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云上的数据科学

拍摄者 Jelleke Vanooteghem 上传于 Unsplash

将“云”应用在大数据相关的数据科学上时，它可以起到四两拨千斤的作用。在接下来的三节课程中，我们将逐一了解并学习“云”的基本概念，并尝试弄明白它对数据科学有何帮助。我们也会通过探索心力衰竭这一疾病相关的数据集来构建模型，并用它来评估某人患有心力衰竭的概率。通过借助“云”的力量，我们将采取两种不同的方式来训练、部署、使用该模型。第一种方式仅采用低代码或无代码的用户界面，另一种则采用了 Azure 机器学习软件开发工具包 (Azure ML SDK)。

主题

1. 为什么要将云应用于数据科学？
2. 云上的数据科学：通过低代码/无代码方式
3. 云上的数据科学：通过 (Azure ML SDK)

致谢

这些课程由 Maud Levy 和 Tiffany Souterre 用 ☁️ 及 💕 编写。

心力衰竭预测项目的数据来源于 Larxel （在 Kaggle 上）。 适用 Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证。