هل ترغب في استخدام هذا المنهج الدراسي في صفك؟ لا تتردد!
هل ترغب في استخدام هذا المنهج في صفك الدراسي؟ لا تتردد!
في الواقع، يمكنك استخدامه مباشرةً على GitHub من خلال GitHub Classroom.
في الواقع، يمكنك استخدامه مباشرةً عبر GitHub باستخدام GitHub Classroom.
للقيام بذلك، قم بعمل fork لهذا المستودع. ستحتاج إلى إنشاء مستودع لكل درس، لذا ستحتاج إلى استخراج كل مجلد إلى مستودع منفصل. بهذه الطريقة، يمكن لـ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) التعامل مع كل درس بشكل منفصل.
للقيام بذلك، قم بعمل fork لهذا المستودع. ستحتاج إلى إنشاء مستودع لكل درس، لذا ستحتاج إلى استخراج كل مجلد إلى مستودع منفصل. بهذه الطريقة، يمكن لـ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) التعرف على كل درس بشكل منفصل.
هذه [التعليمات الكاملة](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ستعطيك فكرة عن كيفية إعداد صفك الدراسي.
## استخدام المستودع كما هو
إذا كنت ترغب في استخدام هذا المستودع كما هو حاليًا، دون استخدام GitHub Classroom، فهذا ممكن أيضًا. ستحتاج إلى التواصل مع طلابك لتحديد الدرس الذي ستعملون عليه معًا.
إذا كنت ترغب في استخدام هذا المستودع كما هو حاليًا، دون استخدام GitHub Classroom، يمكن القيام بذلك أيضًا. ستحتاج إلى التواصل مع طلابك لتحديد الدرس الذي ستعملون عليه معًا.
في بيئة تعليمية عبر الإنترنت (مثل Zoom أو Teams أو غيرها)، يمكنك إنشاء غرف جانبية للاختبارات، وتوجيه الطلاب لمساعدتهم على الاستعداد للتعلم. ثم قم بدعوة الطلاب لإجراء الاختبارات وتقديم إجاباتهم كـ "issues" في وقت محدد. يمكنك القيام بنفس الشيء مع المهام إذا كنت تريد من الطلاب العمل بشكل تعاوني في العلن.
في صيغة التعليم عبر الإنترنت (Zoom، Teams، أو غيرها)، يمكنك إنشاء غرف جانبية للاختبارات، وتوجيه الطلاب لمساعدتهم على الاستعداد للتعلم. ثم قم بدعوة الطلاب للاختبارات واطلب منهم تقديم إجاباتهم كـ "issues" في وقت محدد. يمكنك القيام بنفس الشيء مع المهام، إذا كنت ترغب في أن يعمل الطلاب بشكل تعاوني في العلن.
إذا كنت تفضل تنسيقًا أكثر خصوصية، اطلب من طلابك عمل fork للمنهج، درسًا بدرس، إلى مستودعاتهم الخاصة على GitHub كمستودعات خاصة، ومنحك حق الوصول. بعد ذلك، يمكنهم إكمال الاختبارات والمهام بشكل خاص وتقديمها لك عبر "issues" في مستودع صفك الدراسي.
إذا كنت تفضل صيغة أكثر خصوصية، اطلب من طلابك عمل fork للمنهج، درسًا بدرس، إلى مستودعاتهم الخاصة على GitHub كمستودعات خاصة، ومنحك حق الوصول. بعد ذلك، يمكنهم إكمال الاختبارات والمهام بشكل خاص وتقديمها لك عبر "issues" على مستودع صفك الدراسي.
هناك العديد من الطرق لجعل هذا يعمل في بيئة صف دراسي عبر الإنترنت. يرجى إخبارنا بما يناسبك أكثر!
هناك العديد من الطرق لجعل هذا يعمل في صيغة التعليم عبر الإنترنت. يرجى إخبارنا بما يناسبك أكثر!
## ما يتضمنه هذا المنهج:
20 درسًا، 40 اختبارًا، و20 مهمة. ترافق الرسومات التخطيطية الدروس لتناسب المتعلمين البصريين. العديد من الدروس متوفرة باللغتين Python وR ويمكن إكمالها باستخدام Jupyter notebooks في VS Code. تعرف على المزيد حول كيفية إعداد صفك الدراسي لاستخدام هذه التقنية: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 درسًا، 40 اختبارًا، و20 مهمة. ترافق الرسومات التوضيحية الدروس لتناسب المتعلمين البصريين. العديد من الدروس متوفرة باللغتين Python وR ويمكن إكمالها باستخدام Jupyter notebooks في VS Code. تعرف على المزيد حول كيفية إعداد صفك الدراسي لاستخدام هذه التقنية: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
جميع الرسومات التخطيطية، بما في ذلك ملصق كبير الحجم، موجودة في [هذا المجلد](../../sketchnotes).
جميع الرسومات التوضيحية، بما في ذلك ملصق كبير الحجم، موجودة في [هذا المجلد](../../sketchnotes).
يمكنك أيضًا تشغيل هذا المنهج كموقع ويب مستقل وصديق للعمل دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [قم بتثبيت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لنسختك المحلية من هذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على جهازك المحلي: `localhost:3000`.
يمكنك أيضًا تشغيل هذا المنهج كصفحة ويب مستقلة تعمل دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [قم بتثبيت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لنسختك المحلية من هذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على localhost الخاص بك: `localhost:3000`.
نسخة تعمل دون اتصال من المنهج ستفتح كصفحة ويب مستقلة: https://localhost:3000
نسخة صديقة للعمل دون اتصال من المنهج ستفتح كصفحة ويب مستقلة: https://localhost:3000
الدروس مقسمة إلى 6 أجزاء:
@ -63,14 +61,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 16: التواصل
- 5: علم البيانات في السحابة
- 17: المقدمة
- 18: الخيارات قليلة التعليمات البرمجية
- 18: الخيارات منخفضة الكود
- 19: Azure
- 6: علم البيانات في العالم الواقعي
- 6: علم البيانات في الواقع
- 20: نظرة عامة
## نرجو أن تشاركنا أفكارك!
## يرجى إعطاؤنا رأيك!
نرغب في جعل هذا المنهج مناسبًا لك ولطلابك. يرجى تقديم ملاحظاتك في لوحات النقاش! لا تتردد في إنشاء مساحة صف دراسي على لوحات النقاش لطلابك.
نريد أن نجعل هذا المنهج مناسبًا لك ولطلابك. يرجى تقديم ملاحظاتك في لوحات النقاش! لا تتردد في إنشاء منطقة صف دراسي على لوحات النقاش لطلابك.
Искате ли да използвате тази учебна програма във вашата класна стая? Чувствайте се свободни!
Искате ли да използвате тази учебна програма във вашата класна стая? Чувствайте се свободни да го направите!
Всъщност, можете да я използвате директно в GitHub, като използвате GitHub Classroom.
За да направите това, клонирайте този репозиторий. Ще трябва да създадете отделен репозиторий за всяка лекция, така че ще трябва да извлечете всяка папка в отделен репозиторий. По този начин [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) може да обработва всяка лекция поотделно.
За да направите това, клонирайте това хранилище. Ще трябва да създадете хранилище за всеки урок, така че ще трябва да извлечете всяка папка в отделно хранилище. По този начин [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ще може да обработва всеки урок поотделно.
Тези [пълни инструкции](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ще ви дадат представа как да настроите вашата класна стая.
## Използване на репозитория в текущия му вид
## Използване на хранилището в текущия му вид
Ако искате да използвате този репозиторий в настоящия му вид, без да използвате GitHub Classroom, това също е възможно. Ще трябва да комуникирате със своите ученици коя лекция да преминете заедно.
Ако искате да използвате това хранилище в настоящия му вид, без да използвате GitHub Classroom, това също е възможно. Ще трябва да комуникирате със своите ученици кой урок да преминете заедно.
В онлайн формат (Zoom, Teams или друг) можете да създадете отделни стаи за дискусии за тестовете и да наставлявате учениците, за да ги подготвите за учене. След това поканете учениците да участват в тестовете и да изпратят своите отговори като 'issues' в определено време. Можете да направите същото и с заданията, ако искате учениците да работят съвместно и открито.
В онлайн формат (Zoom, Teams или друг) можете да създадете групи за дискусии за тестовете и да наставлявате учениците, за да ги подготвите за учене. След това поканете учениците да решат тестовете и да изпратят своите отговори като 'issues' в определено време. Можете да направите същото и със задачите, ако искате учениците да работят съвместно и открито.
Ако предпочитате по-приватен формат, помолете учениците си да клонират учебната програма, лекция по лекция, в свои собствени GitHub репозитории като частни репозитории и да ви дадат достъп. След това те могат да завършат тестовете и заданията насаме и да ги изпратят до вас чрез 'issues' в репозитория на вашата класна стая.
Ако предпочитате по-приватен формат, помолете учениците си да клонират учебната програма, урок по урок, в свои собствени частни хранилища в GitHub и да ви дадат достъп. Така те могат да завършат тестовете и задачите насаме и да ви ги изпратят чрез 'issues' в хранилището на вашата класна стая.
Има много начини да направите това да работи в онлайн класна стая. Моля, споделете с нас какво работи най-добре за вас!
Има много начини да направите това работещо в онлайн класна стая. Моля, споделете с нас какво работи най-добре за вас!
## Включено в тази учебна програма:
20 лекции, 40 теста и 20 задания. Визуални бележки съпътстват лекциите за визуални учащи. Много от лекциите са достъпни както на Python, така и на R и могат да бъдат завършени с помощта на Jupyter notebooks в VS Code. Научете повече за това как да настроите вашата класна стая, за да използвате тази технологична платформа: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 урока, 40 теста и 20 задачи. Уроците са придружени от визуални бележки за визуалните учащи. Много от уроците са налични както на Python, така и на R и могат да бъдат изпълнени с помощта на Jupyter notebooks в VS Code. Научете повече за това как да настроите вашата класна стая за използване на тази технологична платформа: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Всички визуални бележки, включително голям формат на постер, се намират в [тази папка](../../sketchnotes).
Всички визуални бележки, включително голям плакат, се намират в [тази папка](../../sketchnotes).
Цялата учебна програма е достъпна [като PDF](../../pdf/readme.pdf).
Можете също така да стартирате тази учебна програма като самостоятелен, офлайн уебсайт, като използвате [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирайте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашата локална машина, след това в основната папка на вашето локално копие на този репозиторий въведете `docsify serve`. Уебсайтът ще бъде достъпен на порт 3000 на вашия localhost: `localhost:3000`.
Можете също така да стартирате тази учебна програма като самостоятелен, офлайн уебсайт, като използвате [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирайте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашата локална машина, след това в основната папка на вашето локално копие на това хранилище, напишете `docsify serve`. Уебсайтът ще бъде достъпен на порт 3000 на вашия localhost: `localhost:3000`.
Офлайн версия на учебната програма ще се отвори като самостоятелна уеб страница: https://localhost:3000
Лекциите са групирани в 6 части:
Уроците са групирани в 6 части:
- 1: Въведение
- 1: Определяне на науката за данни
- 1: Дефиниране на науката за данни
- 2: Етика
- 3: Определяне на данни
- 3: Дефиниране на данни
- 4: Преглед на вероятности и статистика
- 2: Работа с данни
- 5: Релационни бази данни
@ -55,8 +53,8 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 9: Визуализация на количества
- 10: Визуализация на разпределения
- 11: Визуализация на пропорции
- 12: Визуализация на взаимоотношения
- 13: Смислени визуализации
- 12: Визуализация на връзки
- 13: Значими визуализации
- 4: Жизнен цикъл на науката за данни
- 14: Въведение
- 15: Анализиране
@ -70,9 +68,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
## Моля, споделете вашите мисли!
Искаме да направим тази учебна програма полезна за вас и вашите ученици. Моля, дайте ни обратна връзка в дискусионните форуми! Чувствайте се свободни да създадете зона за класната стая в дискусионните форуми за вашите ученици.
Искаме да направим тази учебна програма полезна за вас и вашите ученици. Моля, дайте ни обратна връзка в дискусионните табла! Чувствайте се свободни да създадете зона за класната стая в дискусионните табла за вашите ученици.
---
**Отказ от отговорност**:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия изходен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод от човек. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
আপনি কি আপনার ক্লাসরুমে এই পাঠ্যক্রম ব্যবহার করতে চান? নিশ্চিন্তে ব্যবহার করুন!
আপনি কি আপনার ক্লাসরুমে এই পাঠ্যক্রম ব্যবহার করতে চান? নির্দ্বিধায় ব্যবহার করুন!
আসলে, আপনি এটি GitHub এর মাধ্যমেই ব্যবহার করতে পারেন GitHub Classroom ব্যবহার করে।
এটি করতে, এই রিপোজিটরি ফর্ক করুন। প্রতিটি পাঠের জন্য একটি রিপোজিটরি তৈরি করতে হবে, তাই আপনাকে প্রতিটি ফোল্ডার আলাদা রিপোজিটরিতে বের করতে হবে। এভাবে, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) প্রতিটি পাঠ আলাদাভাবে নিতে পারবে।
এটি করতে, এই রিপোজিটরি ফর্ক করুন। প্রতিটি পাঠের জন্য একটি রিপোজিটরি তৈরি করতে হবে, তাই আপনাকে প্রতিটি ফোল্ডার আলাদা রিপোজিটরিতে বের করতে হবে। এভাবে [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) প্রতিটি পাঠ আলাদাভাবে নিতে পারবে।
এই [সম্পূর্ণ নির্দেশনা](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) আপনাকে ক্লাসরুম সেট আপ করার ধারণা দেবে।
## রিপোজিটরি বর্তমান অবস্থায় ব্যবহার করা
## রিপোজিটরি সরাসরি ব্যবহার করা
আপনি যদি এই রিপোজিটরি বর্তমান অবস্থায় ব্যবহার করতে চান, GitHub Classroom ব্যবহার না করে, সেটাও সম্ভব। আপনাকে আপনার শিক্ষার্থীদের সাথে যোগাযোগ করতে হবে কোন পাঠ একসাথে কাজ করতে হবে।
আপনি যদি GitHub Classroom ব্যবহার না করে এই রিপোজিটরি সরাসরি ব্যবহার করতে চান, সেটাও সম্ভব। আপনাকে আপনার শিক্ষার্থীদের সাথে যোগাযোগ করতে হবে কোন পাঠ একসাথে কাজ করতে হবে।
অনলাইন ফরম্যাটে (Zoom, Teams বা অন্য কিছু) আপনি কুইজের জন্য ব্রেকআউট রুম তৈরি করতে পারেন এবং শিক্ষার্থীদের শেখার জন্য প্রস্তুত করতে সাহায্য করতে পারেন। তারপর শিক্ষার্থীদের কুইজের জন্য আমন্ত্রণ জানান এবং নির্দিষ্ট সময়ে তাদের উত্তর 'ইস্যু' হিসেবে জমা দিতে বলুন। আপনি একই কাজ অ্যাসাইনমেন্টের জন্য করতে পারেন, যদি আপনি চান শিক্ষার্থীরা প্রকাশ্যে সহযোগিতামূলকভাবে কাজ করুক।
অনলাইন ফরম্যাটে (Zoom, Teams, বা অন্য কিছু) আপনি কুইজের জন্য ব্রেকআউট রুম তৈরি করতে পারেন এবং শিক্ষার্থীদের শেখার জন্য প্রস্তুত করতে সাহায্য করতে পারেন। তারপর শিক্ষার্থীদের কুইজের জন্য আমন্ত্রণ জানান এবং নির্দিষ্ট সময়ে তাদের উত্তর 'ইস্যু' হিসেবে জমা দিতে বলুন। আপনি একই কাজ অ্যাসাইনমেন্টের ক্ষেত্রেও করতে পারেন, যদি আপনি চান শিক্ষার্থীরা একসাথে খোলামেলা কাজ করুক।
যদি আপনি আরও ব্যক্তিগত ফরম্যাট পছন্দ করেন, শিক্ষার্থীদের বলুন পাঠ্যক্রমটি পাঠ অনুযায়ী তাদের নিজস্ব GitHub রিপোজিটরিতে ফর্ক করতে, যা প্রাইভেট রিপোজিটরি হবে, এবং আপনাকে অ্যাক্সেস দিতে। এরপর তারা কুইজ এবং অ্যাসাইনমেন্ট ব্যক্তিগতভাবে সম্পন্ন করতে পারে এবং আপনার ক্লাসরুম রিপোজিটরিতে ইস্যুর মাধ্যমে জমা দিতে পারে।
যদি আপনি আরও ব্যক্তিগত ফরম্যাট পছন্দ করেন, তাহলে শিক্ষার্থীদের পাঠ্যক্রমটি পাঠ ধরে ধরে তাদের নিজস্ব GitHub রিপোজিটরিতে ফর্ক করতে বলুন, যা প্রাইভেট রিপোজিটরি হবে, এবং আপনাকে অ্যাক্সেস দিন। এরপর তারা কুইজ এবং অ্যাসাইনমেন্টগুলো ব্যক্তিগতভাবে সম্পন্ন করতে পারে এবং আপনার ক্লাসরুম রিপোজিটরিতে ইস্যুর মাধ্যমে জমা দিতে পারে।
অনলাইন ক্লাসরুম ফরম্যাটে এটি কাজ করার অনেক উপায় আছে। আমাদের জানান কোনটি আপনার জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে!
অনলাইন ক্লাসরুম ফরম্যাটে এটি কার্যকর করার অনেক উপায় আছে। আমাদের জানান কোনটি আপনার জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে!
## এই পাঠ্যক্রমে অন্তর্ভুক্ত:
২০টি পাঠ, ৪০টি কুইজ, এবং ২০টি অ্যাসাইনমেন্ট। ভিজ্যুয়াল শিক্ষার্থীদের জন্য পাঠগুলোর সাথে স্কেচনোটস রয়েছে। অনেক পাঠ Python এবং R উভয় ভাষায় উপলব্ধ এবং Jupyter notebooks ব্যবহার করে VS Code-এ সম্পন্ন করা যায়। এই প্রযুক্তি স্ট্যাক ব্যবহার করে আপনার ক্লাসরুম সেট আপ করার পদ্ধতি সম্পর্কে আরও জানুন: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks।
২০টি পাঠ, ৪০টি কুইজ, এবং ২০টি অ্যাসাইনমেন্ট। ভিজ্যুয়াল শিক্ষার্থীদের জন্য পাঠগুলোর সাথে স্কেচনোটস রয়েছে। অনেক পাঠ Python এবং R উভয় ভাষায় উপলব্ধ এবং Jupyter notebooks ব্যবহার করে VS Code-এ সম্পন্ন করা যেতে পারে। এই টেক স্ট্যাক ব্যবহার করে আপনার ক্লাসরুম সেট আপ করার বিষয়ে আরও জানুন: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks।
সব স্কেচনোটস, একটি বড় ফরম্যাটের পোস্টারসহ, [এই ফোল্ডারে](../../sketchnotes) রয়েছে।
সম্পূর্ণ পাঠ্যক্রম [PDF আকারে](../../pdf/readme.pdf) উপলব্ধ।
আপনি এই পাঠ্যক্রমকে একটি স্ট্যান্ডঅ্যালোন, অফলাইন-ফ্রেন্ডলি ওয়েবসাইট হিসেবে চালাতে পারেন [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ব্যবহার করে। [Docsify ইনস্টল করুন](https://docsify.js.org/#/quickstart) আপনার লোকাল মেশিনে, তারপর আপনার লোকাল কপির মূল ফোল্ডারে `docsify serve` টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টে পোর্ট ৩০০০-এ চালু হবে: `localhost:3000`।
আপনি এই পাঠ্যক্রমকে একটি স্ট্যান্ডঅ্যালোন, অফলাইন-ফ্রেন্ডলি ওয়েবসাইট হিসেবে চালাতে পারেন [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ব্যবহার করে। [Docsify ইনস্টল করুন](https://docsify.js.org/#/quickstart) আপনার লোকাল মেশিনে, তারপর আপনার লোকাল কপির মূল ফোল্ডারে `docsify serve` টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টের পোর্ট ৩০০০-এ চালু হবে: `localhost:3000`।
পাঠ্যক্রমের একটি অফলাইন-ফ্রেন্ডলি সংস্করণ একটি স্ট্যান্ডঅ্যালোন ওয়েব পেজ হিসেবে খুলবে: https://localhost:3000
পাঠগুলো ৬টি অংশে বিভক্ত:
পাঠগুলো ৬টি অংশে ভাগ করা হয়েছে:
- ১: পরিচিতি
- ১: ডেটা সায়েন্সের সংজ্ঞা
@ -75,4 +73,4 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
---
**অস্বীকৃতি**:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় থাকা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।
@ -13,31 +13,29 @@ Gostaria de usar este currículo em sua sala de aula? Fique à vontade!
Na verdade, você pode utilizá-lo diretamente no GitHub, usando o GitHub Classroom.
Para isso, faça um fork deste repositório. Você precisará criar um repositório para cada aula, então será necessário extrair cada pasta em um repositório separado. Dessa forma, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poderá identificar cada aula individualmente.
Para isso, faça um fork deste repositório. Você precisará criar um repositório para cada aula, então será necessário extrair cada pasta para um repositório separado. Dessa forma, o [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poderá identificar cada aula individualmente.
Estas [instruções completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vão te ajudar a configurar sua sala de aula.
Estas [instruções completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) darão uma ideia de como configurar sua sala de aula.
## Usando o repositório como está
Se você preferir usar este repositório no formato atual, sem utilizar o GitHub Classroom, isso também é possível. Você precisará comunicar aos seus alunos qual aula trabalhar juntos.
Em um formato online (Zoom, Teams ou outro), você pode criar salas de grupo para os quizzes e orientar os alunos para ajudá-los a se preparar para aprender. Depois, convide os alunos para os quizzes e peça que enviem suas respostas como 'issues' em um horário específico. Você pode fazer o mesmo com as tarefas, caso queira que os alunos trabalhem colaborativamente de forma aberta.
Em um formato online (Zoom, Teams ou outro), você pode criar salas de grupo para os questionários e orientar os alunos para ajudá-los a se prepararem para aprender. Depois, convide os alunos para os questionários e peça que enviem suas respostas como 'issues' em um horário determinado. Você pode fazer o mesmo com as tarefas, caso queira que os alunos trabalhem colaborativamente de forma aberta.
Se preferir um formato mais privado, peça aos seus alunos para fazerem fork do currículo, aula por aula, para seus próprios repositórios privados no GitHub e concederem acesso a você. Assim, eles podem completar quizzes e tarefas de forma privada e enviá-los para você via issues no repositório da sua sala de aula.
Se preferir um formato mais privado, peça aos seus alunos que façam o fork do currículo, aula por aula, para seus próprios repositórios privados no GitHub, e concedam acesso a você. Assim, eles podem completar os questionários e tarefas de forma privada e enviá-los para você por meio de issues no repositório da sua sala de aula.
Existem várias maneiras de fazer isso funcionar em um formato de sala de aula online. Por favor, nos informe o que funciona melhor para você!
Existem muitas maneiras de fazer isso funcionar em um formato de sala de aula online. Por favor, nos informe o que funciona melhor para você!
## Incluído neste currículo:
20 aulas, 40 quizzes e 20 tarefas. Sketchnotes acompanham as aulas para alunos visuais. Muitas aulas estão disponíveis tanto em Python quanto em R e podem ser concluídas usando Jupyter notebooks no VS Code. Saiba mais sobre como configurar sua sala de aula para usar essa tecnologia: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 aulas, 40 questionários e 20 tarefas. Sketchnotes acompanham as aulas para alunos que aprendem melhor visualmente. Muitas aulas estão disponíveis tanto em Python quanto em R e podem ser realizadas usando Jupyter notebooks no VS Code. Saiba mais sobre como configurar sua sala de aula para usar essa tecnologia: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Todos os sketchnotes, incluindo um pôster em formato grande, estão nesta [pasta](../../sketchnotes).
O currículo completo está disponível [como PDF](../../pdf/readme.pdf).
Você também pode executar este currículo como um site independente e amigável para uso offline usando o [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) em sua máquina local, depois, na pasta raiz da cópia local deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: `localhost:3000`.
Você também pode executar este currículo como um site independente e acessível offline usando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) em sua máquina local, depois, na pasta raiz da cópia local deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: `localhost:3000`.
Uma versão acessível offline do currículo será aberta como uma página web independente: https://localhost:3000
Uma versão amigável para uso offline do currículo será aberta como uma página da web independente: https://localhost:3000
As aulas estão agrupadas em 6 partes:
@ -65,14 +63,14 @@ As aulas estão agrupadas em 6 partes:
- 17: Introdução
- 18: Opções de Baixo Código
- 19: Azure
- 6: Ciência de Dados na Prática
- 6: Ciência de Dados no Mundo Real
- 20: Visão Geral
## Por favor, nos dê sua opinião!
## Por favor, compartilhe suas opiniões!
Queremos que este currículo funcione para você e seus alunos. Por favor, nos dê feedback nos fóruns de discussão! Fique à vontade para criar uma área de sala de aula nos fóruns de discussão para seus alunos.
Queremos que este currículo funcione para você e seus alunos. Por favor, envie-nos seu feedback nos fóruns de discussão! Sinta-se à vontade para criar uma área de sala de aula nos fóruns de discussão para seus alunos.
---
**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional feita por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.
Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně do toho!
Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně to udělejte!
Ve skutečnosti ho můžete použít přímo na GitHubu pomocí GitHub Classroom.
@ -21,30 +21,28 @@ Tyto [podrobné instrukce](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-cl
Pokud chcete použít tento repozitář v jeho aktuální podobě, bez použití GitHub Classroom, je to také možné. Budete muset komunikovat se svými studenty, kterou lekci mají společně projít.
V online formátu (Zoom, Teams nebo jiném) můžete vytvořit breakout místnosti pro kvízy a mentorovat studenty, aby se připravili na učení. Poté pozvěte studenty ke kvízům a požádejte je, aby své odpovědi odeslali jako 'issues' v určitém čase. Totéž můžete udělat s úkoly, pokud chcete, aby studenti spolupracovali veřejně.
V online formátu (Zoom, Teams nebo jiném) můžete vytvořit breakout místnosti pro kvízy a mentorovat studenty, aby se připravili na učení. Poté pozvěte studenty ke kvízům a požádejte je, aby své odpovědi odevzdali jako 'issues' v určitém čase. Totéž můžete udělat s úkoly, pokud chcete, aby studenti pracovali společně veřejně.
Pokud preferujete více soukromý formát, požádejte studenty, aby si forknuli vzdělávací program, lekci po lekci, do svých vlastních soukromých repozitářů na GitHubu a dali vám přístup. Poté mohou kvízy a úkoly dokončit soukromě a odeslat vám je prostřednictvím issues na vašem třídním repozitáři.
Pokud preferujete více soukromý formát, požádejte studenty, aby si forknuli vzdělávací program, lekci po lekci, do svých vlastních soukromých repozitářů na GitHubu a dali vám přístup. Poté mohou kvízy a úkoly dokončit soukromě a odevzdat je vám prostřednictvím issues na vašem třídním repozitáři.
Existuje mnoho způsobů, jak to v online třídě zorganizovat. Dejte nám prosím vědět, co vám funguje nejlépe!
Existuje mnoho způsobů, jak tento formát přizpůsobit online výuce. Dejte nám prosím vědět, co vám nejlépe vyhovuje!
## Co je zahrnuto v tomto vzdělávacím programu:
## Co je součástí tohoto vzdělávacího programu:
20 lekcí, 40 kvízů a 20 úkolů. Sketchnoty doprovázejí lekce pro vizuální studenty. Mnoho lekcí je dostupných jak v Pythonu, tak v R a lze je dokončit pomocí Jupyter notebooků ve VS Code. Více informací o tom, jak nastavit svou třídu pro použití této technologické sady, najdete zde: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lekcí, 40 kvízů a 20 úkolů. Lekce jsou doplněny sketchnotes pro vizuální studenty. Mnoho lekcí je dostupných jak v Pythonu, tak v R a lze je dokončit pomocí Jupyter notebooků ve VS Code. Další informace o tom, jak nastavit svou třídu pro použití této technologické sady, najdete zde: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Všechny sketchnoty, včetně velkoformátového plakátu, jsou v [této složce](../../sketchnotes).
Všechny sketchnotes, včetně velkoformátového plakátu, najdete v [této složce](../../sketchnotes).
Celý vzdělávací program je dostupný [jako PDF](../../pdf/readme.pdf).
Tento vzdělávací program můžete také spustit jako samostatný, offline přátelský web pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svůj lokální počítač, poté v kořenové složce své lokální kopie tohoto repozitáře zadejte `docsify serve`. Web bude spuštěn na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
Tento vzdělávací program můžete také spustit jako samostatný, offline přátelský web pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svůj lokální počítač, poté v kořenové složce vaší lokální kopie tohoto repozitáře zadejte `docsify serve`. Web bude spuštěn na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
Offline verze vzdělávacího programu se otevře jako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
Lekce jsou rozděleny do 6 částí:
- 1: Úvod
- 1: Definování datové vědy
- 1: Definice datové vědy
- 2: Etika
- 3: Definování dat
- 3: Definice dat
- 4: Přehled pravděpodobnosti a statistiky
- 2: Práce s daty
- 5: Relační databáze
@ -70,9 +68,9 @@ Lekce jsou rozděleny do 6 částí:
## Prosíme, dejte nám vědět své názory!
Chceme, aby tento vzdělávací program fungoval pro vás a vaše studenty. Prosíme, dejte nám zpětnou vazbu na diskusních fórech! Klidně vytvořte prostor pro svou třídu na diskusních fórech pro své studenty.
Chceme, aby tento vzdělávací program fungoval pro vás a vaše studenty. Prosíme, dejte nám zpětnou vazbu na diskusních fórech! Klidně vytvořte na diskusních fórech prostor pro svou třídu.
---
**Prohlášení**:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj by měl být považován původní dokument v jeho původním jazyce. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.
Vil du bruge dette pensum i dit klasseværelse? Du er meget velkommen!
Vil du gerne bruge dette pensum i dit klasseværelse? Vær så god!
Faktisk kan du bruge det direkte på GitHub ved at anvende GitHub Classroom.
For at gøre det, skal du forgrene dette repo. Du skal oprette et repo for hver lektion, så du skal udtrække hver mappe til et separat repo. På den måde kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) håndtere hver lektion individuelt.
