This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
> Фото зроблено <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Стівеном Доусоном</a> на <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
У цих уроках ви дізнаєтеся, як визначається наука про дані, а також ознайомитеся з етичними аспектами, які має враховувати спеціаліст з даних. Ви також дізнаєтеся, як визначаються дані, і трохи ознайомитеся зі статистикою та ймовірністю — основними академічними напрямами науки про дані.
### Теми
1. [Визначення науки про дані](01-defining-data-science/README.md)
2. [Етика науки про дані](02-ethics/README.md)
3. [Визначення даних](03-defining-data/README.md)
4. [Вступ до статистики та ймовірності](04-stats-and-probability/README.md)
### Автори
Ці уроки були написані з ❤️ [Нітією Нарасімхан](https://twitter.com/nitya) та [Дмитром Сошниковим](https://twitter.com/shwars).
---
**Відмова від відповідальності**:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний переклад людиною. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.
