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Data-Science-For-Beginners/translations/zh/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md

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# 数据科学生命周期:沟通
|![ 由 [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) 绘制的速写笔记](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
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| 数据科学生命周期:沟通 - _速写笔记由 [@nitya](https://twitter.com/nitya) 绘制_ |
## [课前测验](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/30)
通过上方的课前测验测试你对即将学习内容的了解!
# 引言
### 什么是沟通?
让我们从定义“沟通”开始这节课。**沟通是传递或交换信息的过程。** 信息可以是想法、思想、感受、消息、隐秘信号、数据——任何一个**_发送者_**(发送信息的人)希望**_接收者_**(接收信息的人)理解的内容。在本节课中,我们将把发送者称为沟通者,而接收者称为受众。
### 数据沟通与讲故事
我们知道,沟通的目的是传递或交换信息。但在沟通数据时,你的目标不应仅仅是向受众传递数字。你的目标应该是通过数据讲述一个故事——有效的数据沟通与讲故事密不可分。受众更可能记住你讲述的故事,而不是你提供的数字。在本节课的后面,我们将讨论一些方法,帮助你通过讲故事更有效地传递数据。
### 沟通的类型
在本节课中,我们将讨论两种不同类型的沟通:单向沟通和双向沟通。
**单向沟通**是指发送者向接收者传递信息,而没有任何反馈或回应。我们每天都能看到单向沟通的例子——群发邮件、新闻播报最新消息,甚至电视广告告诉你他们的产品有多好。在这些情况下,发送者并不寻求信息的交换,他们只是想传递或提供信息。
**双向沟通**是指所有参与方既是发送者又是接收者。发送者首先向接收者传递信息,接收者随后提供反馈或回应。双向沟通是我们通常所理解的沟通方式。我们通常会想到人与人之间的对话——无论是面对面、电话、社交媒体还是短信。
在数据沟通中,有些情况下你会使用单向沟通(比如在会议或大型群体中做演讲,之后不会直接提问),而有些情况下你会使用双向沟通(比如用数据说服一些利益相关者支持,或说服团队成员投入时间和精力开发新项目)。
# 有效沟通
### 作为沟通者的责任
在沟通时,你的责任是确保接收者能够理解你希望他们理解的信息。在沟通数据时,你不仅希望接收者记住数字,还希望他们记住一个由数据支撑的故事。一个优秀的数据沟通者也是一个优秀的讲故事者。
那么,如何用数据讲故事呢?方法有无数种——但以下是我们将在本节课中讨论的六种方法:
1. 了解你的受众、沟通渠道和沟通方式
2. 从结果出发
3. 像讲一个真正的故事一样处理
4. 使用有意义的词语和短语
5. 运用情感
以下将详细解释这些策略。
### 1. 了解你的受众、沟通渠道和沟通方式
你与家人沟通的方式可能与和朋友沟通的方式不同。你可能会使用不同的词语和短语,以便对方更容易理解。在沟通数据时,你也应该采取同样的方式。思考你正在与谁沟通,思考他们的目标以及他们对你所解释的情况的背景了解。
你可以将大多数受众归类为以下几种类型。在 _哈佛商业评论_ 的文章“[如何用数据讲故事](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/)”中,戴尔的执行战略家 Jim Stikeleather 将受众分为五类:
- **新手**:第一次接触该主题,但不希望内容过于简化
- **普通人**:对主题有所了解,但希望获得概述和主要主题
- **管理者**:对复杂性和相互关系有深入、可操作的理解,并能获取详细信息
- **专家**:更倾向于探索和发现,而不是讲故事,需要非常详细的信息
- **高管**:只关注权重概率的意义和结论,时间有限
这些分类可以帮助你决定如何向受众展示数据。
除了考虑受众的类型,你还应该考虑与受众沟通的渠道。如果你是通过备忘录或电子邮件沟通,方式可能会与开会或在会议上演讲有所不同。
此外,了解你将如何与受众沟通(使用单向沟通还是双向沟通)也至关重要。
如果你的受众主要是新手,并且你使用的是单向沟通,你必须首先教育受众并为他们提供适当的背景信息。然后,你需要向他们展示数据,告诉他们数据的意义以及数据的重要性。在这种情况下,你可能需要特别注重清晰性,因为受众无法直接向你提问。
如果你的受众主要是管理者,并且你使用的是双向沟通,你可能不需要为他们提供太多背景信息。你可以直接讨论你收集的数据及其重要性。然而,在这种情况下,你需要关注时间安排和控制你的演示。当使用双向沟通时(尤其是面对寻求“对复杂性和相互关系的可操作理解”的管理者),可能会出现一些问题,将讨论引向与你想讲述的故事无关的方向。当这种情况发生时,你可以采取行动,将讨论拉回到你的故事上。
### 2. 从结果出发
从结果出发意味着在开始与受众沟通之前,明确你希望他们获得的关键信息。提前思考你希望受众记住的内容,可以帮助你构建一个他们能够理解的故事。从结果出发适用于单向沟通和双向沟通。
如何从结果出发?在沟通数据之前,写下你的关键结论。然后,在准备你想通过数据讲述的故事的每一步时,问自己:“这如何融入我正在讲述的故事?”