Disse [fulde instruktioner](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) giver dig en idé om, hvordan du kan opsætte dit klasseværelse.
Disse [fulde instruktioner](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) giver dig en idé om, hvordan du opsætter dit klasseværelse.
## Brug af repoet som det er
Hvis du ønsker at bruge dette repo, som det står nu, uden at anvende GitHub Classroom, kan det også lade sig gøre. Du skal blot kommunikere med dine elever om, hvilken lektion I skal arbejde med sammen.
Hvis du ønsker at bruge dette repo, som det er, uden at anvende GitHub Classroom, kan det også lade sig gøre. Du skal blot kommunikere med dine elever om, hvilken lektion de skal arbejde med.
I et online format (Zoom, Teams eller andet) kan du oprette grupperum til quizzerne og vejlede eleverne, så de er klar til at lære. Derefter kan du invitere eleverne til at deltage i quizzerne og indsende deres svar som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gøre det samme med opgaver, hvis du ønsker, at eleverne skal arbejde sammen offentligt.
I et onlineformat (Zoom, Teams eller andre) kan du oprette breakout-rum til quizzerne og vejlede eleverne, så de er klar til at lære. Derefter kan du invitere eleverne til at tage quizzerne og indsende deres svar som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gøre det samme med opgaver, hvis du ønsker, at eleverne skal arbejde sammen offentligt.
Foretrækker du et mere privat format, kan du bede dine elever om at forgrene pensum, lektion for lektion, til deres egne private GitHub-repos og give dig adgang. Så kan de gennemføre quizzer og opgaver privat og indsende dem til dig via issues på dit klasseværelsesrepo.
Hvis du foretrækker et mere privat format, kan du bede dine elever om at forgrene pensum, lektion for lektion, til deres egne private GitHub-repos og give dig adgang. Derefter kan de gennemføre quizzer og opgaver privat og indsende dem til dig via issues på dit klasseværelsesrepo.
Der er mange måder at få dette til at fungere i et online klasseværelse. Lad os endelig vide, hvad der fungerer bedst for dig!
Der er mange måder at få dette til at fungere i et online klasseværelsesformat. Lad os endelig vide, hvad der fungerer bedst for dig!
## Inkluderet i dette pensum:
20 lektioner, 40 quizzer og 20 opgaver. Sketchnotes følger med lektionerne for visuelle elever. Mange lektioner er tilgængelige både i Python og R og kan gennemføres ved hjælp af Jupyter-notebooks i VS Code. Læs mere om, hvordan du opsætter dit klasseværelse til at bruge denne teknologiske platform: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lektioner, 40 quizzer og 20 opgaver. Sketchnotes ledsager lektionerne for visuelle elever. Mange lektioner er tilgængelige både i Python og R og kan gennemføres ved hjælp af Jupyter-notebooks i VS Code. Lær mere om, hvordan du opsætter dit klasseværelse til at bruge denne teknologistak: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Alle sketchnotes, inklusive en storformatplakat, findes i [denne mappe](../../sketchnotes).
Hele pensum er tilgængeligt [som en PDF](../../pdf/readme.pdf).
Du kan også køre dette pensum som en selvstændig, offline-venlig hjemmeside ved at bruge [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installér Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskine, og skriv derefter `docsify serve` i roden af din lokale kopi af dette repo. Hjemmesiden vil blive serveret på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`.
Du kan også køre dette pensum som en selvstændig, offline-venlig hjemmeside ved at bruge [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskine, og skriv derefter `docsify serve` i rodmappen af din lokale kopi af dette repo. Hjemmesiden vil blive serveret på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`.
En offline-venlig version af pensum vil åbne som en selvstændig webside: https://localhost:3000
@ -63,16 +61,16 @@ Lektionerne er grupperet i 6 dele:
- 16: Kommunikation
- 5: Datavidenskab i skyen
- 17: Introduktion
- 18: Lavkode-muligheder
- 18: Low-code muligheder
- 19: Azure
- 6: Datavidenskab i praksis
- 20: Oversigt
## Giv os dine tanker!
## Giv os din feedback!
Vi vil gerne gøre dette pensum så brugbart som muligt for dig og dine elever. Giv os feedback i diskussionsforaene! Du er velkommen til at oprette et klasseværelsesområde i diskussionsforaene til dine elever.
Vi vil gerne gøre dette pensum brugbart for dig og dine elever. Giv os venligst feedback på diskussionsforaene! Du er velkommen til at oprette et klasseværelsesområde på diskussionsforaene til dine elever.
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på at sikre nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.
@ -19,9 +19,9 @@ Diese [vollständigen Anweisungen](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-di
## Nutzung des Repositories wie es ist
Wenn Sie dieses Repository in seiner aktuellen Form verwenden möchten, ohne GitHub Classroom zu nutzen, ist das ebenfalls möglich. Sie müssten Ihren Schülern mitteilen, welche Lektion sie gemeinsam durcharbeiten sollen.
Wenn Sie dieses Repository in seiner aktuellen Form nutzen möchten, ohne GitHub Classroom zu verwenden, ist das ebenfalls möglich. Sie müssten Ihren Schülern mitteilen, welche Lektion sie gemeinsam durcharbeiten sollen.
In einem Online-Format (Zoom, Teams oder andere) könnten Sie Breakout-Räume für die Quizfragen einrichten und die Schüler unterstützen, damit sie bereit sind zu lernen. Anschließend können Sie die Schüler einladen, die Quizfragen zu bearbeiten und ihre Antworten zu einem bestimmten Zeitpunkt als 'Issues' einzureichen. Dasselbe könnten Sie mit Aufgaben machen, wenn Sie möchten, dass die Schüler offen und kollaborativ arbeiten.
In einem Online-Format (Zoom, Teams oder andere) könnten Sie Breakout-Räume für die Quizfragen einrichten und die Schüler unterstützen, damit sie bereit sind zu lernen. Anschließend können Sie die Schüler einladen, die Quizfragen zu bearbeiten und ihre Antworten zu einem bestimmten Zeitpunkt als "Issues" einzureichen. Dasselbe könnten Sie mit Aufgaben machen, wenn Sie möchten, dass die Schüler offen und kollaborativ arbeiten.
Wenn Sie ein privateres Format bevorzugen, bitten Sie Ihre Schüler, das Curriculum Lektion für Lektion in ihre eigenen privaten GitHub-Repositories zu forken und Ihnen Zugriff zu gewähren. So können sie Quizfragen und Aufgaben privat bearbeiten und diese über Issues in Ihrem Klassen-Repository einreichen.
@ -33,9 +33,7 @@ Es gibt viele Möglichkeiten, dieses Curriculum in einem Online-Klassenformat um
Alle Sketchnotes, einschließlich eines großformatigen Posters, befinden sich in [diesem Ordner](../../sketchnotes).
Das gesamte Curriculum ist [als PDF](../../pdf/readme.pdf) verfügbar.
Sie können dieses Curriculum auch als eigenständige, offline-freundliche Website ausführen, indem Sie [Docsify](https://docsify.js.org/#/) verwenden. [Installieren Sie Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) auf Ihrem lokalen Rechner und geben Sie dann im Stammordner Ihrer lokalen Kopie dieses Repositories `docsify serve` ein. Die Website wird auf Port 3000 auf Ihrem localhost bereitgestellt: `localhost:3000`.
Sie können dieses Curriculum auch als eigenständige, offline-freundliche Website mit [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ausführen. [Installieren Sie Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) auf Ihrem lokalen Rechner und geben Sie dann im Stammordner Ihrer lokalen Kopie dieses Repositories `docsify serve` ein. Die Website wird auf Port 3000 auf Ihrem localhost bereitgestellt: `localhost:3000`.
Eine offline-freundliche Version des Curriculums wird als eigenständige Webseite geöffnet: https://localhost:3000
@ -70,7 +68,9 @@ Die Lektionen sind in 6 Teile gegliedert:
## Bitte teilen Sie uns Ihre Meinung mit!
Wir möchten dieses Curriculum für Sie und Ihre Schüler optimal gestalten. Bitte geben Sie uns Feedback in den Diskussionsforen! Sie können gerne einen Klassenbereich in den Diskussionsforen für Ihre Schüler erstellen.
Wir möchten dieses Curriculum für Sie und Ihre Schüler optimal gestalten. Bitte geben Sie uns Feedback in den Diskussionsforen! Sie können gerne einen Klassenbereich in den Diskussionsforen für Ihre Schüler einrichten.
---
**Haftungsausschluss**:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Nutzung dieser Übersetzung entstehen.
Dieses Dokument wurde mithilfe des KI-Übersetzungsdienstes [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.
Στην πραγματικότητα, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε απευθείας μέσα στο GitHub, χρησιμοποιώντας το GitHub Classroom.
Για να το κάνετε αυτό, κάντε fork αυτό το repo. Θα χρειαστεί να δημιουργήσετε ένα repo για κάθε μάθημα, οπότε θα χρειαστεί να εξαγάγετε κάθε φάκελο σε ξεχωριστό repo. Με αυτόν τον τρόπο, το [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) μπορεί να αναγνωρίσει κάθε μάθημα ξεχωριστά.
Για να το κάνετε αυτό, κάντε fork αυτό το repo. Θα χρειαστεί να δημιουργήσετε ένα repo για κάθε μάθημα, οπότε θα χρειαστεί να εξάγετε κάθε φάκελο σε ξεχωριστό repo. Με αυτόν τον τρόπο, το [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) μπορεί να αναγνωρίσει κάθε μάθημα ξεχωριστά.
Αυτές οι [πλήρεις οδηγίες](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) θα σας δώσουν μια ιδέα για το πώς να οργανώσετε την τάξη σας.
@ -25,19 +25,17 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
Αν προτιμάτε μια πιο ιδιωτική μορφή, ζητήστε από τους μαθητές σας να κάνουν fork το πρόγραμμα σπουδών, μάθημα προς μάθημα, στα δικά τους ιδιωτικά repos στο GitHub και να σας δώσουν πρόσβαση. Έπειτα, μπορούν να ολοκληρώσουν τα κουίζ και τις εργασίες ιδιωτικά και να σας τα υποβάλουν μέσω issues στο repo της τάξης σας.
Υπάρχουν πολλοί τρόποι γιανα κάνετε αυτό να λειτουργήσει σε μια διαδικτυακή τάξη. Παρακαλούμε ενημερώστε μας τι λειτουργεί καλύτερα για εσάς!
Υπάρχουν πολλοί τρόποι να κάνετε αυτό να λειτουργήσει σε μια διαδικτυακή τάξη. Παρακαλούμε ενημερώστε μας τι λειτουργεί καλύτερα για εσάς!
## Περιλαμβάνονται σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
20 μαθήματα, 40 κουίζ και 20 εργασίες. Σημειώσεις με σκίτσα συνοδεύουν τα μαθήματα για οπτικούς μαθητές. Πολλά μαθήματα είναι διαθέσιμα τόσο σε Python όσο και σε R και μπορούν να ολοκληρωθούν χρησιμοποιώντας Jupyter notebooks στο VS Code. Μάθετε περισσότερα για το πώς να οργανώσετε την τάξη σας γιανα χρησιμοποιήσετε αυτήν την τεχνολογική στοίβα: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 μαθήματα, 40 κουίζ και 20 εργασίες. Σημειώσεις σε σκίτσα συνοδεύουν τα μαθήματα για οπτικούς μαθητές. Πολλά μαθήματα είναι διαθέσιμα τόσο σε Python όσο και σε R και μπορούν να ολοκληρωθούν χρησιμοποιώντας Jupyter notebooks στο VS Code. Μάθετε περισσότερα για το πώς να οργανώσετε την τάξη σας γιανα χρησιμοποιήσετε αυτήν την τεχνολογική στοίβα: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Όλες οι σημειώσεις με σκίτσα, συμπεριλαμβανομένου ενός μεγάλου αφίσας, βρίσκονται [σε αυτόν τον φάκελο](../../sketchnotes).
Όλες οι σημειώσεις σε σκίτσα, συμπεριλαμβανομένου ενός μεγάλου αφίσας, βρίσκονται [σε αυτόν τον φάκελο](../../sketchnotes).
Ολόκληρο το πρόγραμμα σπουδών είναι διαθέσιμο [ως PDF](../../pdf/readme.pdf).
Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε αυτό το πρόγραμμα σπουδών ως αυτόνομο, φιλικό προς offline web site χρησιμοποιώντας το [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Εγκαταστήστε το Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) στον τοπικό σας υπολογιστή, και στη συνέχεια, στον root φάκελο του τοπικού αντιγράφου αυτού του repo, πληκτρολογήστε `docsify serve`. Ο ιστότοπος θα εξυπηρετείται στην πόρτα 3000 στο localhost σας: `localhost:3000`.
Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε αυτό το πρόγραμμα σπουδών ως ανεξάρτητο, φιλικό προς offline web site χρησιμοποιώντας το [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Εγκαταστήστε το Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) στον τοπικό σας υπολογιστή και, στη ρίζα του τοπικού αντιγράφου αυτού του repo, πληκτρολογήστε `docsify serve`. Ο ιστότοπος θα εξυπηρετηθεί στην πόρτα 3000 του localhost σας: `localhost:3000`.
Μια φιλική προς offline έκδοση του προγράμματος σπουδών θα ανοίξει ως ανεξάρτητη ιστοσελίδα: https://localhost:3000
Μια φιλική προς offline έκδοση του προγράμματος σπουδών θα ανοίξει ως αυτόνομη ιστοσελίδα: https://localhost:3000
Τα μαθήματα είναι οργανωμένα σε 6 μέρη:
@ -75,4 +73,4 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
---
**Αποποίηση ευθύνης**:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.
Would you like to use this curriculum in your classroom? Go ahead!
In fact, you can use it directly on GitHub by leveraging GitHub Classroom.
In fact, you can even use it directly on GitHub by leveraging GitHub Classroom.
To do this, fork this repository. You'll need to create a separate repository for each lesson, so you'll have to extract each folder into its own repository. This way, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) can handle each lesson individually.
To do this, fork this repository. You’ll need to create a separate repository for each lesson, so you’ll have to extract each folder into its own repository. This way, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) can handle each lesson individually.
These [detailed instructions](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) will guide you on how to set up your classroom.
## Using the repository as is
If you'd prefer to use this repository as it currently exists, without GitHub Classroom, that's also possible. You'll need to coordinate with your students on which lesson to work through together.
If you prefer to use this repository as it is, without GitHub Classroom, that’s also an option. You’ll need to coordinate with your students on which lesson to work on together.
In an online format (Zoom, Teams, or similar), you could create breakout rooms for quizzes and mentor students to prepare them for learning. Then, invite students to complete the quizzes and submit their answers as 'issues' at a designated time. You could follow the same approach for assignments if you want students to collaborate openly.
In an online setting (Zoom, Teams, or similar), you could create breakout rooms for quizzes and mentor students to prepare them for learning. Then, invite students to complete the quizzes and submit their answers as 'issues' at a specific time. You could follow the same approach for assignments if you want students to collaborate openly.
If you'd rather use a more private format, ask your students to fork the curriculum, lesson by lesson, into their own private GitHub repositories and grant you access. This way, they can complete quizzes and assignments privately and submit them to you via issues on your classroom repository.
If you prefer a more private approach, ask your students to fork the curriculum, lesson by lesson, into their own private GitHub repositories and grant you access. This way, they can complete quizzes and assignments privately and submit them to you via issues on your classroom repository.
There are many ways to adapt this for an online classroom setting. Let us know what works best for you!
There are many ways to adapt this for an online classroom. Let us know what works best for you!
## Included in this curriculum:
@ -33,13 +33,11 @@ There are many ways to adapt this for an online classroom setting. Let us know w
All sketchnotes, including a large-format poster, are located in [this folder](../../sketchnotes).
The entire curriculum is available [as a PDF](../../pdf/readme.pdf).
You can also run this curriculum as a standalone, offline-friendly website using [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Install Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) on your local machine, then in the root folder of your local copy of this repository, type `docsify serve`. The website will be served on port 3000 on your localhost: `localhost:3000`.
You can also run this curriculum as a standalone, offline-friendly website using [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Install Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) on your local machine, then navigate to the root folder of your local copy of this repository and type `docsify serve`. The website will be served on port 3000 on your localhost: `localhost:3000`.
An offline-friendly version of the curriculum will open as a standalone web page: https://localhost:3000
Lessons are organized into six parts:
Lessons are organized into 6 parts:
- 1: Introduction
- 1: Defining Data Science
@ -70,7 +68,7 @@ Lessons are organized into six parts:
## Please give us your thoughts!
We want this curriculum to work for you and your students. Share your feedback in the discussion boards! Feel free to create a classroom section on the discussion boards for your students.
We want this curriculum to work for you and your students. Share your feedback on the discussion boards! Feel free to create a classroom space on the discussion boards for your students.
De hecho, puedes usarlo directamente en GitHub utilizando GitHub Classroom.
Para hacerlo, haz un fork de este repositorio. Necesitarás crear un repositorio para cada lección, por lo que tendrás que extraer cada carpeta en un repositorio separado. De esta manera, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) podrá identificar cada lección por separado.
Para hacerlo, haz un fork de este repositorio. Necesitarás crear un repositorio para cada lección, así que tendrás que extraer cada carpeta en un repositorio separado. De esta manera, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) podrá gestionar cada lección por separado.
Estas [instrucciones completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) te darán una idea de cómo configurar tu aula.
@ -21,30 +21,28 @@ Estas [instrucciones completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digit
Si prefieres usar este repositorio tal como está, sin utilizar GitHub Classroom, también es posible. Necesitarás comunicarte con tus estudiantes para indicarles qué lección trabajar juntos.
En un formato en línea (Zoom, Teams u otro), podrías formar salas de trabajo para los cuestionarios y guiar a los estudiantes para que se preparen para aprender. Luego, invítalos a realizar los cuestionarios y enviar sus respuestas como 'issues' en un momento determinado. Podrías hacer lo mismo con las tareas, si deseas que los estudiantes trabajen de manera colaborativa y abierta.
En un formato en línea (Zoom, Teams u otro), podrías formar salas de trabajo para los cuestionarios y guiar a los estudiantes para que estén listos para aprender. Luego, invítalos a realizar los cuestionarios y enviar sus respuestas como 'issues' en un momento determinado. Podrías hacer lo mismo con las tareas, si deseas que los estudiantes trabajen de manera colaborativa y abierta.
Si prefieres un formato más privado, pide a tus estudiantes que hagan un fork del plan de estudios, lección por lección, en sus propios repositorios privados de GitHub y te den acceso. De esta manera, podrán completar cuestionarios y tareas de forma privada y enviártelos como 'issues' en tu repositorio de aula.
Si prefieres un formato más privado, pide a tus estudiantes que hagan un fork del plan de estudios, lección por lección, en sus propios repositorios privados de GitHub y te den acceso. Así podrán completar los cuestionarios y tareas de forma privada y enviártelos como issues en tu repositorio del aula.
Existen muchas maneras de hacer que esto funcione en un aula en línea. ¡Por favor, cuéntanos qué funciona mejor para ti!
Hay muchas maneras de hacer que esto funcione en un aula en línea. ¡Por favor, cuéntanos qué funciona mejor para ti!
## Incluido en este plan de estudios:
20 lecciones, 40 cuestionarios y 20 tareas. Las lecciones incluyen notas visuales (sketchnotes) para los estudiantes que aprenden mejor de forma visual. Muchas lecciones están disponibles tanto en Python como en R y pueden completarse utilizando Jupyter notebooks en VS Code. Aprende más sobre cómo configurar tu aula para usar esta tecnología: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lecciones, 40 cuestionarios y 20 tareas. Las lecciones incluyen notas visuales para los estudiantes que aprenden mejor de forma gráfica. Muchas lecciones están disponibles tanto en Python como en R y pueden completarse utilizando Jupyter notebooks en VS Code. Aprende más sobre cómo configurar tu aula para usar esta tecnología: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Todas las notas visuales, incluido un póster en formato grande, están en [esta carpeta](../../sketchnotes).
Todas las notas visuales, incluido un póster de gran formato, están en [esta carpeta](../../sketchnotes).
El plan de estudios completo está disponible [como un PDF](../../pdf/readme.pdf).
También puedes ejecutar este plan de estudios como un sitio web independiente y accesible sin conexión utilizando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instala Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) en tu máquina local, luego en la carpeta raíz de tu copia local de este repositorio, escribe `docsify serve`. El sitio web se servirá en el puerto 3000 de tu localhost: `localhost:3000`.
También puedes ejecutar este plan de estudios como un sitio web independiente y compatible sin conexión utilizando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instala Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) en tu máquina local, luego, en la carpeta raíz de tu copia local de este repositorio, escribe `docsify serve`. El sitio web se servirá en el puerto 3000 de tu localhost: `localhost:3000`.
Una versión accesible sin conexión del plan de estudios se abrirá como una página web independiente: https://localhost:3000
Una versión compatible sin conexión del plan de estudios se abrirá como una página web independiente: https://localhost:3000
Las lecciones están organizadas en 6 partes:
Las lecciones están agrupadas en 6 partes:
- 1: Introducción
- 1: Definiendo la Ciencia de Datos
- 1: Definiendo Ciencia de Datos
- 2: Ética
- 3: Definiendo los Datos
- 3: Definiendo Datos
- 4: Resumen de Probabilidad y Estadística
- 2: Trabajando con Datos
- 5: Bases de Datos Relacionales
@ -68,9 +66,11 @@ Las lecciones están organizadas en 6 partes:
- 6: Ciencia de Datos en el Mundo Real
- 20: Resumen
## ¡Danos tu opinión!
## ¡Por favor, danos tu opinión!
Queremos que este plan de estudios funcione para ti y tus estudiantes. Por favor, danos tu feedback en los foros de discusión. ¡Siéntete libre de crear un área de aula en los foros de discusión para tus estudiantes!
Queremos que este plan de estudios funcione para ti y tus estudiantes. Por favor, danos tu opinión en los foros de discusión. ¡Siéntete libre de crear un área de aula en los foros de discusión para tus estudiantes!
---
**Descargo de responsabilidad**:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.
آیا دوست دارید از این برنامه درسی در کلاس خود استفاده کنید؟ لطفاً با خیال راحت این کار را انجام دهید!
آیا مایلید از این برنامه آموزشی در کلاس خود استفاده کنید؟ لطفاً با خیال راحت این کار را انجام دهید!
در واقع، میتوانید از آن مستقیماً در گیتهاب با استفاده از GitHub Classroom استفاده کنید.
در واقع، میتوانید از آن در خود GitHub با استفاده از GitHub Classroom استفاده کنید.
برای این کار، این مخزن را فورک کنید. شما نیاز دارید برای هر درس یک مخزن جداگانه ایجاد کنید، بنابراین باید هر پوشه را به یک مخزن جداگانه استخراج کنید. به این ترتیب، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) میتواند هر درس را به صورت جداگانه شناسایی کند.
برای این کار، این مخزن را fork کنید. شما باید برای هر درس یک مخزن ایجاد کنید، بنابراین باید هر پوشه را به یک مخزن جداگانه استخراج کنید. به این ترتیب، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) میتواند هر درس را به صورت جداگانه دریافت کند.
این [دستورالعملهای کامل](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) به شما ایدهای میدهد که چگونه کلاس خود را تنظیم کنید.
## استفاده از مخزن به شکل فعلی
اگر میخواهید از این مخزن به همان شکلی که هست استفاده کنید، بدون استفاده از GitHub Classroom، این کار نیز امکانپذیر است. شما باید با دانشآموزان خود هماهنگ کنید که کدام درس را با هم مرور کنند.
اگر مایلید از این مخزن به همان شکلی که اکنون هست استفاده کنید، بدون استفاده از GitHub Classroom، این کار نیز امکانپذیر است. شما باید با دانشآموزان خود ارتباط برقرار کنید که کدام درس را با هم کار کنند.
در یک قالب آنلاین (مانند Zoom، Teams یا دیگر ابزارها) میتوانید اتاقهای جداگانهای برای آزمونها ایجاد کنید و دانشآموزان را راهنمایی کنید تا برای یادگیری آماده شوند. سپس از دانشآموزان دعوت کنید که در آزمونها شرکت کنند و پاسخهای خود را به عنوان 'issues' در زمان مشخصی ارسال کنند. میتوانید همین کار را با تکالیف نیز انجام دهید، اگر میخواهید دانشآموزان به صورت گروهی و در فضای باز کار کنند.
در یک قالب آنلاین (Zoom، Teams یا دیگر ابزارها) ممکن است اتاقهای گروهی برای آزمونها تشکیل دهید و دانشآموزان را راهنمایی کنید تا آماده یادگیری شوند. سپس دانشآموزان را دعوت کنید تا آزمونها را انجام دهند و پاسخهای خود را به عنوان 'issues' در زمان مشخص ارسال کنند. شما میتوانید همین کار را با تکالیف انجام دهید، اگر میخواهید دانشآموزان به صورت گروهی و عمومی کار کنند.
اگر یک قالب خصوصیتر را ترجیح میدهید، از دانشآموزان بخواهید که برنامه درسی را درس به درس به مخازن گیتهاب خصوصی خود فورک کنند و به شما دسترسی بدهند. سپس میتوانند آزمونها و تکالیف را به صورت خصوصی تکمیل کرده و از طریق issues در مخزن کلاس شما به شما ارسال کنند.
اگر قالب خصوصیتر را ترجیح میدهید، از دانشآموزان خود بخواهید برنامه آموزشی را درس به درس به مخازن GitHub خصوصی خود fork کنند و به شما دسترسی بدهند. سپس آنها میتوانند آزمونها و تکالیف را به صورت خصوصی انجام دهند و از طریق issues در مخزن کلاس شما به شما ارسال کنند.
راههای زیادی برای اجرای این برنامه درسی در یک کلاس آنلاین وجود دارد. لطفاً به ما اطلاع دهید که چه چیزی برای شما بهتر عمل میکند!
راههای زیادی برای اجرای این برنامه آموزشی در قالب کلاس آنلاین وجود دارد. لطفاً به ما اطلاع دهید که چه چیزی برای شما بهتر کار میکند!
## شامل در این برنامه درسی:
## شامل در این برنامه آموزشی:
20 درس، 40 آزمون و 20 تکلیف. یادداشتهای تصویری برای یادگیرندگان بصری همراه با درسها ارائه شده است. بسیاری از درسها به هر دو زبان Python و R در دسترس هستند و میتوانند با استفاده از Jupyter notebooks در VS Code تکمیل شوند. اطلاعات بیشتر در مورد نحوه تنظیم کلاس خود برای استفاده از این تکنولوژی: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 درس، 40 آزمون، و 20 تکلیف. یادداشتهای تصویری همراه درسها برای یادگیرندگان بصری ارائه شدهاند. بسیاری از درسها در هر دو زبان Python و R موجود هستند و میتوانند با استفاده از Jupyter notebooks در VS Code تکمیل شوند. اطلاعات بیشتر درباره تنظیم کلاس برای استفاده از این تکنولوژی: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
تمام یادداشتهای تصویری، از جمله یک پوستر با فرمت بزرگ، در [این پوشه](../../sketchnotes) قرار دارند.
تمام یادداشتهای تصویری، از جمله یک پوستر بزرگ، در [این پوشه](../../sketchnotes) قرار دارند.
کل برنامه درسی [به صورت PDF](../../pdf/readme.pdf) نیز در دسترس است.
شما همچنین میتوانید این برنامه آموزشی را به عنوان یک وبسایت مستقل و مناسب برای استفاده آفلاین با استفاده از [Docsify](https://docsify.js.org/#/) اجرا کنید. [Docsify را نصب کنید](https://docsify.js.org/#/quickstart) روی دستگاه محلی خود، سپس در پوشه اصلی کپی محلی این مخزن، دستور `docsify serve` را اجرا کنید. وبسایت روی پورت 3000 در localhost شما اجرا خواهد شد: `localhost:3000`.
همچنین میتوانید این برنامه درسی را به عنوان یک وبسایت مستقل و آفلاین با استفاده از [Docsify](https://docsify.js.org/#/) اجرا کنید. [Docsify را نصب کنید](https://docsify.js.org/#/quickstart) روی دستگاه محلی خود، سپس در پوشه اصلی نسخه محلی این مخزن، دستور `docsify serve` را اجرا کنید. وبسایت روی پورت 3000 در localhost شما ارائه خواهد شد: `localhost:3000`.
نسخه آفلاین این برنامه درسی به عنوان یک صفحه وب مستقل باز خواهد شد: https://localhost:3000
نسخه مناسب برای استفاده آفلاین این برنامه آموزشی به عنوان یک صفحه وب مستقل باز خواهد شد: https://localhost:3000
درسها به 6 بخش تقسیم شدهاند:
@ -49,14 +47,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 2: کار با دادهها
- 5: پایگاههای داده رابطهای
- 6: پایگاههای داده غیررابطهای
- 7: پایتون
- 7: Python
- 8: آمادهسازی دادهها
- 3: مصورسازی دادهها
- 9: مصورسازی مقادیر
- 10: مصورسازی توزیعها
- 11: مصورسازی نسبتها
- 12: مصورسازی روابط
- 13: مصورسازی معنادار
- 13: مصورسازیهای معنادار
- 4: چرخه عمر علم داده
- 14: مقدمه
- 15: تحلیل
@ -70,7 +68,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
## لطفاً نظرات خود را با ما در میان بگذارید!
ما میخواهیم این برنامه درسی برای شما و دانشآموزانتان مفید باشد. لطفاً بازخورد خود را در تابلوهای بحث با ما به اشتراک بگذارید! همچنین میتوانید یک بخش کلاس در تابلوهای بحث برای دانشآموزان خود ایجاد کنید.
ما میخواهیم این برنامه آموزشی برای شما و دانشآموزانتان مفید باشد. لطفاً بازخورد خود را در بخشهای بحث به ما ارائه دهید! همچنین میتوانید یک بخش کلاس در بخشهای بحث برای دانشآموزان خود ایجاد کنید.
---
**سلب مسئولیت**:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیهایی باشد. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش میکنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتیها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.
Haluaisitko käyttää tätä opetussuunnitelmaa luokassasi? Ole hyvä ja käytä vapaasti!
Haluaisitko käyttää tätä opetusohjelmaa luokassasi? Ole hyvä ja käytä vapaasti!
Itse asiassa voit käyttää sitä suoraan GitHubissa hyödyntämällä GitHub Classroomia.
