diff --git a/translations/ar/for-teachers.md b/translations/ar/for-teachers.md index 00236669..52bc0c59 100644 --- a/translations/ar/for-teachers.md +++ b/translations/ar/for-teachers.md @@ -1,43 +1,41 @@ -## للمُعلمين +## للمعلمين -هل ترغب في استخدام هذا المنهج الدراسي في صفك؟ لا تتردد! +هل ترغب في استخدام هذا المنهج في صفك الدراسي؟ لا تتردد! -في الواقع، يمكنك استخدامه مباشرةً على GitHub من خلال GitHub Classroom. +في الواقع، يمكنك استخدامه مباشرةً عبر GitHub باستخدام GitHub Classroom. -للقيام بذلك، قم بعمل fork لهذا المستودع. ستحتاج إلى إنشاء مستودع لكل درس، لذا ستحتاج إلى استخراج كل مجلد إلى مستودع منفصل. بهذه الطريقة، يمكن لـ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) التعامل مع كل درس بشكل منفصل. +للقيام بذلك، قم بعمل fork لهذا المستودع. ستحتاج إلى إنشاء مستودع لكل درس، لذا ستحتاج إلى استخراج كل مجلد إلى مستودع منفصل. بهذه الطريقة، يمكن لـ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) التعرف على كل درس بشكل منفصل. هذه [التعليمات الكاملة](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ستعطيك فكرة عن كيفية إعداد صفك الدراسي. ## استخدام المستودع كما هو -إذا كنت ترغب في استخدام هذا المستودع كما هو حاليًا، دون استخدام GitHub Classroom، فهذا ممكن أيضًا. ستحتاج إلى التواصل مع طلابك لتحديد الدرس الذي ستعملون عليه معًا. +إذا كنت ترغب في استخدام هذا المستودع كما هو حاليًا، دون استخدام GitHub Classroom، يمكن القيام بذلك أيضًا. ستحتاج إلى التواصل مع طلابك لتحديد الدرس الذي ستعملون عليه معًا. -في بيئة تعليمية عبر الإنترنت (مثل Zoom أو Teams أو غيرها)، يمكنك إنشاء غرف جانبية للاختبارات، وتوجيه الطلاب لمساعدتهم على الاستعداد للتعلم. ثم قم بدعوة الطلاب لإجراء الاختبارات وتقديم إجاباتهم كـ "issues" في وقت محدد. يمكنك القيام بنفس الشيء مع المهام إذا كنت تريد من الطلاب العمل بشكل تعاوني في العلن. +في صيغة التعليم عبر الإنترنت (Zoom، Teams، أو غيرها)، يمكنك إنشاء غرف جانبية للاختبارات، وتوجيه الطلاب لمساعدتهم على الاستعداد للتعلم. ثم قم بدعوة الطلاب للاختبارات واطلب منهم تقديم إجاباتهم كـ "issues" في وقت محدد. يمكنك القيام بنفس الشيء مع المهام، إذا كنت ترغب في أن يعمل الطلاب بشكل تعاوني في العلن. -إذا كنت تفضل تنسيقًا أكثر خصوصية، اطلب من طلابك عمل fork للمنهج، درسًا بدرس، إلى مستودعاتهم الخاصة على GitHub كمستودعات خاصة، ومنحك حق الوصول. بعد ذلك، يمكنهم إكمال الاختبارات والمهام بشكل خاص وتقديمها لك عبر "issues" في مستودع صفك الدراسي. +إذا كنت تفضل صيغة أكثر خصوصية، اطلب من طلابك عمل fork للمنهج، درسًا بدرس، إلى مستودعاتهم الخاصة على GitHub كمستودعات خاصة، ومنحك حق الوصول. بعد ذلك، يمكنهم إكمال الاختبارات والمهام بشكل خاص وتقديمها لك عبر "issues" على مستودع صفك الدراسي. -هناك العديد من الطرق لجعل هذا يعمل في بيئة صف دراسي عبر الإنترنت. يرجى إخبارنا بما يناسبك أكثر! +هناك العديد من الطرق لجعل هذا يعمل في صيغة التعليم عبر الإنترنت. يرجى إخبارنا بما يناسبك أكثر! ## ما يتضمنه هذا المنهج: -20 درسًا، 40 اختبارًا، و20 مهمة. ترافق الرسومات التخطيطية الدروس لتناسب المتعلمين البصريين. العديد من الدروس متوفرة باللغتين Python وR ويمكن إكمالها باستخدام Jupyter notebooks في VS Code. تعرف على المزيد حول كيفية إعداد صفك الدراسي لاستخدام هذه التقنية: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 درسًا، 40 اختبارًا، و20 مهمة. ترافق الرسومات التوضيحية الدروس لتناسب المتعلمين البصريين. العديد من الدروس متوفرة باللغتين Python وR ويمكن إكمالها باستخدام Jupyter notebooks في VS Code. تعرف على المزيد حول كيفية إعداد صفك الدراسي لاستخدام هذه التقنية: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -جميع الرسومات التخطيطية، بما في ذلك ملصق كبير الحجم، موجودة في [هذا المجلد](../../sketchnotes). +جميع الرسومات التوضيحية، بما في ذلك ملصق كبير الحجم، موجودة في [هذا المجلد](../../sketchnotes). -المنهج بأكمله متوفر [كملف PDF](../../pdf/readme.pdf). +يمكنك أيضًا تشغيل هذا المنهج كموقع ويب مستقل وصديق للعمل دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [قم بتثبيت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لنسختك المحلية من هذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على جهازك المحلي: `localhost:3000`. -يمكنك أيضًا تشغيل هذا المنهج كصفحة ويب مستقلة تعمل دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [قم بتثبيت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لنسختك المحلية من هذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على localhost الخاص بك: `localhost:3000`. - -نسخة تعمل دون اتصال من المنهج ستفتح كصفحة ويب مستقلة: https://localhost:3000 +نسخة صديقة للعمل دون اتصال من المنهج ستفتح كصفحة ويب مستقلة: https://localhost:3000 الدروس مقسمة إلى 6 أجزاء: @@ -63,14 +61,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 16: التواصل - 5: علم البيانات في السحابة - 17: المقدمة - - 18: الخيارات قليلة التعليمات البرمجية + - 18: الخيارات منخفضة الكود - 19: Azure -- 6: علم البيانات في العالم الواقعي +- 6: علم البيانات في الواقع - 20: نظرة عامة -## نرجو أن تشاركنا أفكارك! +## يرجى إعطاؤنا رأيك! -نرغب في جعل هذا المنهج مناسبًا لك ولطلابك. يرجى تقديم ملاحظاتك في لوحات النقاش! لا تتردد في إنشاء مساحة صف دراسي على لوحات النقاش لطلابك. +نريد أن نجعل هذا المنهج مناسبًا لك ولطلابك. يرجى تقديم ملاحظاتك في لوحات النقاش! لا تتردد في إنشاء منطقة صف دراسي على لوحات النقاش لطلابك. --- diff --git a/translations/bg/for-teachers.md b/translations/bg/for-teachers.md index d183cacb..31c5de67 100644 --- a/translations/bg/for-teachers.md +++ b/translations/bg/for-teachers.md @@ -1,50 +1,48 @@ ## За преподаватели -Искате ли да използвате тази учебна програма във вашата класна стая? Чувствайте се свободни! +Искате ли да използвате тази учебна програма във вашата класна стая? Чувствайте се свободни да го направите! Всъщност, можете да я използвате директно в GitHub, като използвате GitHub Classroom. -За да направите това, клонирайте този репозиторий. Ще трябва да създадете отделен репозиторий за всяка лекция, така че ще трябва да извлечете всяка папка в отделен репозиторий. По този начин [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) може да обработва всяка лекция поотделно. +За да направите това, клонирайте това хранилище. Ще трябва да създадете хранилище за всеки урок, така че ще трябва да извлечете всяка папка в отделно хранилище. По този начин [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ще може да обработва всеки урок поотделно. Тези [пълни инструкции](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ще ви дадат представа как да настроите вашата класна стая. -## Използване на репозитория в текущия му вид +## Използване на хранилището в текущия му вид -Ако искате да използвате този репозиторий в настоящия му вид, без да използвате GitHub Classroom, това също е възможно. Ще трябва да комуникирате със своите ученици коя лекция да преминете заедно. +Ако искате да използвате това хранилище в настоящия му вид, без да използвате GitHub Classroom, това също е възможно. Ще трябва да комуникирате със своите ученици кой урок да преминете заедно. -В онлайн формат (Zoom, Teams или друг) можете да създадете отделни стаи за дискусии за тестовете и да наставлявате учениците, за да ги подготвите за учене. След това поканете учениците да участват в тестовете и да изпратят своите отговори като 'issues' в определено време. Можете да направите същото и с заданията, ако искате учениците да работят съвместно и открито. +В онлайн формат (Zoom, Teams или друг) можете да създадете групи за дискусии за тестовете и да наставлявате учениците, за да ги подготвите за учене. След това поканете учениците да решат тестовете и да изпратят своите отговори като 'issues' в определено време. Можете да направите същото и със задачите, ако искате учениците да работят съвместно и открито. -Ако предпочитате по-приватен формат, помолете учениците си да клонират учебната програма, лекция по лекция, в свои собствени GitHub репозитории като частни репозитории и да ви дадат достъп. След това те могат да завършат тестовете и заданията насаме и да ги изпратят до вас чрез 'issues' в репозитория на вашата класна стая. +Ако предпочитате по-приватен формат, помолете учениците си да клонират учебната програма, урок по урок, в свои собствени частни хранилища в GitHub и да ви дадат достъп. Така те могат да завършат тестовете и задачите насаме и да ви ги изпратят чрез 'issues' в хранилището на вашата класна стая. -Има много начини да направите това да работи в онлайн класна стая. Моля, споделете с нас какво работи най-добре за вас! +Има много начини да направите това работещо в онлайн класна стая. Моля, споделете с нас какво работи най-добре за вас! ## Включено в тази учебна програма: -20 лекции, 40 теста и 20 задания. Визуални бележки съпътстват лекциите за визуални учащи. Много от лекциите са достъпни както на Python, така и на R и могат да бъдат завършени с помощта на Jupyter notebooks в VS Code. Научете повече за това как да настроите вашата класна стая, за да използвате тази технологична платформа: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 урока, 40 теста и 20 задачи. Уроците са придружени от визуални бележки за визуалните учащи. Много от уроците са налични както на Python, така и на R и могат да бъдат изпълнени с помощта на Jupyter notebooks в VS Code. Научете повече за това как да настроите вашата класна стая за използване на тази технологична платформа: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Всички визуални бележки, включително голям формат на постер, се намират в [тази папка](../../sketchnotes). +Всички визуални бележки, включително голям плакат, се намират в [тази папка](../../sketchnotes). -Цялата учебна програма е достъпна [като PDF](../../pdf/readme.pdf). - -Можете също така да стартирате тази учебна програма като самостоятелен, офлайн уебсайт, като използвате [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирайте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашата локална машина, след това в основната папка на вашето локално копие на този репозиторий въведете `docsify serve`. Уебсайтът ще бъде достъпен на порт 3000 на вашия localhost: `localhost:3000`. +Можете също така да стартирате тази учебна програма като самостоятелен, офлайн уебсайт, като използвате [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирайте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашата локална машина, след това в основната папка на вашето локално копие на това хранилище, напишете `docsify serve`. Уебсайтът ще бъде достъпен на порт 3000 на вашия localhost: `localhost:3000`. Офлайн версия на учебната програма ще се отвори като самостоятелна уеб страница: https://localhost:3000 -Лекциите са групирани в 6 части: +Уроците са групирани в 6 части: - 1: Въведение - - 1: Определяне на науката за данни + - 1: Дефиниране на науката за данни - 2: Етика - - 3: Определяне на данни + - 3: Дефиниране на данни - 4: Преглед на вероятности и статистика - 2: Работа с данни - 5: Релационни бази данни @@ -55,8 +53,8 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 9: Визуализация на количества - 10: Визуализация на разпределения - 11: Визуализация на пропорции - - 12: Визуализация на взаимоотношения - - 13: Смислени визуализации + - 12: Визуализация на връзки + - 13: Значими визуализации - 4: Жизнен цикъл на науката за данни - 14: Въведение - 15: Анализиране @@ -70,9 +68,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ## Моля, споделете вашите мисли! -Искаме да направим тази учебна програма полезна за вас и вашите ученици. Моля, дайте ни обратна връзка в дискусионните форуми! Чувствайте се свободни да създадете зона за класната стая в дискусионните форуми за вашите ученици. +Искаме да направим тази учебна програма полезна за вас и вашите ученици. Моля, дайте ни обратна връзка в дискусионните табла! Чувствайте се свободни да създадете зона за класната стая в дискусионните табла за вашите ученици. --- **Отказ от отговорност**: -Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод. \ No newline at end of file +Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия изходен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод от човек. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод. \ No newline at end of file diff --git a/translations/bn/for-teachers.md b/translations/bn/for-teachers.md index e8683ab9..58abbbb0 100644 --- a/translations/bn/for-teachers.md +++ b/translations/bn/for-teachers.md @@ -1,45 +1,43 @@ ## শিক্ষকদের জন্য -আপনি কি আপনার ক্লাসরুমে এই পাঠ্যক্রম ব্যবহার করতে চান? নিশ্চিন্তে ব্যবহার করুন! +আপনি কি আপনার ক্লাসরুমে এই পাঠ্যক্রম ব্যবহার করতে চান? নির্দ্বিধায় ব্যবহার করুন! আসলে, আপনি এটি GitHub এর মাধ্যমেই ব্যবহার করতে পারেন GitHub Classroom ব্যবহার করে। -এটি করতে, এই রিপোজিটরি ফর্ক করুন। প্রতিটি পাঠের জন্য একটি রিপোজিটরি তৈরি করতে হবে, তাই আপনাকে প্রতিটি ফোল্ডার আলাদা রিপোজিটরিতে বের করতে হবে। এভাবে, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) প্রতিটি পাঠ আলাদাভাবে নিতে পারবে। +এটি করতে, এই রিপোজিটরি ফর্ক করুন। প্রতিটি পাঠের জন্য একটি রিপোজিটরি তৈরি করতে হবে, তাই আপনাকে প্রতিটি ফোল্ডার আলাদা রিপোজিটরিতে বের করতে হবে। এভাবে [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) প্রতিটি পাঠ আলাদাভাবে নিতে পারবে। এই [সম্পূর্ণ নির্দেশনা](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) আপনাকে ক্লাসরুম সেট আপ করার ধারণা দেবে। -## রিপোজিটরি বর্তমান অবস্থায় ব্যবহার করা +## রিপোজিটরি সরাসরি ব্যবহার করা -আপনি যদি এই রিপোজিটরি বর্তমান অবস্থায় ব্যবহার করতে চান, GitHub Classroom ব্যবহার না করে, সেটাও সম্ভব। আপনাকে আপনার শিক্ষার্থীদের সাথে যোগাযোগ করতে হবে কোন পাঠ একসাথে কাজ করতে হবে। +আপনি যদি GitHub Classroom ব্যবহার না করে এই রিপোজিটরি সরাসরি ব্যবহার করতে চান, সেটাও সম্ভব। আপনাকে আপনার শিক্ষার্থীদের সাথে যোগাযোগ করতে হবে কোন পাঠ একসাথে কাজ করতে হবে। -অনলাইন ফরম্যাটে (Zoom, Teams বা অন্য কিছু) আপনি কুইজের জন্য ব্রেকআউট রুম তৈরি করতে পারেন এবং শিক্ষার্থীদের শেখার জন্য প্রস্তুত করতে সাহায্য করতে পারেন। তারপর শিক্ষার্থীদের কুইজের জন্য আমন্ত্রণ জানান এবং নির্দিষ্ট সময়ে তাদের উত্তর 'ইস্যু' হিসেবে জমা দিতে বলুন। আপনি একই কাজ অ্যাসাইনমেন্টের জন্য করতে পারেন, যদি আপনি চান শিক্ষার্থীরা প্রকাশ্যে সহযোগিতামূলকভাবে কাজ করুক। +অনলাইন ফরম্যাটে (Zoom, Teams, বা অন্য কিছু) আপনি কুইজের জন্য ব্রেকআউট রুম তৈরি করতে পারেন এবং শিক্ষার্থীদের শেখার জন্য প্রস্তুত করতে সাহায্য করতে পারেন। তারপর শিক্ষার্থীদের কুইজের জন্য আমন্ত্রণ জানান এবং নির্দিষ্ট সময়ে তাদের উত্তর 'ইস্যু' হিসেবে জমা দিতে বলুন। আপনি একই কাজ অ্যাসাইনমেন্টের ক্ষেত্রেও করতে পারেন, যদি আপনি চান শিক্ষার্থীরা একসাথে খোলামেলা কাজ করুক। -যদি আপনি আরও ব্যক্তিগত ফরম্যাট পছন্দ করেন, শিক্ষার্থীদের বলুন পাঠ্যক্রমটি পাঠ অনুযায়ী তাদের নিজস্ব GitHub রিপোজিটরিতে ফর্ক করতে, যা প্রাইভেট রিপোজিটরি হবে, এবং আপনাকে অ্যাক্সেস দিতে। এরপর তারা কুইজ এবং অ্যাসাইনমেন্ট ব্যক্তিগতভাবে সম্পন্ন করতে পারে এবং আপনার ক্লাসরুম রিপোজিটরিতে ইস্যুর মাধ্যমে জমা দিতে পারে। +যদি আপনি আরও ব্যক্তিগত ফরম্যাট পছন্দ করেন, তাহলে শিক্ষার্থীদের পাঠ্যক্রমটি পাঠ ধরে ধরে তাদের নিজস্ব GitHub রিপোজিটরিতে ফর্ক করতে বলুন, যা প্রাইভেট রিপোজিটরি হবে, এবং আপনাকে অ্যাক্সেস দিন। এরপর তারা কুইজ এবং অ্যাসাইনমেন্টগুলো ব্যক্তিগতভাবে সম্পন্ন করতে পারে এবং আপনার ক্লাসরুম রিপোজিটরিতে ইস্যুর মাধ্যমে জমা দিতে পারে। -অনলাইন ক্লাসরুম ফরম্যাটে এটি কাজ করার অনেক উপায় আছে। আমাদের জানান কোনটি আপনার জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে! +অনলাইন ক্লাসরুম ফরম্যাটে এটি কার্যকর করার অনেক উপায় আছে। আমাদের জানান কোনটি আপনার জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে! ## এই পাঠ্যক্রমে অন্তর্ভুক্ত: -২০টি পাঠ, ৪০টি কুইজ, এবং ২০টি অ্যাসাইনমেন্ট। ভিজ্যুয়াল শিক্ষার্থীদের জন্য পাঠগুলোর সাথে স্কেচনোটস রয়েছে। অনেক পাঠ Python এবং R উভয় ভাষায় উপলব্ধ এবং Jupyter notebooks ব্যবহার করে VS Code-এ সম্পন্ন করা যায়। এই প্রযুক্তি স্ট্যাক ব্যবহার করে আপনার ক্লাসরুম সেট আপ করার পদ্ধতি সম্পর্কে আরও জানুন: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks। +২০টি পাঠ, ৪০টি কুইজ, এবং ২০টি অ্যাসাইনমেন্ট। ভিজ্যুয়াল শিক্ষার্থীদের জন্য পাঠগুলোর সাথে স্কেচনোটস রয়েছে। অনেক পাঠ Python এবং R উভয় ভাষায় উপলব্ধ এবং Jupyter notebooks ব্যবহার করে VS Code-এ সম্পন্ন করা যেতে পারে। এই টেক স্ট্যাক ব্যবহার করে আপনার ক্লাসরুম সেট আপ করার বিষয়ে আরও জানুন: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks। সব স্কেচনোটস, একটি বড় ফরম্যাটের পোস্টারসহ, [এই ফোল্ডারে](../../sketchnotes) রয়েছে। -সম্পূর্ণ পাঠ্যক্রম [PDF আকারে](../../pdf/readme.pdf) উপলব্ধ। - -আপনি এই পাঠ্যক্রমকে একটি স্ট্যান্ডঅ্যালোন, অফলাইন-ফ্রেন্ডলি ওয়েবসাইট হিসেবে চালাতে পারেন [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ব্যবহার করে। [Docsify ইনস্টল করুন](https://docsify.js.org/#/quickstart) আপনার লোকাল মেশিনে, তারপর আপনার লোকাল কপির মূল ফোল্ডারে `docsify serve` টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টে পোর্ট ৩০০০-এ চালু হবে: `localhost:3000`। +আপনি এই পাঠ্যক্রমকে একটি স্ট্যান্ডঅ্যালোন, অফলাইন-ফ্রেন্ডলি ওয়েবসাইট হিসেবে চালাতে পারেন [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ব্যবহার করে। [Docsify ইনস্টল করুন](https://docsify.js.org/#/quickstart) আপনার লোকাল মেশিনে, তারপর আপনার লোকাল কপির মূল ফোল্ডারে `docsify serve` টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টের পোর্ট ৩০০০-এ চালু হবে: `localhost:3000`। পাঠ্যক্রমের একটি অফলাইন-ফ্রেন্ডলি সংস্করণ একটি স্ট্যান্ডঅ্যালোন ওয়েব পেজ হিসেবে খুলবে: https://localhost:3000 -পাঠগুলো ৬টি অংশে বিভক্ত: +পাঠগুলো ৬টি অংশে ভাগ করা হয়েছে: - ১: পরিচিতি - ১: ডেটা সায়েন্সের সংজ্ঞা @@ -75,4 +73,4 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- **অস্বীকৃতি**: -এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় থাকা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই। \ No newline at end of file +এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই। \ No newline at end of file diff --git a/translations/br/for-teachers.md b/translations/br/for-teachers.md index 166e878a..bf4a0a19 100644 --- a/translations/br/for-teachers.md +++ b/translations/br/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## Pro pedagogy -Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně do toho! +Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně to udělejte! Ve skutečnosti ho můžete použít přímo na GitHubu pomocí GitHub Classroom. @@ -21,30 +21,28 @@ Tyto [podrobné instrukce](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-cl Pokud chcete použít tento repozitář v jeho aktuální podobě, bez použití GitHub Classroom, je to také možné. Budete muset komunikovat se svými studenty, kterou lekci mají společně projít. -V online formátu (Zoom, Teams nebo jiném) můžete vytvořit breakout místnosti pro kvízy a mentorovat studenty, aby se připravili na učení. Poté pozvěte studenty ke kvízům a požádejte je, aby své odpovědi odeslali jako 'issues' v určitém čase. Totéž můžete udělat s úkoly, pokud chcete, aby studenti spolupracovali veřejně. +V online formátu (Zoom, Teams nebo jiném) můžete vytvořit breakout místnosti pro kvízy a mentorovat studenty, aby se připravili na učení. Poté pozvěte studenty ke kvízům a požádejte je, aby své odpovědi odevzdali jako 'issues' v určitém čase. Totéž můžete udělat s úkoly, pokud chcete, aby studenti pracovali společně veřejně. -Pokud preferujete více soukromý formát, požádejte studenty, aby si forknuli vzdělávací program, lekci po lekci, do svých vlastních soukromých repozitářů na GitHubu a dali vám přístup. Poté mohou kvízy a úkoly dokončit soukromě a odeslat vám je prostřednictvím issues na vašem třídním repozitáři. +Pokud preferujete více soukromý formát, požádejte studenty, aby si forknuli vzdělávací program, lekci po lekci, do svých vlastních soukromých repozitářů na GitHubu a dali vám přístup. Poté mohou kvízy a úkoly dokončit soukromě a odevzdat je vám prostřednictvím issues na vašem třídním repozitáři. -Existuje mnoho způsobů, jak to v online třídě zorganizovat. Dejte nám prosím vědět, co vám funguje nejlépe! +Existuje mnoho způsobů, jak tento formát přizpůsobit online výuce. Dejte nám prosím vědět, co vám nejlépe vyhovuje! -## Co je zahrnuto v tomto vzdělávacím programu: +## Co je součástí tohoto vzdělávacího programu: -20 lekcí, 40 kvízů a 20 úkolů. Sketchnoty doprovázejí lekce pro vizuální studenty. Mnoho lekcí je dostupných jak v Pythonu, tak v R a lze je dokončit pomocí Jupyter notebooků ve VS Code. Více informací o tom, jak nastavit svou třídu pro použití této technologické sady, najdete zde: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 lekcí, 40 kvízů a 20 úkolů. Lekce jsou doplněny sketchnotes pro vizuální studenty. Mnoho lekcí je dostupných jak v Pythonu, tak v R a lze je dokončit pomocí Jupyter notebooků ve VS Code. Další informace o tom, jak nastavit svou třídu pro použití této technologické sady, najdete zde: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Všechny sketchnoty, včetně velkoformátového plakátu, jsou v [této složce](../../sketchnotes). +Všechny sketchnotes, včetně velkoformátového plakátu, najdete v [této složce](../../sketchnotes). -Celý vzdělávací program je dostupný [jako PDF](../../pdf/readme.pdf). - -Tento vzdělávací program můžete také spustit jako samostatný, offline přátelský web pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svůj lokální počítač, poté v kořenové složce své lokální kopie tohoto repozitáře zadejte `docsify serve`. Web bude spuštěn na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`. +Tento vzdělávací program můžete také spustit jako samostatný, offline přátelský web pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svůj lokální počítač, poté v kořenové složce vaší lokální kopie tohoto repozitáře zadejte `docsify serve`. Web bude spuštěn na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`. Offline verze vzdělávacího programu se otevře jako samostatná webová stránka: https://localhost:3000 Lekce jsou rozděleny do 6 částí: - 1: Úvod - - 1: Definování datové vědy + - 1: Definice datové vědy - 2: Etika - - 3: Definování dat + - 3: Definice dat - 4: Přehled pravděpodobnosti a statistiky - 2: Práce s daty - 5: Relační databáze @@ -70,9 +68,9 @@ Lekce jsou rozděleny do 6 částí: ## Prosíme, dejte nám vědět své názory! -Chceme, aby tento vzdělávací program fungoval pro vás a vaše studenty. Prosíme, dejte nám zpětnou vazbu na diskusních fórech! Klidně vytvořte prostor pro svou třídu na diskusních fórech pro své studenty. +Chceme, aby tento vzdělávací program fungoval pro vás a vaše studenty. Prosíme, dejte nám zpětnou vazbu na diskusních fórech! Klidně vytvořte na diskusních fórech prostor pro svou třídu. --- **Prohlášení**: -Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. \ No newline at end of file +Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Za autoritativní zdroj by měl být považován původní dokument v jeho původním jazyce. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu. \ No newline at end of file diff --git a/translations/da/for-teachers.md b/translations/da/for-teachers.md index 4396af66..a1a49a76 100644 --- a/translations/da/for-teachers.md +++ b/translations/da/for-teachers.md @@ -1,41 +1,39 @@ ## For undervisere -Vil du bruge dette pensum i dit klasseværelse? Du er meget velkommen! +Vil du gerne bruge dette pensum i dit klasseværelse? Vær så god! Faktisk kan du bruge det direkte på GitHub ved at anvende GitHub Classroom. For at gøre det, skal du forgrene dette repo. Du skal oprette et repo for hver lektion, så du skal udtrække hver mappe til et separat repo. På den måde kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) håndtere hver lektion individuelt. -Disse [fulde instruktioner](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) giver dig en idé om, hvordan du kan opsætte dit klasseværelse. +Disse [fulde instruktioner](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) giver dig en idé om, hvordan du opsætter dit klasseværelse. ## Brug af repoet som det er -Hvis du ønsker at bruge dette repo, som det står nu, uden at anvende GitHub Classroom, kan det også lade sig gøre. Du skal blot kommunikere med dine elever om, hvilken lektion I skal arbejde med sammen. +Hvis du ønsker at bruge dette repo, som det er, uden at anvende GitHub Classroom, kan det også lade sig gøre. Du skal blot kommunikere med dine elever om, hvilken lektion de skal arbejde med. -I et online format (Zoom, Teams eller andet) kan du oprette grupperum til quizzerne og vejlede eleverne, så de er klar til at lære. Derefter kan du invitere eleverne til at deltage i quizzerne og indsende deres svar som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gøre det samme med opgaver, hvis du ønsker, at eleverne skal arbejde sammen offentligt. +I et onlineformat (Zoom, Teams eller andre) kan du oprette breakout-rum til quizzerne og vejlede eleverne, så de er klar til at lære. Derefter kan du invitere eleverne til at tage quizzerne og indsende deres svar som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gøre det samme med opgaver, hvis du ønsker, at eleverne skal arbejde sammen offentligt. -Foretrækker du et mere privat format, kan du bede dine elever om at forgrene pensum, lektion for lektion, til deres egne private GitHub-repos og give dig adgang. Så kan de gennemføre quizzer og opgaver privat og indsende dem til dig via issues på dit klasseværelsesrepo. +Hvis du foretrækker et mere privat format, kan du bede dine elever om at forgrene pensum, lektion for lektion, til deres egne private GitHub-repos og give dig adgang. Derefter kan de gennemføre quizzer og opgaver privat og indsende dem til dig via issues på dit klasseværelsesrepo. -Der er mange måder at få dette til at fungere i et online klasseværelse. Lad os endelig vide, hvad der fungerer bedst for dig! +Der er mange måder at få dette til at fungere i et online klasseværelsesformat. Lad os endelig vide, hvad der fungerer bedst for dig! ## Inkluderet i dette pensum: -20 lektioner, 40 quizzer og 20 opgaver. Sketchnotes følger med lektionerne for visuelle elever. Mange lektioner er tilgængelige både i Python og R og kan gennemføres ved hjælp af Jupyter-notebooks i VS Code. Læs mere om, hvordan du opsætter dit klasseværelse til at bruge denne teknologiske platform: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 lektioner, 40 quizzer og 20 opgaver. Sketchnotes ledsager lektionerne for visuelle elever. Mange lektioner er tilgængelige både i Python og R og kan gennemføres ved hjælp af Jupyter-notebooks i VS Code. Lær mere om, hvordan du opsætter dit klasseværelse til at bruge denne teknologistak: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Alle sketchnotes, inklusive en storformatplakat, findes i [denne mappe](../../sketchnotes). -Hele pensum er tilgængeligt [som en PDF](../../pdf/readme.pdf). - -Du kan også køre dette pensum som en selvstændig, offline-venlig hjemmeside ved at bruge [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installér Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskine, og skriv derefter `docsify serve` i roden af din lokale kopi af dette repo. Hjemmesiden vil blive serveret på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. +Du kan også køre dette pensum som en selvstændig, offline-venlig hjemmeside ved at bruge [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskine, og skriv derefter `docsify serve` i rodmappen af din lokale kopi af dette repo. Hjemmesiden vil blive serveret på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. En offline-venlig version af pensum vil åbne som en selvstændig webside: https://localhost:3000 @@ -63,16 +61,16 @@ Lektionerne er grupperet i 6 dele: - 16: Kommunikation - 5: Datavidenskab i skyen - 17: Introduktion - - 18: Lavkode-muligheder + - 18: Low-code muligheder - 19: Azure - 6: Datavidenskab i praksis - 20: Oversigt -## Giv os dine tanker! +## Giv os din feedback! -Vi vil gerne gøre dette pensum så brugbart som muligt for dig og dine elever. Giv os feedback i diskussionsforaene! Du er velkommen til at oprette et klasseværelsesområde i diskussionsforaene til dine elever. +Vi vil gerne gøre dette pensum brugbart for dig og dine elever. Giv os venligst feedback på diskussionsforaene! Du er velkommen til at oprette et klasseværelsesområde på diskussionsforaene til dine elever. --- **Ansvarsfraskrivelse**: -Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse. \ No newline at end of file +Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på at sikre nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/for-teachers.md b/translations/de/for-teachers.md index 76627c4e..62596309 100644 --- a/translations/de/for-teachers.md +++ b/translations/de/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ -## برای معلمان +## برای آموزگاران -آیا دوست دارید از این برنامه درسی در کلاس خود استفاده کنید؟ لطفاً با خیال راحت این کار را انجام دهید! +آیا مایلید از این برنامه آموزشی در کلاس خود استفاده کنید؟ لطفاً با خیال راحت این کار را انجام دهید! -در واقع، می‌توانید از آن مستقیماً در گیت‌هاب با استفاده از GitHub Classroom استفاده کنید. +در واقع، می‌توانید از آن در خود GitHub با استفاده از GitHub Classroom استفاده کنید. -برای این کار، این مخزن را فورک کنید. شما نیاز دارید برای هر درس یک مخزن جداگانه ایجاد کنید، بنابراین باید هر پوشه را به یک مخزن جداگانه استخراج کنید. به این ترتیب، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) می‌تواند هر درس را به صورت جداگانه شناسایی کند. +برای این کار، این مخزن را fork کنید. شما باید برای هر درس یک مخزن ایجاد کنید، بنابراین باید هر پوشه را به یک مخزن جداگانه استخراج کنید. به این ترتیب، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) می‌تواند هر درس را به صورت جداگانه دریافت کند. این [دستورالعمل‌های کامل](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) به شما ایده‌ای می‌دهد که چگونه کلاس خود را تنظیم کنید. ## استفاده از مخزن به شکل فعلی -اگر می‌خواهید از این مخزن به همان شکلی که هست استفاده کنید، بدون استفاده از GitHub Classroom، این کار نیز امکان‌پذیر است. شما باید با دانش‌آموزان خود هماهنگ کنید که کدام درس را با هم مرور کنند. +اگر مایلید از این مخزن به همان شکلی که اکنون هست استفاده کنید، بدون استفاده از GitHub Classroom، این کار نیز امکان‌پذیر است. شما باید با دانش‌آموزان خود ارتباط برقرار کنید که کدام درس را با هم کار کنند. -در یک قالب آنلاین (مانند Zoom، Teams یا دیگر ابزارها) می‌توانید اتاق‌های جداگانه‌ای برای آزمون‌ها ایجاد کنید و دانش‌آموزان را راهنمایی کنید تا برای یادگیری آماده شوند. سپس از دانش‌آموزان دعوت کنید که در آزمون‌ها شرکت کنند و پاسخ‌های خود را به عنوان 'issues' در زمان مشخصی ارسال کنند. می‌توانید همین کار را با تکالیف نیز انجام دهید، اگر می‌خواهید دانش‌آموزان به صورت گروهی و در فضای باز کار کنند. +در یک قالب آنلاین (Zoom، Teams یا دیگر ابزارها) ممکن است اتاق‌های گروهی برای آزمون‌ها تشکیل دهید و دانش‌آموزان را راهنمایی کنید تا آماده یادگیری شوند. سپس دانش‌آموزان را دعوت کنید تا آزمون‌ها را انجام دهند و پاسخ‌های خود را به عنوان 'issues' در زمان مشخص ارسال کنند. شما می‌توانید همین کار را با تکالیف انجام دهید، اگر می‌خواهید دانش‌آموزان به صورت گروهی و عمومی کار کنند. -اگر یک قالب خصوصی‌تر را ترجیح می‌دهید، از دانش‌آموزان بخواهید که برنامه درسی را درس به درس به مخازن گیت‌هاب خصوصی خود فورک کنند و به شما دسترسی بدهند. سپس می‌توانند آزمون‌ها و تکالیف را به صورت خصوصی تکمیل کرده و از طریق issues در مخزن کلاس شما به شما ارسال کنند. +اگر قالب خصوصی‌تر را ترجیح می‌دهید، از دانش‌آموزان خود بخواهید برنامه آموزشی را درس به درس به مخازن GitHub خصوصی خود fork کنند و به شما دسترسی بدهند. سپس آن‌ها می‌توانند آزمون‌ها و تکالیف را به صورت خصوصی انجام دهند و از طریق issues در مخزن کلاس شما به شما ارسال کنند. -راه‌های زیادی برای اجرای این برنامه درسی در یک کلاس آنلاین وجود دارد. لطفاً به ما اطلاع دهید که چه چیزی برای شما بهتر عمل می‌کند! +راه‌های زیادی برای اجرای این برنامه آموزشی در قالب کلاس آنلاین وجود دارد. لطفاً به ما اطلاع دهید که چه چیزی برای شما بهتر کار می‌کند! -## شامل در این برنامه درسی: +## شامل در این برنامه آموزشی: -20 درس، 40 آزمون و 20 تکلیف. یادداشت‌های تصویری برای یادگیرندگان بصری همراه با درس‌ها ارائه شده است. بسیاری از درس‌ها به هر دو زبان Python و R در دسترس هستند و می‌توانند با استفاده از Jupyter notebooks در VS Code تکمیل شوند. اطلاعات بیشتر در مورد نحوه تنظیم کلاس خود برای استفاده از این تکنولوژی: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 درس، 40 آزمون، و 20 تکلیف. یادداشت‌های تصویری همراه درس‌ها برای یادگیرندگان بصری ارائه شده‌اند. بسیاری از درس‌ها در هر دو زبان Python و R موجود هستند و می‌توانند با استفاده از Jupyter notebooks در VS Code تکمیل شوند. اطلاعات بیشتر درباره تنظیم کلاس برای استفاده از این تکنولوژی: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -تمام یادداشت‌های تصویری، از جمله یک