Data-Science-For-Beginners/translations/km/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md

ការសិក្សាខ្នាតតូចអំពីជំងื้อទឹកនោមផ្ដាសាយ

ក្នុងការងារផ្នែកនេះ យើងនឹងធ្វើការជាមួយឯកសារទិន្នន័យតូចមួយនៃអ្នកជំងឺទឹកនោមផ្ដាសាយ ដែលយកមកពី ទីនេះ។

	អាយុ	ភេទ	BMI	BP	S1	S2	S3	S4	S5	S6	Y
0	59	2	32.1	101.	157	93.2	38.0	4.	4.8598	87	151
1	48	1	21.6	87.0	183	103.2	70.	3.	3.8918	69	75
2	72	2	30.5	93.0	156	93.6	41.0	4.0	4.	85	141
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...

សេចក្ដីណែនាំ

• បើក សៀវភៅកំណត់ត្រាការងារ នៅក្នុងបរិយាកាស jupyter notebook
• បំពេញភារៈកិច្ចទាំងអស់ដែលបានរាយបញ្ជាក់នៅក្នុងសៀវភៅកំណត់ត្រា ដូចជា៖
  • គណនាមធ្យម និងកម្រិតបរិភាពសម្រាប់តម្លៃទាំងអស់
  • គូសតារាងប្រអប់សម្រាប់ BMI, BP និង Y ដោយផ្អែកលើភេទ
  • តើការចែកចាយនៃអាយុ, ភេទ, BMI និងអថេរ Y មានរូបរាងយ៉ាងដូចម្តេច?
  • សាកល្បងកម្រិតទំនាក់ទំនងរវាងអថេរផ្សេងៗ និងការរីកចម្រើនជំងឺ (Y)
  • សាកល្បងស giảធន់ថាកម្រិតនៃការរីកចម្រើនជំងឺទឹកនោមផ្ដាសាយខុសគ្នារវាងបុរស និងស្ត្រី

លក្ខណៈវាយតម្លៃ

ល្អខ្ពស់	ត្រឹមត្រូវ	ត្រូវការកែលម្អ
ភារៈកិច្ចទាំងអស់បានបំពេញ គូសបង្ហាញយ៉ាងច្បាប់លាស់ និងពន្យល់	ភាគច្រើននៃភារៈកិច្ចបានបំពេញ មានការខ្វះពន្យល់ ឬចំណាប់អារម្មណ៍ពីក្រាហ្វ និង/ឬតម្លៃដែលទទួលបាន	មានតែភារៈកិច្ចមូលដ្ឋានដូចជា គណនាមធ្យម/បរិភាព និងគូសក្រាហ្វមូលដ្ឋានប៉ុណ្ណោះ ទេ មិនមានការសន្និដ្ឋានពីទិន្នន័យទេ

---

បញ្ជាក់:
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំរកការពិតប្រាកដ សូមយល់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិប្រហែលមានកំហុស ឬមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាពិតប្រាកដគួរត្រូវបានចាត់ទុកជាធនាគារដើម។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ គួរត្រូវបានអនុម័តដោយការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។