Tätä varten haarauta tämä repo. Sinun täytyy luoda oma repo jokaiselle oppitunnille, joten sinun täytyy erottaa jokainen kansio omaksi repokseen. Näin [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) voi käsitellä jokaisen oppitunnin erikseen.
Tätä varten haarauta tämä repo. Sinun täytyy luoda repo jokaiselle oppitunnille, joten sinun täytyy jakaa jokainen kansio erilliseen repoon. Näin [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) voi käsitellä jokaisen oppitunnin erikseen.
Nämä [yksityiskohtaiset ohjeet](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) antavat sinulle käsityksen siitä, miten luokkahuoneesi voidaan perustaa.
Nämä [täydelliset ohjeet](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) antavat sinulle käsityksen siitä, miten luokkahuoneesi voidaan perustaa.
## Repon käyttäminen sellaisenaan
Jos haluat käyttää tätä repoja sellaisenaan ilman GitHub Classroomia, sekin onnistuu. Sinun täytyy vain viestiä opiskelijoillesi, minkä oppitunnin parissa heidän tulisi työskennellä yhdessä.
Jos haluat käyttää tätä repoja sellaisena kuin se on, ilman GitHub Classroomia, sekin onnistuu. Sinun täytyy vain viestiä opiskelijoillesi, minkä oppitunnin haluat käydä läpi yhdessä.
Verkko-opetuksessa (esim. Zoom, Teams tai muu) voit muodostaa pienryhmiä visailuja varten ja ohjata opiskelijoita valmistautumaan oppimiseen. Sitten voit kutsua opiskelijat osallistumaan visailuihin ja lähettämään vastauksensa 'issueina' tiettyyn aikaan. Sama menetelmä voi toimia myös tehtävien kanssa, jos haluat opiskelijoiden työskentelevän avoimesti yhdessä.
Verkko-opetuksessa (Zoom, Teams tai muu) voit muodostaa pienryhmiä visailuja varten ja ohjata opiskelijoita valmistautumaan oppimiseen. Sitten voit kutsua opiskelijat visailuihin ja pyytää heitä lähettämään vastauksensa 'issueina' tiettyyn aikaan. Sama menetelmä voi toimia tehtävien kanssa, jos haluat opiskelijoiden työskentelevän avoimesti yhteistyössä.
Jos haluat mieluummin yksityisemmän lähestymistavan, pyydä opiskelijoitasi haarauttamaan opetussuunnitelma, oppitunti kerrallaan, omiin yksityisiin GitHub-repoihinsa ja antamaan sinulle pääsy niihin. Tällöin he voivat suorittaa visailut ja tehtävät yksityisesti ja lähettää ne sinulle issueina luokkahuoneesi repoon.
Jos haluat mieluummin yksityisemmän lähestymistavan, pyydä opiskelijoita haarauttamaan opetusohjelma, oppitunti kerrallaan, omiin GitHub-repoihinsa yksityisinä repoina ja antamaan sinulle pääsyn. Näin he voivat suorittaa visailut ja tehtävät yksityisesti ja lähettää ne sinulle issueina luokkahuoneesi repoon.
On monia tapoja saada tämä toimimaan verkkoluokkahuoneessa. Kerro meille, mikä toimii parhaiten sinulle!
On monia tapoja saada tämä toimimaan verkko-opetuksessa. Kerro meille, mikä toimii parhaiten sinulle!
## Tämä opetussuunnitelma sisältää:
## Tämä opetusohjelma sisältää:
20 oppituntia, 40 visailua ja 20 tehtävää. Oppitunteihin liittyy piirrosmuistiinpanoja visuaalisille oppijoille. Monet oppitunnit ovat saatavilla sekä Pythonilla että R:llä, ja ne voidaan suorittaa Jupyter-notebookeilla VS Codessa. Lue lisää, miten voit perustaa luokkahuoneesi käyttämään tätä teknologiapinoa: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 oppituntia, 40 visailua ja 20 tehtävää. Oppitunteja tukevat visuaalisille oppijoille tarkoitetut luonnosmuistiinpanot. Monet oppitunnit ovat saatavilla sekä Pythonilla että R:llä, ja ne voidaan suorittaa Jupyter-notebookeilla VS Codessa. Lue lisää siitä, miten luokkahuoneesi voidaan asettaa käyttämään tätä teknologiaa: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Kaikki piirrosmuistiinpanot, mukaan lukien suurikokoinen juliste, löytyvät [tästä kansiosta](../../sketchnotes).
Kaikki luonnosmuistiinpanot, mukaan lukien suurikokoinen juliste, löytyvät [tästä kansiosta](../../sketchnotes).
Koko opetussuunnitelma on saatavilla [PDF-muodossa](../../pdf/readme.pdf).
Voit myös käyttää tätä opetusohjelmaa itsenäisenä, offline-ystävällisenä verkkosivustona hyödyntämällä [Docsifyä](https://docsify.js.org/#/). [Asenna Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) paikalliselle koneellesi, ja sitten paikallisen kopiosi juurikansiossa kirjoita `docsify serve`. Verkkosivusto palvelee portissa 3000 paikallisessa verkossasi: `localhost:3000`.
Voit myös käyttää tätä opetussuunnitelmaa itsenäisenä, offline-ystävällisenä verkkosivustona hyödyntämällä [Docsifya](https://docsify.js.org/#/). [Asenna Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) paikalliselle koneellesi, ja kirjoita tämän repon paikallisen kopion juurikansiossa `docsify serve`. Verkkosivusto palvelee portissa 3000 paikallisessa ympäristössäsi: `localhost:3000`.
Offline-ystävällinen versio opetussuunnitelmasta avautuu itsenäisenä verkkosivuna: https://localhost:3000
Offline-ystävällinen versio opetusohjelmasta avautuu itsenäisenä verkkosivuna: https://localhost:3000
Oppitunnit on jaettu kuuteen osaan:
- 1: Johdanto
- 1: Mitä on datatiede
- 1: Datatieteen määrittely
- 2: Etiikka
- 3: Datan määrittely
- 4: Todennäköisyys ja tilastot yleisesti
- 4: Todennäköisyys ja tilastot - yleiskatsaus
- 2: Datan käsittely
- 5: Relaatiotietokannat
- 6: Ei-relaatiotietokannat
@ -55,7 +53,7 @@ Oppitunnit on jaettu kuuteen osaan:
- 9: Määrien visualisointi
- 10: Jakautumien visualisointi
- 11: Suhteiden visualisointi
- 12: Yhteyksien visualisointi
- 12: Prosenttiosuuksien visualisointi
- 13: Merkitykselliset visualisoinnit
- 4: Datatieteen elinkaari
- 14: Johdanto
@ -68,11 +66,11 @@ Oppitunnit on jaettu kuuteen osaan:
- 6: Datatiede käytännössä
- 20: Yleiskatsaus
## Kerro meille mielipiteesi!
## Kerro meille ajatuksesi!
Haluamme tehdä tästä opetussuunnitelmasta toimivan sinulle ja opiskelijoillesi. Anna meille palautetta keskustelupalstoilla! Voit myös luoda luokkahuoneesi oman alueen keskustelupalstoille opiskelijoitasi varten.
Haluamme tehdä tästä opetusohjelmasta toimivan sinulle ja opiskelijoillesi. Anna meille palautetta keskustelupalstoilla! Voit myös luoda luokkahuonealueen keskustelupalstoille opiskelijoitasi varten.
---
**Vastuuvapauslauseke**:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Pyrimme tarkkuuteen, mutta huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskääntämistä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.
Souhaitez-vous utiliser ce programme dans votre classe ? N'hésitez pas !
En fait, vous pouvez l'utiliser directement sur GitHub en utilisant GitHub Classroom.
En fait, vous pouvez l'utiliser directement sur GitHub en passant par GitHub Classroom.
Pour ce faire, clonez ce dépôt. Vous devrez créer un dépôt pour chaque leçon, donc il faudra extraire chaque dossier dans un dépôt séparé. Ainsi, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) pourra gérer chaque leçon individuellement.
Pour cela, faites un fork de ce dépôt. Vous devrez créer un dépôt pour chaque leçon, donc il vous faudra extraire chaque dossier dans un dépôt distinct. De cette manière, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) pourra gérer chaque leçon séparément.
Ces [instructions complètes](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vous donneront une idée de la manière de configurer votre classe.
## Utiliser le dépôt tel quel
Si vous souhaitez utiliser ce dépôt tel qu'il est actuellement, sans passer par GitHub Classroom, c'est également possible. Vous devrez communiquer avec vos étudiants pour leur indiquer quelle leçon suivre ensemble.
Si vous souhaitez utiliser ce dépôt tel qu'il est, sans passer par GitHub Classroom, c'est également possible. Vous devrez simplement indiquer à vos étudiants quelle leçon suivre ensemble.
Dans un format en ligne (Zoom, Teams ou autre), vous pourriez créer des salles de discussion pour les quiz et encadrer les étudiants afin de les préparer à apprendre. Ensuite, invitez les étudiants à participer aux quiz et à soumettre leurs réponses sous forme de "issues" à un moment donné. Vous pourriez faire de même avec les devoirs, si vous souhaitez que les étudiants travaillent de manière collaborative et ouverte.
Dans un format en ligne (Zoom, Teams ou autre), vous pourriez organiser des salles de discussion pour les quiz et encadrer les étudiants afin de les préparer à apprendre. Ensuite, invitez les étudiants à participer aux quiz et à soumettre leurs réponses sous forme de "issues" à un moment donné. Vous pourriez faire de même avec les devoirs, si vous souhaitez que les étudiants travaillent de manière collaborative et ouverte.
Si vous préférez un format plus privé, demandez à vos étudiants de cloner le programme, leçon par leçon, dans leurs propres dépôts GitHub privés, et donnez-vous accès. Ils pourront alors compléter les quiz et les devoirs de manière privée et vous les soumettre via des "issues" sur votre dépôt de classe.
Si vous préférez un format plus privé, demandez à vos étudiants de forker le programme, leçon par leçon, dans leurs propres dépôts GitHub privés, et donnez-vous accès. Ils pourront alors compléter les quiz et les devoirs de manière privée et vous les soumettre via des "issues" sur votre dépôt de classe.
Il existe de nombreuses façons de faire fonctionner cela dans un format de classe en ligne. Faites-nous savoir ce qui fonctionne le mieux pour vous !
## Inclus dans ce programme :
20 leçons, 40 quiz et 20 devoirs. Des sketchnotes accompagnent les leçons pour les apprenants visuels. De nombreuses leçons sont disponibles en Python et en R et peuvent être réalisées à l'aide de notebooks Jupyter dans VS Code. Découvrez comment configurer votre classe pour utiliser cette pile technologique : https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 leçons, 40 quiz et 20 devoirs. Des sketchnotes accompagnent les leçons pour les apprenants visuels. De nombreuses leçons sont disponibles à la fois en Python et en R et peuvent être réalisées à l'aide de notebooks Jupyter dans VS Code. Apprenez-en davantage sur la configuration de votre classe pour utiliser cette pile technologique : https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Tous les sketchnotes, y compris un poster grand format, se trouvent dans [ce dossier](../../sketchnotes).
Le programme complet est disponible [en PDF](../../pdf/readme.pdf).
Toutes les sketchnotes, y compris une affiche grand format, se trouvent dans [ce dossier](../../sketchnotes).
Vous pouvez également exécuter ce programme comme un site web autonome, accessible hors ligne, en utilisant [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installez Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sur votre machine locale, puis dans le dossier racine de votre copie locale de ce dépôt, tapez `docsify serve`. Le site web sera accessible sur le port 3000 de votre localhost : `localhost:3000`.
@ -70,7 +68,9 @@ Les leçons sont regroupées en 6 parties :
## Donnez-nous votre avis !
Nous voulons que ce programme fonctionne pour vous et vos étudiants. Donnez-nous votre feedback sur les forums de discussion ! N'hésitez pas à créer un espace de classe sur les forums de discussion pour vos étudiants.
Nous souhaitons que ce programme fonctionne pour vous et vos étudiants. Merci de nous faire part de vos retours dans les forums de discussion ! N'hésitez pas à créer un espace dédié à votre classe dans les forums pour vos étudiants.
---
**Avertissement** :
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle réalisée par un humain. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de faire appel à une traduction humaine professionnelle. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.
האם תרצו להשתמש בתוכנית הלימודים הזו בכיתה שלכם? אתם מוזמנים לעשות זאת!
האם תרצו להשתמש בתוכנית הלימודים הזו בכיתה שלכם? אתם מוזמנים!
למעשה, תוכלו להשתמש בה ישירות בתוך GitHub באמצעות GitHub Classroom.
למעשה, תוכלו להשתמש בה ישירות ב-GitHub באמצעות GitHub Classroom.
כדי לעשות זאת, יש לבצע fork למאגר הזה. תצטרכו ליצור מאגר נפרד לכל שיעור, ולכן תצטרכו להפריד כל תיקייה למאגר נפרד. כך [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) יוכל לזהות כל שיעור בנפרד.
כדי לעשות זאת, בצעו fork למאגר הזה. תצטרכו ליצור מאגר נפרד לכל שיעור, ולכן תצטרכו להוציא כל תיקייה למאגר נפרד. כך, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) יוכל לזהות כל שיעור בנפרד.
הוראות [מלאות](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) יספקו לכם רעיון כיצד להקים את הכיתה שלכם.
ההוראות המלאות [כאן](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) יסבירו לכם כיצד להגדיר את הכיתה שלכם.
## שימוש במאגר כפי שהוא
אם תרצו להשתמש במאגר כפי שהוא כרגע, מבלי להשתמש ב-GitHub Classroom, גם זה אפשרי. תצטרכו לתקשר עם התלמידים שלכם איזה שיעור לעבור יחד.
אם תרצו להשתמש במאגר הזה כפי שהוא, מבלי להשתמש ב-GitHub Classroom, זה אפשרי גם כן. תצטרכו לתקשר עם התלמידים שלכם איזה שיעור לעבור יחד.
בפורמט מקוון (Zoom, Teams או אחר) תוכלו ליצור חדרי עבודה עבור החידונים, ולהנחות את התלמידים כדי להכין אותם ללמידה. לאחר מכן, הזמינו את התלמידים להשתתף בחידונים ולהגיש את תשובותיהם כ'issues' בזמן מסוים. תוכלו לעשות את אותו הדבר עם משימות, אם תרצו שהתלמידים יעבדו בשיתוף פעולה באופן פתוח.
בפורמט מקוון (Zoom, Teams או אחר) תוכלו ליצור חדרי עבודה עבור החידונים, וללוות את התלמידים כדי להכין אותם ללמידה. לאחר מכן, הזמינו את התלמידים להשתתף בחידונים ולהגיש את התשובות שלהם כ-'issues' בזמן מסוים. תוכלו לעשות את אותו הדבר עם משימות, אם תרצו שהתלמידים יעבדו בשיתוף פעולה באופן פתוח.
אם אתם מעדיפים פורמט יותר פרטי, בקשו מהתלמידים לבצע fork לתוכנית הלימודים, שיעור אחר שיעור, למאגרים פרטיים משלהם ב-GitHub, ותנו לכם גישה. כך הם יוכלו להשלים חידונים ומשימות באופן פרטי ולהגיש אותם לכם דרך issues במאגר הכיתה שלכם.
אם אתם מעדיפים פורמט פרטי יותר, בקשו מהתלמידים שלכם לבצע fork לתוכנית הלימודים, שיעור אחר שיעור, למאגרים פרטיים משלהם ב-GitHub, ותנו לכם גישה. כך הם יוכלו להשלים חידונים ומשימות באופן פרטי ולהגיש אותם לכם דרך 'issues' במאגר הכיתה שלכם.
ישנן דרכים רבות לגרום לזה לעבוד בפורמט כיתה מקוון. אנא ספרו לנו מה עובד הכי טוב עבורכם!
ישנן דרכים רבות לגרום לזה לעבוד בפורמט כיתה מקוון. אנא שתפו אותנו מה עובד הכי טוב עבורכם!
## מה כלול בתוכנית הלימודים:
20 שיעורים, 40 חידונים ו-20 משימות. איורים מלווים את השיעורים עבור לומדים חזותיים. שיעורים רבים זמינים גם ב-Python וגם ב-R וניתן להשלים אותם באמצעות Jupyter notebooks ב-VS Code. למדו עוד על איך להקים את הכיתה שלכם לשימוש בטכנולוגיה הזו: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 שיעורים, 40 חידונים,ו-20 משימות. איורים מלווים את השיעורים עבור לומדים חזותיים. שיעורים רבים זמינים גם ב-Python וגם ב-R וניתן להשלים אותם באמצעות Jupyter notebooks ב-VS Code. למדו עוד על איך להגדיר את הכיתה שלכם לשימוש בטכנולוגיה הזו: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
כל האיורים, כולל פוסטר בפורמט גדול, נמצאים [בתיקייה הזו](../../sketchnotes).
תוכנית הלימודים כולה זמינה [כקובץ PDF](../../pdf/readme.pdf).
תוכלו גם להפעיל את תוכנית הלימודים הזו כאתר עצמאי, ידידותי לעבודה לא מקוונת, באמצעות [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [התקינו את Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) על המחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של העותק המקומי של המאגר הזה, הקלידו `docsify serve`. האתר יופעל על פורט 3000 ב-localhost שלכם: `localhost:3000`.
תוכלו גם להפעיל את תוכנית הלימודים הזו כאתר עצמאי, ידידותי לעבודה לא מקוונת, באמצעות [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [התקינו את Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) במחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של העותק המקומי של המאגר הזה, הקלידו `docsify serve`. האתר יפעל על פורט 3000 ב-localhost שלכם: `localhost:3000`.
גרסה ידידותית לעבודה לא מקוונת של תוכנית הלימודים תיפתח כעמוד אינטרנט עצמאי: https://localhost:3000
השיעורים מחולקים ל-6 חלקים:
- 1: מבוא
- 1: הגדרת מדעי הנתונים
- 1: הגדרת מדע הנתונים
- 2: אתיקה
- 3: הגדרת נתונים
- 4: סקירה של הסתברות וסטטיסטיקה
@ -57,22 +55,22 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 11: ויזואליזציה של פרופורציות
- 12: ויזואליזציה של קשרים
- 13: ויזואליזציות משמעותיות
- 4: מחזור החיים של מדעי הנתונים
- 4: מחזור החיים של מדע הנתונים
- 14: מבוא
- 15: ניתוח
- 16: תקשורת
- 5: מדעי הנתונים בענן
- 5: מדע הנתונים בענן
- 17: מבוא
- 18: אפשרויות ללא קוד
- 19: Azure
- 6: מדעי הנתונים בשטח
- 20: סקירה
- 6: מדע הנתונים בשטח
- 20: סקירה כללית
## נשמח לשמוע את דעתכם!
אנחנו רוצים שתוכנית הלימודים הזו תעבוד עבורכם ועבור התלמידים שלכם. אנא ספקו לנו משוב בלוחות הדיון! אתם מוזמנים ליצור אזור כיתה בלוחות הדיון עבור התלמידים שלכם.
אנחנו רוצים שתוכנית הלימודים הזו תעבוד עבורכם ועבור התלמידים שלכם. אנא שתפו אותנו במשוב שלכם בלוחות הדיון! אתם מוזמנים ליצור אזור כיתה בלוחות הדיון עבור התלמידים שלכם.
---
**כתב ויתור**:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.
क्या आप इस पाठ्यक्रम का उपयोग अपनी कक्षा में करना चाहेंगे? कृपया बेहिचक करें!
क्या आप इस पाठ्यक्रम का उपयोग अपनी कक्षा में करना चाहेंगे? कृपया इसे स्वतंत्र रूप से उपयोग करें!
वास्तव में, आप इसे GitHub के भीतर ही GitHub Classroom का उपयोग करके इस्तेमाल कर सकते हैं।
वास्तव में, आप इसे GitHub के भीतर ही GitHub Classroom का उपयोग करके लागू कर सकते हैं।
इसके लिए, इस रिपॉजिटरी को फोर्क करें। आपको प्रत्येक पाठ के लिए एक अलग रिपॉजिटरी बनानी होगी, इसलिए आपको प्रत्येक फ़ोल्डर को एक अलग रिपॉजिटरी में निकालना होगा। इस तरह, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) प्रत्येक पाठ को अलग-अलग पहचान सकेगा।
ये [पूर्ण निर्देश](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) आपको यह समझने में मदद करेंगे कि अपनी कक्षा को कैसे सेटअप करें।
## रिपॉजिटरी का मौजूदा रूप में उपयोग करना
## रिपॉजिटरी का वर्तमानस्वरूप में उपयोग करना
यदि आप इस रिपॉजिटरी का उपयोग इसके वर्तमान स्वरूप में करना चाहते हैं, बिना GitHub Classroom का उपयोग किए, तो यह भी संभव है। आपको अपने छात्रों को यह बताना होगा कि किस पाठ को एक साथ पूरा करना है।
यदि आप इस रिपॉजिटरी का उपयोग इसके वर्तमान स्वरूप में करना चाहते हैं, बिना GitHub Classroom का उपयोग किए, तो यह भी संभव है। आपको अपने छात्रों को यह बताना होगा कि किस पाठ पर एक साथ काम करना है।
ऑनलाइन प्रारूप (जैसे Zoom, Teams, या अन्य) में, आप क्विज़ के लिए ब्रेकआउट रूम बना सकते हैं और छात्रों को सीखने के लिए तैयार करने में मदद कर सकते हैं। फिर छात्रों को क्विज़ के लिए आमंत्रित करें और उन्हें 'issues' के रूप में एक निश्चित समय पर अपने उत्तर सबमिट करने के लिए कहें। आप असाइनमेंट्स के साथ भी ऐसा कर सकते हैं, यदि आप चाहते हैं कि छात्र खुले में सहयोगात्मक रूप से काम करें।
ऑनलाइन प्रारूप (Zoom, Teams, या अन्य) में, आप क्विज़ के लिए ब्रेकआउट रूम बना सकते हैं और छात्रों को सीखने के लिए तैयार करने में मदद कर सकते हैं। फिर छात्रों को क्विज़ के लिए आमंत्रित करें और उन्हें एक निश्चित समय पर 'issues' के रूप में अपने उत्तर सबमिट करने के लिए कहें। आप असाइनमेंट्स के साथ भी ऐसा कर सकते हैं, यदि आप चाहते हैं कि छात्र खुले में सहयोगात्मक रूप से काम करें।
यदि आप एक अधिक निजी प्रारूप पसंद करते हैं, तो अपने छात्रों से कहें कि वे पाठ्यक्रम को पाठ दर पाठ अपने स्वयं के GitHub रिपॉजिटरी में फोर्क करें, जो कि निजी रिपॉजिटरी हों, और आपको एक्सेस दें। फिर वे क्विज़ और असाइनमेंट्स को निजी तौर पर पूरा कर सकते हैं और उन्हें आपके कक्षा रिपॉजिटरी पर issues के माध्यम से सबमिट कर सकते हैं।
यदि आप एक अधिक निजी प्रारूप पसंद करते हैं, तो अपने छात्रों से कहें कि वे पाठ्यक्रम को पाठ दर पाठ अपनी निजी GitHub रिपॉजिटरी में फोर्क करें और आपको एक्सेस दें। फिर वे क्विज़ और असाइनमेंट्स को निजी तौर पर पूरा कर सकते हैं और उन्हें आपके कक्षा रिपॉजिटरी पर 'issues' के माध्यम से सबमिट कर सकते हैं।
ऑनलाइन कक्षा प्रारूप में इसे काम करने के कई तरीके हैं। कृपया हमें बताएं कि आपके लिए सबसे अच्छा क्या काम करता है!
## इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं:
20 पाठ, 40 क्विज़, और 20 असाइनमेंट्स। दृश्य शिक्षार्थियों के लिए पाठों के साथ स्केच नोट्स भी हैं। कई पाठ Python और R दोनों में उपलब्ध हैं और इन्हें VS Code में Jupyter नोटबुक्स का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। इस तकनीकी स्टैक का उपयोग करने के लिए अपनी कक्षा को सेटअप करने के बारे में अधिक जानें: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks।
20 पाठ, 40 क्विज़, और 20 असाइनमेंट्स। दृश्य शिक्षार्थियों के लिए पाठों के साथ स्केच नोट्स भी शामिल हैं। कई पाठ Python और R दोनों में उपलब्ध हैं और इन्हें VS Code में Jupyter नोटबुक्स का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। जानें कि इस तकनीकी स्टैक का उपयोग करने के लिए अपनी कक्षा को कैसे सेटअप करें: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks।
सभी स्केच नोट्स, जिनमें एक बड़े प्रारूप का पोस्टर भी शामिल है, [इस फ़ोल्डर](../../sketchnotes) में हैं।
पूरा पाठ्यक्रम [PDF के रूप में](../../pdf/readme.pdf) उपलब्ध है।
आप इस पाठ्यक्रम को एक स्टैंडअलोन, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट के रूप में [Docsify](https://docsify.js.org/#/) का उपयोग करके भी चला सकते हैं। [Docsify इंस्टॉल करें](https://docsify.js.org/#/quickstart) अपने लोकल मशीन पर, फिर इस रिपॉजिटरी की लोकल कॉपी के रूट फ़ोल्डर में `docsify serve` टाइप करें। वेबसाइट आपके लोकलहोस्ट पर पोर्ट 3000 पर सर्व होगी: `localhost:3000`।
आप इस पाठ्यक्रम को एक स्टैंडअलोन, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट के रूप में भी चला सकते हैं [Docsify](https://docsify.js.org/#/) का उपयोग करके। [Docsify इंस्टॉल करें](https://docsify.js.org/#/quickstart) अपने लोकल मशीन पर, फिर इस रिपॉजिटरी की लोकल कॉपी के रूट फ़ोल्डर में `docsify serve` टाइप करें। वेबसाइट आपके लोकलहोस्ट पर पोर्ट 3000 पर उपलब्ध होगी: `localhost:3000`।
पाठ्यक्रम का एक ऑफलाइन-फ्रेंडली संस्करण एक स्टैंडअलोन वेब पेज के रूप में खुलेगा: https://localhost:3000
@ -45,7 +43,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 1: डेटा साइंस की परिभाषा
- 2: नैतिकता
- 3: डेटा की परिभाषा
- 4: प्रायिकता और सांख्यिकी का अवलोकन
- 4: संभावना और सांख्यिकी का अवलोकन
- 2: डेटा के साथ काम करना
- 5: रिलेशनल डेटाबेस
- 6: नॉन-रिलेशनल डेटाबेस
@ -68,9 +66,11 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 6: वास्तविक दुनिया में डेटा साइंस
- 20: अवलोकन
## कृपया हमें अपने विचार बताएं!
## कृपया हमें अपनी राय दें!
हम इस पाठ्यक्रम को आपके और आपके छात्रों के लिए उपयोगी बनाना चाहते हैं। कृपया चर्चा बोर्ड पर हमें अपनी प्रतिक्रिया दें! अपने छात्रों के लिए चर्चा बोर्ड पर एक कक्षा क्षेत्र बनाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।
हम इस पाठ्यक्रम को आपके और आपके छात्रों के लिए उपयोगी बनाना चाहते हैं। कृपया चर्चा बोर्ड में हमें फीडबैक दें! अपने छात्रों के लिए चर्चा बोर्ड पर एक कक्षा क्षेत्र बनाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।
---
**अस्वीकरण**:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।
Želite li koristiti ovaj kurikulum u svojoj učionici? Slobodno ga iskoristite!
Zapravo, možete ga koristiti direktno na GitHubu koristeći GitHub Classroom.
Zapravo, možete ga koristiti direktno na GitHubu pomoću GitHub Classroom.
Da biste to učinili, forkajte ovaj repozitorij. Trebat ćete kreirati repozitorij za svaku lekciju, pa ćete morati izdvojiti svaku mapu u zaseban repozitorij. Na taj način, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) može prepoznati svaku lekciju zasebno.
Da biste to učinili, napravite fork ovog repozitorija. Trebat ćete kreirati repozitorij za svaku lekciju, pa ćete morati izdvojiti svaku mapu u zaseban repozitorij. Na taj način [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) može prepoznati svaku lekciju zasebno.
Ove [detaljne upute](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) pružit će vam ideju kako postaviti svoju učionicu.
Ove [detaljne upute](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) dat će vam ideju kako postaviti svoju učionicu.
## Korištenje repozitorija u trenutnom obliku
Ako želite koristiti ovaj repozitorij u njegovom trenutnom obliku, bez korištenja GitHub Classroom-a, i to je moguće. Trebat ćete komunicirati sa svojim učenicima o tome koju lekciju zajedno obrađujete.
Ako želite koristiti ovaj repozitorij u trenutnom obliku, bez korištenja GitHub Classroom, i to je moguće. Trebat ćete komunicirati sa svojim učenicima o tome koju lekciju zajedno obraditi.
U online formatu (Zoom, Teams ili slično) možete organizirati breakout sobe za kvizove i mentorirati učenike kako bi se pripremili za učenje. Zatim pozovite učenike da sudjeluju u kvizovima i predaju svoje odgovore kao 'issues' u određeno vrijeme. Isto možete učiniti i sa zadacima, ako želite da učenici surađuju javno.
U online formatu (Zoom, Teams ili drugi) možete organizirati breakout sobe za kvizove i mentorirati učenike kako bi se pripremili za učenje. Zatim ih pozovite da sudjeluju u kvizovima i predaju svoje odgovore kao 'issues' u određeno vrijeme. Isto možete učiniti s zadacima, ako želite da učenici surađuju javno.
Ako preferirate privatniji format, zamolite učenike da forkaju kurikulum, lekciju po lekciju, u svoje privatne GitHub repozitorije i daju vam pristup. Tada mogu privatno rješavati kvizove i zadatke te ih predati putem 'issues' na vašem repozitoriju za učionicu.
Ako preferirate privatniji format, zamolite učenike da forkaju kurikulum, lekciju po lekciju, u svoje privatne GitHub repozitorije i da vam daju pristup. Tada mogu privatno završiti kvizove i zadatke te ih predati putem 'issues' na vašem repozitoriju za učionicu.
Postoji mnogo načina kako ovo može funkcionirati u online učionici. Javite nam što vam najbolje odgovara!
