You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.6 KiB
25 lines
2.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
|
|
"translation_date": "2025-08-27T09:33:41+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
|
|
"language_code": "ar"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# مشروع علوم البيانات باستخدام البرمجة منخفضة الكود/بدون كود على Azure ML
|
|
|
|
## التعليمات
|
|
|
|
لقد رأينا كيفية استخدام منصة Azure ML لتدريب نموذج، نشره واستهلاكه بطريقة البرمجة منخفضة الكود/بدون كود. الآن ابحث عن بعض البيانات التي يمكنك استخدامها لتدريب نموذج آخر، نشره واستهلاكه. يمكنك البحث عن مجموعات البيانات على [Kaggle](https://kaggle.com) و [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
|
|
|
|
## معايير التقييم
|
|
|
|
| ممتاز | مقبول | يحتاج إلى تحسين |
|
|
|-------|-------|----------------|
|
|
| عند تحميل البيانات، اهتممت بتغيير نوع الميزات إذا لزم الأمر. كما قمت بتنظيف البيانات إذا احتاجت لذلك. قمت بتشغيل تدريب على مجموعة بيانات باستخدام AutoML، وقمت بمراجعة تفسيرات النموذج. قمت بنشر أفضل نموذج وكنت قادرًا على استهلاكه. | عند تحميل البيانات، اهتممت بتغيير نوع الميزات إذا لزم الأمر. قمت بتشغيل تدريب على مجموعة بيانات باستخدام AutoML، قمت بنشر أفضل نموذج وكنت قادرًا على استهلاكه. | قمت بنشر أفضل نموذج تم تدريبه بواسطة AutoML وكنت قادرًا على استهلاكه. |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**إخلاء المسؤولية**:
|
|
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة. |