需要注意的是——虽然从结果出发是理想的,但你不应该只沟通支持你结论的数据。这种做法被称为“选择性偏向”,即沟通者只传递支持其观点的数据,而忽略其他数据。
如果你收集的所有数据都清楚地支持你的结论,那很好。但如果有数据不支持你的结论,甚至支持与你的关键结论相反的观点,你也应该传递这些数据。如果出现这种情况,要坦诚地告诉受众,为什么尽管并非所有数据都支持你的结论,你仍然选择坚持你的故事。
### 3. 像讲一个真正的故事一样处理
一个传统的故事分为五个阶段。你可能听说过这些阶段被称为开端、上升情节、高潮、下降情节和结局。或者更容易记住的:背景、冲突、高潮、收尾、总结。在沟通你的数据和故事时,你可以采取类似的方法。
你可以从背景开始,设定场景,确保受众在同一频道上。然后引入冲突。为什么你需要收集这些数据?你试图解决什么问题?接下来是高潮。数据是什么?数据的意义是什么?数据告诉我们需要采取哪些解决方案?然后是收尾,你可以重申问题和提出的解决方案。最后是总结,你可以概述关键结论和建议团队采取的下一步行动。
### 4. 使用有意义的词语和短语
如果我们一起开发一个产品,我对你说:“我们的用户在注册平台时花了很长时间。”你会估计“很长时间”是多久?一小时?一周?很难知道。如果我对整个受众说这句话,每个人可能会对“很长时间”有不同的理解。
但如果我说“我们的用户平均花费3分钟注册并完成平台的使用。”
这样的表达更清晰。在沟通数据时,很容易认为受众会像你一样思考。但事实并非总是如此。清晰地传递数据及其意义是你作为沟通者的责任。如果数据或你的故事不清晰,受众将难以理解,也更不可能记住你的关键结论。
通过使用有意义的词语和短语,而不是模糊的表达,你可以更清晰地传递数据。以下是一些例子:
- 我们有一个*令人印象深刻*的年度!
- 一个人可能认为“令人印象深刻”意味着收入增长2%-3%另一个人可能认为是50%-60%。
- 我们用户的成功率*显著*提高。
- 多大的增长才算显著?
- 这个项目将需要*大量*的努力。
- 多少努力才算大量?
使用模糊的词语可能适合作为即将到来的数据的介绍,或者作为你刚刚讲述的故事的总结。但请确保你的演示的每一部分对受众来说都是清晰的。
### 5. 运用情感
情感是讲故事的关键。在用数据讲故事时,情感更为重要。当你沟通数据时,一切都围绕你希望受众获得的关键信息展开。当你唤起受众的情感时,可以帮助他们产生共鸣,并更有可能采取行动。情感还会增加受众记住你信息的可能性。
你可能在电视广告中遇到过这种情况。一些广告非常沉重,用悲伤的情感与受众建立联系,使他们更关注广告中呈现的数据。或者,一些广告非常欢快和愉悦,让你将他们的数据与一种快乐的感觉联系起来。
如何在沟通数据时运用情感?以下是一些方法:
- 使用见证和个人故事
- 在收集数据时,尝试收集定量和定性数据,并在沟通时整合这两种数据。如果你的数据主要是定量的,尝试从个人那里收集故事,了解他们对数据所反映情况的体验。
- 使用图像
- 图像可以帮助受众将自己代入某种情境。当你使用图像时,可以引导受众产生你希望他们对数据产生的情感。
- 使用颜色
- 不同的颜色会唤起不同的情感。以下是一些常见颜色及其通常唤起的情感。需要注意的是,不同文化中颜色的含义可能不同。
- 蓝色通常唤起和平与信任的情感
- 绿色通常与自然和环境相关
- 红色通常代表激情和兴奋
- 黄色通常代表乐观和幸福
# 沟通案例研究
Emerson 是一款移动应用的产品经理。Emerson 注意到客户在周末提交的投诉和错误报告多了42%。Emerson 还发现提交投诉后48小时内未得到回复的客户给应用评分1或2星的可能性高出32%。
经过研究Emerson 提出了几个解决方案来解决这个问题。Emerson 安排了一次30分钟的会议与公司三位负责人沟通数据和提出的解决方案。
在这次会议中Emerson 的目标是让公司负责人理解以下两个解决方案可以提高应用评分,这可能会转化为更高的收入。
**解决方案1.** 雇佣客服代表在周末工作
**解决方案2.** 购买一个新的客服工单系统,让客服代表可以轻松识别队列中等待时间最长的投诉,从而优先处理这些投诉。
在会议中Emerson花了5分钟解释为什么在应用商店中评分低是个问题10分钟讲解研究过程以及如何识别趋势10分钟分析了一些近期的客户投诉最后5分钟简单提及了两个潜在的解决方案。
Emerson在这次会议中的沟通方式是否有效
在会议中一位公司负责人对Emerson花10分钟讲解的客户投诉内容特别关注。会后这些投诉成为这位负责人唯一记住的内容。另一位负责人主要关注Emerson描述的研究过程。而第三位负责人记住了Emerson提出的解决方案但不确定这些解决方案如何实施。
从上述情况可以看出Emerson希望团队负责人从会议中获取的信息与他们实际记住的信息之间存在显著差距。以下是Emerson可以考虑的另一种方法。
Emerson如何改进这种方法
背景、冲突、高潮、收尾、总结
**背景** - Emerson可以用前5分钟介绍整个情况并确保团队负责人理解这些问题如何影响公司关键指标比如收入。
可以这样展开“目前我们的应用在应用商店的评分是2.5。应用商店的评分对应用商店优化至关重要,这会影响有多少用户在搜索中看到我们的应用,以及潜在用户如何看待我们的应用。当然,用户数量直接关系到收入。”