## Uključeno u ovaj kurikulum:
## Što je uključeno u ovaj kurikulum:
20 lekcija, 40 kvizova i 20 zadataka. Sketchnoteovi prate lekcije za vizualne učenike. Mnoge lekcije dostupne su i na Pythonu i na R-u te se mogu rješavati koristeći Jupyter bilježnice u VS Code-u. Saznajte više o tome kako postaviti svoju učionicu za korištenje ove tehnološke platforme: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lekcija, 40 kvizova i 20 zadataka. Sketchnoteovi prate lekcije za vizualne učenike. Mnoge lekcije dostupne su u Pythonu i R-u te se mogu završiti pomoću Jupyter bilježnica u VS Code-u. Saznajte više o tome kako postaviti učionicu za korištenje ove tehnološke platforme: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Svi sketchnoteovi, uključujući poster velikog formata, nalaze se u [ovoj mapi](../../sketchnotes).
Cijeli kurikulum dostupan je [kao PDF](../../pdf/readme.pdf).
Također možete pokrenuti ovaj kurikulum kao samostalnu, offline-friendly web stranicu koristeći [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalirajte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svom lokalnom računalu, zatim u root mapi lokalne kopije ovog repozitorija upišite `docsify serve`. Web stranica će se poslužiti na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
Ovaj kurikulum možete pokrenuti i kao samostalnu, offline-friendly web stranicu pomoću [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalirajte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj lokalni uređaj, zatim u root mapi lokalne kopije ovog repozitorija upišite `docsify serve`. Web stranica će se pokrenuti na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
Offline-friendly verzija kurikuluma otvorit će se kao samostalna web stranica: https://localhost:3000
@ -63,16 +61,16 @@ Lekcije su grupirane u 6 dijelova:
- 16: Komunikacija
- 5: Znanost o podacima u oblaku
- 17: Uvod
- 18: Low-Code opcije
- 18: Opcije s malo koda
- 19: Azure
- 6: Znanost o podacima u praksi
- 20: Pregled
## Podijelite svoje mišljenje s nama!
## Podijelite svoje mišljenje!
Želimo da ovaj kurikulum bude koristan za vas i vaše učenike. Molimo vas da nam date povratne informacije na forumima za raspravu! Slobodno kreirajte prostor za učionicu na forumima za raspravu za svoje učenike.
Želimo da ovaj kurikulum funkcionira za vas i vaše učenike. Molimo vas da nam ostavite povratne informacije na forumima za raspravu! Slobodno kreirajte prostor za učionicu na forumima za raspravu za svoje učenike.
---
**Odricanje od odgovornosti**:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.
Ovaj dokument je preveden korištenjem AI usluge za prevođenje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.
@ -13,17 +13,17 @@ Szeretné használni ezt a tananyagot az osztályában? Nyugodtan tegye meg!
Valójában a GitHub segítségével is használhatja, a GitHub Classroom funkcióval.
Ehhez forkolja ezt a repót. Minden egyes leckéhez külön repót kell létrehoznia, tehát ki kell emelnie minden mappát egy külön repóba. Így a [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) külön-külön tudja kezelni az egyes leckéket.
Ehhez forkolja ezt a repót. Minden egyes leckéhez létre kell hoznia egy külön repót, tehát ki kell emelnie minden mappát egy külön repóba. Így a [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) külön-külön tudja kezelni az egyes leckéket.
Ezek az [teljes útmutatók](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) segítenek abban, hogyan állítsa be az osztálytermet.
Ezek az [részletes útmutatók](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) segítenek abban, hogyan állítsa be az osztálytermet.
## A repó használata jelenlegi formájában
Ha szeretné a repót úgy használni, ahogy jelenleg van, GitHub Classroom nélkül, az is lehetséges. Ebben az esetben kommunikálnia kell a diákokkal, hogy melyik leckét dolgozzák fel együtt.
Ha szeretné a repót úgy használni, ahogy most van, GitHub Classroom nélkül, az is lehetséges. Ebben az esetben kommunikálnia kell a diákokkal, hogy melyik leckén dolgozzanak együtt.
Online formátumban (Zoom, Teams vagy más platform) létrehozhat kisebb csoportokat a kvízekhez, és mentorálhatja a diákokat, hogy felkészüljenek a tanulásra. Ezután meghívhatja őket a kvízekre, és kérheti, hogy bizonyos időpontban 'issues'-ként nyújtsák be a válaszaikat. Ugyanezt teheti a feladatokkal is, ha azt szeretné, hogy a diákok nyíltan, együttműködve dolgozzanak.
Online formátumban (Zoom, Teams vagy más platform) létrehozhat kisebb csoportokat a kvízekhez, és mentorálhatja a diákokat, hogy felkészüljenek a tanulásra. Ezután meghívhatja őket a kvízekre, és kérheti, hogy bizonyos időpontban "issues" formájában nyújtsák be válaszaikat. Ugyanezt teheti a feladatokkal is, ha azt szeretné, hogy a diákok nyíltan, együttműködve dolgozzanak.
Ha inkább privát formátumot szeretne, kérje meg a diákokat, hogy forkolják a tananyagot, leckéről leckére, saját GitHub repóikba, privát repóként, és adjanak Önnek hozzáférést. Így a kvízeket és feladatokat privát módon tudják elvégezni, és az Ön osztálytermi repóján keresztül issues formájában nyújthatják be.
Ha inkább privát formátumot szeretne, kérje meg a diákokat, hogy forkolják a tananyagot, leckéről leckére, saját GitHub repóikba, privát repóként, és adjanak Önnek hozzáférést. Így a kvízeket és feladatokat privát módon tudják elvégezni, és az Ön osztálytermi repóján keresztül "issues" formájában nyújthatják be.
Számos módja van annak, hogy ez működjön egy online osztálytermi formátumban. Kérjük, ossza meg velünk, mi működik a legjobban Önnek!
@ -33,11 +33,9 @@ Számos módja van annak, hogy ez működjön egy online osztálytermi formátum
Minden sketchnote, beleértve egy nagy formátumú posztert is, ebben a mappában található: [this folder](../../sketchnotes).
A teljes tananyag elérhető [PDF formátumban](../../pdf/readme.pdf).
Ezt a tananyagot önálló, offline-barát weboldalként is futtathatja a [Docsify](https://docsify.js.org/#/) segítségével. [Telepítse a Docsify-t](https://docsify.js.org/#/quickstart) a helyi gépére, majd a repó helyi másolatának gyökérmappájában írja be: `docsify serve`. A weboldal a localhost 3000-es portján lesz elérhető: `localhost:3000`.
A tananyagot önálló, offline-barát weboldalként is futtathatja a [Docsify](https://docsify.js.org/#/) segítségével. [Telepítse a Docsify-t](https://docsify.js.org/#/quickstart) a helyi gépére, majd a repó helyi másolatának gyökérmappájában írja be: `docsify serve`. A weboldal a localhost 3000-es portján lesz elérhető: `localhost:3000`.
Egy offline-barát verzió önálló weboldalként nyílik meg: https://localhost:3000
Egy offline-barát verziója a tananyagnak önálló weboldalként fog megnyílni: https://localhost:3000
A leckék 6 részre vannak osztva:
@ -70,9 +68,9 @@ A leckék 6 részre vannak osztva:
## Kérjük, ossza meg velünk a véleményét!
Szeretnénk, hogy ez a tananyag Önnek és diákjainak is működjön. Kérjük, adjon visszajelzést a vitafórumokon! Nyugodtan hozzon létre egy osztálytermi területet a vitafórumokon a diákjai számára.
Szeretnénk, hogy ez a tananyag az Ön és diákjai számára is működjön. Kérjük, adjon visszajelzést a vitafórumokon! Nyugodtan hozzon létre egy osztálytermi területet a vitafórumokon a diákjai számára.
---
**Felelősségkizárás**:
Ezt a dokumentumot az [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordítószolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.
Ez a dokumentum az [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.
Apakah Anda ingin menggunakan kurikulum ini di kelas Anda? Silakan saja!
Faktanya, Anda dapat menggunakannya langsung di GitHub dengan menggunakan GitHub Classroom.
Faktanya, Anda dapat menggunakannya langsung di GitHub dengan memanfaatkan GitHub Classroom.
Untuk melakukannya, fork repo ini. Anda akan perlu membuat repo untuk setiap pelajaran, jadi Anda harus memisahkan setiap folder ke dalam repo yang terpisah. Dengan cara ini, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) dapat mengambil setiap pelajaran secara terpisah.
Untuk melakukannya, fork repositori ini. Anda perlu membuat repositori untuk setiap pelajaran, jadi Anda harus mengekstrak setiap folder ke dalam repositori terpisah. Dengan cara ini, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) dapat mengambil setiap pelajaran secara terpisah.
[Instruksi lengkap ini](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) akan memberikan gambaran tentang cara mengatur kelas Anda.
## Menggunakan repo seperti apa adanya
## Menggunakan repositori seperti apa adanya
Jika Anda ingin menggunakan repo ini dalam bentuknya saat ini, tanpa menggunakan GitHub Classroom, itu juga bisa dilakukan. Anda hanya perlu berkomunikasi dengan siswa Anda tentang pelajaran mana yang akan dipelajari bersama.
Jika Anda ingin menggunakan repositori ini sebagaimana adanya, tanpa menggunakan GitHub Classroom, itu juga memungkinkan. Anda hanya perlu mengomunikasikan kepada siswa pelajaran mana yang akan dipelajari bersama.
Dalam format online (Zoom, Teams, atau lainnya), Anda dapat membentuk breakout room untuk kuis, dan membimbing siswa agar siap belajar. Kemudian undang siswa untuk mengikuti kuis dan mengirimkan jawaban mereka sebagai 'issues' pada waktu tertentu. Anda juga dapat melakukan hal yang sama dengan tugas, jika Anda ingin siswa bekerja secara kolaboratif secara terbuka.
Jika Anda lebih suka format yang lebih privat, mintalah siswa Anda untuk fork kurikulum ini, pelajaran demi pelajaran, ke repo GitHub mereka sendiri sebagai repo privat, dan berikan akses kepada Anda. Kemudian mereka dapat menyelesaikan kuis dan tugas secara privat dan mengirimkannya kepada Anda melalui issues di repo kelas Anda.
Jika Anda lebih suka format yang lebih privat, minta siswa Anda untuk melakukan fork kurikulum ini, pelajaran demi pelajaran, ke repositori GitHub mereka sendiri sebagai repositori privat, dan berikan akses kepada Anda. Dengan begitu, mereka dapat menyelesaikan kuis dan tugas secara privat dan mengirimkannya kepada Anda melalui issues di repositori kelas Anda.
Ada banyak cara untuk membuat ini berhasil dalam format kelas online. Beri tahu kami apa yang paling cocok untuk Anda!
## Termasuk dalam kurikulum ini:
20 pelajaran, 40 kuis, dan 20 tugas. Sketchnotes menyertai pelajaran untuk pembelajar visual. Banyak pelajaran tersedia dalam Python dan R dan dapat diselesaikan menggunakan Jupyter notebooks di VS Code. Pelajari lebih lanjut tentang cara mengatur kelas Anda untuk menggunakan teknologi ini: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 pelajaran, 40 kuis, dan 20 tugas. Sketchnote menyertai pelajaran untuk pembelajar visual. Banyak pelajaran tersedia dalam Python dan R dan dapat diselesaikan menggunakan Jupyter notebook di VS Code. Pelajari lebih lanjut tentang cara mengatur kelas Anda untuk menggunakan teknologi ini: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Semua sketchnotes, termasuk poster berformat besar, ada di [folder ini](../../sketchnotes).
Semua sketchnote, termasuk poster berformat besar, ada di [folder ini](../../sketchnotes).
Seluruh kurikulum tersedia [dalam bentuk PDF](../../pdf/readme.pdf).
Anda juga dapat menjalankan kurikulum ini sebagai situs web mandiri yang ramah offline dengan menggunakan [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instal Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) di mesin lokal Anda, lalu di folder root salinan lokal repo ini, ketik `docsify serve`. Situs web akan disajikan di port 3000 di localhost Anda: `localhost:3000`.
Anda juga dapat menjalankan kurikulum ini sebagai situs web mandiri yang ramah offline dengan menggunakan [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instal Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) di mesin lokal Anda, lalu di folder root salinan lokal repositori ini, ketik `docsify serve`. Situs web akan disajikan di port 3000 di localhost Anda: `localhost:3000`.
Versi kurikulum yang ramah offline akan terbuka sebagai halaman web mandiri: https://localhost:3000
Pelajaran dikelompokkan ke dalam 6 bagian:
- 1: Pengantar
- 1: Mendefinisikan Ilmu Data
- 1: Mendefinisikan Data Science
- 2: Etika
- 3: Mendefinisikan Data
- 4: Gambaran Umum Probabilitas dan Statistik
@ -57,20 +55,20 @@ Pelajaran dikelompokkan ke dalam 6 bagian:
- 11: Visualisasi Proporsi
- 12: Visualisasi Hubungan
- 13: Visualisasi yang Bermakna
- 4: Siklus Hidup Ilmu Data
- 4: Siklus Hidup Data Science
- 14: Pengantar
- 15: Analisis
- 16: Komunikasi
- 5: Ilmu Data di Cloud
- 5: Data Science di Cloud
- 17: Pengantar
- 18: Opsi Low-Code
- 19: Azure
- 6: Ilmu Data di Dunia Nyata
- 6: Data Science di Dunia Nyata
- 20: Gambaran Umum
## Berikan pendapat Anda kepada kami!
Kami ingin membuat kurikulum ini bekerja untuk Anda dan siswa Anda. Berikan kami masukan di papan diskusi! Jangan ragu untuk membuat area kelas di papan diskusi untuk siswa Anda.
Kami ingin membuat kurikulum ini sesuai untuk Anda dan siswa Anda. Berikan kami masukan di papan diskusi! Jangan ragu untuk membuat area kelas di papan diskusi untuk siswa Anda.
@ -21,25 +21,23 @@ Queste [istruzioni complete](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-
Se desideri utilizzare questo repository nella sua forma attuale, senza utilizzare GitHub Classroom, è possibile farlo. Dovrai comunicare ai tuoi studenti quale lezione seguire insieme.
In un formato online (Zoom, Teams o altri), potresti creare stanze di gruppo per i quiz e guidare gli studenti per prepararli all'apprendimento. Poi invita gli studenti a completare i quiz e a inviare le loro risposte come 'issues' a un orario stabilito. Potresti fare lo stesso con i compiti, se desideri che gli studenti lavorino collaborativamente in modo aperto.
In un formato online (Zoom, Teams o altri), potresti creare stanze di gruppo per i quiz e fare da mentore agli studenti per aiutarli a prepararsi all'apprendimento. Poi invita gli studenti a partecipare ai quiz e a inviare le loro risposte come 'issue' a un orario stabilito. Potresti fare lo stesso con i compiti, se desideri che gli studenti lavorino in modo collaborativo e aperto.
Se preferisci un formato più privato, chiedi ai tuoi studenti di fare un fork del curriculum, lezione per lezione, nei loro repository GitHub privati e di darti accesso. In questo modo potranno completare quiz e compiti in modo privato e inviarteli tramite issues sul tuo repository della classe.
Se preferisci un formato più privato, chiedi ai tuoi studenti di fare un fork del curriculum, lezione per lezione, nei loro repository GitHub privati, e di darti accesso. In questo modo, potranno completare quiz e compiti in modo privato e inviarteli tramite issue sul tuo repository della classe.
Ci sono molti modi per far funzionare questo approccio in un formato di classe online. Facci sapere quale funziona meglio per te!
Ci sono molti modi per far funzionare questo approccio in un'aula online. Facci sapere quale funziona meglio per te!
## Incluso in questo curriculum:
20 lezioni, 40 quiz e 20 compiti. Le sketchnotes accompagnano le lezioni per gli studenti visivi. Molte lezioni sono disponibili sia in Python che in R e possono essere completate utilizzando Jupyter notebooks in VS Code. Scopri di più su come configurare la tua classe per utilizzare questa tecnologia: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lezioni, 40 quiz e 20 compiti. Le lezioni sono accompagnate da sketchnote per gli studenti visivi. Molte lezioni sono disponibili sia in Python che in R e possono essere completate utilizzando Jupyter notebook in VS Code. Scopri di più su come configurare la tua classe per utilizzare questa tecnologia: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Tutte le sketchnotes, inclusa una versione in formato poster, si trovano [in questa cartella](../../sketchnotes).
Tutte le sketchnote, incluso un poster in formato grande, si trovano in [questa cartella](../../sketchnotes).
L'intero curriculum è disponibile [in formato PDF](../../pdf/readme.pdf).
Puoi anche eseguire questo curriculum come un sito web autonomo e offline-friendly utilizzando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installa Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sulla tua macchina locale, poi nella cartella principale della tua copia locale di questo repository, digita `docsify serve`. Il sito web sarà servito sulla porta 3000 del tuo localhost: `localhost:3000`.
Puoi anche eseguire questo curriculum come un sito web autonomo e offline-friendly utilizzando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installa Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sulla tua macchina locale, quindi nella cartella principale della tua copia locale di questo repository, digita `docsify serve`. Il sito web sarà servito sulla porta 3000 del tuo localhost: `localhost:3000`.
Una versione offline-friendly del curriculum si aprirà come una pagina web autonoma: https://localhost:3000
Le lezioni sono suddivise in 6 parti:
Le lezioni sono raggruppate in 6 parti:
- 1: Introduzione
- 1: Definire la Data Science
@ -52,10 +50,10 @@ Le lezioni sono suddivise in 6 parti:
- 7: Python
- 8: Preparazione dei Dati
- 3: Visualizzazione dei Dati
- 9: Visualizzazione delle Quantità
- 10: Visualizzazione delle Distribuzioni
- 11: Visualizzazione delle Proporzioni
- 12: Visualizzazione delle Relazioni
- 9: Visualizzazione di Quantità
- 10: Visualizzazione di Distribuzioni
- 11: Visualizzazione di Proporzioni
- 12: Visualizzazione di Relazioni
- 13: Visualizzazioni Significative
- 4: Ciclo di Vita della Data Science
- 14: Introduzione
@ -70,9 +68,9 @@ Le lezioni sono suddivise in 6 parti:
## Dacci il tuo feedback!
Vogliamo rendere questo curriculum utile per te e i tuoi studenti. Per favore, condividi il tuo feedback nei forum di discussione! Sentiti libero di creare un'area dedicata alla classe nei forum di discussione per i tuoi studenti.
Vogliamo rendere questo curriculum utile per te e i tuoi studenti. Per favore, condividi il tuo feedback nei forum di discussione! Sentiti libero di creare un'area dedicata alla tua classe nei forum di discussione per i tuoi studenti.
---
**Disclaimer**:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche potrebbero contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si consiglia una traduzione professionale eseguita da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.
**Disclaimer (Avvertenza)**:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.
사실, GitHub Classroom을 사용하여 GitHub 자체에서 이 커리큘럼을 사용할 수 있습니다.
사실, GitHub Classroom을 사용하여 GitHub 내에서 바로 사용할 수도 있습니다.
이를 위해 이 저장소를 포크하세요. 각 수업마다 별도의 저장소를 만들어야 하므로 각 폴더를 개별 저장소로 분리해야 합니다. 이렇게 하면 [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms)이 각 수업을 개별적으로 처리할 수 있습니다.
이를 위해 이 저장소를 포크하세요. 각 수업마다 별도의 저장소를 만들어야 하므로, 각 폴더를 개별 저장소로 분리해야 합니다. 이렇게 하면 [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms)이 각 수업을 개별적으로 인식할 수 있습니다.
이 [전체 지침](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)을 통해 디지털 교실을 설정하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
[이 상세한 가이드](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)를 통해 교실을 설정하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
## 현재 상태 그대로 저장소 사용하기
## 현재 상태로 저장소 사용하기
GitHub Classroom을 사용하지 않고 현재 상태 그대로 이 저장소를 사용하고 싶으시다면, 그것도 가능합니다. 학생들에게 함께 진행할 수업을 알려주시면 됩니다.
GitHub Classroom을 사용하지 않고 현재 상태로 이 저장소를 사용하고 싶으시다면, 그것도 가능합니다. 학생들에게 함께 진행할 수업을 알려주시면 됩니다.
온라인 형식(Zoom, Teams 등)에서는 퀴즈를 위해 소그룹을 구성하고, 학생들이 학습 준비를 할 수 있도록 멘토링할 수 있습니다. 그런 다음 학생들에게 퀴즈를 풀고 특정 시간에 '이슈'로 답변을 제출하도록 초대하세요. 과제를 진행할 때도 같은 방식으로 학생들이 공개적으로 협력하도록 할 수 있습니다.
온라인 형식(Zoom, Teams 등)에서는 퀴즈를 위한 소그룹 방을 만들고, 학생들이 학습 준비를 할 수 있도록 멘토링할 수 있습니다. 그런 다음, 학생들에게 퀴즈를 풀고 특정 시간에 '이슈'로 답변을 제출하도록 요청하세요. 과제도 같은 방식으로 진행할 수 있으며, 학생들이 공개적으로 협력하여 작업하도록 할 수도 있습니다.
보다 비공개 형식을 선호하신다면, 학생들에게 커리큘럼을 각 수업별로 포크하여 자신의 GitHub 개인 저장소로 옮기고, 여러분에게 접근 권한을 부여하도록 요청하세요. 그런 다음 학생들은 퀴즈와 과제를 비공개로 완료하고, 여러분의 교실 저장소에서 이슈를 통해 제출할 수 있습니다.
보다 비공개적인 형식을 선호하신다면, 학생들에게 커리큘럼을 수업별로 포크하여 자신의 GitHub 개인 저장소로 옮기고, 교사에게 접근 권한을 부여하도록 요청하세요. 그런 다음, 학생들은 퀴즈와 과제를 비공개로 완료하고, 교실 저장소의 이슈를 통해 제출할 수 있습니다.
온라인 교실 형식에서 이를 효과적으로 활용할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 어떤 방식이 가장 잘 작동하는지 알려주세요!
온라인 교실 형식에서 이 방법을 다양하게 활용할 수 있습니다. 어떤 방식이 가장 잘 작동했는지 알려주세요!
## 이 커리큘럼에 포함된 내용:
20개의 수업, 40개의 퀴즈, 그리고 20개의 과제가 포함되어 있습니다. 시각 학습자를 위한 스케치노트가 수업에 동반됩니다. 많은 수업이 Python과 R로 제공되며, VS Code의 Jupyter 노트북을 사용하여 완료할 수 있습니다. 이 기술 스택을 사용하여 교실을 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보세요: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20개의 수업, 40개의 퀴즈, 20개의 과제가 포함되어 있습니다. 시각적 학습자를 위해 수업에는 스케치 노트가 함께 제공됩니다. 많은 수업이 Python과 R로 제공되며, VS Code의 Jupyter 노트북을 사용하여 완료할 수 있습니다. 이 기술 스택을 사용하는 교실을 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보세요: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
모든 스케치노트, 대형 포스터를 포함하여, [이 폴더](../../sketchnotes)에 있습니다.
모든 스케치 노트는 대형 포스터를 포함하여 [이 폴더](../../sketchnotes)에 있습니다.
전체 커리큘럼은 [PDF 형식](../../pdf/readme.pdf)으로도 제공됩니다.
또한, [Docsify](https://docsify.js.org/#/)를 사용하여 이 커리큘럼을 독립 실행형 오프라인 친화적인 웹사이트로 실행할 수 있습니다. [Docsify 설치](https://docsify.js.org/#/quickstart)를 로컬 머신에 한 후, 이 저장소의 로컬 복사본 루트 폴더에서 `docsify serve`를 입력하세요. 웹사이트는 로컬호스트의 포트 3000에서 제공됩니다: `localhost:3000`.
이 커리큘럼을 독립 실행형, 오프라인 친화적인 웹사이트로 실행하려면 [Docsify](https://docsify.js.org/#/)를 사용하세요. [Docsify 설치](https://docsify.js.org/#/quickstart)를 로컬 머신에 설치한 후, 이 저장소의 로컬 복사본의 루트 폴더에서 `docsify serve`를 입력하세요. 웹사이트는 localhost의 포트 3000에서 제공됩니다: `localhost:3000`.
오프라인 친화적인 커리큘럼 버전이 독립 실행형 웹 페이지로 열립니다: https://localhost:3000
오프라인 친화적인 커리큘럼 버전은 독립 실행형 웹 페이지로 열립니다: https://localhost:3000
수업은 6개의 파트로 나뉩니다:
@ -52,12 +50,12 @@ GitHub Classroom을 사용하지 않고 현재 상태 그대로 이 저장소를
- 7: Python
- 8: 데이터 준비
- 3: 데이터 시각화
- 9: 수량 시각화
- 10: 분포 시각화
- 11: 비율 시각화
- 12: 관계 시각화
- 9: 양의 시각화
- 10: 분포의 시각화
- 11: 비율의 시각화
- 12: 관계의 시각화
- 13: 의미 있는 시각화
- 4: 데이터 과학 라이프사이클
- 4: 데이터 과학 생애 주기
- 14: 소개
- 15: 분석
- 16: 커뮤니케이션
@ -68,9 +66,11 @@ GitHub Classroom을 사용하지 않고 현재 상태 그대로 이 저장소를
- 6: 실제 데이터 과학
- 20: 개요
## 의견을 공유해주세요!
## 의견을 들려주세요!
이 커리큘럼이 여러분과 학생들에게 잘 맞도록 만들고 싶습니다. 토론 게시판에서 피드백을 남겨주세요! 학생들을 위한 교실 공간을 토론 게시판에 만들어도 좋습니다.
이 커리큘럼이 여러분과 학생들에게 잘 맞도록 만들고 싶습니다. 토론 게시판에서 피드백을 주세요! 학생들을 위한 교실 공간을 토론 게시판에 만들어도 좋습니다.
---
**면책 조항**:
이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전을 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.
이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.
@ -13,33 +13,31 @@ Norėtumėte naudoti šią mokymo programą savo klasėje? Prašome, naudokitės
Iš tiesų, galite naudoti ją tiesiogiai GitHub platformoje, pasitelkdami GitHub Classroom.
Norėdami tai padaryti, sukurkite šio repozitorijos šaką (fork). Jums reikės sukurti atskirą repozitoriją kiekvienai pamokai, todėl turėsite išskirstyti kiekvieną aplanką į atskirą repozitoriją. Tokiu būdu [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) galės atskirai apdoroti kiekvieną pamoką.
Tam reikia, kad „fork'intumėte“ šį repozitoriją. Jums reikės sukurti atskirą repozitoriją kiekvienai pamokai, todėl turėsite išskirstyti kiekvieną aplanką į atskirą repozitoriją. Tokiu būdu [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) galės atskirai apdoroti kiekvieną pamoką.
Šios [išsamios instrukcijos](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) padės jums suprasti, kaip sukurti savo klasę.
## Naudojimasis repozitorija tokia, kokia ji yra
## Naudojimasis repozitorija tokia, kokia yra
Jei norėtumėte naudoti šią repozitoriją tokia, kokia ji yra, be GitHub Classroom, tai taip pat įmanoma. Jums reikės susitarti su savo mokiniais, kurią pamoką nagrinėti kartu.
Jei norėtumėte naudoti šią repozitoriją tokia, kokia ji yra, be GitHub Classroom, tai taip pat įmanoma. Jums reikės susitarti su savo mokiniais, kurią pamoką nagrinėsite kartu.
Naudojant internetinį formatą (pvz., Zoom, Teams ar kitą), galite sukurti atskiras grupes testams, o mokinius mentoriauti, kad jie pasiruoštų mokymuisi. Tada pakvieskite mokinius atlikti testus ir pateikti atsakymus kaip „issues“ tam tikru laiku. Tą patį galite daryti ir su užduotimis, jei norite, kad mokiniai dirbtų atvirai ir bendradarbiautų.
Naudojant internetinį formatą (pvz., Zoom, Teams ar kitą), galite sukurti atskiras grupes viktorinoms, o mokytojai galėtų padėti mokiniams pasiruošti mokymuisi. Tada pakvieskite mokinius atlikti viktorinas ir pateikti atsakymus kaip „issues“ tam tikru laiku. Tą patį galite daryti ir su užduotimis, jei norite, kad mokiniai dirbtų bendradarbiaudami viešai.
Jei labiau mėgstate privatesnį formatą, paprašykite mokinių sukurti šios mokymo programos šakas (fork), pamoka po pamokos, savo privačiose GitHub repozitorijose ir suteikti jums prieigą. Tada jie galės atlikti testus ir užduotis privačiai bei pateikti juos jums kaip „issues“ jūsų klasės repozitorijoje.
Jei labiau mėgstate privatesnį formatą, paprašykite mokinių „fork'inti“ mokymo programą, pamoką po pamokos, į savo privačias GitHub repozitorijas ir suteikti jums prieigą. Tada jie galės atlikti viktorinas ir užduotis privačiai bei pateikti jas jums per „issues“ jūsų klasės repozitorijoje.
Yra daug būdų, kaip pritaikyti šią mokymo programą internetinėje klasėje. Prašome pranešti, kas jums veikia geriausiai!
Yra daug būdų, kaip pritaikyti šią programą internetinėje klasėje. Prašome pranešti, kas jums veikia geriausiai!
## Šioje mokymo programoje yra:
20 pamokų, 40 testų ir 20 užduočių. Pamokas lydi eskizai, skirti vizualiems besimokantiesiems. Daugelis pamokų yra prieinamos tiek Python, tiek R kalbomis ir gali būti atliekamos naudojant Jupyter užrašines (notebooks) VS Code aplinkoje. Sužinokite daugiau apie tai, kaip paruošti savo klasę naudoti šią technologijų bazę: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 pamokų, 40 viktorinų ir 20 užduočių. Pamokas lydi eskizai, skirti vizualiems besimokantiesiems. Daugelis pamokų yra prieinamos tiek Python, tiek R kalbomis ir gali būti atliekamos naudojant Jupyter užrašines VS Code aplinkoje. Sužinokite daugiau apie tai, kaip paruošti savo klasę naudoti šią technologijų bazę: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Visi eskizai, įskaitant didelio formato plakatą, yra [šiame aplanke](../../sketchnotes).
Visa mokymo programa yra prieinama [PDF formatu](../../pdf/readme.pdf).
Taip pat galite paleisti šią mokymo programą kaip atskirą, neprisijungus veikiančią svetainę, naudodami [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Įdiekite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) savo vietiniame kompiuteryje, tada pagrindiniame šios repozitorijos aplanke įveskite `docsify serve`. Svetainė bus pasiekiama 3000 prievade jūsų vietiniame serveryje: `localhost:3000`.
