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数据科学生命周期:沟通
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数据科学生命周期:沟通 - 速写笔记由 @nitya 绘制 |
课前测验
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引言
什么是沟通?
让我们从定义“沟通”开始这节课。沟通是传递或交换信息的过程。 信息可以是想法、思想、感受、消息、隐秘信号、数据——任何一个**发送者(发送信息的人)希望接收者**(接收信息的人)理解的内容。在本节课中,我们将把发送者称为沟通者,而接收者称为受众。
数据沟通与讲故事
我们知道,沟通的目的是传递或交换信息。但在沟通数据时,你的目标不应仅仅是向受众传递数字。你的目标应该是通过数据讲述一个故事——有效的数据沟通与讲故事密不可分。受众更可能记住你讲述的故事,而不是你提供的数字。在本节课的后面,我们将讨论一些方法,帮助你通过讲故事更有效地传递数据。
沟通的类型
在本节课中,我们将讨论两种不同类型的沟通:单向沟通和双向沟通。
单向沟通是指发送者向接收者传递信息,而没有任何反馈或回应。我们每天都能看到单向沟通的例子——群发邮件、新闻播报最新消息,甚至电视广告告诉你他们的产品有多好。在这些情况下,发送者并不寻求信息的交换,他们只是想传递或提供信息。
双向沟通是指所有参与方既是发送者又是接收者。发送者首先向接收者传递信息,接收者随后提供反馈或回应。双向沟通是我们通常所理解的沟通方式。我们通常会想到人与人之间的对话——无论是面对面、电话、社交媒体还是短信。
在数据沟通中,有些情况下你会使用单向沟通(比如在会议或大型群体中做演讲,之后不会直接提问),而有些情况下你会使用双向沟通(比如用数据说服一些利益相关者支持,或说服团队成员投入时间和精力开发新项目)。
有效沟通
作为沟通者的责任
在沟通时,你的责任是确保接收者能够理解你希望他们理解的信息。在沟通数据时,你不仅希望接收者记住数字,还希望他们记住一个由数据支撑的故事。一个优秀的数据沟通者也是一个优秀的讲故事者。
那么,如何用数据讲故事呢?方法有无数种——但以下是我们将在本节课中讨论的六种方法:
- 了解你的受众、沟通渠道和沟通方式
- 从结果出发
- 像讲一个真正的故事一样处理
- 使用有意义的词语和短语
- 运用情感
以下将详细解释这些策略。
1. 了解你的受众、沟通渠道和沟通方式
你与家人沟通的方式可能与和朋友沟通的方式不同。你可能会使用不同的词语和短语,以便对方更容易理解。在沟通数据时,你也应该采取同样的方式。思考你正在与谁沟通,思考他们的目标以及他们对你所解释的情况的背景了解。
你可以将大多数受众归类为以下几种类型。在 哈佛商业评论 的文章“如何用数据讲故事”中,戴尔的执行战略家 Jim Stikeleather 将受众分为五类:
- 新手:第一次接触该主题,但不希望内容过于简化
- 普通人:对主题有所了解,但希望获得概述和主要主题
- 管理者:对复杂性和相互关系有深入、可操作的理解,并能获取详细信息
- 专家:更倾向于探索和发现,而不是讲故事,需要非常详细的信息
- 高管:只关注权重概率的意义和结论,时间有限
这些分类可以帮助你决定如何向受众展示数据。
除了考虑受众的类型,你还应该考虑与受众沟通的渠道。如果你是通过备忘录或电子邮件沟通,方式可能会与开会或在会议上演讲有所不同。
此外,了解你将如何与受众沟通(使用单向沟通还是双向沟通)也至关重要。
如果你的受众主要是新手,并且你使用的是单向沟通,你必须首先教育受众并为他们提供适当的背景信息。然后,你需要向他们展示数据,告诉他们数据的意义以及数据的重要性。在这种情况下,你可能需要特别注重清晰性,因为受众无法直接向你提问。
如果你的受众主要是管理者,并且你使用的是双向沟通,你可能不需要为他们提供太多背景信息。你可以直接讨论你收集的数据及其重要性。然而,在这种情况下,你需要关注时间安排和控制你的演示。当使用双向沟通时(尤其是面对寻求“对复杂性和相互关系的可操作理解”的管理者),可能会出现一些问题,将讨论引向与你想讲述的故事无关的方向。当这种情况发生时,你可以采取行动,将讨论拉回到你的故事上。
2. 从结果出发
从结果出发意味着在开始与受众沟通之前,明确你希望他们获得的关键信息。提前思考你希望受众记住的内容,可以帮助你构建一个他们能够理解的故事。从结果出发适用于单向沟通和双向沟通。
如何从结果出发?在沟通数据之前,写下你的关键结论。然后,在准备你想通过数据讲述的故事的每一步时,问自己:“这如何融入我正在讲述的故事?”
