You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/ur/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

5.8 KiB

ڈیٹا سائنس کے منظرنامے: اسائنمنٹ

اس پہلے اسائنمنٹ میں، ہم آپ سے درخواست کرتے ہیں کہ آپ مختلف مسئلہ کے شعبوں میں کسی حقیقی زندگی کے عمل یا مسئلے کے بارے میں سوچیں، اور یہ کہ آپ ڈیٹا سائنس کے عمل کو استعمال کرتے ہوئے اسے کیسے بہتر بنا سکتے ہیں۔ درج ذیل پر غور کریں:

  1. کون سا ڈیٹا آپ جمع کر سکتے ہیں؟
  2. آپ اسے کیسے جمع کریں گے؟
  3. آپ ڈیٹا کو کیسے محفوظ کریں گے؟ ڈیٹا کا حجم کتنا بڑا ہو سکتا ہے؟
  4. آپ اس ڈیٹا سے کون سی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں؟ کون سے فیصلے ہم اس ڈیٹا کی بنیاد پر لے سکتے ہیں؟

کوشش کریں کہ تین مختلف مسائل/عملوں کے بارے میں سوچیں اور ہر مسئلہ کے شعبے کے لیے اوپر دیے گئے نکات کو بیان کریں۔

یہاں کچھ مسئلہ کے شعبے اور مسائل ہیں جو آپ کو سوچنے میں مدد دے سکتے ہیں:

  1. آپ ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے اسکولوں میں بچوں کے تعلیمی عمل کو کیسے بہتر بنا سکتے ہیں؟
  2. آپ ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے وبا کے دوران ویکسینیشن کو کیسے کنٹرول کر سکتے ہیں؟
  3. آپ ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے یہ کیسے یقینی بنا سکتے ہیں کہ آپ کام پر مؤثر ہیں؟

ہدایات

درج ذیل جدول کو مکمل کریں (اگر ضرورت ہو تو تجویز کردہ مسئلہ کے شعبوں کو اپنے شعبوں سے تبدیل کریں):

مسئلہ کا شعبہ مسئلہ کون سا ڈیٹا جمع کرنا ہے ڈیٹا کو کیسے محفوظ کریں کون سی بصیرت/فیصلے ہم لے سکتے ہیں
تعلیم یونیورسٹی میں، عام طور پر لیکچرز میں حاضری کم ہوتی ہے، اور ہمارا مفروضہ ہے کہ جو طلباء لیکچرز میں شرکت کرتے ہیں وہ امتحانات میں بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں۔ ہم حاضری کو بڑھانا چاہتے ہیں اور مفروضے کو جانچنا چاہتے ہیں۔ ہم حاضری کو کلاس میں سیکیورٹی کیمرے کے ذریعے لی گئی تصاویر یا کلاس میں طلباء کے موبائل فونز کے بلوٹوتھ/وائی فائی ایڈریسز کو ٹریک کرکے جمع کر سکتے ہیں۔ امتحان کا ڈیٹا پہلے ہی یونیورسٹی کے ڈیٹا بیس میں موجود ہے۔ اگر ہم سیکیورٹی کیمرے کی تصاویر کو ٹریک کریں - ہمیں کلاس کے دوران چند (5-10) تصاویر محفوظ کرنی ہوں گی (غیر ساختہ ڈیٹا)، اور پھر AI کا استعمال کرتے ہوئے طلباء کے چہروں کی شناخت کرنی ہوگی (ڈیٹا کو ساختہ شکل میں تبدیل کریں)۔ ہم ہر طالب علم کے لیے اوسط حاضری کا ڈیٹا شمار کر سکتے ہیں، اور دیکھ سکتے ہیں کہ امتحان کے گریڈز کے ساتھ کوئی تعلق ہے یا نہیں۔ ہم تعلق کے بارے میں مزید بات کریں گے احتمال اور شماریات سیکشن میں۔ طلباء کی حاضری کو بڑھانے کے لیے، ہم اسکول پورٹل پر ہفتہ وار حاضری کی درجہ بندی شائع کر سکتے ہیں، اور سب سے زیادہ حاضری والے طلباء کے درمیان انعامات تقسیم کر سکتے ہیں۔
ویکسینیشن
مؤثریت

ہم صرف ایک جواب فراہم کرتے ہیں تاکہ آپ کو اس اسائنمنٹ میں مطلوبہ توقعات کا اندازہ ہو سکے۔

معیار

مثالی مناسب بہتری کی ضرورت ہے
تمام مسئلہ کے شعبوں کے لیے معقول ڈیٹا کے ذرائع، ڈیٹا کو محفوظ کرنے کے طریقے اور ممکنہ فیصلے/بصیرت کی شناخت کی گئی حل کے کچھ پہلو تفصیل سے بیان نہیں کیے گئے، ڈیٹا کو محفوظ کرنے پر بات نہیں کی گئی، کم از کم 2 مسئلہ کے شعبے بیان کیے گئے صرف ڈیٹا حل کے کچھ حصے بیان کیے گئے، صرف ایک مسئلہ کا شعبہ زیر غور آیا۔

ڈس کلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