You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/mr/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

3.9 KiB

Azure ML SDK वापरून डेटा सायन्स प्रोजेक्ट

सूचना

आपण Azure ML प्लॅटफॉर्मचा वापर करून Azure ML SDK सह मॉडेल प्रशिक्षण, डिप्लॉय आणि वापरण्याची प्रक्रिया पाहिली. आता अशा डेटाचा शोध घ्या ज्याचा वापर तुम्ही दुसरे मॉडेल प्रशिक्षण, डिप्लॉय आणि वापरण्यासाठी करू शकता. तुम्ही Kaggle आणि Azure Open Datasets वर डेटासेट शोधू शकता.

मूल्यांकन निकष

उत्कृष्ट समाधानकारक सुधारणा आवश्यक
AutoML कॉन्फिगरेशन करताना, तुम्ही SDK डोक्युमेंटेशन पाहून कोणते पॅरामीटर्स वापरता येतील हे तपासले. तुम्ही Azure ML SDK वापरून AutoML द्वारे डेटासेटवर प्रशिक्षण चालवले आणि मॉडेल स्पष्टीकरणे तपासली. तुम्ही सर्वोत्तम मॉडेल डिप्लॉय केले आणि Azure ML SDK च्या माध्यमातून ते वापरू शकलात. तुम्ही Azure ML SDK वापरून AutoML द्वारे डेटासेटवर प्रशिक्षण चालवले आणि मॉडेल स्पष्टीकरणे तपासली. तुम्ही सर्वोत्तम मॉडेल डिप्लॉय केले आणि Azure ML SDK च्या माध्यमातून ते वापरू शकलात. तुम्ही Azure ML SDK वापरून AutoML द्वारे डेटासेटवर प्रशिक्षण चालवले. तुम्ही सर्वोत्तम मॉडेल डिप्लॉय केले आणि Azure ML SDK च्या माध्यमातून ते वापरू शकलात.

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.