需要注意的是——虽然从结果出发是理想的,但你不应该只沟通支持你结论的数据。这种做法被称为“选择性偏向”,即沟通者只传递支持其观点的数据,而忽略其他数据。
如果你收集的所有数据都清楚地支持你的结论,那很好。但如果有数据不支持你的结论,甚至支持与你的关键结论相反的观点,你也应该传递这些数据。如果出现这种情况,要坦诚地告诉受众,为什么尽管并非所有数据都支持你的结论,你仍然选择坚持你的故事。
3. 像讲一个真正的故事一样处理
一个传统的故事分为五个阶段。你可能听说过这些阶段被称为开端、上升情节、高潮、下降情节和结局。或者更容易记住的:背景、冲突、高潮、收尾、总结。在沟通你的数据和故事时,你可以采取类似的方法。
你可以从背景开始,设定场景,确保受众在同一频道上。然后引入冲突。为什么你需要收集这些数据?你试图解决什么问题?接下来是高潮。数据是什么?数据的意义是什么?数据告诉我们需要采取哪些解决方案?然后是收尾,你可以重申问题和提出的解决方案。最后是总结,你可以概述关键结论和建议团队采取的下一步行动。
4. 使用有意义的词语和短语
如果我们一起开发一个产品,我对你说:“我们的用户在注册平台时花了很长时间。”你会估计“很长时间”是多久?一小时?一周?很难知道。如果我对整个受众说这句话,每个人可能会对“很长时间”有不同的理解。
但如果我说:“我们的用户平均花费3分钟注册并完成平台的使用。”
这样的表达更清晰。在沟通数据时,很容易认为受众会像你一样思考。但事实并非总是如此。清晰地传递数据及其意义是你作为沟通者的责任。如果数据或你的故事不清晰,受众将难以理解,也更不可能记住你的关键结论。
通过使用有意义的词语和短语,而不是模糊的表达,你可以更清晰地传递数据。以下是一些例子:
- 我们有一个令人印象深刻的年度!
- 一个人可能认为“令人印象深刻”意味着收入增长2%-3%,另一个人可能认为是50%-60%。
- 我们用户的成功率显著提高。
- 多大的增长才算显著?
- 这个项目将需要大量的努力。
- 多少努力才算大量?
使用模糊的词语可能适合作为即将到来的数据的介绍,或者作为你刚刚讲述的故事的总结。但请确保你的演示的每一部分对受众来说都是清晰的。
5. 运用情感
情感是讲故事的关键。在用数据讲故事时,情感更为重要。当你沟通数据时,一切都围绕你希望受众获得的关键信息展开。当你唤起受众的情感时,可以帮助他们产生共鸣,并更有可能采取行动。情感还会增加受众记住你信息的可能性。
你可能在电视广告中遇到过这种情况。一些广告非常沉重,用悲伤的情感与受众建立联系,使他们更关注广告中呈现的数据。或者,一些广告非常欢快和愉悦,让你将他们的数据与一种快乐的感觉联系起来。
如何在沟通数据时运用情感?以下是一些方法:
- 使用见证和个人故事
- 在收集数据时,尝试收集定量和定性数据,并在沟通时整合这两种数据。如果你的数据主要是定量的,尝试从个人那里收集故事,了解他们对数据所反映情况的体验。
- 使用图像
- 图像可以帮助受众将自己代入某种情境。当你使用图像时,可以引导受众产生你希望他们对数据产生的情感。
- 使用颜色
- 不同的颜色会唤起不同的情感。以下是一些常见颜色及其通常唤起的情感。需要注意的是,不同文化中颜色的含义可能不同。
- 蓝色通常唤起和平与信任的情感
- 绿色通常与自然和环境相关
- 红色通常代表激情和兴奋
- 黄色通常代表乐观和幸福
- 不同的颜色会唤起不同的情感。以下是一些常见颜色及其通常唤起的情感。需要注意的是,不同文化中颜色的含义可能不同。
沟通案例研究
Emerson 是一款移动应用的产品经理。Emerson 注意到,客户在周末提交的投诉和错误报告多了42%。Emerson 还发现,提交投诉后48小时内未得到回复的客户,给应用评分1或2星的可能性高出32%。
经过研究,Emerson 提出了几个解决方案来解决这个问题。Emerson 安排了一次30分钟的会议,与公司三位负责人沟通数据和提出的解决方案。
在这次会议中,Emerson 的目标是让公司负责人理解以下两个解决方案可以提高应用评分,这可能会转化为更高的收入。
解决方案1. 雇佣客服代表在周末工作
解决方案2. 购买一个新的客服工单系统,让客服代表可以轻松识别队列中等待时间最长的投诉,从而优先处理这些投诉。 在会议中,Emerson花了5分钟解释为什么在应用商店中评分低是个问题,10分钟讲解研究过程以及如何识别趋势,10分钟分析了一些近期的客户投诉,最后5分钟简单提及了两个潜在的解决方案。
Emerson在这次会议中的沟通方式是否有效?
