# Trabalhando com Dados ![amor por dados](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.br.jpg) > Foto por Alexander Sinn no Unsplash Nestas lições, você aprenderá algumas das maneiras de gerenciar, manipular e usar dados em aplicações. Você aprenderá sobre bancos de dados relacionais e não relacionais e como os dados podem ser armazenados neles. Aprenderá os fundamentos de trabalhar com Python para gerenciar dados e descobrirá algumas das muitas formas de usar Python para gerenciar e explorar dados. ### Tópicos 1. [Bancos de dados relacionais](05-relational-databases/README.md) 2. [Bancos de dados não relacionais](06-non-relational/README.md) 3. [Trabalhando com Python](07-python/README.md) 4. [Preparando dados](08-data-preparation/README.md) ### Créditos Estas lições foram escritas com ❤️ por [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) e [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.