Taip pat galite paleisti šią mokymo programą kaip atskirą, neprisijungus veikiančią svetainę, naudodami [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Įdiekite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) savo vietiniame kompiuteryje, tada pagrindiniame šios repozitorijos aplanke įveskite `docsify serve`. Svetainė bus pasiekiama per 3000 prievadą jūsų vietiniame kompiuteryje: `localhost:3000`.
Neprisijungus veikianti mokymo programos versija bus atidaryta kaip atskiras tinklalapis: https://localhost:3000
Pamokos yra suskirstytos į 6 dalis:
Pamokos suskirstytos į 6 dalis:
- 1: Įvadas
- 1: Duomenų mokslo apibrėžimas
@ -59,7 +57,7 @@ Pamokos yra suskirstytos į 6 dalis:
- 13: Prasmingos vizualizacijos
- 4: Duomenų mokslo gyvavimo ciklas
- 14: Įvadas
- 15: Analizė
- 15: Analizavimas
- 16: Komunikacija
- 5: Duomenų mokslas debesyje
- 17: Įvadas
@ -75,4 +73,4 @@ Norime, kad ši mokymo programa būtų naudinga jums ir jūsų mokiniams. Prašo
---
**Atsakomybės apribojimas**:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojame kreiptis į profesionalius vertėjus. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.
आपण आपल्या वर्गात हा अभ्यासक्रम वापरू इच्छिता? कृपया नक्की वापरा!
तुम्हाला हा अभ्यासक्रम तुमच्या वर्गात वापरायचा आहे का? कृपया मोकळ्या मनाने वापरा!
खरं तर, आपण GitHub Classroom चा वापर करून GitHub वरच हा अभ्यासक्रम वापरू शकता.
खरं तर, तुम्ही GitHub Classroom वापरून GitHub वरच हा अभ्यासक्रम वापरू शकता.
त्यासाठी, या रेपॉजिटरीला फोर्क करा. प्रत्येक धड्यासाठी एक स्वतंत्र रेपॉजिटरी तयार करावी लागेल, त्यामुळे प्रत्येक फोल्डर वेगळ्या रेपॉजिटरीमध्ये काढा. अशा प्रकारे, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) प्रत्येक धडा स्वतंत्रपणे ओळखू शकेल.
त्यासाठी, या रेपोला फोर्क करा. तुम्हाला प्रत्येक धड्यासाठी एक रेपो तयार करावा लागेल, त्यामुळे तुम्हाला प्रत्येक फोल्डर वेगळ्या रेपोमध्ये काढावा लागेल. अशा प्रकारे, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) प्रत्येक धडा स्वतंत्रपणे उचलू शकेल.
ही [संपूर्ण सूचना](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) आपल्याला आपला वर्ग कसा सेटअप करायचा याची कल्पना देईल.
ही [संपूर्ण सूचना](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) तुम्हाला तुमचा वर्ग कसा सेटअप करायचा याची कल्पना देईल.
## रेपॉजिटरी तशीच वापरणे
## रेपो तसाच वापरणे
जर आपण GitHub Classroom न वापरता ही रेपॉजिटरी सध्याच्या स्वरूपात वापरू इच्छित असाल, तर तेही शक्य आहे. आपल्याला आपल्या विद्यार्थ्यांशी कोणता धडा एकत्रितपणे शिकायचा आहे हे संवाद साधावे लागेल.
जर तुम्हाला GitHub Classroom न वापरता हा रेपो सध्याच्या स्वरूपात वापरायचा असेल, तर तेही शक्य आहे. तुम्हाला तुमच्या विद्यार्थ्यांशी संवाद साधावा लागेल की कोणता धडा एकत्रितपणे शिकायचा आहे.
ऑनलाइन स्वरूपात (Zoom, Teams किंवा इतर) आपण क्विझसाठी ब्रेकआउट रूम तयार करू शकता आणि विद्यार्थ्यांना शिकण्यासाठी तयार होण्यासाठी मार्गदर्शन करू शकता. त्यानंतर विद्यार्थ्यांना क्विझसाठी आमंत्रित करा आणि ठराविक वेळी त्यांची उत्तरे 'issues' म्हणून सबमिट करण्यास सांगा. जर आपण विद्यार्थ्यांना सार्वजनिकपणे सहकार्याने काम करायला लावायचे असेल, तर असाइनमेंट्ससाठीही हेच करू शकता.
ऑनलाइन स्वरूपात (Zoom, Teams किंवा इतर) तुम्ही क्विझसाठी ब्रेकआउट रूम तयार करू शकता आणि विद्यार्थ्यांना शिकण्यासाठी तयार होण्यासाठी मार्गदर्शन करू शकता. नंतर विद्यार्थ्यांना क्विझसाठी आमंत्रित करा आणि ठराविक वेळी त्यांची उत्तरे 'issues' म्हणून सबमिट करण्यास सांगा. जर तुम्हाला विद्यार्थ्यांनी उघडपणे सहकार्याने काम करावे असे वाटत असेल, तर तुम्ही असाइनमेंटसाठीही हेच करू शकता.
जर आपण अधिक खाजगी स्वरूप पसंत करत असाल, तर आपल्या विद्यार्थ्यांना अभ्यासक्रम, धडा-धडा, त्यांच्या स्वतःच्या GitHub रेपॉजिटरीमध्ये फोर्क करण्यास सांगा आणि त्या रेपॉजिटरी खाजगी ठेवा. त्यानंतर त्यांना क्विझ आणि असाइनमेंट्स खाजगी स्वरूपात पूर्ण करून आपल्या वर्गाच्या रेपॉजिटरीवर issues द्वारे सबमिट करण्यास सांगा.
जर तुम्हाला अधिक खाजगी स्वरूप हवे असेल, तर विद्यार्थ्यांना अभ्यासक्रम, धडा-दर-धडा, त्यांच्या स्वतःच्या GitHub रेपोमध्ये खाजगी रेपो म्हणून फोर्क करण्यास सांगा आणि तुम्हाला प्रवेश द्या. मग ते क्विझ आणि असाइनमेंट खाजगीपणे पूर्ण करू शकतात आणि तुमच्या वर्गाच्या रेपोवरील issues द्वारे तुम्हाला सबमिट करू शकतात.
ऑनलाइन वर्ग स्वरूपात हे कार्यान्वित करण्याचे अनेक मार्ग आहेत. कृपया आम्हाला कळवा की आपल्यासाठी काय सर्वोत्तम कार्य करते!
ऑनलाइन वर्ग स्वरूपात हे कार्यान्वित करण्याचे अनेक मार्ग आहेत. कृपया आम्हाला कळवा की तुमच्यासाठी काय सर्वोत्तम कार्य करते!
## या अभ्यासक्रमात समाविष्ट:
20 धडे, 40 क्विझ, आणि 20 असाइनमेंट्स. दृश्य शिकणाऱ्यांसाठी धड्यांसोबत स्केच नोट्स दिल्या आहेत. अनेक धडे Python आणि R या दोन्ही भाषांमध्ये उपलब्ध आहेत आणि VS Code मधील Jupyter नोटबुक्सचा वापर करून पूर्ण करता येतात. हा तांत्रिक संच कसा वापरायचा याबद्दल अधिक जाणून घ्या: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 धडे, 40 क्विझ, आणि 20 असाइनमेंट. व्हिज्युअल शिकणाऱ्यांसाठी धड्यांसोबत स्केच नोट्स दिल्या आहेत. अनेक धडे Python आणि R या दोन्ही भाषांमध्ये उपलब्ध आहेत आणि VS Code मधील Jupyter notebooks वापरून पूर्ण करता येतात. हा टेक स्टॅक वापरण्यासाठी तुमचा वर्ग कसा सेटअप करायचा याबद्दल अधिक जाणून घ्या: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
सर्व स्केच नोट्स, मोठ्या स्वरूपाच्या पोस्टरसह, [या फोल्डरमध्ये](../../sketchnotes) आहेत.
संपूर्ण अभ्यासक्रम [PDF स्वरूपात](../../pdf/readme.pdf) उपलब्ध आहे.
तुम्ही [Docsify](https://docsify.js.org/#/) वापरून हा अभ्यासक्रम स्वतंत्र, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट म्हणून चालवू शकता. [Docsify इंस्टॉल करा](https://docsify.js.org/#/quickstart) तुमच्या स्थानिक मशीनवर, मग या रेपोच्या स्थानिक कॉपीच्या रूट फोल्डरमध्ये `docsify serve` टाइप करा. वेबसाइट तुमच्या localhost वरील पोर्ट 3000 वर चालवली जाईल: `localhost:3000`.
आपण [Docsify](https://docsify.js.org/#/) चा वापर करून हा अभ्यासक्रम स्वतंत्र, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट म्हणून चालवू शकता. [Docsify इंस्टॉल करा](https://docsify.js.org/#/quickstart) आपल्या स्थानिक मशीनवर, त्यानंतर आपल्या स्थानिक रेपॉजिटरीच्या मूळ फोल्डरमध्ये `docsify serve` टाइप करा. वेबसाइट आपल्या स्थानिक होस्टवर पोर्ट 3000 वर चालू होईल: `localhost:3000`.
अभ्यासक्रमाचा ऑफलाइन-फ्रेंडली आवृत्ती स्वतंत्र वेब पृष्ठ म्हणून उघडेल: https://localhost:3000
अभ्यासक्रमाचा ऑफलाइन-फ्रेंडली आवृत्ती स्वतंत्र वेब पेज म्हणून उघडेल: https://localhost:3000
धडे 6 भागांमध्ये गटबद्ध केले आहेत:
@ -65,14 +63,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 17: परिचय
- 18: लो-कोड पर्याय
- 19: Azure
- 6: डेटा सायन्सचा व्यावहारिक उपयोग
- 6: वाइल्डमधील डेटा सायन्स
- 20: आढावा
## कृपया आपले विचार सांगा!
## कृपया तुमचे विचार सांगा!
आम्हाला हा अभ्यासक्रम आपल्यासाठी आणि आपल्या विद्यार्थ्यांसाठी उपयुक्त बनवायचा आहे. कृपया चर्चासत्रांमध्ये आपले अभिप्राय द्या! आपल्या विद्यार्थ्यांसाठी चर्चासत्रांमध्ये वर्गाचा विभाग तयार करण्यास मोकळे रहा.
आम्हाला हा अभ्यासक्रम तुमच्यासाठी आणि तुमच्या विद्यार्थ्यांसाठी उपयुक्त बनवायचा आहे. कृपया चर्चासत्रांमध्ये तुमचा अभिप्राय द्या! तुमच्या विद्यार्थ्यांसाठी चर्चासत्रांमध्ये वर्गाचा भाग तयार करण्यास मोकळ्या मनाने पुढे या.
---
**अस्वीकरण**:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.
@ -13,19 +13,19 @@ Adakah anda ingin menggunakan kurikulum ini di dalam kelas anda? Jangan ragu unt
Malah, anda boleh menggunakannya terus di GitHub dengan menggunakan GitHub Classroom.
Untuk melakukannya, fork repo ini. Anda perlu mencipta repo untuk setiap pelajaran, jadi anda perlu mengekstrak setiap folder ke dalam repo yang berasingan. Dengan cara ini, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) boleh mengambil setiap pelajaran secara berasingan.
Untuk melakukannya, fork repo ini. Anda perlu mencipta repo untuk setiap pelajaran, jadi anda perlu mengekstrak setiap folder ke dalam repo yang berasingan. Dengan cara itu, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) boleh mengambil setiap pelajaran secara berasingan.
Arahan lengkap ini [di sini](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) akan memberikan anda idea bagaimana untuk menyediakan kelas anda.
Arahan lengkap ini [full instructions](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) akan memberikan anda idea bagaimana untuk menyediakan kelas anda.
## Menggunakan repo seperti sedia ada
Jika anda ingin menggunakan repo ini seperti yang ada sekarang, tanpa menggunakan GitHub Classroom, itu juga boleh dilakukan. Anda hanya perlu berkomunikasi dengan pelajar anda tentang pelajaran mana yang perlu dilalui bersama.
Jika anda ingin menggunakan repo ini seperti yang ada sekarang, tanpa menggunakan GitHub Classroom, itu juga boleh dilakukan. Anda hanya perlu berkomunikasi dengan pelajar anda tentang pelajaran mana yang perlu dipelajari bersama.
Dalam format dalam talian (Zoom, Teams, atau lain-lain), anda boleh membentuk bilik pecahan untuk kuiz, dan membimbing pelajar untuk membantu mereka bersedia untuk belajar. Kemudian jemput pelajar untuk kuiz dan serahkan jawapan mereka sebagai 'issues' pada masa tertentu. Anda juga boleh melakukan perkara yang sama dengan tugasan, jika anda mahu pelajar bekerja secara kolaboratif secara terbuka.
Dalam format dalam talian (Zoom, Teams, atau lain-lain), anda boleh membentuk bilik pecahan untuk kuiz, dan membimbing pelajar untuk bersedia belajar. Kemudian jemput pelajar untuk kuiz dan serahkan jawapan mereka sebagai 'issues' pada masa tertentu. Anda juga boleh melakukan perkara yang sama dengan tugasan, jika anda mahu pelajar bekerja secara kolaboratif secara terbuka.
Jika anda lebih suka format yang lebih peribadi, minta pelajar anda untuk fork kurikulum ini, pelajaran demi pelajaran, ke repo GitHub mereka sendiri sebagai repo peribadi, dan berikan anda akses. Kemudian mereka boleh melengkapkan kuiz dan tugasan secara peribadi dan menyerahkannya kepada anda melalui 'issues' pada repo kelas anda.
Jika anda lebih suka format yang lebih peribadi, minta pelajar anda untuk fork kurikulum ini, pelajaran demi pelajaran, ke repo GitHub mereka sendiri sebagai repo peribadi, dan berikan anda akses. Kemudian mereka boleh melengkapkan kuiz dan tugasan secara peribadi dan menyerahkannya kepada anda melalui issues pada repo kelas anda.
Terdapat banyak cara untuk menjadikan ini berfungsi dalam format kelas dalam talian. Beritahu kami apa yang paling sesuai untuk anda!
Terdapat banyak cara untuk menjadikan ini berfungsi dalam format kelas dalam talian. Sila beritahu kami apa yang paling sesuai untuk anda!
## Termasuk dalam kurikulum ini:
@ -33,11 +33,9 @@ Terdapat banyak cara untuk menjadikan ini berfungsi dalam format kelas dalam tal
Semua sketchnotes, termasuk poster bersaiz besar, terdapat dalam [folder ini](../../sketchnotes).
Keseluruhan kurikulum tersedia [dalam bentuk PDF](../../pdf/readme.pdf).
Anda juga boleh menjalankan kurikulum ini sebagai laman web mandiri yang mesra luar talian dengan menggunakan [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Pasang Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pada mesin tempatan anda, kemudian di folder root salinan repo tempatan anda, taip `docsify serve`. Laman web akan disediakan pada port 3000 di localhost anda: `localhost:3000`.
Anda juga boleh menjalankan kurikulum ini sebagai laman web yang berdiri sendiri dan mesra luar talian dengan menggunakan [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Pasang Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pada mesin tempatan anda, kemudian di folder root salinan repo tempatan anda, taip `docsify serve`. Laman web akan disediakan pada port 3000 di localhost anda: `localhost:3000`.
Versi mesra luar talian kurikulum akan dibuka sebagai laman web berdiri sendiri: https://localhost:3000
Versi kurikulum yang mesra luar talian akan dibuka sebagai laman web mandiri: https://localhost:3000
Pelajaran dibahagikan kepada 6 bahagian:
@ -75,4 +73,4 @@ Kami ingin menjadikan kurikulum ini berfungsi untuk anda dan pelajar anda. Sila
---
**Penafian**:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.
यदि तपाईं यो रिपोजिटरीलाई हालको अवस्थामा प्रयोग गर्न चाहनुहुन्छ, GitHub Classroom प्रयोग नगरी, त्यो पनि सम्भव छ। तपाईंले आफ्ना विद्यार्थीहरूलाई कुन पाठ सँगै काम गर्ने भनेर जानकारी दिनुपर्नेछ।
अनलाइन माध्यम (जूम, टिम्स, वा अन्य) मा, तपाईं क्विजहरूको लागि ब्रेकआउट रूमहरू बनाउन सक्नुहुन्छ, र विद्यार्थीहरूलाई सिक्न तयार हुन मद्दत गर्न सक्नुहुन्छ। त्यसपछि विद्यार्थीहरूलाई क्विजहरूको लागि आमन्त्रण गर्नुहोस् र निश्चित समयमा 'issues' को रूपमा उत्तरहरू पेश गर्न भन्नुहोस्। यदि तपाईं चाहनुहुन्छ कि विद्यार्थीहरू खुला रूपमा सहकार्य गरेर काम गरून्, तपाईं असाइनमेन्टहरू पनि यसै तरिकाले गर्न सक्नुहुन्छ।
अनलाइन माध्यम (जूम, टिम्स, वा अन्य) मा, तपाईं क्विजहरूको लागि ब्रेकआउट रूमहरू बनाउन सक्नुहुन्छ, र विद्यार्थीहरूलाई सिक्न तयार हुन मद्दत गर्न सक्नुहुन्छ। त्यसपछि विद्यार्थीहरूलाई क्विजहरूका लागि आमन्त्रण गर्नुहोस् र निश्चित समयमा 'issues' को रूपमा उत्तरहरू पेश गर्न भन्नुहोस्। यदि तपाईं चाहनुहुन्छ कि विद्यार्थीहरू खुला रूपमा सहकार्य गरेर काम गरून्, तपाईं असाइनमेन्टहरू पनि यसैगरी गर्न सक्नुहुन्छ।
यदि तपाईंलाई अधिक निजी माध्यम मनपर्छ भने, आफ्ना विद्यार्थीहरूलाई पाठ्यक्रमलाई पाठ-पाठ अनुसार आफ्नै GitHub रिपोजिटरीहरूमा निजी रिपोजिटरीको रूपमा फोर्क गर्न भन्नुहोस्, र तपाईंलाई पहुँच दिन भन्नुहोस्। त्यसपछि उनीहरूले क्विजहरू र असाइनमेन्टहरू निजी रूपमा पूरा गर्न सक्नेछन् र तपाईंलाई classroom रिपोजिटरीमा issues मार्फत पेश गर्न सक्नेछन्।
यदि तपाईंलाई अधिक निजी माध्यम मनपर्छ भने, विद्यार्थीहरूलाई पाठ्यक्रमलाई पाठ-पाठ अनुसार फोर्क गर्न भन्नुहोस्, उनीहरूको आफ्नै GitHub रिपोजिटरीहरूमा निजी रूपमा। त्यसपछि तपाईंलाई पहुँच दिनुहोस्। विद्यार्थीहरूले क्विजहरू र असाइनमेन्टहरू निजी रूपमा पूरा गर्न सक्नेछन् र तपाईंलाई classroom रिपोजिटरीमा issues मार्फत पेश गर्न सक्नेछन्।
अनलाइन कक्षा सेटअप गर्नका लागि यो काम गर्ने धेरै तरिकाहरू छन्। कृपया हामीलाई तपाईंका लागि के राम्रो काम गर्छ भनेर जानकारी दिनुहोस्!
अनलाइन कक्षाको ढाँचामा यसलाई काम गर्नका लागि धेरै तरिकाहरू छन्। कृपया हामीलाई तपाईंका लागि के राम्रो काम गर्छ भनेर जानकारी दिनुहोस्!
## यो पाठ्यक्रममा समावेश:
२० पाठहरू, ४० क्विजहरू, र २० असाइनमेन्टहरू। दृश्यात्मक सिकाइका लागि पाठहरूसँग स्केच नोटहरू समावेश छन्। धेरै पाठहरू Python र R मा उपलब्ध छन् र Jupyter notebooks प्रयोग गरेर VS Code मा पूरा गर्न सकिन्छ। यो टेक स्ट्याक प्रयोग गर्न कक्षा सेटअप गर्ने तरिका सिक्न यहाँ जान्नुहोस्: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks।
२० पाठ, ४० क्विजहरू, र २० असाइनमेन्टहरू। दृश्यात्मक शिक्षाका लागि पाठहरूसँग स्केच नोटहरू समावेश छन्। धेरै पाठहरू Python र R दुवैमा उपलब्ध छन् र Jupyter notebooks प्रयोग गरेर VS Code मा पूरा गर्न सकिन्छ। यो टेक स्ट्याक प्रयोग गर्न कक्षा सेटअप गर्ने तरिका जान्न यहाँ हेर्नुहोस्: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks।
सबै स्केच नोटहरू, ठूलो आकारको पोस्टर सहित, [यस फोल्डरमा](../../sketchnotes) छन्।
सम्पूर्ण पाठ्यक्रम [PDF रूपमा](../../pdf/readme.pdf) उपलब्ध छ।
तपाईं यस पाठ्यक्रमलाई [Docsify](https://docsify.js.org/#/) प्रयोग गरेर स्वतन्त्र रूपमा, अफलाइनमै चल्ने वेबसाइटको रूपमा पनि चलाउन सक्नुहुन्छ। [Docsify स्थापना गर्नुहोस्](https://docsify.js.org/#/quickstart) आफ्नो स्थानीय मेसिनमा, त्यसपछि आफ्नो स्थानीय प्रतिलिपिको मूल फोल्डरमा `docsify serve` टाइप गर्नुहोस्। वेबसाइट तपाईंको localhost मा पोर्ट 3000 मा चल्नेछ: `localhost:3000`।
तपाईं यस पाठ्यक्रमलाई [Docsify](https://docsify.js.org/#/) प्रयोग गरेर स्वतन्त्र रूपमा, अफलाइन-मैत्री वेबसाइटको रूपमा चलाउन सक्नुहुन्छ। [Docsify स्थापना गर्नुहोस्](https://docsify.js.org/#/quickstart) आफ्नो स्थानीय मेसिनमा, त्यसपछि आफ्नो स्थानीय प्रतिलिपिको मूल फोल्डरमा `docsify serve` टाइप गर्नुहोस्। वेबसाइट तपाईंको localhost मा पोर्ट 3000 मा चलाइनेछ: `localhost:3000`।
पाठ्यक्रमको अफलाइन-मैत्री संस्करण स्वतन्त्र वेब पृष्ठको रूपमा खुल्नेछ: https://localhost:3000
पाठ्यक्रमको अफलाइनमै चल्ने संस्करण स्वतन्त्र वेब पृष्ठको रूपमा खुल्नेछ: https://localhost:3000
पाठहरू ६ भागमा विभाजित छन्:
- १: परिचय
- १: डेटा साइन्सको परिभाषा
- २: नैतिकता
- ३: डेटाको परिभाषा
- ३: डेटा परिभाषित गर्नु
- ४: सम्भाव्यता र तथ्यांकको अवलोकन
- २: डेटासँग काम गर्ने
- २: डेटा संग काम गर्ने
- ५: सम्बन्धात्मक डेटाबेसहरू
- ६: गैर-सम्बन्धात्मक डेटाबेसहरू
- ७: Python
- ८: डेटा तयारी
- ३: डेटा दृश्यात्मकता
- ९: मात्राको दृश्यात्मकता
- ९: मात्राहरूको दृश्यात्मकता
- १०: वितरणहरूको दृश्यात्मकता
- ११: अनुपातहरूको दृश्यात्मकता
- १२: सम्बन्धहरूको दृश्यात्मकता
@ -68,11 +66,11 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- ६: वास्तविक जीवनमा डेटा साइन्स
- २०: अवलोकन
## कृपया हामीलाई आफ्नो विचार दिनुहोस्!
## कृपया आफ्नो विचार दिनुहोस्!
हामी यो पाठ्यक्रम तपाईं र तपाईंका विद्यार्थीहरूको लागि उपयोगी बनाउन चाहन्छौं। कृपया छलफल बोर्डहरूमा प्रतिक्रिया दिनुहोस्! आफ्ना विद्यार्थीहरूको लागि छलफल बोर्डहरूमा कक्षा क्षेत्र सिर्जना गर्न स्वतन्त्र महसुस गर्नुहोस्।
हामी यो पाठ्यक्रम तपाईं र तपाईंका विद्यार्थीहरूका लागि उपयोगी बनाउन चाहन्छौं। कृपया छलफल बोर्डहरूमा प्रतिक्रिया दिनुहोस्! आफ्ना विद्यार्थीहरूका लागि छलफल बोर्डहरूमा कक्षा क्षेत्र सिर्जना गर्न स्वतन्त्र महसुस गर्नुहोस्।
---
**अस्वीकरण**:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी यथार्थताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव सटीकता सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्त्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।
Wilt u dit curriculum in uw klas gebruiken? Voel u vrij!
Wilt u deze lesstof in uw klas gebruiken? Voel u vrij!
U kunt het zelfs direct binnen GitHub gebruiken door gebruik te maken van GitHub Classroom.
Om dit te doen, fork deze repository. U zult een aparte repository moeten maken voor elke les, dus u moet elke map uit deze repository afzonderlijk extraheren. Op die manier kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) elke les apart oppakken.
Om dat te doen, fork deze repo. U zult een aparte repo moeten maken voor elke les, dus u moet elke map uit de repo halen en in een aparte repo plaatsen. Op die manier kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) elke les afzonderlijk oppakken.
Deze [volledige instructies](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) geven u een idee hoe u uw klaslokaal kunt opzetten.
Deze [volledige instructies](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) geven u een idee hoe u uw klas kunt opzetten.
## De repository gebruiken zoals deze is
## De repo gebruiken zoals hij is
Als u deze repository wilt gebruiken zoals deze nu is, zonder gebruik te maken van GitHub Classroom, is dat ook mogelijk. U moet dan met uw studenten communiceren over welke les gezamenlijk doorgewerkt moet worden.
Als u deze repo wilt gebruiken zoals hij nu is, zonder GitHub Classroom, dan kan dat ook. U moet dan met uw studenten communiceren over welke les ze samen moeten doorlopen.
In een online format (Zoom, Teams of andere) kunt u breakout rooms maken voor de quizzen en studenten begeleiden om zich voor te bereiden op het leren. Nodig vervolgens studenten uit om de quizzen te maken en hun antwoorden op een bepaald moment als 'issues' in te dienen. U kunt hetzelfde doen met opdrachten, als u wilt dat studenten in het openbaar samenwerken.
In een online format (Zoom, Teams of andere) kunt u breakout rooms maken voor de quizzen en studenten begeleiden om hen klaar te maken om te leren. Vervolgens kunt u studenten uitnodigen om de quizzen te maken en hun antwoorden als 'issues' in te dienen op een bepaald moment. U kunt hetzelfde doen met opdrachten, als u wilt dat studenten openlijk en samen werken.
Als u de voorkeur geeft aan een meer privéformat, vraag uw studenten dan om het curriculum, les voor les, te forken naar hun eigen GitHub-repositories als privé-repositories, en geef u toegang. Vervolgens kunnen ze quizzen en opdrachten privé voltooien en deze via issues op uw klaslokaal-repository aan u indienen.
Als u liever een meer privéformat heeft, vraag uw studenten dan om de lesstof, les voor les, te forken naar hun eigen GitHub-repo's als privé-repo's en geef u toegang. Vervolgens kunnen ze quizzen en opdrachten privé voltooien en deze via issues op uw klasrepo aan u indienen.
Er zijn veel manieren om dit te laten werken in een online klaslokaal. Laat ons weten wat voor u het beste werkt!
Er zijn veel manieren om dit te laten werken in een online klasformat. Laat ons weten wat het beste voor u werkt!
## Inbegrepen in dit curriculum:
## Inbegrepen in deze lesstof:
20 lessen, 40 quizzen en 20 opdrachten. Sketchnotes begeleiden de lessen voor visuele leerlingen. Veel lessen zijn beschikbaar in zowel Python als R en kunnen worden voltooid met behulp van Jupyter-notebooks in VS Code. Lees meer over hoe u uw klaslokaal kunt opzetten om deze technische stack te gebruiken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lessen, 40 quizzen en 20 opdrachten. Sketchnotes begeleiden de lessen voor visuele leerlingen. Veel lessen zijn beschikbaar in zowel Python als R en kunnen worden voltooid met Jupyter-notebooks in VS Code. Lees meer over hoe u uw klas kunt opzetten om deze tech-stack te gebruiken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Alle sketchnotes, inclusief een poster op groot formaat, zijn te vinden in [deze map](../../sketchnotes).
Het volledige curriculum is beschikbaar [als een PDF](../../pdf/readme.pdf).
U kunt deze lesstof ook als een standalone, offline-vriendelijke website draaien door gebruik te maken van [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installeer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) op uw lokale machine, en typ vervolgens in de rootmap van uw lokale kopie van deze repo `docsify serve`. De website wordt geserveerd op poort 3000 op uw localhost: `localhost:3000`.
U kunt dit curriculum ook uitvoeren als een zelfstandige, offline-vriendelijke website door gebruik te maken van [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installeer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) op uw lokale machine, en typ vervolgens in de hoofdmap van uw lokale kopie van deze repository `docsify serve`. De website wordt geserveerd op poort 3000 op uw localhost: `localhost:3000`.
Een offline-vriendelijke versie van het curriculum opent als een zelfstandige webpagina: https://localhost:3000
Een offline-vriendelijke versie van de lesstof opent als een standalone webpagina: https://localhost:3000
De lessen zijn gegroepeerd in 6 delen:
@ -50,10 +48,10 @@ De lessen zijn gegroepeerd in 6 delen:
- 5: Relationele Databases
- 6: Niet-Relationele Databases
- 7: Python
- 8: Data Voorbereiden
- 3: Data Visualisatie
- 8: Datavoorbereiding
- 3: Datavisualisatie
- 9: Visualisatie van Hoeveelheden
- 10: Visualisatie van Verdelingen
- 10: Visualisatie van Distributies
- 11: Visualisatie van Verhoudingen
- 12: Visualisatie van Relaties
- 13: Betekenisvolle Visualisaties
@ -70,7 +68,7 @@ De lessen zijn gegroepeerd in 6 delen:
## Geef ons uw mening!
We willen dit curriculum laten werken voor u en uw studenten. Geef ons alstublieft feedback op de discussiefora! Voel u vrij om een klaslokaalruimte te creëren op de discussiefora voor uw studenten.
We willen deze lesstof laten werken voor u en uw studenten. Geef ons feedback in de discussieforums! Voel u vrij om een klasruimte te creëren op de discussieforums voor uw studenten.
Ønsker du å bruke dette pensumet i klasserommet ditt? Vær så god!