پوستر با فرمت بزرگ، در [این پوشه](../../sketchnotes) قرار دارند. +تمام یادداشت‌های تصویری، از جمله یک پوستر بزرگ، در [این پوشه](../../sketchnotes) قرار دارند. -کل برنامه درسی [به صورت PDF](../../pdf/readme.pdf) نیز در دسترس است. +شما همچنین می‌توانید این برنامه آموزشی را به عنوان یک وب‌سایت مستقل و مناسب برای استفاده آفلاین با استفاده از [Docsify](https://docsify.js.org/#/) اجرا کنید. [Docsify را نصب کنید](https://docsify.js.org/#/quickstart) روی دستگاه محلی خود، سپس در پوشه اصلی کپی محلی این مخزن، دستور `docsify serve` را اجرا کنید. وب‌سایت روی پورت 3000 در localhost شما اجرا خواهد شد: `localhost:3000`. -همچنین می‌توانید این برنامه درسی را به عنوان یک وب‌سایت مستقل و آفلاین با استفاده از [Docsify](https://docsify.js.org/#/) اجرا کنید. [Docsify را نصب کنید](https://docsify.js.org/#/quickstart) روی دستگاه محلی خود، سپس در پوشه اصلی نسخه محلی این مخزن، دستور `docsify serve` را اجرا کنید. وب‌سایت روی پورت 3000 در localhost شما ارائه خواهد شد: `localhost:3000`. - -نسخه آفلاین این برنامه درسی به عنوان یک صفحه وب مستقل باز خواهد شد: https://localhost:3000 +نسخه مناسب برای استفاده آفلاین این برنامه آموزشی به عنوان یک صفحه وب مستقل باز خواهد شد: https://localhost:3000 درس‌ها به 6 بخش تقسیم شده‌اند: @@ -49,14 +47,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 2: کار با داده‌ها - 5: پایگاه‌های داده رابطه‌ای - 6: پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای - - 7: پایتون + - 7: Python - 8: آماده‌سازی داده‌ها - 3: مصورسازی داده‌ها - 9: مصورسازی مقادیر - 10: مصورسازی توزیع‌ها - 11: مصورسازی نسبت‌ها - 12: مصورسازی روابط - - 13: مصورسازی معنادار + - 13: مصورسازی‌های معنادار - 4: چرخه عمر علم داده - 14: مقدمه - 15: تحلیل @@ -70,7 +68,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ## لطفاً نظرات خود را با ما در میان بگذارید! -ما می‌خواهیم این برنامه درسی برای شما و دانش‌آموزانتان مفید باشد. لطفاً بازخورد خود را در تابلوهای بحث با ما به اشتراک بگذارید! همچنین می‌توانید یک بخش کلاس در تابلوهای بحث برای دانش‌آموزان خود ایجاد کنید. +ما می‌خواهیم این برنامه آموزشی برای شما و دانش‌آموزانتان مفید باشد. لطفاً بازخورد خود را در بخش‌های بحث به ما ارائه دهید! همچنین می‌توانید یک بخش کلاس در بخش‌های بحث برای دانش‌آموزان خود ایجاد کنید. + +--- **سلب مسئولیت**: -این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌هایی باشد. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم. \ No newline at end of file +این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم. \ No newline at end of file diff --git a/translations/fi/for-teachers.md b/translations/fi/for-teachers.md index 376da815..ce6ee9e8 100644 --- a/translations/fi/for-teachers.md +++ b/translations/fi/for-teachers.md @@ -1,51 +1,49 @@ ## Opettajille -Haluaisitko käyttää tätä opetussuunnitelmaa luokassasi? Ole hyvä ja käytä vapaasti! +Haluaisitko käyttää tätä opetusohjelmaa luokassasi? Ole hyvä ja käytä vapaasti! Itse asiassa voit käyttää sitä suoraan GitHubissa hyödyntämällä GitHub Classroomia. -Tätä varten haarauta tämä repo. Sinun täytyy luoda oma repo jokaiselle oppitunnille, joten sinun täytyy erottaa jokainen kansio omaksi repokseen. Näin [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) voi käsitellä jokaisen oppitunnin erikseen. +Tätä varten haarauta tämä repo. Sinun täytyy luoda repo jokaiselle oppitunnille, joten sinun täytyy jakaa jokainen kansio erilliseen repoon. Näin [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) voi käsitellä jokaisen oppitunnin erikseen. -Nämä [yksityiskohtaiset ohjeet](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) antavat sinulle käsityksen siitä, miten luokkahuoneesi voidaan perustaa. +Nämä [täydelliset ohjeet](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) antavat sinulle käsityksen siitä, miten luokkahuoneesi voidaan perustaa. ## Repon käyttäminen sellaisenaan -Jos haluat käyttää tätä repoja sellaisenaan ilman GitHub Classroomia, sekin onnistuu. Sinun täytyy vain viestiä opiskelijoillesi, minkä oppitunnin parissa heidän tulisi työskennellä yhdessä. +Jos haluat käyttää tätä repoja sellaisena kuin se on, ilman GitHub Classroomia, sekin onnistuu. Sinun täytyy vain viestiä opiskelijoillesi, minkä oppitunnin haluat käydä läpi yhdessä. -Verkko-opetuksessa (esim. Zoom, Teams tai muu) voit muodostaa pienryhmiä visailuja varten ja ohjata opiskelijoita valmistautumaan oppimiseen. Sitten voit kutsua opiskelijat osallistumaan visailuihin ja lähettämään vastauksensa 'issueina' tiettyyn aikaan. Sama menetelmä voi toimia myös tehtävien kanssa, jos haluat opiskelijoiden työskentelevän avoimesti yhdessä. +Verkko-opetuksessa (Zoom, Teams tai muu) voit muodostaa pienryhmiä visailuja varten ja ohjata opiskelijoita valmistautumaan oppimiseen. Sitten voit kutsua opiskelijat visailuihin ja pyytää heitä lähettämään vastauksensa 'issueina' tiettyyn aikaan. Sama menetelmä voi toimia tehtävien kanssa, jos haluat opiskelijoiden työskentelevän avoimesti yhteistyössä. -Jos haluat mieluummin yksityisemmän lähestymistavan, pyydä opiskelijoitasi haarauttamaan opetussuunnitelma, oppitunti kerrallaan, omiin yksityisiin GitHub-repoihinsa ja antamaan sinulle pääsy niihin. Tällöin he voivat suorittaa visailut ja tehtävät yksityisesti ja lähettää ne sinulle issueina luokkahuoneesi repoon. +Jos haluat mieluummin yksityisemmän lähestymistavan, pyydä opiskelijoita haarauttamaan opetusohjelma, oppitunti kerrallaan, omiin GitHub-repoihinsa yksityisinä repoina ja antamaan sinulle pääsyn. Näin he voivat suorittaa visailut ja tehtävät yksityisesti ja lähettää ne sinulle issueina luokkahuoneesi repoon. -On monia tapoja saada tämä toimimaan verkkoluokkahuoneessa. Kerro meille, mikä toimii parhaiten sinulle! +On monia tapoja saada tämä toimimaan verkko-opetuksessa. Kerro meille, mikä toimii parhaiten sinulle! -## Tämä opetussuunnitelma sisältää: +## Tämä opetusohjelma sisältää: -20 oppituntia, 40 visailua ja 20 tehtävää. Oppitunteihin liittyy piirrosmuistiinpanoja visuaalisille oppijoille. Monet oppitunnit ovat saatavilla sekä Pythonilla että R:llä, ja ne voidaan suorittaa Jupyter-notebookeilla VS Codessa. Lue lisää, miten voit perustaa luokkahuoneesi käyttämään tätä teknologiapinoa: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 oppituntia, 40 visailua ja 20 tehtävää. Oppitunteja tukevat visuaalisille oppijoille tarkoitetut luonnosmuistiinpanot. Monet oppitunnit ovat saatavilla sekä Pythonilla että R:llä, ja ne voidaan suorittaa Jupyter-notebookeilla VS Codessa. Lue lisää siitä, miten luokkahuoneesi voidaan asettaa käyttämään tätä teknologiaa: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Kaikki piirrosmuistiinpanot, mukaan lukien suurikokoinen juliste, löytyvät [tästä kansiosta](../../sketchnotes). +Kaikki luonnosmuistiinpanot, mukaan lukien suurikokoinen juliste, löytyvät [tästä kansiosta](../../sketchnotes). -Koko opetussuunnitelma on saatavilla [PDF-muodossa](../../pdf/readme.pdf). +Voit myös käyttää tätä opetusohjelmaa itsenäisenä, offline-ystävällisenä verkkosivustona hyödyntämällä [Docsifyä](https://docsify.js.org/#/). [Asenna Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) paikalliselle koneellesi, ja sitten paikallisen kopiosi juurikansiossa kirjoita `docsify serve`. Verkkosivusto palvelee portissa 3000 paikallisessa verkossasi: `localhost:3000`. -Voit myös käyttää tätä opetussuunnitelmaa itsenäisenä, offline-ystävällisenä verkkosivustona hyödyntämällä [Docsifya](https://docsify.js.org/#/). [Asenna Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) paikalliselle koneellesi, ja kirjoita tämän repon paikallisen kopion juurikansiossa `docsify serve`. Verkkosivusto palvelee portissa 3000 paikallisessa ympäristössäsi: `localhost:3000`. - -Offline-ystävällinen versio opetussuunnitelmasta avautuu itsenäisenä verkkosivuna: https://localhost:3000 +Offline-ystävällinen versio opetusohjelmasta avautuu itsenäisenä verkkosivuna: https://localhost:3000 Oppitunnit on jaettu kuuteen osaan: - 1: Johdanto - - 1: Mitä on datatiede + - 1: Datatieteen määrittely - 2: Etiikka - 3: Datan määrittely - - 4: Todennäköisyys ja tilastot yleisesti + - 4: Todennäköisyys ja tilastot - yleiskatsaus - 2: Datan käsittely - 5: Relaatiotietokannat - 6: Ei-relaatiotietokannat @@ -55,7 +53,7 @@ Oppitunnit on jaettu kuuteen osaan: - 9: Määrien visualisointi - 10: Jakautumien visualisointi - 11: Suhteiden visualisointi - - 12: Yhteyksien visualisointi + - 12: Prosenttiosuuksien visualisointi - 13: Merkitykselliset visualisoinnit - 4: Datatieteen elinkaari - 14: Johdanto @@ -68,11 +66,11 @@ Oppitunnit on jaettu kuuteen osaan: - 6: Datatiede käytännössä - 20: Yleiskatsaus -## Kerro meille mielipiteesi! +## Kerro meille ajatuksesi! -Haluamme tehdä tästä opetussuunnitelmasta toimivan sinulle ja opiskelijoillesi. Anna meille palautetta keskustelupalstoilla! Voit myös luoda luokkahuoneesi oman alueen keskustelupalstoille opiskelijoitasi varten. +Haluamme tehdä tästä opetusohjelmasta toimivan sinulle ja opiskelijoillesi. Anna meille palautetta keskustelupalstoilla! Voit myös luoda luokkahuonealueen keskustelupalstoille opiskelijoitasi varten. --- **Vastuuvapauslauseke**: -Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä. \ No newline at end of file +Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Pyrimme tarkkuuteen, mutta huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskääntämistä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista. \ No newline at end of file diff --git a/translations/fr/for-teachers.md b/translations/fr/for-teachers.md index 3d1eb8ae..6e2fac5b 100644 --- a/translations/fr/for-teachers.md +++ b/translations/fr/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## למורים -האם תרצו להשתמש בתוכנית הלימודים הזו בכיתה שלכם? אתם מוזמנים לעשות זאת! +האם תרצו להשתמש בתוכנית הלימודים הזו בכיתה שלכם? אתם מוזמנים! -למעשה, תוכלו להשתמש בה ישירות בתוך GitHub באמצעות GitHub Classroom. +למעשה, תוכלו להשתמש בה ישירות ב-GitHub באמצעות GitHub Classroom. -כדי לעשות זאת, יש לבצע fork למאגר הזה. תצטרכו ליצור מאגר נפרד לכל שיעור, ולכן תצטרכו להפריד כל תיקייה למאגר נפרד. כך [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) יוכל לזהות כל שיעור בנפרד. +כדי לעשות זאת, בצעו fork למאגר הזה. תצטרכו ליצור מאגר נפרד לכל שיעור, ולכן תצטרכו להוציא כל תיקייה למאגר נפרד. כך, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) יוכל לזהות כל שיעור בנפרד. -הוראות [מלאות](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) יספקו לכם רעיון כיצד להקים את הכיתה שלכם. +ההוראות המלאות [כאן](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) יסבירו לכם כיצד להגדיר את הכיתה שלכם. ## שימוש במאגר כפי שהוא -אם תרצו להשתמש במאגר כפי שהוא כרגע, מבלי להשתמש ב-GitHub Classroom, גם זה אפשרי. תצטרכו לתקשר עם התלמידים שלכם איזה