3.2 KiB
Проєкт Data Science з використанням Azure ML SDK
Інструкції
Ми розглянули, як використовувати платформу Azure ML для навчання, розгортання та використання моделі за допомогою Azure ML SDK. Тепер знайдіть якісь дані, які ви могли б використати для навчання іншої моделі, її розгортання та використання. Ви можете шукати набори даних на Kaggle та Azure Open Datasets.
Критерії оцінювання
| Відмінно | Задовільно | Потребує покращення |
|---|---|---|
| Під час налаштування AutoML ви ознайомилися з документацією SDK, щоб дізнатися, які параметри можна використовувати. Ви провели навчання на наборі даних через AutoML за допомогою Azure ML SDK і перевірили пояснення моделі. Ви розгорнули найкращу модель і змогли використати її через Azure ML SDK. | Ви провели навчання на наборі даних через AutoML за допомогою Azure ML SDK і перевірили пояснення моделі. Ви розгорнули найкращу модель і змогли використати її через Azure ML SDK. | Ви провели навчання на наборі даних через AutoML за допомогою Azure ML SDK. Ви розгорнули найкращу модель і змогли використати її через Azure ML SDK. |
Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний переклад людиною. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.