Vil du bruke denne læreplanen i klasserommet ditt? Vær så god!
Faktisk kan du bruke det direkte på GitHub ved å bruke GitHub Classroom.
Faktisk kan du bruke den direkte på GitHub ved å bruke GitHub Classroom.
For å gjøre det, fork denne repoen. Du må opprette en repo for hver leksjon, så du må trekke ut hver mappe til en separat repo. På den måten kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) hente hver leksjon separat.
For å gjøre det, lag en fork av dette repoet. Du må opprette et repo for hver leksjon, så du må trekke ut hver mappe til et eget repo. På den måten kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) hente opp hver leksjon separat.
Disse [fullstendige instruksjonene](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) gir deg en idé om hvordan du kan sette opp klasserommet ditt.
## Bruke repoen som den er
## Bruke repoet som det er
Hvis du ønsker å bruke denne repoen slik den står, uten å bruke GitHub Classroom, kan det også gjøres. Du må kommunisere med studentene dine om hvilken leksjon dere skal jobbe med sammen.
Hvis du ønsker å bruke dette repoet slik det står, uten å bruke GitHub Classroom, er det også mulig. Du må kommunisere med studentene dine om hvilken leksjon dere skal jobbe med sammen.
I et nettbasert format (Zoom, Teams eller andre) kan du opprette grupperom for quizene og veilede studentene for å hjelpe dem med å forberede seg på læring. Deretter kan du invitere studentene til quizene og be dem sende inn svarene som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gjøre det samme med oppgaver, hvis du ønsker at studentene skal jobbe sammen i det åpne.
I et nettbasert format (Zoom, Teams eller andre) kan du opprette grupperom for quizene og veilede studentene for å hjelpe dem med å forberede seg på læring. Deretter kan du invitere studentene til å ta quizene og sende inn svarene sine som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gjøre det samme med oppgaver hvis du ønsker at studentene skal jobbe sammen i det åpne.
Hvis du foretrekker et mer privat format, kan du be studentene dine om å fork pensumet, leksjon for leksjon, til sine egne private GitHub-repoer og gi deg tilgang. Da kan de fullføre quizene og oppgavene privat og sende dem til deg via issues på klasseromsrepoen din.
Hvis du foretrekker et mer privat format, kan du be studentene dine om å forke læreplanen, leksjon for leksjon, til sine egne private GitHub-repoer og gi deg tilgang. Da kan de fullføre quizer og oppgaver privat og sende dem til deg via issues på klasseromsrepoet ditt.
Det finnes mange måter å få dette til å fungere i et nettbasert klasseromsformat. Gi oss gjerne beskjed om hva som fungerer best for deg!
## Inkludert i dette pensumet:
## Inkludert i denne læreplanen:
20 leksjoner, 40 quizer og 20 oppgaver. Sketchnotes følger med leksjonene for visuelle elever. Mange leksjoner er tilgjengelige både i Python og R og kan fullføres ved hjelp av Jupyter-notebooks i VS Code. Lær mer om hvordan du kan sette opp klasserommet ditt for å bruke denne teknologistakken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 leksjoner, 40 quizer og 20 oppgaver. Sketchnotes følger med leksjonene for visuelle elever. Mange leksjoner er tilgjengelige både i Python og R og kan fullføres ved hjelp av Jupyter-notatbøker i VS Code. Lær mer om hvordan du setter opp klasserommet ditt for å bruke denne teknologistakken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Alle sketchnotes, inkludert en storformat plakat, finnes i [denne mappen](../../sketchnotes).
Alle sketchnotes, inkludert en plakat i stort format, finnes i [denne mappen](../../sketchnotes).
Hele pensumet er tilgjengelig [som en PDF](../../pdf/readme.pdf).
Du kan også kjøre denne læreplanen som et frittstående, offline-vennlig nettsted ved å bruke [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskin, og skriv deretter `docsify serve` i rotmappen til din lokale kopi av dette repoet. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på localhost: `localhost:3000`.
Du kan også kjøre dette pensumet som et frittstående, offline-vennlig nettsted ved å bruke [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskin, og skriv deretter `docsify serve` i rotmappen til din lokale kopi av denne repoen. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på localhost: `localhost:3000`.
En offline-vennlig versjon av pensumet vil åpne som en frittstående nettside: https://localhost:3000
En offline-vennlig versjon av læreplanen vil åpnes som en frittstående nettside: https://localhost:3000
Leksjonene er gruppert i 6 deler:
@ -57,7 +55,7 @@ Leksjonene er gruppert i 6 deler:
- 11: Visualisering av proporsjoner
- 12: Visualisering av relasjoner
- 13: Meningsfulle visualiseringer
- 4: Livssyklus for datavitenskap
- 4: Datavitenskapens livssyklus
- 14: Introduksjon
- 15: Analyse
- 16: Kommunikasjon
@ -70,9 +68,9 @@ Leksjonene er gruppert i 6 deler:
## Gi oss dine tanker!
Vi ønsker å gjøre dette pensumet nyttig for deg og dine studenter. Gi oss tilbakemelding på diskusjonsforumene! Du kan gjerne opprette et klasseromsområde på diskusjonsforumene for studentene dine.
Vi ønsker å gjøre denne læreplanen nyttig for deg og studentene dine. Gi oss tilbakemeldinger i diskusjonsforumene! Du kan også opprette et klasseromsområde i diskusjonsforumene for studentene dine.
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.
Chcesz wykorzystać ten program nauczania w swojej klasie? Śmiało!
W rzeczywistości możesz użyć go bezpośrednio na GitHubie, korzystając z GitHub Classroom.
Aby to zrobić, zrób fork tego repozytorium. Będziesz musiał utworzyć repozytorium dla każdej lekcji, więc konieczne będzie wyodrębnienie każdego folderu do osobnego repozytorium. Dzięki temu [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) będzie mógł obsługiwać każdą lekcję oddzielnie.
Aby to zrobić, zrób fork tego repozytorium. Będziesz musiał utworzyć repozytorium dla każdej lekcji, więc konieczne będzie wyodrębnienie każdego folderu do osobnego repozytorium. Dzięki temu [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) będzie mógł obsłużyć każdą lekcję osobno.
Te [pełne instrukcje](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) pokażą Ci, jak skonfigurować swoją klasę.
## Korzystanie z repozytorium w obecnej formie
Jeśli chcesz korzystać z tego repozytorium w jego obecnej formie, bez użycia GitHub Classroom, również jest to możliwe. Musisz poinformować swoich uczniów, nad którą lekcją będą pracować wspólnie.
Jeśli chcesz korzystać z tego repozytorium w jego obecnej formie, bez użycia GitHub Classroom, również jest to możliwe. Musisz poinformować swoich uczniów, którą lekcję należy wspólnie przepracować.
W formacie online (Zoom, Teams lub inne) możesz utworzyć pokoje grupowe na potrzeby quizów i mentorować uczniów, aby pomóc im przygotować się do nauki. Następnie zaproś uczniów do rozwiązywania quizów i przesyłania odpowiedzi jako 'issues' w określonym czasie. Możesz zrobić to samo z zadaniami, jeśli chcesz, aby uczniowie pracowali wspólnie w otwartej przestrzeni.
W formacie online (Zoom, Teams lub inne) możesz utworzyć pokoje grupowe na potrzeby quizów i mentorować uczniów, aby przygotować ich do nauki. Następnie zaproś uczniów do rozwiązywania quizów i przesyłania odpowiedzi jako „issues” w określonym czasie. Podobnie możesz postąpić z zadaniami, jeśli chcesz, aby uczniowie pracowali wspólnie w otwartej przestrzeni.
Jeśli wolisz bardziej prywatny format, poproś uczniów, aby forkowali program nauczania, lekcja po lekcji, do swoich prywatnych repozytoriów GitHub i udostępnili Ci do nich dostęp. W ten sposób mogą rozwiązywać quizy i zadania prywatnie i przesyłać je do Ciebie jako 'issues' w repozytorium Twojej klasy.
Jeśli wolisz bardziej prywatny format, poproś uczniów, aby zrobili fork programu nauczania, lekcja po lekcji, do swoich własnych prywatnych repozytoriów na GitHubie i udzielili Ci dostępu. Wtedy mogą rozwiązywać quizy i zadania prywatnie i przesyłać je do Ciebie jako „issues” w repozytorium Twojej klasy.
Istnieje wiele sposobów, aby to działało w formacie klasy online. Daj nam znać, co działa najlepiej dla Ciebie!
## Zawartość tego programu nauczania:
## Zawartość programu nauczania:
20 lekcji, 40 quizów i 20 zadań. Do lekcji dołączone są notatki wizualne dla uczniów preferujących naukę wizualną. Wiele lekcji jest dostępnych zarówno w Pythonie, jak i R, i można je realizować za pomocą notebooków Jupyter w VS Code. Dowiedz się więcej o tym, jak skonfigurować swoją klasę do korzystania z tego stosu technologicznego: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lekcji, 40 quizów i 20 zadań. Lekcjom towarzyszą notatki wizualne dla osób uczących się wzrokowo. Wiele lekcji jest dostępnych zarówno w Pythonie, jak i R, i można je realizować za pomocą Jupyter notebooks w VS Code. Dowiedz się więcej o tym, jak skonfigurować swoją klasę do korzystania z tego stosu technologicznego: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Wszystkie notatki wizualne, w tym plakat w dużym formacie, znajdują się w [tym folderze](../../sketchnotes).
Cały program nauczania jest dostępny [w formacie PDF](../../pdf/readme.pdf).
Możesz również uruchomić ten program nauczania jako samodzielną, przyjazną dla trybu offline stronę internetową, korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim lokalnym komputerze, a następnie w katalogu głównym lokalnej kopii tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona internetowa zostanie uruchomiona na porcie 3000 na Twoim localhost: `localhost:3000`.
Możesz również uruchomić ten program nauczania jako samodzielną, przyjazną dla trybu offline stronę internetową, korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim lokalnym komputerze, a następnie w folderze głównym lokalnej kopii tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona internetowa zostanie uruchomiona na porcie 3000 na Twoim localhost: `localhost:3000`.
Przyjazna dla trybu offline wersja programu nauczania otworzy się jako samodzielna strona internetowa: https://localhost:3000
@ -70,7 +68,9 @@ Lekcje są podzielone na 6 części:
## Podziel się swoimi opiniami!
Chcemy, aby ten program nauczania działał dla Ciebie i Twoich uczniów. Podziel się z nami swoimi opiniami na forach dyskusyjnych! Możesz również utworzyć przestrzeń klasową na forach dyskusyjnych dla swoich uczniów.
Chcemy, aby ten program nauczania działał dla Ciebie i Twoich uczniów. Podziel się z nami swoimi opiniami na forach dyskusyjnych! Możesz również utworzyć obszar klasy na forach dyskusyjnych dla swoich uczniów.
---
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.
Gostaria de utilizar este currículo na sua sala de aula? Fique à vontade!
Gostaria de usar este currículo na sua sala de aula? Sinta-se à vontade!
Na verdade, pode utilizá-lo diretamente no GitHub, através do GitHub Classroom.
Na verdade, pode utilizá-lo diretamente no GitHub, recorrendo ao GitHub Classroom.
Para isso, faça um fork deste repositório. Será necessário criar um repositório para cada aula, extraindo cada pasta para um repositório separado. Dessa forma, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poderá identificar cada aula individualmente.
Para isso, faça um fork deste repositório. Vai precisar de criar um repositório para cada lição, extraindo cada pasta para um repositório separado. Desta forma, o [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) consegue identificar cada lição individualmente.
Estas [instruções completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) irão ajudá-lo a configurar a sua sala de aula.
Estas [instruções completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) dão-lhe uma ideia de como configurar a sua sala de aula.
## Utilizar o repositório como está
Se preferir utilizar este repositório no formato atual, sem recorrer ao GitHub Classroom, também é possível. Nesse caso, será necessário comunicar aos seus alunos qual aula devem trabalhar em conjunto.
Se preferir usar este repositório no seu formato atual, sem recorrer ao GitHub Classroom, também é possível. Nesse caso, terá de comunicar aos seus alunos qual a lição a seguir em conjunto.
Num formato online (Zoom, Teams ou outro), pode criar salas de grupo para os questionários e orientar os alunos para que estejam prontos para aprender. Depois, convide os alunos a realizar os questionários e submeter as respostas como 'issues' num horário específico. Pode fazer o mesmo com os trabalhos, caso deseje que os alunos colaborem abertamente.
Num formato online (Zoom, Teams ou outro), pode criar salas de grupo para os questionários e orientar os alunos para os preparar para aprender. Depois, convide os alunos a realizar os questionários e a submeter as suas respostas como 'issues' num momento específico. Pode fazer o mesmo com os trabalhos, caso deseje que os alunos colaborem de forma aberta.
Se preferir um formato mais privado, peça aos seus alunos para fazerem fork do currículo, aula por aula, para os seus próprios repositórios GitHub como repositórios privados, e conceder-lhe acesso. Assim, poderão completar os questionários e trabalhos de forma privada e submetê-los através de issues no repositório da sua sala de aula.
Se preferir um formato mais privado, peça aos seus alunos para fazerem fork do currículo, lição por lição, para os seus próprios repositórios privados no GitHub, e conceder-lhe acesso. Assim, poderão completar os questionários e trabalhos de forma privada e submetê-los através de issues no repositório da sua sala de aula.
Existem várias formas de adaptar este currículo para um formato de sala de aula online. Por favor, informe-nos sobre o que funciona melhor para si!
Existem várias formas de fazer isto funcionar num formato de sala de aula online. Por favor, diga-nos qual funciona melhor para si!
## Incluído neste currículo:
20 aulas, 40 questionários e 20 trabalhos. Sketchnotes acompanham as aulas para os alunos que aprendem melhor visualmente. Muitas aulas estão disponíveis em Python e R e podem ser realizadas utilizando Jupyter notebooks no VS Code. Saiba mais sobre como configurar a sua sala de aula para utilizar esta stack tecnológica: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lições, 40 questionários e 20 trabalhos. As lições incluem sketchnotes para os alunos que aprendem melhor visualmente. Muitas lições estão disponíveis tanto em Python como em R e podem ser realizadas utilizando Jupyter notebooks no VS Code. Saiba mais sobre como configurar a sua sala de aula para usar esta stack tecnológica: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Todos os sketchnotes, incluindo um poster em formato grande, estão disponíveis [nesta pasta](../../sketchnotes).
Todos os sketchnotes, incluindo um poster em grande formato, estão disponíveis [nesta pasta](../../sketchnotes).
O currículo completo está disponível [em formato PDF](../../pdf/readme.pdf).
Também pode executar este currículo como um site autónomo e compatível offline, utilizando o [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na sua máquina local e, na pasta raiz da sua cópia local deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: `localhost:3000`.
Também pode executar este currículo como um site independente e acessível offline utilizando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na sua máquina local e, na pasta raiz da cópia local deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: `localhost:3000`.
Uma versão compatível offline do currículo será aberta como uma página web autónoma: https://localhost:3000
Uma versão acessível offline do currículo será aberta como uma página web independente: https://localhost:3000
As aulas estão organizadas em 6 partes:
As lições estão organizadas em 6 partes:
- 1: Introdução
- 1: Definição de Ciência de Dados
- 1: Definir Ciência de Dados
- 2: Ética
- 3: Definição de Dados
- 3: Definir Dados
- 4: Visão Geral de Probabilidade e Estatística
- 2: Trabalhar com Dados
- 5: Bases de Dados Relacionais
@ -61,16 +59,18 @@ As aulas estão organizadas em 6 partes:
- 14: Introdução
- 15: Análise
- 16: Comunicação
- 5: Ciência de Dados na Nuvem
- 5: Ciência de Dados na Cloud
- 17: Introdução
- 18: Opções de Baixo Código
- 19: Azure
- 6: Ciência de Dados no Mundo Real
- 20: Visão Geral
## Por favor, partilhe as suas opiniões!
## Por favor, partilhe a sua opinião!
Queremos que este currículo funcione para si e para os seus alunos. Por favor, dê-nos o seu feedback nos fóruns de discussão! Sinta-se à vontade para criar uma área de sala de aula nos fóruns de discussão para os seus alunos.
Queremos que este currículo funcione para si e para os seus alunos. Por favor, envie-nos o seu feedback nos fóruns de discussão! Sinta-se à vontade para criar uma área de sala de aula nos fóruns de discussão para os seus alunos.
---
**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução.
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução.
Doriți să utilizați acest curriculum în sala de clasă? Vă rugăm, simțiți-vă liberi să o faceți!
Doriți să folosiți acest curriculum în sala de clasă? Vă rugăm, simțiți-vă liberi!
De fapt, puteți să-l utilizați direct pe GitHub folosind GitHub Classroom.
De fapt, îl puteți folosi direct pe GitHub utilizând GitHub Classroom.
Pentru a face acest lucru, faceți un fork al acestui repo. Va trebui să creați un repo pentru fiecare lecție, așa că va trebui să extrageți fiecare folder într-un repo separat. În acest fel, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poate prelua fiecare lecție separat.
Aceste [instrucțiuni complete](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vă vor oferi o idee despre cum să vă configurați sala de clasă.
Aceste [instrucțiuni complete](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vă vor oferi o idee despre cum să vă organizați sala de clasă.
## Utilizarea repo-ului așa cum este
Dacă doriți să utilizați acest repo în forma sa actuală, fără a folosi GitHub Classroom, acest lucru este posibil. Va trebui să comunicați cu studenții despre lecția pe care să o parcurgeți împreună.
Dacă doriți să folosiți acest repo în forma sa actuală, fără a utiliza GitHub Classroom, acest lucru este posibil. Va trebui să comunicați cu studenții despre lecția pe care să o parcurgeți împreună.
Într-un format online (Zoom, Teams sau altceva), puteți crea săli de lucru pentru chestionare și să îndrumați studenții pentru a-i pregăti să învețe. Apoi, invitați studenții să rezolve chestionarele și să trimită răspunsurile lor ca 'issues' la un moment stabilit. Puteți face același lucru cu temele, dacă doriți ca studenții să lucreze colaborativ în mod deschis.
Într-un format online (Zoom, Teams sau altul), puteți forma camere de lucru pentru chestionare și să îndrumați studenții pentru a-i ajuta să fie pregătiți să învețe. Apoi, invitați studenții să participe la chestionare și să-și trimită răspunsurile ca 'issues' la un moment dat. Puteți face același lucru cu temele, dacă doriți ca studenții să lucreze colaborativ în mod deschis.
Dacă preferați un format mai privat, cereți studenților să facă fork la curriculum, lecție cu lecție, în propriile lor repo-uri GitHub private și să vă ofere acces. Apoi, aceștia pot completa chestionarele și temele în mod privat și să vi le trimită prin issues pe repo-ul dvs. de clasă.
Dacă preferați un format mai privat, cereți studenților să facă fork curriculum-ului, lecție cu lecție, în propriile lor repo-uri GitHub private și să vă ofere acces. Astfel, ei pot completa chestionarele și temele în mod privat și să vi le trimită prin issues pe repo-ul clasei.
Există multe moduri de a face acest lucru să funcționeze într-un format de clasă online. Vă rugăm să ne spuneți ce funcționează cel mai bine pentru dvs.!
Există multe moduri de a face acest lucru să funcționeze într-un format de clasă online. Vă rugăm să ne spuneți ce funcționează cel mai bine pentru dumneavoastră!
## Inclus în acest curriculum:
20 de lecții, 40 de chestionare și 20 de teme. Lecțiile sunt însoțite de schițe pentru cei care învață vizual. Multe lecții sunt disponibile atât în Python, cât și în R și pot fi completate folosind Jupyter notebooks în VS Code. Aflați mai multe despre cum să vă configurați sala de clasă pentru a utiliza acest stack tehnologic: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 de lecții, 40 de chestionare și 20 de teme. Lecțiile sunt însoțite de schițe vizuale pentru cei care învață mai bine vizual. Multe lecții sunt disponibile atât în Python, cât și în R și pot fi completate folosind Jupyter notebooks în VS Code. Aflați mai multe despre cum să vă organizați sala de clasă pentru a utiliza acest set de tehnologii: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Toate schițele, inclusiv un poster de mari dimensiuni, se află în [acest folder](../../sketchnotes).
Întregul curriculum este disponibil [ca PDF](../../pdf/readme.pdf).
De asemenea, puteți rula acest curriculum ca un site web independent, prietenos cu modul offline, utilizând [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalați Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pe mașina locală, apoi, în folderul rădăcină al copiilor locale ale acestui repo, tastați `docsify serve`. Site-ul web va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul dumneavoastră: `localhost:3000`.
De asemenea, puteți rula acest curriculum ca un site web independent, prietenos offline, folosind [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalați Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pe mașina dvs. locală, apoi în folderul rădăcină al unei copii locale a acestui repo, tastați `docsify serve`. Site-ul web va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul dvs.: `localhost:3000`.
O versiune prietenoasă offline a curriculumului se va deschide ca o pagină web independentă: https://localhost:3000
O versiune prietenoasă cu modul offline a curriculum-ului se va deschide ca o pagină web independentă: https://localhost:3000
Lecțiile sunt grupate în 6 părți:
@ -46,7 +44,7 @@ Lecțiile sunt grupate în 6 părți:
- 2: Etică
- 3: Definirea Datelor
- 4: Prezentare Generală a Probabilității și Statisticii
- 2: Lucrul cu Datele
- 2: Lucrul cu Date
- 5: Baze de Date Relaționale
- 6: Baze de Date Non-Relaționale
- 7: Python
@ -68,11 +66,11 @@ Lecțiile sunt grupate în 6 părți:
- 6: Știința Datelor în Lumea Reală
- 20: Prezentare Generală
## Vă rugăm să ne oferiți părerile dvs.!
## Vă rugăm să ne împărtășiți gândurile dumneavoastră!
Dorim să facem acest curriculum să funcționeze pentru dvs. și studenții dvs. Vă rugăm să ne oferiți feedback pe forumurile de discuții! Simțiți-vă liberi să creați o zonă de clasă pe forumurile de discuții pentru studenții dvs.
Dorim să facem acest curriculum util pentru dumneavoastră și studenții dumneavoastră. Vă rugăm să ne oferiți feedback pe forumurile de discuții! Simțiți-vă liberi să creați o zonă de clasă pe forumurile de discuții pentru studenții dumneavoastră.
---
**Declinarea responsabilității**:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși depunem eforturi pentru a asigura acuratețea, vă rugăm să aveți în vedere că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.
Для этого сделайте форк этого репозитория. Вам нужно будет создать отдельный репозиторий для каждого урока, поэтому извлеките каждую папку в отдельный репозиторий. Таким образом, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) сможет обрабатывать каждый урок отдельно.
Эти [подробные инструкции](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) помогут вам понять, как настроить ваш класс.
Эти [полные инструкции](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) помогут вам понять, как настроить ваш класс.
## Использование репозитория как есть
Если вы хотите использовать этот репозиторий в его текущем виде, без использования GitHub Classroom, это тоже возможно. Вам нужно будет сообщить своим студентам, какой урок изучать вместе.
Если вы хотите использовать этот репозиторий в его текущем виде, без использования GitHub Classroom, это тоже возможно. Вам нужно будет сообщить вашим студентам, какой урок изучать вместе.
В онлайн-формате (Zoom, Teams или другие платформы) вы можете организовать комнаты для обсуждений, чтобы студенты могли проходить викторины, а также наставлять их, чтобы они были готовы к обучению. Затем пригласите студентов пройти викторины и отправить свои ответы в виде 'issues' в определенное время. Вы можете поступить так же с заданиями, если хотите, чтобы студенты работали совместно и открыто.
@ -29,11 +29,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
## Включено в эту учебную программу:
20 уроков, 40 викторин и 20 заданий. К урокам прилагаются скетчноты для визуальных учеников. Многие уроки доступны как на Python, так и на R и могут быть выполнены с использованием Jupyter notebooks в VS Code. Узнайте больше о том, как настроить ваш класс для использования этой технологической платформы: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 уроков, 40 викторин и 20 заданий. К урокам прилагаются скетчноуты для визуальных учеников. Многие уроки доступны как на Python, так и на R и могут быть выполнены с использованием Jupyter notebooks в VS Code. Узнайте больше о том, как настроить ваш класс для использования этой технологической платформы: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Все скетчноты, включая постер большого формата, находятся в [этой папке](../../sketchnotes).
Вся учебная программа доступна [в формате PDF](../../pdf/readme.pdf).
Все скетчноуты, включая постер большого формата, находятся в [этой папке](../../sketchnotes).
Вы также можете запустить эту учебную программу как автономный, офлайн-дружественный веб-сайт, используя [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Установите Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашем локальном компьютере, затем в корневой папке локальной копии этого репозитория введите `docsify serve`. Веб-сайт будет доступен на порту 3000 вашего локального хоста: `localhost:3000`.
@ -70,9 +68,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
## Пожалуйста, поделитесь своими мыслями!
Мы хотим, чтобы эта учебная программа была полезной для вас и ваших студентов. Пожалуйста, оставьте свои отзывы на форумах обсуждений! Вы также можете создать раздел для вашего класса на форумах обсуждений для ваших студентов.
Мы хотим сделать эту учебную программу удобной для вас и ваших студентов. Пожалуйста, оставьте свои отзывы на форумах обсуждений! Вы также можете создать отдельную область на форумах обсуждений для ваших студентов.
---
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на егородном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
Этот документ был переведен сиспользованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на егоисходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
@ -13,29 +13,27 @@ Chceli by ste použiť tento učebný plán vo svojej triede? Neváhajte!
V skutočnosti ho môžete použiť priamo na GitHube pomocou GitHub Classroom.
Na to si musíte tento repozitár forkovať. Budete potrebovať vytvoriť repozitár pre každú lekciu, takže budete musieť extrahovať každý priečinok do samostatného repozitára. Týmto spôsobom môže [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) spracovať každú lekciu samostatne.
Na to si forknite toto repozitórium. Budete potrebovať vytvoriť repozitórium pre každú lekciu, takže budete musieť extrahovať každý priečinok do samostatného repozitória. Takto môže [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) spracovať každú lekciu samostatne.
Tieto [podrobné pokyny](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vám poskytnú predstavu, ako nastaviť svoju triedu.
Tieto [podrobné pokyny](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vám ukážu, ako nastaviť svoju triedu.
## Použitie repozitára tak, ako je
## Použitie repozitória v aktuálnej podobe
Ak by ste chceli použiť tento repozitár v jeho aktuálnej podobe, bez použitia GitHub Classroom, je to tiež možné. Budete musieť komunikovať so svojimi študentmi, ktorú lekciu majú spolu prejsť.
Ak by ste chceli použiť toto repozitórium tak, ako je, bez použitia GitHub Classroom, aj to je možné. Budete musieť svojim študentom oznámiť, ktorou lekciou sa majú spoločne zaoberať.
V online formáte (Zoom, Teams alebo iné) môžete vytvoriť breakout miestnosti pre kvízy a mentorovať študentov, aby sa pripravili na učenie. Potom pozvite študentov na kvízy a nechajte ich odoslať svoje odpovede ako 'issues' v určitom čase. To isté môžete urobiť s úlohami, ak chcete, aby študenti pracovali spolu verejne.
V online formáte (Zoom, Teams alebo iné) môžete vytvoriť skupinové miestnosti pre kvízy a mentorovať študentov, aby boli pripravení na učenie. Potom ich pozvite na kvízy a požiadajte ich, aby svoje odpovede odoslali ako „issues“ v určitom čase. To isté môžete urobiť s úlohami, ak chcete, aby študenti pracovali spolu verejne.
Ak preferujete súkromnejší formát, požiadajte svojich študentov, aby si forkli učebný plán, lekciu po lekcii, do svojich vlastných GitHub repozitárov ako súkromné repozitáre, a dajte vám prístup. Potom môžu dokončiť kvízy a úlohy súkromne a odoslať ich vám prostredníctvom issues vo vašom triednom repozitári.
Ak preferujete súkromnejší formát, požiadajte svojich študentov, aby si forkovali učebný plán, lekciu po lekcii, do svojich vlastných súkromných GitHub repozitórií a dali vám prístup. Potom môžu dokončiť kvízy a úlohy súkromne a odoslať ich vám prostredníctvom issues vo vašom triednom repozitóriu.
Existuje mnoho spôsobov, ako to môže fungovať v online triede. Dajte nám vedieť, čo vám najviac vyhovuje!
## Obsah tohto učebného plánu:
20 lekcií, 40 kvízov a 20 úloh. Sketchnotes sprevádzajú lekcie pre vizuálnych študentov. Mnohé lekcie sú dostupné v Python aj R a môžu byť dokončené pomocou Jupyter notebookov vo VS Code. Viac informácií o tom, ako nastaviť svoju triedu na používanie tejto technológie, nájdete tu: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lekcií, 40 kvízov a 20 úloh. Ku každej lekcii sú priložené sketchnotes pre vizuálnych študentov. Mnohé lekcie sú dostupné v Pythone aj R a môžu byť dokončené pomocou Jupyter notebookov vo VS Code. Viac informácií o tom, ako nastaviť svoju triedu na použitie tejto technológie, nájdete tu: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Všetky sketchnotes, vrátane veľkoformátového plagátu, sú v [tomto priečinku](../../sketchnotes).
Všetky sketchnotes, vrátane veľkoformátového plagátu, nájdete v [tomto priečinku](../../sketchnotes).
Celý učebný plán je dostupný [ako PDF](../../pdf/readme.pdf).
Tento učebný plán môžete tiež spustiť ako samostatnú, offline priateľskú webovú stránku pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj lokálny počítač, potom v koreňovom priečinku vašej lokálnej kópie tohto repozitára zadajte `docsify serve`. Webová stránka bude spustená na porte 3000 na vašom localhost: `localhost:3000`.
Tento učebný plán môžete spustiť aj ako samostatnú, offline priateľskú webovú stránku pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj lokálny počítač, potom v koreňovom priečinku svojej lokálnej kópie tohto repozitória zadajte `docsify serve`. Webová stránka bude spustená na porte 3000 na vašom localhost: `localhost:3000`.