שיעור לעבור יחד. +אם תרצו להשתמש במאגר הזה כפי שהוא, מבלי להשתמש ב-GitHub Classroom, זה אפשרי גם כן. תצטרכו לתקשר עם התלמידים שלכם איזה שיעור לעבור יחד. -בפורמט מקוון (Zoom, Teams או אחר) תוכלו ליצור חדרי עבודה עבור החידונים, ולהנחות את התלמידים כדי להכין אותם ללמידה. לאחר מכן, הזמינו את התלמידים להשתתף בחידונים ולהגיש את תשובותיהם כ'issues' בזמן מסוים. תוכלו לעשות את אותו הדבר עם משימות, אם תרצו שהתלמידים יעבדו בשיתוף פעולה באופן פתוח. +בפורמט מקוון (Zoom, Teams או אחר) תוכלו ליצור חדרי עבודה עבור החידונים, וללוות את התלמידים כדי להכין אותם ללמידה. לאחר מכן, הזמינו את התלמידים להשתתף בחידונים ולהגיש את התשובות שלהם כ-'issues' בזמן מסוים. תוכלו לעשות את אותו הדבר עם משימות, אם תרצו שהתלמידים יעבדו בשיתוף פעולה באופן פתוח. -אם אתם מעדיפים פורמט יותר פרטי, בקשו מהתלמידים לבצע fork לתוכנית הלימודים, שיעור אחר שיעור, למאגרים פרטיים משלהם ב-GitHub, ותנו לכם גישה. כך הם יוכלו להשלים חידונים ומשימות באופן פרטי ולהגיש אותם לכם דרך issues במאגר הכיתה שלכם. +אם אתם מעדיפים פורמט פרטי יותר, בקשו מהתלמידים שלכם לבצע fork לתוכנית הלימודים, שיעור אחר שיעור, למאגרים פרטיים משלהם ב-GitHub, ותנו לכם גישה. כך הם יוכלו להשלים חידונים ומשימות באופן פרטי ולהגיש אותם לכם דרך 'issues' במאגר הכיתה שלכם. -ישנן דרכים רבות לגרום לזה לעבוד בפורמט כיתה מקוון. אנא ספרו לנו מה עובד הכי טוב עבורכם! +ישנן דרכים רבות לגרום לזה לעבוד בפורמט כיתה מקוון. אנא שתפו אותנו מה עובד הכי טוב עבורכם! ## מה כלול בתוכנית הלימודים: -20 שיעורים, 40 חידונים ו-20 משימות. איורים מלווים את השיעורים עבור לומדים חזותיים. שיעורים רבים זמינים גם ב-Python וגם ב-R וניתן להשלים אותם באמצעות Jupyter notebooks ב-VS Code. למדו עוד על איך להקים את הכיתה שלכם לשימוש בטכנולוגיה הזו: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 שיעורים, 40 חידונים, ו-20 משימות. איורים מלווים את השיעורים עבור לומדים חזותיים. שיעורים רבים זמינים גם ב-Python וגם ב-R וניתן להשלים אותם באמצעות Jupyter notebooks ב-VS Code. למדו עוד על איך להגדיר את הכיתה שלכם לשימוש בטכנולוגיה הזו: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. כל האיורים, כולל פוסטר בפורמט גדול, נמצאים [בתיקייה הזו](../../sketchnotes). -תוכנית הלימודים כולה זמינה [כקובץ PDF](../../pdf/readme.pdf). - -תוכלו גם להפעיל את תוכנית הלימודים הזו כאתר עצמאי, ידידותי לעבודה לא מקוונת, באמצעות [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [התקינו את Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) על המחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של העותק המקומי של המאגר הזה, הקלידו `docsify serve`. האתר יופעל על פורט 3000 ב-localhost שלכם: `localhost:3000`. +תוכלו גם להפעיל את תוכנית הלימודים הזו כאתר עצמאי, ידידותי לעבודה לא מקוונת, באמצעות [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [התקינו את Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) במחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של העותק המקומי של המאגר הזה, הקלידו `docsify serve`. האתר יפעל על פורט 3000 ב-localhost שלכם: `localhost:3000`. גרסה ידידותית לעבודה לא מקוונת של תוכנית הלימודים תיפתח כעמוד אינטרנט עצמאי: https://localhost:3000 השיעורים מחולקים ל-6 חלקים: - 1: מבוא - - 1: הגדרת מדעי הנתונים + - 1: הגדרת מדע הנתונים - 2: אתיקה - 3: הגדרת נתונים - 4: סקירה של הסתברות וסטטיסטיקה @@ -57,22 +55,22 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 11: ויזואליזציה של פרופורציות - 12: ויזואליזציה של קשרים - 13: ויזואליזציות משמעותיות -- 4: מחזור החיים של מדעי הנתונים +- 4: מחזור החיים של מדע הנתונים - 14: מבוא - 15: ניתוח - 16: תקשורת -- 5: מדעי הנתונים בענן +- 5: מדע הנתונים בענן - 17: מבוא - 18: אפשרויות ללא קוד - 19: Azure -- 6: מדעי הנתונים בשטח - - 20: סקירה +- 6: מדע הנתונים בשטח + - 20: סקירה כללית ## נשמח לשמוע את דעתכם! -אנחנו רוצים שתוכנית הלימודים הזו תעבוד עבורכם ועבור התלמידים שלכם. אנא ספקו לנו משוב בלוחות הדיון! אתם מוזמנים ליצור אזור כיתה בלוחות הדיון עבור התלמידים שלכם. +אנחנו רוצים שתוכנית הלימודים הזו תעבוד עבורכם ועבור התלמידים שלכם. אנא שתפו אותנו במשוב שלכם בלוחות הדיון! אתם מוזמנים ליצור אזור כיתה בלוחות הדיון עבור התלמידים שלכם. --- **כתב ויתור**: -מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה. \ No newline at end of file +מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה. \ No newline at end of file diff --git a/translations/hi/for-teachers.md b/translations/hi/for-teachers.md index ef99aae0..5964aec8 100644 --- a/translations/hi/for-teachers.md +++ b/translations/hi/for-teachers.md @@ -1,41 +1,39 @@ ## शिक्षकों के लिए -क्या आप इस पाठ्यक्रम का उपयोग अपनी कक्षा में करना चाहेंगे? कृपया बेहिचक करें! +क्या आप इस पाठ्यक्रम का उपयोग अपनी कक्षा में करना चाहेंगे? कृपया इसे स्वतंत्र रूप से उपयोग करें! -वास्तव में, आप इसे GitHub के भीतर ही GitHub Classroom का उपयोग करके इस्तेमाल कर सकते हैं। +वास्तव में, आप इसे GitHub के भीतर ही GitHub Classroom का उपयोग करके लागू कर सकते हैं। इसके लिए, इस रिपॉजिटरी को फोर्क करें। आपको प्रत्येक पाठ के लिए एक अलग रिपॉजिटरी बनानी होगी, इसलिए आपको प्रत्येक फ़ोल्डर को एक अलग रिपॉजिटरी में निकालना होगा। इस तरह, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) प्रत्येक पाठ को अलग-अलग पहचान सकेगा। ये [पूर्ण निर्देश](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) आपको यह समझने में मदद करेंगे कि अपनी कक्षा को कैसे सेटअप करें। -## रिपॉजिटरी का मौजूदा रूप में उपयोग करना +## रिपॉजिटरी का वर्तमान स्वरूप में उपयोग करना -यदि आप इस रिपॉजिटरी का उपयोग इसके वर्तमान स्वरूप में करना चाहते हैं, बिना GitHub Classroom का उपयोग किए, तो यह भी संभव है। आपको अपने छात्रों को यह बताना होगा कि किस पाठ को एक साथ पूरा करना है। +यदि आप इस रिपॉजिटरी का उपयोग इसके वर्तमान स्वरूप में करना चाहते हैं, बिना GitHub Classroom का उपयोग किए, तो यह भी संभव है। आपको अपने छात्रों को यह बताना होगा कि किस पाठ पर एक साथ काम करना है। -ऑनलाइन प्रारूप (जैसे Zoom, Teams, या अन्य) में, आप क्विज़ के लिए ब्रेकआउट रूम बना सकते हैं और छात्रों को सीखने के लिए तैयार करने में मदद कर सकते हैं। फिर छात्रों को क्विज़ के लिए आमंत्रित करें और उन्हें 'issues' के रूप में एक निश्चित समय पर अपने उत्तर सबमिट करने के लिए कहें। आप असाइनमेंट्स के साथ भी ऐसा कर सकते हैं, यदि आप चाहते हैं कि छात्र खुले में सहयोगात्मक रूप से काम करें। +ऑनलाइन प्रारूप (Zoom, Teams, या अन्य) में, आप क्विज़ के लिए ब्रेकआउट रूम बना सकते हैं और छात्रों को सीखने के लिए तैयार करने में मदद कर सकते हैं। फिर छात्रों को क्विज़ के लिए आमंत्रित करें और उन्हें एक निश्चित समय पर 'issues' के रूप में अपने उत्तर सबमिट करने के लिए कहें। आप असाइनमेंट्स के साथ भी ऐसा कर सकते हैं, यदि आप चाहते हैं कि छात्र खुले में सहयोगात्मक रूप से काम करें। -यदि आप एक अधिक निजी प्रारूप पसंद करते हैं, तो अपने छात्रों से कहें कि वे पाठ्यक्रम को पाठ दर पाठ अपने स्वयं के GitHub रिपॉजिटरी में फोर्क करें, जो कि निजी रिपॉजिटरी हों, और आपको एक्सेस दें। फिर वे क्विज़ और असाइनमेंट्स को निजी तौर पर पूरा कर सकते हैं और उन्हें आपके कक्षा रिपॉजिटरी पर issues के माध्यम से सबमिट कर सकते हैं। +यदि आप एक अधिक निजी प्रारूप पसंद करते हैं, तो अपने छात्रों से कहें कि वे पाठ्यक्रम को पाठ दर पाठ अपनी निजी GitHub रिपॉजिटरी में फोर्क करें और आपको एक्सेस दें। फिर वे क्विज़ और असाइनमेंट्स को निजी तौर पर पूरा कर सकते हैं और उन्हें आपके कक्षा रिपॉजिटरी पर 'issues' के माध्यम से सबमिट कर सकते हैं। ऑनलाइन कक्षा प्रारूप में इसे काम करने के कई तरीके हैं। कृपया हमें बताएं कि आपके लिए सबसे अच्छा क्या काम करता है! ## इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं: -20 पाठ, 40 क्विज़, और 20 असाइनमेंट्स। दृश्य शिक्षार्थियों के लिए पाठों के साथ स्केच नोट्स भी हैं। कई पाठ Python और R दोनों में उपलब्ध हैं और इन्हें VS Code में Jupyter नोटबुक्स का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। इस तकनीकी स्टैक का उपयोग करने के लिए अपनी कक्षा को सेटअप करने के बारे में अधिक जानें: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks। +20 पाठ, 40 क्विज़, और 20 असाइनमेंट्स। दृश्य शिक्षार्थियों के लिए पाठों के साथ स्केच नोट्स भी शामिल हैं। कई पाठ Python और R दोनों में उपलब्ध हैं और इन्हें VS Code में Jupyter नोटबुक्स का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। जानें कि इस तकनीकी स्टैक का उपयोग करने के लिए अपनी कक्षा को कैसे सेटअप करें: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks। सभी स्केच नोट्स, जिनमें एक बड़े प्रारूप का पोस्टर भी शामिल है, [इस फ़ोल्डर](../../sketchnotes) में हैं। -पूरा पाठ्यक्रम [PDF के रूप में](../../pdf/readme.pdf) उपलब्ध है। - -आप इस पाठ्यक्रम को एक स्टैंडअलोन, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट के रूप में [Docsify](https://docsify.js.org/#/) का उपयोग करके भी चला सकते हैं। [Docsify इंस्टॉल करें](https://docsify.js.org/#/quickstart) अपने लोकल मशीन पर, फिर इस रिपॉजिटरी की लोकल कॉपी के रूट फ़ोल्डर में `docsify serve` टाइप करें। वेबसाइट आपके लोकलहोस्ट पर पोर्ट 3000 पर सर्व होगी: `localhost:3000`। +आप इस पाठ्यक्रम को एक स्टैंडअलोन, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट के रूप में भी चला सकते हैं [Docsify](https://docsify.js.org/#/) का उपयोग करके। [Docsify इंस्टॉल करें](https://docsify.js.org/#/quickstart) अपने लोकल मशीन पर, फिर इस रिपॉजिटरी की लोकल कॉपी के रूट फ़ोल्डर में `docsify serve` टाइप करें। वेबसाइट आपके लोकलहोस्ट पर पोर्ट 3000 पर उपलब्ध होगी: `localhost:3000`। पाठ्यक्रम का एक ऑफलाइन-फ्रेंडली संस्करण एक स्टैंडअलोन वेब पेज के रूप में खुलेगा: https://localhost:3000 @@ -45,7 +43,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 1: डेटा साइंस की परिभाषा - 2: नैतिकता - 3: डेटा की परिभाषा - - 4: प्रायिकता और सांख्यिकी का अवलोकन + - 4: संभावना और सांख्यिकी का अवलोकन - 2: डेटा के साथ काम करना - 5: रिलेशनल डेटाबेस - 6: नॉन-रिलेशनल डेटाबेस @@ -68,9 +66,11 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 6: वास्तविक दुनिया में डेटा साइंस - 20: अवलोकन -## कृपया हमें अपने विचार बताएं! +## कृपया हमें अपनी राय दें! + +हम इस पाठ्यक्रम को आपके और आपके छात्रों के लिए उपयोगी बनाना चाहते हैं। कृपया चर्चा बोर्ड पर हमें अपनी प्रतिक्रिया दें! अपने छात्रों के लिए चर्चा बोर्ड पर एक कक्षा क्षेत्र बनाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। -हम इस पाठ्यक्रम को आपके और आपके छात्रों के लिए उपयोगी बनाना चाहते हैं। कृपया चर्चा बोर्ड में हमें फीडबैक दें! अपने छात्रों के लिए चर्चा बोर्ड पर एक कक्षा क्षेत्र बनाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। +--- **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं। \ No newline at end of file diff --git a/translations/hk/for-teachers.md b/translations/hk/for-teachers.md index d52df061..18439037 100644 --- a/translations/hk/for-teachers.md +++ b/translations/hk/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## 給教育工作者 -您是否希望在課堂上使用這份課程？請隨意使用！ +想在您的課堂上使用這份課程嗎？請隨意使用！ -事實上，您可以直接在 GitHub 上使用 GitHub Classroom 來進行。 +事實上，您可以直接在 GitHub 上使用 GitHub Classroom 來運用這份課程。 -要做到這一點，請先 fork 此 repo。您需要為每一課建立一個 repo，因此需要將每個資料夾提取到一個獨立的 repo 中。這樣，[GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) 就能分別處理每一課。 +要這麼做，請先 fork 這個 repo。您需要為每一課創建一個 repo，因此需要將每個資料夾提取到一個單獨的 repo 中。這樣，[GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) 就能分別處理每一課。 -這些[完整的指導](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)可以幫助您了解如何設置您的課堂。 +這些[完整的指導說明](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)將幫助您了解如何設置您的課堂。 -## 按原樣使用此 repo +## 直接使用這個 repo -如果您希望直接使用目前的 repo，而不使用 GitHub Classroom，也可以做到。您需要與您的學生溝通，告訴他們一起完成哪一課。 +如果您希望直接使用目前的 repo，而不使用 GitHub Classroom，也完全可以。您需要與學生溝通，告訴他們要一起完成哪一課。 -在線上教學模式（例如 Zoom、Teams 或其他平台）中，您可以為測驗設置分組討論室，並指導學生準備學習。然後邀請學生參加測驗，並在指定時間以 "issues" 的形式提交答案。如果您希望學生公開合作，也可以用相同方式進行作業。 +在線上課程形式（如 Zoom、Teams 或其他）中，您可以為測驗設置分組討論室，並指導學生準備學習。然後邀請學生參加測驗，並在特定時間將答案提交為 "issues"。如果您希望學生公開合作完成作業，也可以採用相同的方式。 -如果您更喜歡較為私密的方式，可以要求學生逐課 fork 課程到他們自己的 GitHub 私人 repo，並授予您訪問權限。這樣他們可以私下完成測驗和作業，並通過 classroom repo 的 issues 提交給您。 +如果您更喜歡較為私密的形式，可以要求學生逐課 fork 課程到他們自己的 GitHub 私人 repo，並授予您訪問權限。這樣，他們可以私下完成測驗和作業，並通過 classroom repo 的 issues 提交給您。 在線課堂有許多不同的運作方式。請告訴我們哪種方式最適合您！ -## 此課程包含： +## 課程內容包括： -20 篇課程、40 個測驗和 20 個作業。課程配有手繪筆記，適合視覺型學習者。許多課程提供 Python 和 R 版本，並可使用 Jupyter notebooks 在 VS Code 中完成。了解更多關於如何設置您的課堂以使用這些技術堆疊：https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks。 +20 節課、40 個測驗和 20 個作業。課程還附有手繪筆記，適合視覺型學習者。許多課程提供 Python 和 R 版本，並可使用 VS Code 中的 Jupyter notebooks 完成。了解更多關於如何設置您的課堂以使用這些技術堆疊：https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks。 -所有手繪筆記，包括一張大幅海報，都在[此資料夾](../../sketchnotes)中。 +所有手繪筆記，包括一張大幅海報，都在[這個資料夾](../../sketchnotes)中。 -整個課程也可以[以 PDF 格式](../../pdf/readme.pdf)獲取。 - -您還可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 將此課程作為獨立的、離線友好的網站運行。[安裝 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) 到您的本地機器，然後在本地 repo 的根目錄中輸入 `docsify serve`。網站將在本地端的 3000 端口上運行：`localhost:3000`。 +您還可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 將這份課程作為獨立的、離線友好的網站運行。[安裝 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) 到您的本地機器，然後在本地 repo 的根目錄中輸入 `docsify serve`。網站將在本地端的 3000 埠上運行：`localhost:3000`。 課程的離線友好版本將以獨立網頁形式打開：https://localhost:3000 課程分為六個部分： -- 1: 介紹 +- 1: 簡介 - 1: 定義數據科學 - 2: 倫理 - 3: 定義數據 @@ -58,21 +56,21 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 12: 關係的可視化 - 13: 有意義的可視化 - 4: 數據科學生命周期 - - 14: 介紹 + - 14: 簡介 - 15: 分析 - 16: 溝通 - 5: 雲端中的數據科學 - - 17: 介紹 + - 17: 簡介 - 18: 低代碼選項 - 19: Azure - 6: 真實世界中的數據科學 - 20: 概述 -## 請提供您的意見！ +## 請分享您的想法！ -我們希望這份課程能夠滿足您和您的學生的需求。請在討論區提供反饋！也可以在討論區為您的學生創建一個課堂專區。 +我們希望這份課程能對您和您的學生有所幫助。請在討論區提供您的反饋！也可以在討論區為您的學生創建一個課堂專區。 --- **免責聲明**： -本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。 \ No newline at end of file +本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對於因使用此翻譯而產生的任何誤解或錯誤解讀概不負責。 \ No newline at end of file diff --git a/translations/mr/for-teachers.md b/translations/mr/for-teachers.md index 1eedf3e5..83d86497 100644 --- a/translations/mr/for-teachers.md +++ b/translations/mr/for-teachers.md @@ -1,43 +1,41 @@ ## शिक्षकांसाठी -आपण आपल्या वर्गात हा अभ्यासक्रम वापरू इच्छिता? कृपया नक्की वापरा! +तुम्हाला हा अभ्यासक्रम तुमच्या वर्गात वापरायचा आहे का? कृपया मोकळ्या मनाने वापरा! -खरं तर, आपण GitHub Classroom चा वापर करून GitHub वरच हा अभ्यासक्रम वापरू शकता. +खरं तर, तुम्ही GitHub Classroom वापरून GitHub वरच हा अभ्यासक्रम वापरू शकता. -त्यासाठी, या रेपॉजिटरीला फोर्क करा. प्रत्येक धड्यासाठी एक स्वतंत्र रेपॉजिटरी तयार करावी लागेल, त्यामुळे प्रत्येक फोल्डर वेगळ्या रेपॉजिटरीमध्ये काढा. अशा प्रकारे, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) प्रत्येक धडा स्वतंत्रपणे ओळखू शकेल. +त्यासाठी, या रेपोला फोर्क करा. तुम्हाला प्रत्येक धड्यासाठी एक रेपो तयार करावा लागेल, त्यामुळे तुम्हाला प्रत्येक फोल्डर वेगळ्या रेपोमध्ये काढावा लागेल. अशा प्रकारे, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) प्रत्येक धडा स्वतंत्रपणे उचलू शकेल. -ही [संपूर्ण सूचना](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) आपल्याला आपला वर्ग कसा सेटअप करायचा याची कल्पना देईल. +ही [संपूर्ण सूचना](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) तुम्हाला तुमचा वर्ग कसा सेटअप करायचा याची कल्पना देईल. -## रेपॉजिटरी तशीच वापरणे +## रेपो तसाच वापरणे -जर आपण GitHub Classroom न वापरता ही रेपॉजिटरी सध्याच्या स्वरूपात वापरू इच्छित असाल, तर तेही शक्य आहे. आपल्याला आपल्या विद्यार्थ्यांशी कोणता धडा एकत्रितपणे शिकायचा आहे हे संवाद साधावे लागेल. +जर तुम्हाला GitHub Classroom न वापरता हा रेपो सध्याच्या स्वरूपात वापरायचा असेल, तर तेही शक्य आहे. तुम्हाला तुमच्या विद्यार्थ्यांशी संवाद साधावा लागेल की कोणता धडा एकत्रितपणे शिकायचा आहे. -ऑनलाइन स्वरूपात (Zoom, Teams किंवा इतर) आपण क्विझसाठी ब्रेकआउट रूम तयार करू शकता आणि विद्यार्थ्यांना शिकण्यासाठी तयार होण्यासाठी मार्गदर्शन करू शकता. त्यानंतर विद्यार्थ्यांना क्विझसाठी आमंत्रित करा आणि ठराविक वेळी त्यांची उत्तरे 'issues' म्हणून सबमिट करण्यास सांगा. जर आपण विद्यार्थ्यांना सार्वजनिकपणे सहकार्याने काम करायला लावायचे असेल, तर असाइनमेंट्ससाठीही हेच करू शकता. +ऑनलाइन स्वरूपात (Zoom, Teams किंवा इतर) तुम्ही क्विझसाठी ब्रेकआउट रूम तयार करू शकता आणि विद्यार्थ्यांना शिकण्यासाठी तयार होण्यासाठी मार्गदर्शन करू शकता. नंतर विद्यार्थ्यांना क्विझसाठी आमंत्रित करा आणि ठराविक वेळी त्यांची उत्तरे 'issues' म्हणून सबमिट करण्यास सांगा. जर तुम्हाला विद्यार्थ्यांनी उघडपणे सहकार्याने काम करावे असे वाटत असेल, तर तुम्ही असाइनमेंटसाठीही हेच करू शकता. -जर आपण अधिक खाजगी स्वरूप पसंत करत असाल, तर आपल्या विद्यार्थ्यांना अभ्यासक्रम, धडा-धडा, त्यांच्या स्वतःच्या GitHub रेपॉजिटरीमध्ये फोर्क करण्यास सांगा आणि त्या रेपॉजिटरी खाजगी ठेवा. त्यानंतर त्यांना क्विझ आणि असाइनमेंट्स खाजगी स्वरूपात पूर्ण करून आपल्या वर्गाच्या रेपॉजिटरीवर issues द्वारे सबमिट करण्यास सांगा. +जर तुम्हाला अधिक खाजगी स्वरूप हवे असेल, तर विद्यार्थ्यांना अभ्यासक्रम, धडा-दर-धडा, त्यांच्या स्वतःच्या GitHub रेपोमध्ये खाजगी रेपो म्हणून फोर्क करण्यास सांगा आणि तुम्हाला प्रवेश द्या. मग ते क्विझ आणि असाइनमेंट खाजगीपणे पूर्ण करू शकतात आणि तुमच्या वर्गाच्या रेपोवरील issues द्वारे तुम्हाला सबमिट करू शकतात. -ऑनलाइन वर्ग स्वरूपात हे कार्यान्वित करण्याचे अनेक मार्ग आहेत. कृपया आम्हाला कळवा की आपल्यासाठी काय सर्वोत्तम कार्य करते! +ऑनलाइन वर्ग स्वरूपात हे कार्यान्वित करण्याचे अनेक मार्ग आहेत. कृपया आम्हाला कळवा की तुमच्यासाठी काय सर्वोत्तम कार्य करते! ## या अभ्यासक्रमात समाविष्ट: -20 धडे, 40 क्विझ, आणि 20 असाइनमेंट्स. दृश्य शिकणाऱ्यांसाठी धड्यांसोबत स्केच नोट्स दिल्या आहेत. अनेक धडे Python आणि R या दोन्ही भाषांमध्ये उपलब्ध आहेत आणि VS Code मधील Jupyter नोटबुक्सचा वापर करून पूर्ण करता येतात. हा तांत्रिक संच कसा वापरायचा याबद्दल अधिक जाणून घ्या: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 धडे, 40 क्विझ, आणि 20 असाइनमेंट. व्हिज्युअल शिकणाऱ्यांसाठी धड्यांसोबत स्केच नोट्स दिल्या आहेत. अनेक धडे Python आणि R या दोन्ही भाषांमध्ये उपलब्ध आहेत आणि VS Code मधील Jupyter notebooks वापरून पूर्ण करता येतात. हा टेक स्टॅक वापरण्यासाठी तुमचा वर्ग कसा सेटअप करायचा याबद्दल अधिक जाणून घ्या: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. सर्व स्केच नोट्स, मोठ्या स्वरूपाच्या पोस्टरसह, [या फोल्डरमध्ये](../../sketchnotes) आहेत. -संपूर्ण अभ्यासक्रम [PDF स्वरूपात](../../pdf/readme.pdf) उपलब्ध आहे. +तुम्ही [Docsify](https://docsify.js.org/#/) वापरून हा अभ्यासक्रम स्वतंत्र, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट म्हणून चालवू शकता. [Docsify इंस्टॉल करा](https://docsify.js.org/#/quickstart) तुमच्या स्थानिक मशीनवर, मग या रेपोच्या स्थानिक कॉपीच्या रूट फोल्डरमध्ये `docsify serve` टाइप करा. वेबसाइट तुमच्या localhost वरील पोर्ट 3000 वर चालवली जाईल: `localhost:3000`. -आपण [Docsify](https://docsify.js.org/#/) चा वापर करून हा अभ्यासक्रम स्वतंत्र, ऑफलाइन-फ्रेंडली वेबसाइट म्हणून चालवू शकता. [Docsify इंस्टॉल करा](https://docsify.js.org/#/quickstart) आपल्या स्थानिक मशीनवर, त्यानंतर आपल्या स्थानिक रेपॉजिटरीच्या मूळ फोल्डरमध्ये `docsify serve` टाइप करा. वेबसाइट आपल्या स्थानिक होस्टवर पोर्ट 3000 वर चालू होईल: `localhost:3000`. - -अभ्यासक्रमाचा ऑफलाइन-फ्रेंडली आवृत्ती स्वतंत्र वेब पृष्ठ म्हणून उघडेल: https://localhost:3000 +अभ्यासक्रमाचा ऑफलाइन-फ्रेंडली आवृत्ती स्वतंत्र वेब पेज म्हणून उघडेल: https://localhost:3000 धडे 6 भागांमध्ये गटबद्ध केले आहेत: @@ -65,14 +63,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 17: परिचय - 18: लो-कोड पर्याय - 19: Azure -- 6: डेटा सायन्सचा व्यावहारिक उपयोग +- 6: वाइल्डमधील डेटा सायन्स - 20: आढावा -## कृपया आपले विचार सांगा! +## कृपया तुमचे विचार सांगा! -आम्हाला हा अभ्यासक्रम आपल्यासाठी आणि आपल्या विद्यार्थ्यांसाठी उपयुक्त बनवायचा आहे. कृपया चर्चासत्रांमध्ये आपले अभिप्राय द्या! आपल्या विद्यार्थ्यांसाठी चर्चासत्रांमध्ये वर्गाचा विभाग तयार करण्यास मोकळे रहा. +आम्हाला हा अभ्यासक्रम तुमच्यासाठी आणि तुमच्या विद्यार्थ्यांसाठी उपयुक्त बनवायचा आहे. कृपया चर्चासत्रांमध्ये तुमचा अभिप्राय द्या! तुमच्या विद्यार्थ्यांसाठी चर्चासत्रांमध्ये वर्गाचा भाग तयार करण्यास मोकळ्या मनाने पुढे या. --- **अस्वीकरण**: -हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही. \ No newline at end of file +हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ms/for-teachers.md b/translations/ms/for-teachers.md index 613e655d..5b58c029 100644 --- a/translations/ms/for-teachers.md +++ b/translations/ms/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## ကျောင်းဆရာများအတွက် -ဒီသင်ခန်းစာများကို သင့်ရဲ့အတန်းထဲမှာ အသုံးပြုချင်ပါသလား? လွတ်လပ်စွာအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်! +ဒီသင်ခန်းစာများကို သင့်အတန်းထဲမှာ အသုံးပြုချင်ပါသလား? လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်! -အမှန်တကယ်တော့ GitHub Classroom ကို အသုံးပြုပြီး GitHub ထဲမှာတင် အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ +အမှန်တကယ်ဆိုရင် GitHub ကို အသုံးပြုပြီး GitHub Classroom မှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ -ဒါလုပ်ဖို့အတွက် ဒီ repo ကို fork လုပ်ပါ။ သင့်ရဲ့သင်ခန်းစာတစ်ခုချင်းစီအတွက် repo တစ်ခုစီဖန်တီးဖို့လိုအပ်မှာဖြစ်ပြီး၊ folder တစ်ခုချင်းစီကို သီးသန့် repo အဖြစ် extract လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါမယ်။ ဒီလိုလုပ်ရင် [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) က သင်ခန်းစာတစ်ခုချင်းစီကို သီးသန့်ရွေးချယ်နိုင်ပါမယ်။ +ဒါလုပ်ဖို့အတွက် ဒီ repo ကို fork လုပ်ပါ။ သင့်အနေနဲ့ သင်ခန်းစာတစ်ခုစီအတွက် repo တစ်ခုစီဖန်တီးဖို့လိုအပ်မှာဖြစ်ပြီး၊ folder တစ်ခုစီကို သီးသန့် repo အဖြစ် extract လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါမယ်။ ဒီလိုလုပ်ရင် [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) က သင်ခန်းစာတစ်ခုစီကို သီးသန့်ရွေးချယ်နိုင်ပါမယ်။ -ဒီ [လမ်းညွှန်ချက်များ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) က သင့်ရဲ့အတန်းကို စီစဉ်ဖို့အတွက် အကြံဉာဏ်ပေးပါမယ်။ +ဒီ [အပြည့်အစုံလမ်းညွှန်ချက်များ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) က သင့်အတန်းကို စီစဉ်ပုံကို အကြမ်းဖျင်းနားလည်စေပါမယ်။ -## Repo ကို လက်ရှိအတိုင်းအသုံးပြုခြင်း +## Repo ကို လက်ရှိအတိုင်း အသုံးပြုခြင်း -GitHub Classroom ကို အသုံးမပြုဘဲ repo ကို လက်ရှိအတိုင်းအသုံးပြုချင်ရင်လည်း အဆင်ပြေပါတယ်။ သင့်ရဲ့ကျောင်းသားများကို ဘယ်သင်ခန်းစာကိုအတူတူလုပ်ရမယ်ဆိုတာ ဆက်သွယ်ပေးရပါမယ်။ +GitHub Classroom ကို အသုံးမပြုဘဲ Repo ကို လက်ရှိအတိုင်း အသုံးပြုချင်တယ်ဆိုရင်လည်း အဆင်ပြေပါတယ်။ သင့်အနေနဲ့ သင့်ကျောင်းသားများကို ဘယ်သင်ခန်းစာကို အတူတူ လေ့လာရမယ်ဆိုတာ ဆက်သွယ်ပေးရပါမယ်။ -အွန်လိုင်းပုံစံ (Zoom, Teams, ဒါမှမဟုတ် အခြား) မှာ quizzes အတွက် breakout