2.0 KiB
Low code/No code Data Science-projekt på Azure ML
Instruktioner
Vi såg hur man använder Azure ML-plattformen för att träna, distribuera och konsumera en modell på ett Low code/No code-sätt. Leta nu efter data som du kan använda för att träna en annan modell, distribuera den och konsumera den. Du kan leta efter dataset på Kaggle och Azure Open Datasets.
Bedömningskriterier
| Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras |
|---|---|---|
| När du laddade upp data såg du till att ändra funktionens typ om det behövdes. Du städade också upp data om det behövdes. Du genomförde en träning på ett dataset med AutoML och granskade modellförklaringarna. Du distribuerade den bästa modellen och kunde konsumera den. | När du laddade upp data såg du till att ändra funktionens typ om det behövdes. Du genomförde en träning på ett dataset med AutoML, du distribuerade den bästa modellen och kunde konsumera den. | Du har distribuerat den bästa modellen som tränats med AutoML och kunde konsumera den. |
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.