**冲突** 接下来Emerson可以用大约5分钟时间讲述冲突。
可以这样说“用户在周末提交的投诉和错误报告多了42%。提交投诉后48小时内未得到回复的客户其给我们应用评分超过2分的可能性降低了32%。如果我们能将应用商店评分提高到4分应用的可见度将提升20%-30%我预计这将使收入增加10%。”当然Emerson需要准备好为这些数据提供依据。
**高潮** 在铺垫好背景后Emerson可以用大约5分钟时间进入高潮部分。
Emerson可以介绍提出的解决方案说明这些解决方案如何解决之前提到的问题这些解决方案如何融入现有的工作流程成本是多少投资回报率ROI如何甚至可以展示一些解决方案实施后的截图或线框图。Emerson还可以分享一些用户的反馈比如那些投诉超过48小时才得到回复的用户的感受甚至可以引用公司现有客服代表对当前工单系统的评价。
**收尾** 接下来Emerson可以用5分钟时间重申公司面临的问题回顾提出的解决方案并再次说明为什么这些解决方案是正确的选择。
**总结** 由于这是一次与少数利益相关者的会议且会有双向沟通Emerson可以计划留出10分钟时间用于提问以确保团队负责人在会议结束前能够澄清任何困惑的地方。
如果Emerson采用第二种方法团队负责人更有可能从会议中获取Emerson希望他们记住的信息——即投诉和错误处理方式可以改进并且有两个可以实施的解决方案来实现这一改进。这种方法将更有效地传达Emerson想要表达的数据和故事。
# 总结
### 主要内容总结
- 沟通是传递或交换信息的过程。
- 在传递数据时,目标不应只是向听众传递数字,而是要通过数据讲述一个故事。
- 沟通分为两种类型:单向沟通(信息传递后不期待回应)和双向沟通(信息在双方之间传递)。
- 有许多策略可以用来通过数据讲故事我们讨论了以下5种策略
- 理解你的听众、媒介和沟通方式
- 从结果出发
- 像讲故事一样展开
- 使用有意义的词汇和短语
- 运用情感
### 推荐的自学资源
[The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/)
[1.4 Your Responsibilities as a Communicator Business Communication for Success (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/)
[How to Tell a Story with Data (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data)
[Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication)
[6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/)
[How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data)
[6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/)
[The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/)
[Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz)
[Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples)
[Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/)
[How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data)
[Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf)
[The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx)
[Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf)
[Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/)
[Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike Effectiviology](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking)
[Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7)
[1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html)
## [课后测验](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/31)
通过以上的课后测验复习你刚刚学到的内容!
## 作业
[市场调研](assignment.md)
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