rooms ဖွဲ့ပြီး၊ ကျောင်းသားများကို သင်ကြားဖို့ပြင်ဆင်စေဖို့ mentor လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ပြီးရင် quizzes အတွက် ကျောင်းသားများကို ဖိတ်ခေါ်ပြီး 'issues' အနေနဲ့ အချိန်တစ်ခုမှာ အဖြေများတင်ပေးစေပါ။ Assignments အတွက်လည်း ဒီလိုပုံစံနဲ့ ကျောင်းသားများကို ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်စေချင်ရင် လုပ်နိုင်ပါတယ်။ +အွန်လိုင်းပုံစံ (Zoom, Teams, ဒါမှမဟုတ် အခြား) မှာ Quiz များအတွက် breakout rooms ဖွဲ့ပြီး၊ ကျောင်းသားများကို လေ့လာရန် ပြင်ဆင်စေဖို့ mentor လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ပြီးရင် Quiz များအတွက် ကျောင်းသားများကို ဖိတ်ခေါ်ပြီး 'issues' အနေနဲ့ အချိန်တစ်ခုမှာ အဖြေများကို တင်ပြစေပါ။ Assignments များအတွက်လည်း ကျောင်းသားများကို ပွင့်လင်းပုံစံမှာ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်စေချင်တယ်ဆိုရင် ဒီလိုပုံစံနဲ့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ -ပိုပြီး private ပုံစံကို သင့်လျော်မယ်လို့ထင်ရင် ကျောင်းသားများကို curriculum ကို lesson တစ်ခုချင်းစီ fork လုပ်ပြီး သူတို့ရဲ့ GitHub repos ကို private repos အဖြစ်ထားပြီး သင့်ကို access ပေးစေပါ။ ပြီးရင် quizzes နဲ့ assignments ကို private အနေနဲ့ ပြီးစီးပြီး သင့် classroom repo မှာ issues အနေနဲ့ တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။ +ပိုပြီး private ပုံစံကို သင့်အတန်းမှာ အသုံးပြုချင်တယ်ဆိုရင် ကျောင်းသားများကို curriculum ကို lesson တစ်ခုစီအလိုက် သူတို့ရဲ့ GitHub repos ကို private repos အဖြစ် fork လုပ်စေပြီး၊ သင့်ကို access ပေးစေပါ။ ပြီးရင် သူတို့ Quiz များနှင့် Assignments များကို private အဖြစ် ပြီးစီးပြီး သင့် classroom repo မှာ issues အနေနဲ့ တင်ပြနိုင်ပါတယ်။ -အွန်လိုင်းအတန်းပုံစံမှာ ဒီလိုလုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့နည်းလမ်းများစွာရှိပါတယ်။ သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးအဆင်ပြေတဲ့နည်းလမ်းကို ကျေးဇူးပြုပြီး ပြောပြပေးပါ! +အွန်လိုင်းအတန်းပုံစံမှာ ဒီလိုလုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ နည်းလမ်းများစွာရှိပါတယ်။ သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်တဲ့ နည်းလမ်းကို ကျွန်တော်တို့ကို ပြန်ပြောပြပါ! -## ဒီ curriculum ထဲမှာ ပါဝင်တာများ: +## ဒီသင်ခန်းစာများတွင် ပါဝင်သောအရာများ: -20 ခုသော သင်ခန်းစာများ၊ 40 ခုသော quizzes နဲ့ 20 ခုသော assignments ပါဝင်ပါတယ်။ Sketchnotes တွေက visual learners တွေအတွက် lessons တွေကို အတူတူပါဝင်ပါတယ်။ Python နဲ့ R နှစ်မျိုးလုံးမှာ lessons များစွာကို ရရှိနိုင်ပြီး Jupyter notebooks ကို VS Code မှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဒီ tech stack ကို သင့် classroom မှာ အသုံးပြုဖို့ စီစဉ်နည်းလမ်းကို ပိုမိုလေ့လာပါ: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 သင်ခန်းစာများ၊ 40 Quiz များနှင့် 20 Assignments များ။ Sketchnotes များသည် visual learners များအတွက် အတူပါဝင်ပါတယ်။ သင်ခန်းစာများအများစုကို Python နှင့် R နှစ်မျိုးလုံးတွင် ရရှိနိုင်ပြီး Jupyter notebooks ကို VS Code မှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဒီ tech stack ကို သင့်အတန်းမှာ အသုံးပြုဖို့ စီစဉ်ပုံကို ပိုမိုလေ့လာရန်: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Sketchnotes အားလုံး၊ အကြီးစား poster အပါအဝင် [ဒီ folder](../../sketchnotes) မှာရှိပါတယ်။ +Sketchnotes အားလုံး၊ အကြီးစား poster အပါအဝင် [ဒီ folder](../../sketchnotes) မှာ ရှိပါတယ်။ -အပြည့်အစုံ curriculum ကို [PDF အနေနဲ့](../../pdf/readme.pdf) ရယူနိုင်ပါတယ်။ +Docsify ကို အသုံးပြုပြီး ဒီသင်ခန်းစာများကို standalone, offline-friendly web site အဖြစ်လည်း run လုပ်နိုင်ပါတယ်။ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ကို သင့် local machine မှာ [Install Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) လုပ်ပါ၊ ပြီးရင် ဒီ repo ရဲ့ root folder မှာ `docsify serve` ဟု ရိုက်ထည့်ပါ။ Website ကို သင့် localhost ရဲ့ port 3000 မှာ serve လုပ်ပါမယ်: `localhost:3000`. -Docsify ကို အသုံးပြုပြီး curriculum ကို standalone, offline-friendly web site အဖြစ်လည်း run လို့ရပါတယ်။ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ကို သင့် local machine မှာ install လုပ်ပြီး၊ repo ရဲ့ root folder မှာ `docsify serve` ရိုက်ထည့်ပါ။ website ကို localhost ရဲ့ port 3000 မှာ serve လုပ်ပါမယ်: `localhost:3000`. +Offline-friendly version သင်ခန်းစာများကို standalone web page အဖြစ် ဖွင့်ပါမယ်: https://localhost:3000 -Offline-friendly version က standalone web page အဖြစ်ဖွင့်ပါမယ်: https://localhost:3000 - -Lessons တွေကို 6 ပိုင်းအလိုက် grouping လုပ်ထားပါတယ်: +သင်ခန်းစာများကို 6 ပိုင်းအလိုက် grouping လုပ်ထားပါတယ်: - 1: အကျဉ်းချုပ် - - 1: Data Science ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ခြင်း + - 1: Data Science ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း - 2: Ethics - - 3: Data ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ခြင်း - - 4: Probability နဲ့ Statistics အကျဉ်းချုပ် -- 2: Data နဲ့အလုပ်လုပ်ခြင်း + - 3: Data ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း + - 4: Probability နှင့် Statistics အကျဉ်းချုပ် +- 2: Data နှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း - 5: Relational Databases - 6: Non-Relational Databases - 7: Python @@ -56,7 +54,7 @@ Lessons တွေကို 6 ပိုင်းအလိုက် grouping လ - 10: Distributions ကို Visualization လုပ်ခြင်း - 11: Proportions ကို Visualization လုပ်ခြင်း - 12: Relationships ကို Visualization လုပ်ခြင်း - - 13: အဓိပ္ပါယ်ရှိတဲ့ Visualizations + - 13: အဓိပ္ပါယ်ရှိသော Visualizations - 4: Data Science Lifecycle - 14: အကျဉ်းချုပ် - 15: Analysis လုပ်ခြင်း @@ -68,11 +66,11 @@ Lessons တွေကို 6 ပိုင်းအလိုက် grouping လ - 6: Data Science in the Wild - 20: အကျဉ်းချုပ် -## ကျေးဇူးပြုပြီး သင့်အမြင်ကိုပေးပါ! +## ကျွန်တော်တို့ကို သင့်အမြင်ပေးပါ! -ဒီ curriculum ကို သင်နဲ့ သင့်ကျောင်းသားများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ချင်ပါတယ်။ Discussion boards မှာ feedback ပေးပါ! သင့်ကျောင်းသားများအတွက် Discussion boards မှာ classroom area တစ်ခုဖန်တီးဖို့ လွတ်လပ်စွာလုပ်နိုင်ပါတယ်။ +ဒီသင်ခန်းစာများကို သင်နှင့် သင့်ကျောင်းသားများအတွက် အလုပ်လုပ်စေချင်ပါတယ်။ Discussion boards မှာ feedback ပေးပါ! သင့်ကျောင်းသားများအတွက် Discussion boards မှာ classroom area တစ်ခု ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ --- -**အကြောင်းကြားချက်**: -ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် ရှုလို့ရပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်မှု ဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။ \ No newline at end of file +**ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်**: +ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူပညာရှင်များမှ ဘာသာပြန်ဆိုမှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ဆိုမှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။ \ No newline at end of file diff --git a/translations/ne/for-teachers.md b/translations/ne/for-teachers.md index b10548bf..141a3d81 100644 --- a/translations/ne/for-teachers.md +++ b/translations/ne/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## Voor Docenten -Wilt u dit curriculum in uw klas gebruiken? Voel u vrij! +Wilt u deze lesstof in uw klas gebruiken? Voel u vrij! U kunt het zelfs direct binnen GitHub gebruiken door gebruik te maken van GitHub Classroom. -Om dit te doen, fork deze repository. U zult een aparte repository moeten maken voor elke les, dus u moet elke map uit deze repository afzonderlijk extraheren. Op die manier kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) elke les apart oppakken. +Om dat te doen, fork deze repo. U zult een aparte repo moeten maken voor elke les, dus u moet elke map uit de repo halen en in een aparte repo plaatsen. Op die manier kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) elke les afzonderlijk oppakken. -Deze [volledige instructies](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) geven u een idee hoe u uw klaslokaal kunt opzetten. +Deze [volledige instructies](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) geven u een idee hoe u uw klas kunt opzetten. -## De repository gebruiken zoals deze is +## De repo gebruiken zoals hij is -Als u deze repository wilt gebruiken zoals deze nu is, zonder gebruik te maken van GitHub Classroom, is dat ook mogelijk. U moet dan met uw studenten communiceren over welke les gezamenlijk doorgewerkt moet worden. +Als u deze repo wilt gebruiken zoals hij nu is, zonder GitHub Classroom, dan kan dat ook. U moet dan met uw studenten communiceren over welke les ze samen moeten doorlopen. -In een online format (Zoom, Teams of andere) kunt u breakout rooms maken voor de quizzen en studenten begeleiden om zich voor te bereiden op het leren. Nodig vervolgens studenten uit om de quizzen te maken en hun antwoorden op een bepaald moment als 'issues' in te dienen. U kunt hetzelfde doen met opdrachten, als u wilt dat studenten in het openbaar samenwerken. +In een online format (Zoom, Teams of andere) kunt u breakout rooms maken voor de quizzen en studenten begeleiden om hen klaar te maken om te leren. Vervolgens kunt u studenten uitnodigen om de quizzen te maken en hun antwoorden als 'issues' in te dienen op een bepaald moment. U kunt hetzelfde doen met opdrachten, als u wilt dat studenten openlijk en samen werken. -Als u de voorkeur geeft aan een meer privéformat, vraag uw studenten dan om het curriculum, les voor les, te forken naar hun eigen GitHub-repositories als privé-repositories, en geef u toegang. Vervolgens kunnen ze quizzen en opdrachten privé voltooien en deze via issues op uw klaslokaal-repository aan u indienen. +Als u liever een meer privéformat heeft, vraag uw studenten dan om de lesstof, les voor les, te forken naar hun eigen GitHub-repo's als privé-repo's en geef u toegang. Vervolgens kunnen ze quizzen en opdrachten privé voltooien en deze via issues op uw klasrepo aan u indienen. -Er zijn veel manieren om dit te laten werken in een online klaslokaal. Laat ons weten wat voor u het beste werkt! +Er zijn veel manieren om dit te laten werken in een online klasformat. Laat ons weten wat het beste voor u werkt! -## Inbegrepen in dit curriculum: +## Inbegrepen in deze lesstof: -20 lessen, 40 quizzen en 20 opdrachten. Sketchnotes begeleiden de lessen voor visuele leerlingen. Veel lessen zijn beschikbaar in zowel Python als R en kunnen worden voltooid met behulp van Jupyter-notebooks in VS Code. Lees meer over hoe u uw klaslokaal kunt opzetten om deze technische stack te gebruiken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 lessen, 40 quizzen en 20 opdrachten. Sketchnotes begeleiden de lessen voor visuele leerlingen. Veel lessen zijn beschikbaar in zowel Python als R en kunnen worden voltooid met Jupyter-notebooks in VS Code. Lees meer over hoe u uw klas kunt opzetten om deze tech-stack te gebruiken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Alle sketchnotes, inclusief een poster op groot formaat, zijn te vinden in [deze map](../../sketchnotes). -Het volledige curriculum is beschikbaar [als een PDF](../../pdf/readme.pdf). +U kunt deze lesstof ook als een standalone, offline-vriendelijke website draaien door gebruik