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Data-Science-For-Beginners/translations/br/3-Data-Visualization
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Visualizações

uma abelha em uma flor de lavanda

Foto por Jenna Lee no Unsplash

Visualizar dados é uma das tarefas mais importantes de um cientista de dados. Imagens valem mais que mil palavras, e uma visualização pode ajudar você a identificar diversos aspectos interessantes dos seus dados, como picos, valores atípicos, agrupamentos, tendências e muito mais, que podem ajudar a entender a história que seus dados estão tentando contar.

Nestas cinco lições, você explorará dados provenientes da natureza e criará visualizações interessantes e bonitas usando várias técnicas.

Número do Tópico Tópico Aula Vinculada Autor
1. Visualizando quantidades
2. Visualizando distribuição
3. Visualizando proporções
4. Visualizando relações
5. Criando Visualizações Significativas

Créditos

Essas lições de visualização foram escritas com 🌸 por Jen Looper, Jasleen Sondhi e Vidushi Gupta.

🍯 Os dados sobre Produção de Mel nos EUA foram obtidos do projeto de Jessica Li no Kaggle. Os dados são derivados do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos.

🍄 Os dados sobre cogumelos também foram obtidos do Kaggle, revisados por Hatteras Dunton. Este conjunto de dados inclui descrições de amostras hipotéticas correspondentes a 23 espécies de cogumelos com lamelas das famílias Agaricus e Lepiota. Os cogumelos foram descritos no livro The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Este conjunto de dados foi doado ao UCI ML 27 em 1987.

🦆 Os dados sobre pássaros de Minnesota foram obtidos do Kaggle, extraídos do Wikipedia por Hannah Collins.

Todos esses conjuntos de dados estão licenciados como CC0: Creative Commons.


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