msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/uk/1-Introduction/README.md

2.7 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Вступ до науки про дані

дані в дії

Фото зроблено Стівеном Доусоном на Unsplash

У цих уроках ви дізнаєтеся, як визначається наука про дані, а також ознайомитеся з етичними аспектами, які має враховувати спеціаліст з даних. Ви також дізнаєтеся, як визначаються дані, і трохи ознайомитеся зі статистикою та ймовірністю — основними академічними напрямами науки про дані.

Теми

  1. Визначення науки про дані
  2. Етика науки про дані
  3. Визначення даних
  4. Вступ до статистики та ймовірності

Автори

Ці уроки були написані з ❤️ Нітією Нарасімхан та Дмитром Сошниковим.

Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний переклад людиною. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.