# 數據科學入門 ![數據運作中](../../../translated_images/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.hk.jpg) > 圖片由 Stephen Dawson 提供,來源於 Unsplash 在這些課程中,你將了解什麼是數據科學,並學習數據科學家必須考慮的倫理問題。你還會學習數據的定義,並簡單了解統計學和概率論,這些是數據科學的核心學術領域。 ### 主題 1. [數據科學的定義](01-defining-data-science/README.md) 2. [數據科學倫理](02-ethics/README.md) 3. [數據的定義](03-defining-data/README.md) 4. [統計學與概率論入門](04-stats-and-probability/README.md) ### 鳴謝 這些課程由 [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) 和 [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) 用 ❤️ 編寫。 **免責聲明**: 本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要資訊,建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。