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Data-Science-For-Beginners/translations/br/2-Working-With-Data/README.md

31 lines
2.0 KiB

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# Trabalhando com Dados
![amor por dados](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.br.jpg)
> Foto por <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
Nestas lições, você aprenderá algumas das maneiras de gerenciar, manipular e usar dados em aplicações. Você aprenderá sobre bancos de dados relacionais e não relacionais e como os dados podem ser armazenados neles. Aprenderá os fundamentos de trabalhar com Python para gerenciar dados e descobrirá algumas das muitas formas de usar Python para gerenciar e explorar dados.
### Tópicos
1. [Bancos de dados relacionais](05-relational-databases/README.md)
2. [Bancos de dados não relacionais](06-non-relational/README.md)
3. [Trabalhando com Python](07-python/README.md)
4. [Preparando dados](08-data-preparation/README.md)
### Créditos
Estas lições foram escritas com ❤️ por [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) e [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
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**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.