Offline verzia učebného plánu sa otvorí ako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
@ -56,23 +54,23 @@ Lekcie sú rozdelené do 6 častí:
- 10: Vizualizácia distribúcií
- 11: Vizualizácia proporcií
- 12: Vizualizácia vzťahov
- 13: Zmysluplné vizualizácie
- 13: Významné vizualizácie
- 4: Životný cyklus dátovej vedy
- 14: Úvod
- 15: Analýza
- 16: Komunikácia
- 5: Dátová veda v cloude
- 17: Úvod
- 18: Možnosti s nízkym kódom
- 18: Nízko-kódové možnosti
- 19: Azure
- 6: Dátová veda v praxi
- 20: Prehľad
## Prosíme, dajte nám vedieť svoje názory!
## Podeľte sa s nami o svoje názory!
Chceme, aby tento učebný plán fungoval pre vás a vašich študentov. Prosíme, poskytnite nám spätnú väzbu na diskusných fórach! Neváhajte vytvoriť oblasť pre triedu na diskusných fórach pre vašich študentov.
Chceme, aby tento učebný plán fungoval pre vás a vašich študentov. Podeľte sa s nami o spätnú väzbu na diskusných fórach! Neváhajte vytvoriť oblasť pre svoju triedu na diskusných fórach pre svojich študentov.
---
**Upozornenie**:
Tento dokument bol preložený pomocou služby na automatický preklad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, upozorňujeme, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
Tento dokument bol preložený pomocou služby na automatický preklad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, upozorňujeme, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre dôležité informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
Bi radi uporabili ta učni načrt v svoji učilnici? Kar izvolite!
Bi radi uporabili ta učni načrt v svojem razredu? Kar izvolite!
Pravzaprav ga lahko uporabite kar na GitHubu z uporabo GitHub Classroom.
Pravzaprav ga lahko uporabite kar znotraj GitHuba, tako da uporabite GitHub Classroom.
Za to naredite fork tega repozitorija. Za vsako lekcijo boste morali ustvariti svoj repozitorij, zato boste morali vsako mapo izvleči v ločen repozitorij. Na ta način lahko [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) obravnava vsako lekcijo posebej.
Za to morate narediti fork tega repozitorija. Za vsako lekcijo boste morali ustvariti ločen repozitorij, zato boste morali vsako mapo izvleči v ločen repozitorij. Na ta način lahko [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) obravnava vsako lekcijo posebej.
Te [podrobna navodila](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vam bodo dala idejo, kako nastaviti svojo učilnico.
Te [celovite instrukcije](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vam bodo pokazale, kako postaviti svoj razred.
## Uporaba repozitorija v trenutni obliki
Če želite uporabiti ta repozitorij v trenutni obliki, brez uporabe GitHub Classroom, je to prav tako mogoče. S študenti boste morali komunicirati, katero lekcijo naj skupaj predelajo.
Če želite uporabiti ta repozitorij v trenutni obliki, brez uporabe GitHub Classroom, je to prav tako mogoče. S študenti boste morali komunicirati, katero lekcijo naj skupaj obdelajo.
V spletnem formatu (Zoom, Teams ali drugo) lahko ustvarite ločene sobe za kvize in mentorirate študente, da se pripravijo na učenje. Nato povabite študente, da rešijo kvize in oddajo svoje odgovore kot 'issues' ob določenem času. Podobno lahko storite z nalogami, če želite, da študenti sodelujejo javno.
V spletnem formatu (Zoom, Teams ali drugo) lahko organizirate ločene sobe za kvize in mentorirate študente, da se pripravijo na učenje. Nato povabite študente, da rešijo kvize in oddajo svoje odgovore kot 'issues' ob določenem času. Podobno lahko ravnate z nalogami, če želite, da študenti sodelujejo javno.
Če imate raje bolj zaseben format, prosite študente, naj naredijo fork učnega načrta, lekcijo za lekcijo, v svoje zasebne GitHub repozitorije in vam omogočijo dostop. Tako lahko kvize in naloge opravijo zasebno ter jih oddajo prek issues v vašem učnem repozitoriju.
Če imate raje bolj zaseben format, prosite študente, da naredijo fork učnega načrta, lekcijo za lekcijo, v svoje zasebne GitHub repozitorije in vam omogočijo dostop. Nato lahko kvize in naloge opravijo zasebno ter jih oddajo prek 'issues' v vašem razrednem repozitoriju.
Obstaja veliko načinov, kako to prilagoditi spletnemu učnemu okolju. Sporočite nam, kaj vam najbolj ustreza!
Obstaja veliko načinov, kako to prilagoditi spletnemu učnemu okolju. Prosimo, sporočite nam, kaj vam najbolj ustreza!
## Vključeno v ta učni načrt:
## Kaj je vključeno v ta učni načrt:
20 lekcij, 40 kvizov in 20 nalog. Lekcije spremljajo sketchnotes za vizualne učence. Veliko lekcij je na voljo tako v Pythonu kot v R-ju in jih je mogoče dokončati z uporabo Jupyter zvezkov v VS Code. Več o tem, kako nastaviti svojo učilnico za uporabo te tehnološke opreme, si lahko preberete tukaj: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lekcij, 40 kvizov in 20 nalog. Lekcije spremljajo sketchnotes za vizualne učence. Veliko lekcij je na voljo tako v Pythonu kot v R-ju in jih je mogoče opraviti z uporabo Jupyter zvezkov v VS Code. Več o tem, kako postaviti svoj razred za uporabo te tehnološke opreme, si lahko preberete tukaj: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Vse sketchnotes, vključno z velikim plakatom, so v [tej mapi](../../sketchnotes).
Celoten učni načrt je na voljo [kot PDF](../../pdf/readme.pdf).
Ta učni načrt lahko zaženete tudi kot samostojno, brez povezave prijazno spletno stran z uporabo [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Namestite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svojo lokalno napravo, nato v korenski mapi svoje lokalne kopije tega repozitorija vnesite `docsify serve`. Spletna stran bo na voljo na portu 3000 na vašem localhost: `localhost:3000`.
Ta učni načrt lahko zaženete tudi kot samostojno, brez povezave prijazno spletno stran z uporabo [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Namestite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svojo lokalno napravo, nato v korenski mapi lokalne kopije tega repozitorija vnesite `docsify serve`. Spletna stran bo na voljo na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
Različica učnega načrta, prijazna za uporabo brez povezave, se bo odprla kot samostojna spletna stran: https://localhost:3000
@ -68,11 +66,11 @@ Lekcije so razdeljene v 6 delov:
- 6: Podatkovna znanost v praksi
- 20: Pregled
## Prosimo, delite svoje misli!
## Prosimo, delite svoje mnenje!
Želimo, da ta učni načrt deluje za vas in vaše študente. Prosimo, da nam posredujete povratne informacije na forumih za razpravo! Ustvarite lahko tudi razdelek za svojo učilnico na forumih za razpravo za svoje študente.
Želimo, da ta učni načrt deluje za vas in vaše študente. Prosimo, da nam posredujete povratne informacije na forumih za razpravo! Ustvarite lahko tudi razredno območje na forumih za razpravo za svoje študente.
---
**Omejitev odgovornosti**:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za strojno prevajanje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovno človeško prevajanje. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.
Да ли бисте желели да користите овај курикулум у вашој учионици? Слободно га користите!
Желите ли да користите овај курикулум у вашој учионици? Слободно га користите!
Заправо, можете га користити директно на GitHub-у, уз помоћ GitHub Classroom-а.
Заправо, можете га користити директно на GitHub-у уз помоћ GitHub Classroom-а.
Да бисте то урадили, направите форк овог репозиторијума. Биће вам потребно да креирате репозиторијум за сваку лекцију, па ћете морати да издвојите сваки фолдер у посебан репозиторијум. На тај начин, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) може да обради сваку лекцију засебно.
Да бисте то урадили, форкујте овај репозиторијум. Биће вам потребно да креирате репозиторијум за сваку лекцију, тако да ћете морати да издвојите сваки фолдер у посебан репозиторијум. На тај начин, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) може појединачно да обради сваку лекцију.
Ова [потпуна упутства](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ће вам дати идеју како да поставите вашу учионицу.
Ова [детаљна упутства](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ће вам дати идеју како да подесите вашу учионицу.
## Коришћење репозиторијума упостојећем облику
## Коришћење репозиторијума утренутном облику
Ако желите да користите овај репозиторијум у његовом тренутном облику, без коришћења GitHub Classroom-а, то је такође могуће. Биће потребно да комуницирате са вашим студентима о томе коју лекцију да заједно обрађујете.
Ако желите да користите овај репозиторијум у његовом тренутном облику, без коришћења GitHub Classroom-а, и то је могуће. Биће потребно да комуницирате са вашим ученицима о томе коју лекцију треба заједно да обрађујете.
У онлајн формату (Zoom, Teams или други) можете организовати групне собе за квизове и менторисати студенте како би се припремили за учење. Затим позовите студенте да решавају квизове и предају своје одговоре као 'issues' у одређено време. Исто можете урадити са задацима, ако желите да студенти раде заједно и отворено.
У онлајн формату (Zoom, Teams или други) можете формирати собе за дискусију за квизове и менторисати ученике како би се припремили за учење. Затим позовите ученике да решавају квизове и предају своје одговоре као 'issues' у одређено време. Исто можете урадити и са задацима, ако желите да ученици раде колаборативно и транспарентно.
Ако више волите приватнији формат, замолите студенте да направе форк курикулума, лекцију по лекцију, у своје приватне GitHub репозиторијуме и да вам дају приступ. На тај начин могу приватно завршити квизове и задатке и предати их вама путем 'issues' на вашем репозиторијуму за учионицу.
Ако више волите приватнији формат, замолите ученике да форкују курикулум, лекцију по лекцију, у своје приватне GitHub репозиторијуме и да вам дају приступ. На тај начин могу приватно завршавати квизове и задатке и предавати их вама преко 'issues' на вашем репозиторијуму за учионицу.
Постоји много начина да ово функционише у онлајн учионици. Јавите нам шта вам најбоље одговара!
Постоји много начина да ово функционише у онлајн формату учионице. Обавестите нас шта вам најбоље одговара!
## Шта јеукључено у овај курикулум:
## Укључено у овај курикулум:
20 лекција, 40 квизова и 20 задатака. Скечноте прате лекције за визуелне ученике. Многе лекције су доступне и на Python-у и на R-у и могу се завршити уз помоћ Jupyter нотебукау VS Code-у. Сазнајте више о томе како да поставите вашу учионицу за коришћење овог технолошког пакета: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 лекција, 40 квизова и 20 задатака. Лекције су праћене скицама за визуелне ученике. Многе лекције су доступне и на Python-у и на R-у и могу се завршити коришћењем Jupyter бележницау VS Code-у. Сазнајте више о томе како да подесите вашу учионицу за коришћење ове технолошке платформе: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Све скечноте, укључујући постер великог формата, налазе сеу [овом фолдеру](../../sketchnotes).
Све скице, укључујући и постер великог формата, налазе сеу [овом фолдеру](../../sketchnotes).
Цео курикулум је доступан [као PDF](../../pdf/readme.pdf).
Такође можете покренути овај курикулум као самостални, офлајн веб сајт уз помоћ [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирајте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на ваш локални рачунар, а затим у коренском фолдеру ваше локалне копије овог репозиторијума укуцајте `docsify serve`. Сајт ће бити доступан на порту 3000 на вашем localhost-у: `localhost:3000`.
Такође можете покренути овај курикулум као самосталан, офлајн веб сајт користећи [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирајте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на ваш локални рачунар, затим у коренском фолдеру ваше локалне копије овог репозиторијума укуцајте `docsify serve`. Веб сајт ће бити доступан на порту 3000 на вашем localhost-у: `localhost:3000`.
Офлајн верзија курикулума ће се отворити као самостална веб страница: https://localhost:3000
@ -51,12 +49,12 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 6: Нерелационе базе података
- 7: Python
- 8: Припрема података
- 3: Визуелизација података
- 9: Визуелизација количина
- 10: Визуелизација дистрибуција
- 11: Визуелизација пропорција
- 12: Визуелизација односа
- 13: Смислене визуелизације
- 3: Визуализација података
- 9: Визуализација количина
- 10: Визуализација дистрибуција
- 11: Визуализација пропорција
- 12: Визуализација односа
- 13: Смислене визуализације
- 4: Животни циклус науке о подацима
- 14: Увод
- 15: Анализа
@ -68,11 +66,11 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 6: Наука о подацима у пракси
- 20: Преглед
## Дајте нам ваше мишљење!
## Молимо вас да нам дате своје мишљење!
Желимо да овај курикулум функционише за вас и ваше студенте. Дајте нам повратне информације на дискусионим таблама! Слободно креирајте простор за учионицу на дискусионим таблама за ваше студенте.
Желимо да овај курикулум буде користан за вас и ваше ученике. Молимо вас да нам дате повратне информације на дискусионим таблама! Слободно креирајте простор за учионицу на дискусионим таблама за ваше ученике.
---
**Одрицање од одговорности**:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако настојимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Непреузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако тежимо тачности, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Несносимо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу произаћи из коришћења овог превода.
Vill du använda denna kursplan i ditt klassrum? Varsågod!
Vill du använda denna läroplan i ditt klassrum? Varsågod!
Faktum är att du kan använda den direkt på GitHub genom att använda GitHub Classroom.
@ -19,60 +19,58 @@ Dessa [fullständiga instruktioner](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-d
## Använda repot som det är
Om du vill använda detta repo som det är, utan att använda GitHub Classroom, går det också bra. Du behöver kommunicera med dina elever om vilken lektion ni ska arbeta med tillsammans.
Om du vill använda detta repo som det är, utan att använda GitHub Classroom, går det också bra. Du behöver då kommunicera med dina elever om vilken lektion ni ska arbeta med tillsammans.
I ett onlineformat (Zoom, Teams eller annat) kan du skapa grupprum för frågesporterna och handleda eleverna för att hjälpa dem att förbereda sig för att lära. Sedan kan du bjuda in eleverna att delta i frågesporterna och skicka in sina svar som "issues" vid en viss tidpunkt. Du kan göra samma sak med uppgifter, om du vill att eleverna ska arbeta tillsammans öppet.
Om du föredrar ett mer privat format, be dina elever att göra en fork av kursplanen, lektion för lektion, till sina egna privata GitHub-repos och ge dig åtkomst. Då kan de slutföra frågesporter och uppgifter privat och skicka in dem till dig via issues på ditt klassrumsrepo.
Om du föredrar ett mer privat format, be dina elever att göra en fork av läroplanen, lektion för lektion, till sina egna privata GitHub-repos och ge dig åtkomst. Då kan de slutföra frågesporter och uppgifter privat och skicka in dem till dig via issues i ditt klassrumsrepo.
Det finns många sätt att få detta att fungera i ett onlineklassrum. Berätta gärna för oss vad som fungerar bäst för dig!
Det finns många sätt att få detta att fungera i ett onlineklassrum. Låt oss gärna veta vad som fungerar bäst för dig!
## Ingår i denna kursplan:
## Innehåll i denna läroplan:
20 lektioner, 40 frågesporter och 20 uppgifter. Sketchnotes följer med lektionerna för visuella elever. Många lektioner finns tillgängliga både i Python och R och kan genomföras med Jupyter notebooks i VS Code. Läs mer om hur du kan sätta upp ditt klassrum för att använda denna teknikstack: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 lektioner, 40 frågesporter och 20 uppgifter. Sketchnotes följer med lektionerna för visuella elever. Många lektioner finns tillgängliga både i Python och R och kan genomföras med Jupyter notebooks i VS Code. Läs mer om hur du sätter upp ditt klassrum för att använda denna teknikstack: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Alla sketchnotes, inklusive en storformatsposter, finns i [denna mapp](../../sketchnotes).
Hela kursplanen finns tillgänglig [som PDF](../../pdf/readme.pdf).
Du kan också köra denna läroplan som en fristående, offlinevänlig webbplats genom att använda [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala maskin, och skriv sedan `docsify serve` i rotmappen av din lokala kopia av detta repo. Webbplatsen kommer att köras på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`.
Du kan också köra denna kursplan som en fristående, offlinevänlig webbplats genom att använda [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala dator, och i rotmappen av din lokala kopia av detta repo, skriv `docsify serve`. Webbplatsen kommer att köras på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`.
En offlinevänlig version av kursplanen öppnas som en fristående webbsida: https://localhost:3000
En offlinevänlig version av läroplanen öppnas som en fristående webbsida: https://localhost:3000
Lektionerna är grupperade i 6 delar:
- 1: Introduktion
- 1: Definiera datavetenskap
- 1: Definiera Data Science
- 2: Etik
- 3: Definiera data
- 4: Översikt av sannolikhet och statistik
- 2: Arbeta med data
- 3: Definiera Data
- 4: Översikt av Sannolikhet och Statistik
- 2: Arbeta med Data
- 5: Relationsdatabaser
- 6: Icke-relationsdatabaser
- 7: Python
- 8: Databeredning
- 3: Datavisualisering
- 9: Visualisering av kvantiteter
- 10: Visualisering av distributioner
- 11: Visualisering av proportioner
- 12: Visualisering av relationer
- 13: Meningsfulla visualiseringar
- 4: Livscykel för datavetenskap
- 9: Visualisering av Kvantiteter
- 10: Visualisering av Fördelningar
- 11: Visualisering av Proportioner
- 12: Visualisering av Relationer
- 13: Meningsfulla Visualiseringar
- 4: Data Science Livscykel
- 14: Introduktion
- 15: Analys
- 16: Kommunikation
- 5: Datavetenskap i molnet
- 5: Data Science i Molnet
- 17: Introduktion
- 18: Lågkodslösningar
- 18: Lågkodsalternativ
- 19: Azure
- 6: Datavetenskap i praktiken
- 6: Data Science i Verkligheten
- 20: Översikt
## Ge oss dina tankar!
Vi vill att denna kursplan ska fungera för dig och dina elever. Ge oss gärna feedback i diskussionsforumet! Känn dig fri att skapa ett klassrumsområde i diskussionsforumet för dina elever.
Vi vill att denna läroplan ska fungera för dig och dina elever. Ge oss gärna feedback i diskussionsforumet! Känn dig fri att skapa ett klassrumsområde i diskussionsforumet för dina elever.
---
**Ansvarsfriskrivning**:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.
Je, ungependa kutumia mtaala huu darasani kwako? Tafadhali jisikie huru!
Kwa kweli, unaweza kuutumia ndani ya GitHub yenyewe kwa kutumia GitHub Classroom.
Kwa kweli, unaweza kuutumia moja kwa moja ndani ya GitHub kwa kutumia GitHub Classroom.
Ili kufanya hivyo, fork repo hii. Utahitaji kuunda repo kwa kila somo, kwa hivyo utahitaji kutoa kila folda na kuiweka kwenye repo tofauti. Kwa njia hiyo, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) inaweza kuchukua kila somo moja kwa moja.
Ili kufanya hivyo, fanya fork ya repo hii. Utahitaji kuunda repo kwa kila somo, kwa hivyo utahitaji kutoa kila folda na kuiweka kwenye repo tofauti. Kwa njia hiyo, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) itaweza kuchukua kila somo moja moja.
Maelekezo haya [kamili](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) yatakupa wazo la jinsi ya kuandaa darasa lako.
Maelekezo haya [kamili](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) yatakupa mwongozo wa jinsi ya kuandaa darasa lako.
## Kutumia repo kama ilivyo
Ikiwa ungependa kutumia repo hii kama ilivyo sasa, bila kutumia GitHub Classroom, hilo linawezekana pia. Utahitaji kuwasiliana na wanafunzi wako kuhusu somo gani la kufanyia kazi pamoja.
Ikiwa ungependa kutumia repo hii kama ilivyo sasa, bila kutumia GitHub Classroom, hilo linawezekana pia. Utahitaji kuwasiliana na wanafunzi wako kuhusu somo gani la kufanya pamoja.
Katika muundo wa mtandaoni (Zoom, Teams, au nyinginezo) unaweza kuunda vyumba vya vikundi kwa ajili ya maswali ya majaribio, na kuwaelekeza wanafunzi ili kuwasaidia kujiandaa kujifunza. Kisha waalike wanafunzi kushiriki kwenye maswali ya majaribio na kuwasilisha majibu yao kama 'issues' kwa wakati fulani. Unaweza kufanya vivyo hivyo na kazi za nyumbani, ikiwa unataka wanafunzi wafanye kazi kwa kushirikiana waziwazi.
Katika muundo wa mtandaoni (Zoom, Teams, au nyinginezo) unaweza kuunda vyumba vya vikundi kwa ajili ya majaribio, na kuwaelekeza wanafunzi ili kuwasaidia kujiandaa kujifunza. Kisha waalike wanafunzi kufanya majaribio na kuwasilisha majibu yao kama 'issues' kwa wakati fulani. Unaweza kufanya vivyo hivyo na kazi za nyumbani, ikiwa unataka wanafunzi wafanye kazi kwa kushirikiana waziwazi.
Ikiwa unapendelea muundo wa faragha zaidi, waulize wanafunzi wako wafork mtaala huu, somo kwa somo, kwenye repos zao za GitHub kama repos za faragha, na wakupe ufikiaji. Kisha wanaweza kukamilisha maswali ya majaribio na kazi za nyumbani kwa faragha na kuwasilisha kwako kupitia issues kwenye repo ya darasa lako.
Ikiwa unapendelea muundo wa faragha zaidi, waombe wanafunzi wako wafanye fork ya mtaala, somo kwa somo, kwenye repo zao binafsi za GitHub kama repos za faragha, na wakupe ufikiaji. Kisha wanaweza kukamilisha majaribio na kazi za nyumbani kwa faragha na kuziwasilisha kwako kupitia issues kwenye repo yako ya darasa.
Kuna njia nyingi za kufanya hili lifanye kazi katika muundo wa darasa la mtandaoni. Tafadhali tujulishe ni njia gani inakufaa zaidi!
## Zilizojumuishwa katika mtaala huu:
## Kilichojumuishwa katika mtaala huu:
Masomo 20, maswali ya majaribio 40, na kazi za nyumbani 20. Sketchnotes zinaambatana na masomo kwa wanafunzi wanaopendelea kujifunza kwa njia ya kuona. Masomo mengi yanapatikana katika Python na R na yanaweza kukamilishwa kwa kutumia Jupyter notebooks ndani ya VS Code. Jifunze zaidi kuhusu jinsi ya kuandaa darasa lako kutumia teknolojia hii: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Masomo 20, majaribio 40, na kazi za nyumbani 20. Sketchnotes zinaambatana na masomo kwa ajili ya wanafunzi wa kuona. Masomo mengi yanapatikana katika Python na R na yanaweza kukamilishwa kwa kutumia Jupyter notebooks ndani ya VS Code. Jifunze zaidi kuhusu jinsi ya kuandaa darasa lako kutumia teknolojia hii: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Sketchnotes zote, pamoja na bango la ukubwa mkubwa, ziko katika [folda hii](../../sketchnotes).
Sketchnotes zote, pamoja na bango kubwa, ziko kwenye [folda hii](../../sketchnotes).
Unaweza pia kuendesha mtaala huu kama tovuti huru, inayofaa kwa matumizi ya nje ya mtandao, kwa kutumia [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Sakinisha Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) kwenye mashine yako ya ndani, kisha kwenye folda kuu ya nakala yako ya ndani ya repo hii, andika `docsify serve`. Tovuti itahudumiwa kwenye bandari 3000 kwenye localhost yako: `localhost:3000`.
Unaweza pia kuendesha mtaala huu kama tovuti ya kujitegemea, inayofaa bila mtandao, kwa kutumia [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Sakinisha Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) kwenye mashine yako ya ndani, kisha kwenye folda kuu ya nakala yako ya repo hii, andika `docsify serve`. Tovuti itahudumiwa kwenye port 3000 kwenye localhost yako: `localhost:3000`.
Toleo linalofaa bila mtandao la mtaala litafunguka kama ukurasa wa tovuti ya kujitegemea: https://localhost:3000
Toleo linalofaa kwa matumizi ya nje ya mtandao la mtaala litafunguka kama ukurasa wa wavuti huru: https://localhost:3000
Masomo yamegawanywa katika sehemu 6:
@ -47,16 +45,16 @@ Masomo yamegawanywa katika sehemu 6:
- 3: Kufafanua Takwimu
- 4: Muhtasari wa Uwezekano na Takwimu
- 2: Kufanya Kazi na Takwimu
- 5: Hifadhidata za Uhusiano
- 6: Hifadhidata zisizo za Uhusiano
- 5: Hifadhidata za Kihusiano
- 6: Hifadhidata zisizo za Kihusiano
- 7: Python
- 8: Maandalizi ya Takwimu
- 3: Uonyeshaji wa Takwimu
- 9: Uonyeshaji wa Kiasi
- 10: Uonyeshaji wa Usambazaji
- 11: Uonyeshaji wa Uwiano
- 12: Uonyeshaji wa Mahusiano
- 13: Uonyeshaji wa Maana
- 3: Uwasilishaji wa Takwimu
- 9: Uwasilishaji wa Kiasi
- 10: Uwasilishaji wa Usambazaji
- 11: Uwasilishaji wa Uwiano
- 12: Uwasilishaji wa Mahusiano
- 13: Uwasilishaji wa Maana
- 4: Mzunguko wa Maisha wa Sayansi ya Takwimu
- 14: Utangulizi
- 15: Kuchambua
@ -75,4 +73,4 @@ Tunataka kufanya mtaala huu ufanye kazi kwa ajili yako na wanafunzi wako. Tafadh
---
**Kanusho**:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, inashauriwa kutumia huduma ya tafsiri ya kitaalamu ya binadamu. Hatutawajibika kwa maelewano mabaya au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.
Gusto mo bang gamitin ang kurikulum na ito sa iyong klase? Huwag mag-atubiling gamitin ito!
Sa katunayan, maaari mo itong gamitin mismo sa GitHub gamit ang GitHub Classroom.
Sa katunayan, maaari mo itong gamitin mismo sa GitHub sa pamamagitan ng paggamit ng GitHub Classroom.
Para magawa ito, i-fork ang repo na ito. Kakailanganin mong gumawa ng repo para sa bawat aralin, kaya kakailanganin mong i-extract ang bawat folder sa isang hiwalay na repo. Sa ganitong paraan, maaaring kunin ng [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ang bawat aralin nang hiwalay.
Para magawa iyon, i-fork ang repo na ito. Kakailanganin mong gumawa ng repo para sa bawat aralin, kaya kakailanganin mong i-extract ang bawat folder sa isang hiwalay na repo. Sa ganitong paraan, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ay maaaring kunin ang bawat aralin nang hiwalay.
Ang mga [kumpletong tagubilin](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ay magbibigay sa iyo ng ideya kung paano i-set up ang iyong classroom.
@ -21,7 +21,7 @@ Ang mga [kumpletong tagubilin](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digita
Kung nais mong gamitin ang repo na ito sa kasalukuyang anyo nito, nang hindi gumagamit ng GitHub Classroom, maaari rin itong gawin. Kakailanganin mong ipaalam sa iyong mga estudyante kung aling aralin ang dapat nilang pag-aralan nang sabay-sabay.
Sa online na format (Zoom, Teams, o iba pa), maaari kang magbuo ng breakout rooms para sa mga pagsusulit, at gabayan ang mga estudyante upang matulungan silang maghanda para matuto. Pagkatapos, anyayahan ang mga estudyante para sa mga pagsusulit at isumite ang kanilang mga sagot bilang 'issues' sa itinakdang oras. Maaari mo ring gawin ito sa mga takdang-aralin, kung nais mong ang mga estudyante ay magtrabaho nang sama-sama sa publiko.
Sa online na format (Zoom, Teams, o iba pa), maaari kang magbuo ng breakout rooms para sa mga pagsusulit, at gabayan ang mga estudyante upang matulungan silang maghanda para matuto. Pagkatapos, anyayahan ang mga estudyante para sa mga pagsusulit at isumite ang kanilang mga sagot bilang 'issues' sa isang tiyak na oras. Maaari mo ring gawin ang parehong para sa mga takdang-aralin, kung nais mong ang mga estudyante ay magtrabaho nang sama-sama sa publiko.
Kung mas gusto mo ang mas pribadong format, hilingin sa iyong mga estudyante na i-fork ang kurikulum, aralin sa aralin, sa kanilang sariling mga pribadong GitHub repos, at bigyan ka ng access. Pagkatapos, maaari nilang kumpletuhin ang mga pagsusulit at takdang-aralin nang pribado at isumite ang mga ito sa iyo sa pamamagitan ng issues sa iyong classroom repo.
@ -29,12 +29,10 @@ Maraming paraan upang magamit ito sa online na classroom format. Ipaalam sa amin
## Kasama sa kurikulum na ito:
20 aralin, 40 pagsusulit, at 20 takdang-aralin. May kasamang sketchnotes ang mga aralin para sa mga visual learners. Maraming aralin ang magagamit sa parehong Python at R at maaaring kumpletuhin gamit ang Jupyter notebooks sa VS Code. Alamin ang higit pa kung paano i-set up ang iyong classroom upang magamit ang tech stack na ito: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 aralin, 40 pagsusulit, at 20 takdang-aralin. Ang mga sketchnotes ay kasama sa mga aralin para sa mga visual learners. Maraming aralin ang magagamit sa parehong Python at R at maaaring kumpletuhin gamit ang Jupyter notebooks sa VS Code. Alamin ang higit pa kung paano i-set up ang iyong classroom upang magamit ang tech stack na ito: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Ang lahat ng sketchnotes, kabilang ang isang malaking-format na poster, ay nasa [folder na ito](../../sketchnotes).
Ang buong kurikulum ay magagamit [bilang PDF](../../pdf/readme.pdf).
Maaari mo ring patakbuhin ang kurikulum na ito bilang isang standalone, offline-friendly na website gamit ang [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [I-install ang Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) sa iyong lokal na makina, pagkatapos sa root folder ng lokal na kopya ng repo na ito, i-type ang `docsify serve`. Ang website ay magsisilbi sa port 3000 sa iyong localhost: `localhost:3000`.