在会议中,一位公司负责人对Emerson花10分钟讲解的客户投诉内容特别关注。会后,这些投诉成为这位负责人唯一记住的内容。另一位负责人主要关注Emerson描述的研究过程。而第三位负责人记住了Emerson提出的解决方案,但不确定这些解决方案如何实施。
从上述情况可以看出,Emerson希望团队负责人从会议中获取的信息,与他们实际记住的信息之间存在显著差距。以下是Emerson可以考虑的另一种方法。
Emerson如何改进这种方法?
背景、冲突、高潮、收尾、总结
背景 - Emerson可以用前5分钟介绍整个情况,并确保团队负责人理解这些问题如何影响公司关键指标,比如收入。
可以这样展开:“目前,我们的应用在应用商店的评分是2.5。应用商店的评分对应用商店优化至关重要,这会影响有多少用户在搜索中看到我们的应用,以及潜在用户如何看待我们的应用。当然,用户数量直接关系到收入。”
冲突 接下来,Emerson可以用大约5分钟时间讲述冲突。
可以这样说:“用户在周末提交的投诉和错误报告多了42%。提交投诉后48小时内未得到回复的客户,其给我们应用评分超过2分的可能性降低了32%。如果我们能将应用商店评分提高到4分,应用的可见度将提升20%-30%,我预计这将使收入增加10%。”当然,Emerson需要准备好为这些数据提供依据。
高潮 在铺垫好背景后,Emerson可以用大约5分钟时间进入高潮部分。
Emerson可以介绍提出的解决方案,说明这些解决方案如何解决之前提到的问题,这些解决方案如何融入现有的工作流程,成本是多少,投资回报率(ROI)如何,甚至可以展示一些解决方案实施后的截图或线框图。Emerson还可以分享一些用户的反馈,比如那些投诉超过48小时才得到回复的用户的感受,甚至可以引用公司现有客服代表对当前工单系统的评价。
收尾 接下来,Emerson可以用5分钟时间重申公司面临的问题,回顾提出的解决方案,并再次说明为什么这些解决方案是正确的选择。
总结 由于这是一次与少数利益相关者的会议,且会有双向沟通,Emerson可以计划留出10分钟时间用于提问,以确保团队负责人在会议结束前能够澄清任何困惑的地方。
如果Emerson采用第二种方法,团队负责人更有可能从会议中获取Emerson希望他们记住的信息——即投诉和错误处理方式可以改进,并且有两个可以实施的解决方案来实现这一改进。这种方法将更有效地传达Emerson想要表达的数据和故事。
总结
主要内容总结
- 沟通是传递或交换信息的过程。
- 在传递数据时,目标不应只是向听众传递数字,而是要通过数据讲述一个故事。
- 沟通分为两种类型:单向沟通(信息传递后不期待回应)和双向沟通(信息在双方之间传递)。
- 有许多策略可以用来通过数据讲故事,我们讨论了以下5种策略:
- 理解你的听众、媒介和沟通方式
- 从结果出发
- 像讲故事一样展开
- 使用有意义的词汇和短语
- 运用情感
推荐的自学资源
The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion
1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)
How to Tell a Story with Data (hbr.org)
Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)
6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)
How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog
6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights
The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency
Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)
Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)
Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide
How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint
Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)
The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)
Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)
Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)
Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology
Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science
1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)
课后测验
通过以上的课后测验复习你刚刚学到的内容!
作业
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