You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/bn/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

4.2 KiB

Azure ML SDK ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্স প্রকল্প

নির্দেশাবলী

আমরা দেখেছি কীভাবে Azure ML প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে Azure ML SDK-এর মাধ্যমে একটি মডেল প্রশিক্ষণ, স্থাপন এবং ব্যবহার করা যায়। এখন এমন কিছু ডেটা খুঁজে বের করুন যা আপনি অন্য একটি মডেল প্রশিক্ষণ, স্থাপন এবং ব্যবহার করার জন্য কাজে লাগাতে পারেন। আপনি Kaggle এবং Azure Open Datasets থেকে ডেটাসেট খুঁজে দেখতে পারেন।

মূল্যায়ন মানদণ্ড

চমৎকার পর্যাপ্ত উন্নতির প্রয়োজন
AutoML কনফিগারেশন করার সময়, আপনি SDK ডকুমেন্টেশন দেখে নিয়েছেন কোন কোন প্যারামিটার ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি Azure ML SDK ব্যবহার করে AutoML-এর মাধ্যমে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ চালিয়েছেন এবং মডেলের ব্যাখ্যা পরীক্ষা করেছেন। আপনি সেরা মডেলটি স্থাপন করেছেন এবং Azure ML SDK ব্যবহার করে এটি ব্যবহার করতে পেরেছেন। আপনি Azure ML SDK ব্যবহার করে AutoML-এর মাধ্যমে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ চালিয়েছেন এবং মডেলের ব্যাখ্যা পরীক্ষা করেছেন। আপনি সেরা মডেলটি স্থাপন করেছেন এবং Azure ML SDK ব্যবহার করে এটি ব্যবহার করতে পেরেছেন। আপনি Azure ML SDK ব্যবহার করে AutoML-এর মাধ্যমে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ চালিয়েছেন। আপনি সেরা মডেলটি স্থাপন করেছেন এবং Azure ML SDK ব্যবহার করে এটি ব্যবহার করতে পেরেছেন।

অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় রচিত সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।