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Proyecto de Ciencia de Datos usando Azure ML SDK
Instrucciones
Vimos cómo usar la plataforma de Azure ML para entrenar, implementar y consumir un modelo con Azure ML SDK. Ahora busca algunos datos que puedas usar para entrenar otro modelo, implementarlo y consumirlo. Puedes buscar conjuntos de datos en Kaggle y Azure Open Datasets.
Criterios de evaluación
| Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar |
|---|---|---|
| Al configurar AutoML, revisaste la documentación del SDK para ver qué parámetros podías usar. Realizaste un entrenamiento en un conjunto de datos a través de AutoML usando Azure ML SDK y verificaste las explicaciones del modelo. Implementaste el mejor modelo y pudiste consumirlo a través de Azure ML SDK. | Realizaste un entrenamiento en un conjunto de datos a través de AutoML usando Azure ML SDK y verificaste las explicaciones del modelo. Implementaste el mejor modelo y pudiste consumirlo a través de Azure ML SDK. | Realizaste un entrenamiento en un conjunto de datos a través de AutoML usando Azure ML SDK. Implementaste el mejor modelo y pudiste consumirlo a través de Azure ML SDK. |
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