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클라우드에서의 데이터 과학

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UnsplashJelleke Vanooteghem의 사진

빅 데이터로 데이터 과학을 수행할 때 클라우드를 사용하면 판도를 뒤집어 놓을 수 있습니다(game changer). 다음 세 강의에서는 클라우드가 무엇이며 왜 매우 유용할 수 있는지 알아보겠습니다. 우리는 또한 심부전 데이터셋을 탐색하고 누군가가 심부전에 걸릴 확률을 평가하는 데 도움이 되는 모델을 구축할 것입니다. 클라우드의 힘을 사용하여 두 가지 방식으로 모델을 훈련, 배포 및 사용합니다. 첫번째 방법은 로우 코드(Low code)/노 코드(No code) 방식으로 사용자 인터페이스만 사용하는 방법, 두번째 방법으로는 Azure 기계 학습 소프트웨어 개발자 키트(Azure ML SDK)를 사용하는 방법이 있습니다.

프로젝트 스키마

주제

  1. 데이터 사이언스에 클라우드를 사용하는 이유
  2. 클라우드에서의 데이터 과학: "Low code/No code" 방식
  3. 클라우드에서의 데이터 과학: "Azure ML SDK" 방식

크레딧

이 수업은 Maud LevyTiffany Souterre☁️💕 로 작성했습니다.

심부전 예측 프로젝트의 데이터 출처는 KaggleLarxel에게 있습니다. Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)에 따라 라이선스가 부여됩니다.