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# 數據科學入門
> 圖片由 <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> 提供，來源於 <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
在這些課程中，你將了解什麼是數據科學，並學習數據科學家必須考慮的倫理問題。你還會學習數據的定義，並簡單了解統計學和概率論，這些是數據科學的核心學術領域。
### 主題
1. [數據科學的定義 ](01-defining-data-science/README.md )
2. [數據科學倫理 ](02-ethics/README.md )
3. [數據的定義 ](03-defining-data/README.md )
4. [統計學與概率論入門 ](04-stats-and-probability/README.md )
### 鳴謝
這些課程由 [Nitya Narasimhan ](https://twitter.com/nitya ) 和 [Dmitry Soshnikov ](https://twitter.com/shwars ) 用 ❤️ 編寫。
** 免責聲明**：
本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。
