livro The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Este conjunto de dados foi doado ao UCI ML 27 em 1987.
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🦆 Os dados sobre pássaros de Minnesota foram obtidos do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds), extraídos do [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) por Hannah Collins.
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Todos esses conjuntos de dados estão licenciados como [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
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**Aviso Legal**:
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