Ang offline-friendly na bersyon ng kurikulum ay magbubukas bilang isang standalone na web page: https://localhost:3000
@ -52,27 +50,27 @@ Ang mga aralin ay naka-grupo sa 6 na bahagi:
- 7: Python
- 8: Paghahanda ng Data
- 3: Pagpapakita ng Data
- 9: Visualization ng Quantities
- 10: Visualization ng Distributions
- 11: Visualization ng Proportions
- 12: Visualization ng Relationships
- 13: Makabuluhang Visualizations
- 9: Pagpapakita ng Dami
- 10: Pagpapakita ng Distribusyon
- 11: Pagpapakita ng Proporsyon
- 12: Pagpapakita ng Relasyon
- 13: Makabuluhang Pagpapakita
- 4: Lifecycle ng Data Science
- 14: Panimula
- 15: Pagsusuri
- 16: Komunikasyon
- 5: Data Science sa Cloud
- 17: Panimula
- 18: Low-Code Options
- 18: Mga Low-Code na Opsyon
- 19: Azure
- 6: Data Science sa Wild
- 20: Pangkalahatang-ideya
## Ibigay ang iyong opinyon!
## Ibigay ang inyong opinyon!
Nais naming gawing angkop ang kurikulum na ito para sa iyo at sa iyong mga estudyante. Mangyaring magbigay ng feedback sa discussion boards! Huwag mag-atubiling gumawa ng classroom area sa discussion boards para sa iyong mga estudyante.
Nais naming gawing epektibo ang kurikulum na ito para sa iyo at sa iyong mga estudyante. Mangyaring magbigay ng feedback sa discussion boards! Huwag mag-atubiling gumawa ng classroom area sa discussion boards para sa iyong mga estudyante.
---
**Paunawa**:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang orihinal na wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.
Bu müfredatı sınıfınızda kullanmak ister misiniz? Lütfen çekinmeden kullanın!
Aslında, GitHub Classroom kullanarak GitHub üzerinden de kullanabilirsiniz.
Aslında, GitHub Classroom kullanarak bu müfredatı doğrudan GitHub üzerinde kullanabilirsiniz.
Bunu yapmak için, bu depoyu çatallayın. Her ders için ayrı bir depo oluşturmanız gerekecek, bu yüzden her klasörü ayrı bir depoya ayırmanız gerekecek. Böylece [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) her dersi ayrı ayrı alabilir.
Bunu yapmak için, bu depoyu fork'layın. Her ders için ayrı bir depo oluşturmanız gerekecek, bu yüzden her klasörü ayrı bir depoya çıkarmanız gerekecek. Bu şekilde, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) her dersi ayrı ayrı alabilir.
Bu [tam talimatlar](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) sınıfınızı nasıl kuracağınız konusunda size fikir verecektir.
Bu [tam talimatlar](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) sınıfınızı nasıl kuracağınız konusunda size bir fikir verecektir.
## Depoyu Olduğu Gibi Kullanma
Eğer bu depoyu şu anki haliyle, GitHub Classroom kullanmadan kullanmak isterseniz, bu da mümkün. Öğrencilerinizle hangi dersi birlikte çalışacağınızı iletişim kurmanız gerekecek.
Çevrimiçi bir formatta (Zoom, Teams veya diğerleri) sınavlar için gruplar oluşturabilir ve öğrencileri öğrenmeye hazırlanmaları için yönlendirebilirsiniz. Ardından öğrencileri sınavlara davet edebilir ve cevaplarını belirli bir zamanda 'issue' olarak göndermelerini isteyebilirsiniz. Aynı şeyi ödevler için de yapabilirsiniz, eğer öğrencilerin açık bir şekilde iş birliği yapmasını istiyorsanız.
Çevrimiçi bir formatta (Zoom, Teams veya başka bir platform) sınavlar için gruplar oluşturabilir ve öğrencileri öğrenmeye hazırlanmaları için yönlendirebilirsiniz. Daha sonra öğrencileri sınavlara davet edebilir ve cevaplarını belirli bir zamanda 'issue' olarak göndermelerini isteyebilirsiniz. Aynı şeyi ödevler için de yapabilirsiniz, eğer öğrencilerin açık bir şekilde iş birliği yapmasını istiyorsanız.
Daha özel bir format tercih ederseniz, öğrencilerinizden müfredatı ders ders kendi GitHub depolarına, özel depolar olarak çatallamalarını isteyebilir ve size erişim verebilirler. Ardından sınavları ve ödevleri özel olarak tamamlayabilir ve bunları sınıf deponuzdaki 'issue'lar aracılığıyla size gönderebilirler.
Daha özel bir format tercih ederseniz, öğrencilerinizden müfredatı ders ders kendi GitHub depolarına, özel depolar olarak fork'lamalarını isteyebilir ve size erişim verebilirler. Daha sonra sınavları ve ödevleri özel olarak tamamlayabilir ve bunları sınıf deponuzdaki 'issue'lar aracılığıyla size gönderebilirler.
Çevrimiçi sınıf formatında bunu çalıştırmanın birçok yolu var. Lütfen sizin için en iyi çalışan yöntemi bizimle paylaşın!
Çevrimiçi sınıf formatında bunu çalıştırmanın birçok yolu vardır. Sizin için en iyi neyin işe yaradığını bize bildirin!
## Bu Müfredatta Neler Var:
20 ders, 40 sınav ve 20 ödev. Görsel öğrenenler için derslere eşlik eden çizim notları. Birçok ders hem Python hem de R ile sunuluyor ve VS Code'daki Jupyter defterleri kullanılarak tamamlanabiliyor. Bu teknoloji yığınıyla sınıfınızı nasıl kuracağınızı öğrenmek için: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 ders, 40 sınav ve 20 ödev. Görsel öğrenenler için derslere eşlik eden sketchnote'lar bulunmaktadır. Birçok ders hem Python hem de R ile sunulmaktadır ve VS Code'daki Jupyter notebook'ları kullanılarak tamamlanabilir. Bu teknoloji yığınını kullanmak için sınıfınızı nasıl kuracağınızı öğrenin: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Tüm çizim notları, büyük formatlı bir poster de dahil olmak üzere [bu klasörde](../../sketchnotes) bulunuyor.
Tüm sketchnote'lar, büyük boyutlu bir poster de dahil olmak üzere, [bu klasörde](../../sketchnotes) bulunmaktadır.
Tüm müfredat [PDF olarak](../../pdf/readme.pdf) mevcuttur.
Bu müfredatı bağımsız, çevrimdışı dostu bir web sitesi olarak çalıştırmak için [Docsify](https://docsify.js.org/#/) kullanabilirsiniz. [Docsify'i yükleyin](https://docsify.js.org/#/quickstart) yerel makinenize, ardından bu deponun yerel kopyasının kök klasöründe `docsify serve` yazın. Web sitesi localhost'unuzda 3000 portunda sunulacaktır: `localhost:3000`.
Ayrıca bu müfredatı [Docsify](https://docsify.js.org/#/) kullanarak bağımsız, çevrimdışı dostu bir web sitesi olarak çalıştırabilirsiniz. [Docsify'i yükleyin](https://docsify.js.org/#/quickstart) yerel makinenize, ardından bu deponun yerel kopyasının kök klasöründe `docsify serve` yazın. Web sitesi localhost'unuzda 3000 portunda sunulacaktır: `localhost:3000`.
Müfredatın çevrimdışı dostu bir versiyonu bağımsız bir web sayfası olarak açılacaktır: https://localhost:3000
@ -46,13 +44,13 @@ Dersler 6 bölüme ayrılmıştır:
- 2: Etik
- 3: Veriyi Tanımlama
- 4: Olasılık ve İstatistik Genel Bakış
- 2: Veri ile Çalışma
- 2: Verilerle Çalışma
- 5: İlişkisel Veritabanları
- 6: İlişkisel Olmayan Veritabanları
- 7: Python
- 8: Veri Hazırlama
- 3: Veri Görselleştirme
- 9: Miktarların Görselleştirilmesi
- 9: Niceliklerin Görselleştirilmesi
- 10: Dağılımların Görselleştirilmesi
- 11: Oranların Görselleştirilmesi
- 12: İlişkilerin Görselleştirilmesi
@ -68,9 +66,9 @@ Dersler 6 bölüme ayrılmıştır:
- 6: Gerçek Hayatta Veri Bilimi
- 20: Genel Bakış
## Lütfen Görüşlerinizi Paylaşın!
## Lütfen Görüşlerinizi Bizimle Paylaşın!
Bu müfredatı sizin ve öğrencileriniz için işe yarar hale getirmek istiyoruz. Lütfen tartışma panolarında geri bildirimde bulunun! Öğrencileriniz için tartışma panolarında bir sınıf alanı oluşturmakta özgürsünüz.
Bu müfredatın sizin ve öğrencileriniz için işe yaramasını istiyoruz. Lütfen tartışma panolarında bize geri bildirimde bulunun! Öğrencileriniz için tartışma panolarında bir sınıf alanı oluşturmakta özgürsünüz.
Для цього зробіть форк цього репозиторію. Вам потрібно буде створити окремий репозиторій для кожного уроку, тому необхідно витягнути кожну папку в окремий репозиторій. Таким чином, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) зможе обробляти кожен урок окремо.
Ці [детальні інструкції](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) допоможуть вам зрозуміти, як налаштувати ваш клас.
Ці [детальні інструкції](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) допоможуть вам зрозуміти, як налаштувати свій клас.
## Використання репозиторію в поточному вигляді
Якщо ви хочете використовувати цей репозиторій у його поточному стані, без використання GitHub Classroom, це також можливо. Вам потрібно буде повідомити своїм студентам, над яким уроком працювати разом.
В онлайн-форматі (Zoom, Teams або інші) ви можете створювати кімнати для обговорень для проходження вікторин і наставляти студентів, щоб підготувати їх до навчання. Потім запросіть студентів пройти вікторини та подати свої відповіді у вигляді 'issues'у певний час. Ви можете зробити те саме із завданнями, якщо хочете, щоб студенти працювали спільно у відкритому середовищі.
В онлайн-форматі (Zoom, Teams або інші) ви можете створювати кімнати для обговорень для проходження вікторин і наставляти студентів, щоб підготувати їх до навчання. Потім запросіть студентів пройти вікторини та надіслати свої відповіді у вигляді "issues"у певний час. Ви можете зробити те саме із завданнями, якщо хочете, щоб студенти працювали спільно та відкрито.
Якщо ви віддаєте перевагу більш приватному формату, попросіть своїх студентів форкнути навчальну програму, урок за уроком, у свої власні приватні репозиторії GitHub і надати вам доступ. Тоді вони зможуть проходити вікторини та виконувати завдання приватно, подаючи їх вам через issuesу вашому класному репозиторії.
Якщо ви віддаєте перевагу більш приватному формату, попросіть своїх студентів форкнути навчальну програму, урок за уроком, у свої власні приватні репозиторії GitHub і надати вам доступ. Тоді вони зможуть проходити вікторини та виконувати завдання приватно, надсилаючи їх вам через "issues"у вашому класному репозиторії.
Існує багато способів організувати це в онлайн-класі. Будь ласка, повідомте нам, що працює найкраще для вас!
Існує багато способів організувати це в онлайн-класі. Будь ласка, дайте нам знати, що працює найкраще для вас!
## Що включено в цю навчальну програму:
20 уроків, 40 вікторин і 20 завдань. До уроків додаються скетчноути для візуальних учнів. Багато уроків доступні як для Python, так і для R, і їх можна виконувати за допомогою Jupyter notebooksу VS Code. Дізнайтеся більше про те, як налаштувати свій клас для використання цього технічного стеку: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 уроків, 40 вікторин і 20 завдань. До уроків додаються скетчноути для візуальних учнів. Багато уроків доступні як для Python, так і для R, і їх можна виконувати за допомогою Jupyter Notebookу VS Code. Дізнайтеся більше про те, як налаштувати свій клас для використання цього технічного стеку: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Усі скетчноути, включаючи постер великого формату, знаходяться в [цій папці](../../sketchnotes).
Вся навчальна програма доступна [у форматі PDF](../../pdf/readme.pdf).
Ви також можете запустити цю навчальну програму як автономний, офлайн-дружній вебсайт, використовуючи [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Встановіть Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на свій локальний комп'ютер, а потім у кореневій папці локальної копії цього репозиторію введіть `docsify serve`. Вебсайт буде доступний на порту 3000 вашого localhost: `localhost:3000`.
Ви також можете запустити цю навчальну програму як автономний, офлайн-дружній вебсайт, використовуючи [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Встановіть Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на свій локальний комп'ютер, а потім у кореневій папці вашої локальної копії цього репозиторію введіть `docsify serve`. Вебсайт буде доступний на порту 3000 вашого localhost: `localhost:3000`.
Офлайн-дружня версія навчальної програми відкриється як автономна вебсторінка: https://localhost:3000
Офлайн-версія навчальної програми відкриється як автономна вебсторінка: https://localhost:3000
Уроки згруповані в 6 частин:
@ -63,16 +61,16 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 16: Комунікація
- 5: Наука про дані в хмарі
- 17: Вступ
- 18: Низькокодові опції
- 18: Низькокодові рішення
- 19: Azure
- 6: Наука про дані в реальному світі
- 20: Огляд
## Поділіться своїми думками!
Ми хочемо, щоб ця навчальна програма працювала для вас і ваших студентів. Будь ласка, залишайте свої відгуки на дошках обговорень! Не соромтеся створювати класну зону на дошках обговорень для ваших студентів.
Ми хочемо зробити цю навчальну програму корисною для вас і ваших студентів. Будь ласка, залишайте свої відгуки на дошках обговорень! Не соромтеся створювати окрему зону для вашого класу на дошках обговорень для ваших студентів.
---
**Відмова від відповідальності**:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, зверніть увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.
کیا آپ اس نصاب کو اپنی کلاس میں استعمال کرنا چاہتے ہیں؟ بے شک، ضرور کریں!
کیا آپ اپنی کلاس میں اس نصاب کو استعمال کرنا چاہتے ہیں؟ بلا جھجک استعمال کریں!
حقیقت میں، آپ اسے GitHub کے اندر ہی استعمال کر سکتے ہیں، GitHub Classroom کے ذریعے۔
حقیقت میں، آپ اسے خود GitHub کے اندر استعمال کر سکتے ہیں، GitHub Classroom کے ذریعے۔
اس کے لیے، اس ریپو کو فورک کریں۔ آپ کو ہر سبق کے لیے ایک الگ ریپو بنانا ہوگا، اس لیے آپ کو ہر فولڈر کو ایک الگ ریپو میں نکالنا ہوگا۔ اس طرح، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ہر سبق کو الگ الگ اٹھا سکے گا۔
اس کے لیے، اس ریپو کو فورک کریں۔ آپ کو ہر سبق کے لیے ایک ریپو بنانا ہوگا، اس لیے آپ کو ہر فولڈر کو الگ ریپو میں نکالنا ہوگا۔ اس طرح، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ہر سبق کو الگ سے اٹھا سکتا ہے۔
یہ [مکمل ہدایات](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) آپ کو بتائیں گی کہ اپنی کلاس روم کو کیسے ترتیب دیں۔
یہ [مکمل ہدایات](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) آپ کو کلاس روم سیٹ اپ کرنے کا طریقہ سمجھنے میں مدد دیں گی۔
## ریپو کو موجودہ حالت میں استعمال کرنا
اگر آپ اس ریپو کو اس کی موجودہ حالت میں استعمال کرنا چاہتے ہیں، بغیر GitHub Classroom کے، تو یہ بھی ممکن ہے۔ آپ کو اپنے طلباء کے ساتھ یہ بات چیت کرنی ہوگی کہ کون سا سبق اکٹھے مکمل کرنا ہے۔
اگر آپ اس ریپو کو موجودہ حالت میں استعمال کرنا چاہتے ہیں، بغیر GitHub Classroom کے، تو یہ بھی ممکن ہے۔ آپ کو اپنے طلباء کے ساتھ یہ بات چیت کرنی ہوگی کہ کون سا سبق مل کر مکمل کرنا ہے۔
آن لائن فارمیٹ (Zoom، Teams، یا دیگر) میں، آپ کوئز کے لیے بریک آؤٹ رومز بنا سکتے ہیں اور طلباء کو سیکھنے کے لیے تیار کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔ پھر طلباء کو کوئز کے لیے مدعو کریں اور ان سے کہیں کہ اپنے جوابات ایک خاص وقت پر 'issues' کے طور پر جمع کرائیں۔ آپ اسی طرح اسائنمنٹس کے ساتھ بھی کر سکتے ہیں، اگر آپ چاہتے ہیں کہ طلباء کھلے عام تعاون کے ساتھ کام کریں۔
آن لائن فارمیٹ (Zoom، Teams، یا دیگر) میں، آپ کوئزز کے لیے بریک آؤٹ رومز بنا سکتے ہیں اور طلباء کو سیکھنے کے لیے تیار کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔ پھر طلباء کو کوئزز کے لیے مدعو کریں اور انہیں ایک خاص وقت پر 'issues' کے طور پر اپنے جوابات جمع کرانے کو کہیں۔ آپ اسی طرح اسائنمنٹس کے ساتھ بھی کر سکتے ہیں، اگر آپ چاہتے ہیں کہ طلباء کھلے عام تعاون کریں۔
اگر آپ ایک زیادہ نجی فارمیٹ کو ترجیح دیتے ہیں، تو اپنے طلباء سے کہیں کہ نصاب کو سبق بہ سبق اپنے GitHub ریپوز میں فورک کریں، جو کہ نجی ریپوز ہوں، اور آپ کو رسائی دیں۔ پھر وہ کوئز اور اسائنمنٹس نجی طور پر مکمل کر سکتے ہیں اور آپ کو اپنے کلاس روم ریپو پر 'issues' کے ذریعے جمع کرا سکتے ہیں۔
اگر آپ زیادہ نجی فارمیٹ کو ترجیح دیتے ہیں، تو اپنے طلباء سے کہیں کہ وہ نصاب کو سبق بہ سبق اپنے GitHub ریپوز میں بطور پرائیویٹ ریپوز فورک کریں اور آپ کو رسائی دیں۔ پھر وہ کوئزز اور اسائنمنٹس نجی طور پر مکمل کر سکتے ہیں اور انہیں آپ کے کلاس روم ریپو پر 'issues' کے ذریعے جمع کرا سکتے ہیں۔
آن لائن کلاس روم فارمیٹ میں کام کرنے کے کئی طریقے ہیں۔ براہ کرم ہمیں بتائیں کہ آپ کے لیے کیا بہتر کام کرتا ہے!
## اس نصاب میں شامل ہیں:
## اس نصاب میں شامل:
20 اسباق، 40 کوئز، اور 20 اسائنمنٹس۔ بصری سیکھنے والوں کے لیے اسباق کے ساتھ اسکیچ نوٹس شامل ہیں۔ کئی اسباق Python اور R دونوں میں دستیاب ہیں اور انہیں Jupyter نوٹ بکس کے ذریعے VS Code میں مکمل کیا جا سکتا ہے۔ اس ٹیک اسٹیک کو استعمال کرنے کے لیے اپنی کلاس روم کو ترتیب دینے کے بارے میں مزید جانیں: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks۔
20 اسباق، 40 کوئزز، اور 20 اسائنمنٹس۔ بصری سیکھنے والوں کے لیے اسباق کے ساتھ اسکیچ نوٹس شامل ہیں۔ بہت سے اسباق Python اور R دونوں میں دستیاب ہیں اور انہیں Jupyter نوٹ بکس کے ذریعے VS Code میں مکمل کیا جا سکتا ہے۔ اس ٹیک اسٹیک کو استعمال کرنے کے لیے اپنے کلاس روم کو سیٹ اپ کرنے کے بارے میں مزید جانیں: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks۔
تمام اسکیچ نوٹس، بشمول ایک بڑے فارمیٹ کا پوسٹر، [اس فولڈر](../../sketchnotes) میں موجود ہیں۔
پورا نصاب [PDF کی شکل میں](../../pdf/readme.pdf) دستیاب ہے۔
آپ اس نصاب کو ایک اسٹینڈ الون، آف لائن فرینڈلی ویب سائٹ کے طور پر بھی Docsify کے ذریعے چلا سکتے ہیں۔ [Docsify انسٹال کریں](https://docsify.js.org/#/quickstart) اپنی لوکل مشین پر، پھر اس ریپو کی لوکل کاپی کے روٹ فولڈر میں `docsify serve` ٹائپ کریں۔ ویب سائٹ آپ کے localhost پر پورٹ 3000 پر دستیاب ہوگی: `localhost:3000`۔
آپ اس نصاب کو ایک اسٹینڈ الون، آف لائن فرینڈلی ویب سائٹ کے طور پر بھی چلا سکتے ہیں [Docsify](https://docsify.js.org/#/) کا استعمال کرتے ہوئے۔ [Docsify انسٹال کریں](https://docsify.js.org/#/quickstart) اپنی لوکل مشین پر، پھر اس ریپو کی لوکل کاپی کے روٹ فولڈر میں `docsify serve` ٹائپ کریں۔ ویب سائٹ آپ کے localhost پر پورٹ 3000 پر پیش کی جائے گی: `localhost:3000`۔
نصاب کا آف لائن فرینڈلی ورژن ایک اسٹینڈ الون ویب پیج کے طور پر کھلے گا: https://localhost:3000
@ -48,13 +46,13 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 4: احتمال اور شماریات کا جائزہ
- 2: ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا
- 5: ریلیشنل ڈیٹا بیسز
- 6: نان-ریلیشنل ڈیٹا بیسز
- 6: نانریلیشنل ڈیٹا بیسز
- 7: Python
- 8: ڈیٹا کی تیاری
- 3: ڈیٹا کی بصری نمائندگی
- 9: مقدار کی بصری نمائندگی
- 10: تقسیمات کی بصری نمائندگی
- 11: تناسبات کی بصری نمائندگی
- 10: تقسیم کی بصری نمائندگی
- 11: تناسب کی بصری نمائندگی
- 12: تعلقات کی بصری نمائندگی
- 13: بامعنی بصری نمائندگی
- 4: ڈیٹا سائنس کا لائف سائیکل
@ -65,14 +63,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
- 17: تعارف
- 18: کم کوڈ کے اختیارات
- 19: Azure
- 6: عملی دنیا میں ڈیٹا سائنس
- 6: حقیقی دنیا میں ڈیٹا سائنس
- 20: جائزہ
## براہ کرم ہمیں اپنی رائے دیں!
ہم چاہتے ہیں کہ یہ نصاب آپ اور آپ کے طلباء کے لیے کارآمد ہو۔ براہ کرم ڈسکشن بورڈز میں ہمیں اپنی رائے دیں! اپنے طلباء کے لیے ڈسکشن بورڈز پر ایک کلاس روم ایریا بنانے کے لیے آزاد محسوس کریں۔
ہم چاہتے ہیں کہ یہ نصاب آپ اور آپ کے طلباء کے لیے کام کرے۔ براہ کرم ڈسکشن بورڈز میں ہمیں فیڈبیک دیں! اپنے طلباء کے لیے ڈسکشن بورڈز پر ایک کلاس روم ایریا بنانے کے لیے آزاد محسوس کریں۔
---
**ڈسکلیمر**:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی مقامی زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا خامیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔
Bạn có muốn sử dụng chương trình học này trong lớp học của mình không? Xin cứ tự nhiên!
Bạn muốn sử dụng chương trình học này trong lớp học của mình? Hãy thoải mái sử dụng nhé!
Thực tế, bạn có thể sử dụng nó ngay trên GitHub bằng cách sử dụng GitHub Classroom.
Để làm điều đó, hãy fork repo này. Bạn sẽ cần tạo một repo cho mỗi bài học, vì vậy bạn sẽ cần tách từng thư mục thành một repo riêng biệt. Bằng cách đó, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) có thể nhận từng bài học một cách riêng lẻ.
Để làm điều đó, hãy fork repo này. Bạn sẽ cần tạo một repo cho mỗi bài học, vì vậy bạn cần tách từng thư mục thành một repo riêng. Bằng cách đó, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) có thể nhận từng bài học một cách riêng biệt.
Những [hướng dẫn đầy đủ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) này sẽ giúp bạn hình dung cách thiết lập lớp học của mình.
Những [hướng dẫn chi tiết](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) này sẽ giúp bạn hình dung cách thiết lập lớp học của mình.
## Sử dụng repo như hiện tại
Nếu bạn muốn sử dụng repo này như hiện tại, mà không cần sử dụng GitHub Classroom, điều đó cũng hoàn toàn khả thi. Bạn sẽ cần giao tiếp với học sinh của mình để xác định bài học nào sẽ cùng nhau thực hiện.
Nếu bạn muốn sử dụng repo này như hiện tại, mà không cần dùng GitHub Classroom, điều đó cũng hoàn toàn khả thi. Bạn sẽ cần giao tiếp với học sinh của mình để xác định bài học nào sẽ cùng nhau thực hiện.
Trong hình thức trực tuyến (Zoom, Teams, hoặc các nền tảng khác), bạn có thể tạo các phòng thảo luận nhỏ cho các bài kiểm tra, và hướng dẫn học sinh để giúp họ sẵn sàng học tập. Sau đó, mời học sinh tham gia các bài kiểm tra và nộp câu trả lời của họ dưới dạng 'issues' vào một thời điểm nhất định. Bạn cũng có thể làm tương tự với các bài tập, nếu bạn muốn học sinh làm việc cùng nhau một cách công khai.
Trong môi trường học trực tuyến (Zoom, Teams, hoặc các nền tảng khác), bạn có thể tạo các phòng thảo luận nhỏ cho các bài kiểm tra, và hướng dẫn học sinh để họ sẵn sàng học tập. Sau đó, mời học sinh tham gia các bài kiểm tra và nộp câu trả lời dưới dạng 'issues' vào một thời điểm nhất định. Bạn cũng có thể làm tương tự với các bài tập, nếu bạn muốn học sinh làm việc cộng tác một cách công khai.
Nếu bạn thích hình thức riêng tư hơn, hãy yêu cầu học sinh fork chương trình học, từng bài học một, vào các repo GitHub riêng tư của họ và cấp quyền truy cập cho bạn. Sau đó, họ có thể hoàn thành các bài kiểm tra và bài tập một cách riêng tư và gửi cho bạn thông qua issues trên repo lớp học của bạn.
Nếu bạn thích một hình thức riêng tư hơn, hãy yêu cầu học sinh fork chương trình học, từng bài một, vào các repo GitHub riêng tư của họ và cấp quyền truy cập cho bạn. Sau đó, họ có thể hoàn thành các bài kiểm tra và bài tập một cách riêng tư và nộp chúng cho bạn thông qua issues trên repo lớp học của bạn.
Có rất nhiều cách để làm cho điều này hoạt động trong môi trường lớp học trực tuyến. Hãy cho chúng tôi biết cách nào phù hợp nhất với bạn!
Có rất nhiều cách để làm cho điều này hoạt động trong một lớp học trực tuyến. Hãy cho chúng tôi biết cách nào phù hợp nhất với bạn!
## Bao gồm trong chương trình học này:
20 bài học, 40 bài kiểm tra, và 20 bài tập. Các ghi chú minh họa đi kèm với bài học dành cho những người học trực quan. Nhiều bài học có sẵn bằng cả Python và R và có thể được hoàn thành bằng cách sử dụng Jupyter notebooks trong VS Code. Tìm hiểu thêm về cách thiết lập lớp học của bạn để sử dụng công nghệ này: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
20 bài học, 40 bài kiểm tra, và 20 bài tập. Các bài học đi kèm với sketchnotes dành cho những người học trực quan. Nhiều bài học có sẵn bằng cả Python và R và có thể được thực hiện bằng Jupyter notebooks trong VS Code. Tìm hiểu thêm về cách thiết lập lớp học của bạn để sử dụng công nghệ này: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Tất cả các ghi chú minh họa, bao gồm một poster khổ lớn, nằm trong [thư mục này](../../sketchnotes).
Tất cả các sketchnotes, bao gồm cả một poster khổ lớn, đều nằm trong [thư mục này](../../sketchnotes).
Toàn bộ chương trình học có sẵn [dưới dạng PDF](../../pdf/readme.pdf).
Bạn cũng có thể chạy chương trình học này dưới dạng một trang web độc lập, thân thiện với chế độ offline bằng cách sử dụng [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Cài đặt Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) trên máy tính của bạn, sau đó trong thư mục gốc của bản sao repo này trên máy của bạn, gõ `docsify serve`. Trang web sẽ được phục vụ trên cổng 3000 trên localhost của bạn: `localhost:3000`.
Bạn cũng có thể chạy chương trình học này dưới dạng một trang web độc lập, thân thiện với chế độ offline bằng cách sử dụng [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Cài đặt Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) trên máy tính của bạn, sau đó trong thư mục gốc của bản sao repo này, gõ `docsify serve`. Trang web sẽ được phục vụ trên cổng 3000 trên localhost của bạn: `localhost:3000`.
Phiên bản thân thiện với chế độ offline của chương trình học sẽ mở dưới dạng một trang web độc lập: https://localhost:3000
Một phiên bản thân thiện với chế độ offline của chương trình học sẽ mở ra dưới dạng một trang web độc lập: https://localhost:3000
Các bài học được chia thành 6 phần:
@ -47,8 +45,8 @@ Các bài học được chia thành 6 phần:
- 3: Định nghĩa Dữ liệu
- 4: Tổng quan về Xác suất và Thống kê
- 2: Làm việc với Dữ liệu
- 5: Cơ sở dữ liệu quan hệ
- 6: Cơ sở dữ liệu phi quan hệ
- 5: Cơ sở dữ liệu Quan hệ
- 6: Cơ sở dữ liệu Phi Quan hệ
- 7: Python
- 8: Chuẩn bị Dữ liệu
- 3: Trực quan hóa Dữ liệu
@ -60,19 +58,19 @@ Các bài học được chia thành 6 phần:
- 4: Vòng đời Khoa học Dữ liệu
- 14: Giới thiệu
- 15: Phân tích
- 16: Giao tiếp
- 5: Khoa học Dữ liệu trên Cloud
- 16: Truyền đạt
- 5: Khoa học Dữ liệu trên Đám mây
- 17: Giới thiệu
- 18: Các tùy chọn Low-Code
- 19: Azure
- 6: Khoa học Dữ liệu trong Thực tế
- 20: Tổng quan
## Xin hãy cho chúng tôi ý kiến của bạn!
## Hãy cho chúng tôi ý kiến của bạn!
Chúng tôi muốn làm cho chương trình học này phù hợp với bạn và học sinh của bạn. Xin hãy gửi phản hồi trong các bảng thảo luận! Đừng ngần ngại tạo một khu vực lớp học trên các bảng thảo luận dành cho học sinh của bạn.
Chúng tôi muốn làm cho chương trình học này phù hợp với bạn và học sinh của bạn. Hãy gửi phản hồi cho chúng tôi trên các bảng thảo luận! Đừng ngần ngại tạo một khu vực lớp học trên các bảng thảo luận dành cho học sinh của bạn.
---
**Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm**:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sự không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.
Lee Stott
2 weeks ago
committed by
GitHub