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Ciencia de Datos en la Nube

Foto de Jelleke Vanooteghem en Unsplash

Cuando se trata de hacer ciencia de datos con grandes volúmenes de datos, la nube puede marcar una gran diferencia. En las próximas tres lecciones, veremos qué es la nube y por qué puede ser muy útil. También exploraremos un conjunto de datos sobre insuficiencia cardíaca y construiremos un modelo para ayudar a evaluar la probabilidad de que alguien sufra una insuficiencia cardíaca. Usaremos el poder de la nube para entrenar, implementar y consumir un modelo de dos maneras diferentes. Una forma utilizando únicamente la interfaz de usuario en un enfoque de bajo código/sin código, y la otra utilizando el Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

Temas

1. ¿Por qué usar la nube para la Ciencia de Datos?
2. Ciencia de Datos en la Nube: La forma de "Bajo código/Sin código"
3. Ciencia de Datos en la Nube: La forma de "Azure ML SDK"

Créditos

Estas lecciones fueron escritas con ☁️ y 💕 por Maud Levy y Tiffany Souterre

Los datos para el proyecto de Predicción de Insuficiencia Cardíaca provienen de Larxel en Kaggle. Están licenciados bajo la Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

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