te maken van [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installeer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) op uw lokale machine, en typ vervolgens in de rootmap van uw lokale kopie van deze repo `docsify serve`. De website wordt geserveerd op poort 3000 op uw localhost: `localhost:3000`. -U kunt dit curriculum ook uitvoeren als een zelfstandige, offline-vriendelijke website door gebruik te maken van [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installeer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) op uw lokale machine, en typ vervolgens in de hoofdmap van uw lokale kopie van deze repository `docsify serve`. De website wordt geserveerd op poort 3000 op uw localhost: `localhost:3000`. - -Een offline-vriendelijke versie van het curriculum opent als een zelfstandige webpagina: https://localhost:3000 +Een offline-vriendelijke versie van de lesstof opent als een standalone webpagina: https://localhost:3000 De lessen zijn gegroepeerd in 6 delen: @@ -50,10 +48,10 @@ De lessen zijn gegroepeerd in 6 delen: - 5: Relationele Databases - 6: Niet-Relationele Databases - 7: Python - - 8: Data Voorbereiden -- 3: Data Visualisatie + - 8: Datavoorbereiding +- 3: Datavisualisatie - 9: Visualisatie van Hoeveelheden - - 10: Visualisatie van Verdelingen + - 10: Visualisatie van Distributies - 11: Visualisatie van Verhoudingen - 12: Visualisatie van Relaties - 13: Betekenisvolle Visualisaties @@ -70,7 +68,7 @@ De lessen zijn gegroepeerd in 6 delen: ## Geef ons uw mening! -We willen dit curriculum laten werken voor u en uw studenten. Geef ons alstublieft feedback op de discussiefora! Voel u vrij om een klaslokaalruimte te creëren op de discussiefora voor uw studenten. +We willen deze lesstof laten werken voor u en uw studenten. Geef ons feedback in de discussieforums! Voel u vrij om een klasruimte te creëren op de discussieforums voor uw studenten. --- diff --git a/translations/no/for-teachers.md b/translations/no/for-teachers.md index 09eca581..e6386582 100644 --- a/translations/no/for-teachers.md +++ b/translations/no/for-teachers.md @@ -1,43 +1,41 @@ ## For lærere -Ønsker du å bruke dette pensumet i klasserommet ditt? Vær så god! +Vil du bruke denne læreplanen i klasserommet ditt? Vær så god! -Faktisk kan du bruke det direkte på GitHub ved å bruke GitHub Classroom. +Faktisk kan du bruke den direkte på GitHub ved å bruke GitHub Classroom. -For å gjøre det, fork denne repoen. Du må opprette en repo for hver leksjon, så du må trekke ut hver mappe til en separat repo. På den måten kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) hente hver leksjon separat. +For å gjøre det, lag en fork av dette repoet. Du må opprette et repo for hver leksjon, så du må trekke ut hver mappe til et eget repo. På den måten kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) hente opp hver leksjon separat. Disse [fullstendige instruksjonene](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) gir deg en idé om hvordan du kan sette opp klasserommet ditt. -## Bruke repoen som den er +## Bruke repoet som det er -Hvis du ønsker å bruke denne repoen slik den står, uten å bruke GitHub Classroom, kan det også gjøres. Du må kommunisere med studentene dine om hvilken leksjon dere skal jobbe med sammen. +Hvis du ønsker å bruke dette repoet slik det står, uten å bruke GitHub Classroom, er det også mulig. Du må kommunisere med studentene dine om hvilken leksjon dere skal jobbe med sammen. -I et nettbasert format (Zoom, Teams eller andre) kan du opprette grupperom for quizene og veilede studentene for å hjelpe dem med å forberede seg på læring. Deretter kan du invitere studentene til quizene og be dem sende inn svarene som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gjøre det samme med oppgaver, hvis du ønsker at studentene skal jobbe sammen i det åpne. +I et nettbasert format (Zoom, Teams eller andre) kan du opprette grupperom for quizene og veilede studentene for å hjelpe dem med å forberede seg på læring. Deretter kan du invitere studentene til å ta quizene og sende inn svarene sine som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gjøre det samme med oppgaver hvis du ønsker at studentene skal jobbe sammen i det åpne. -Hvis du foretrekker et mer privat format, kan du be studentene dine om å fork pensumet, leksjon for leksjon, til sine egne private GitHub-repoer og gi deg tilgang. Da kan de fullføre quizene og oppgavene privat og sende dem til deg via issues på klasseromsrepoen din. +Hvis du foretrekker et mer privat format, kan du be studentene dine om å forke læreplanen, leksjon for leksjon, til sine egne private GitHub-repoer og gi deg tilgang. Da kan de fullføre quizer og oppgaver privat og sende dem til deg via issues på klasseromsrepoet ditt. Det finnes mange måter å få dette til å fungere i et nettbasert klasseromsformat. Gi oss gjerne beskjed om hva som fungerer best for deg! -## Inkludert i dette pensumet: +## Inkludert i denne læreplanen: -20 leksjoner, 40 quizer og 20 oppgaver. Sketchnotes følger med leksjonene for visuelle elever. Mange leksjoner er tilgjengelige både i Python og R og kan fullføres ved hjelp av Jupyter-notebooks i VS Code. Lær mer om hvordan du kan sette opp klasserommet ditt for å bruke denne teknologistakken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 leksjoner, 40 quizer og 20 oppgaver. Sketchnotes følger med leksjonene for visuelle elever. Mange leksjoner er tilgjengelige både i Python og R og kan fullføres ved hjelp av Jupyter-notatbøker i VS Code. Lær mer om hvordan du setter opp klasserommet ditt for å bruke denne teknologistakken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Alle sketchnotes, inkludert en storformat plakat, finnes i [denne mappen](../../sketchnotes). +Alle sketchnotes, inkludert en plakat i stort format, finnes i [denne mappen](../../sketchnotes). -Hele pensumet er tilgjengelig [som en PDF](../../pdf/readme.pdf). +Du kan også kjøre denne læreplanen som et frittstående, offline-vennlig nettsted ved å bruke [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskin, og skriv deretter `docsify serve` i rotmappen til din lokale kopi av dette repoet. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på localhost: `localhost:3000`. -Du kan også kjøre dette pensumet som et frittstående, offline-vennlig nettsted ved å bruke [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskin, og skriv deretter `docsify serve` i rotmappen til din lokale kopi av denne repoen. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på localhost: `localhost:3000`. - -En offline-vennlig versjon av pensumet vil åpne som en frittstående nettside: https://localhost:3000 +En offline-vennlig versjon av læreplanen vil åpnes som en frittstående nettside: https://localhost:3000 Leksjonene er gruppert i 6 deler: @@ -57,7 +55,7 @@ Leksjonene er gruppert i 6 deler: - 11: Visualisering av proporsjoner - 12: Visualisering av relasjoner - 13: Meningsfulle visualiseringer -- 4: Livssyklus for datavitenskap +- 4: Datavitenskapens livssyklus - 14: Introduksjon - 15: Analyse - 16: Kommunikasjon @@ -70,9 +68,9 @@ Leksjonene er gruppert i 6 deler: ## Gi oss dine tanker! -Vi ønsker å gjøre dette pensumet nyttig for deg og dine studenter. Gi oss tilbakemelding på diskusjonsforumene! Du kan gjerne opprette et klasseromsområde på diskusjonsforumene for studentene dine. +Vi ønsker å gjøre denne læreplanen nyttig for deg og studentene dine. Gi oss tilbakemeldinger i diskusjonsforumene! Du kan også opprette et klasseromsområde i diskusjonsforumene for studentene dine. --- **Ansvarsfraskrivelse**: -Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. \ No newline at end of file +Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. \ No newline at end of file diff --git a/translations/pa/for-teachers.md b/translations/pa/for-teachers.md index e30f1231..c81ccf5d 100644 --- a/translations/pa/for-teachers.md +++ b/translations/pa/for-teachers.md @@ -1,45 +1,43 @@ -## ਸਿੱਖਿਆ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ +## ਸਿੱਖਿਆਕਾਰਾਂ ਲਈ -ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਬੇਝਿਜਕ ਵਰਤੋ! +ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੋਗੇ? ਬਿਲਕੁਲ, ਜ਼ਰੂਰ ਕਰੋ! -ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ GitHub ਵਿੱਚ ਹੀ GitHub Classroom ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। +ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ GitHub ਵਿੱਚ ਹੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ GitHub Classroom ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ। -ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਪਾਠ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਫੋਲਡਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਰਿਪੋ ਵਿੱਚ ਕੱਢਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ਹਰ ਪਾਠ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣ ਸਕੇਗਾ। +ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਪਾਠ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਰਿਪੋ ਬਣਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਫੋਲਡਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਰਿਪੋ ਵਿੱਚ ਕੱਢਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ਹਰ ਪਾਠ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣ ਸਕੇਗਾ। -ਇਹ [ਪੂਰੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣਗੀਆਂ ਕਿ ਆਪਣਾ ਕਲਾਸਰੂਮ ਕਿਵੇਂ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨਾ ਹੈ। +ਇਹ [ਪੂਰੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣਗੀਆਂ ਕਿ ਆਪਣੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨਾ ਹੈ। ## ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਤਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ -ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਬਿਨਾਂ GitHub Classroom ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪਾਠ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। +ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੀ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਬਿਨਾਂ GitHub Classroom ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪਾਠ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। -ਆਨਲਾਈਨ ਫਾਰਮੈਟ (Zoom, Teams, ਜਾਂ ਹੋਰ) ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਰੂਮ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ 'issues' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਬਮਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਇਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ। +ਆਨਲਾਈਨ ਫਾਰਮੈਟ (Zoom, Teams ਜਾਂ ਹੋਰ) ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਰੂਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ 'issues' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਹੀ ਤਰੀਕਾ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਅਪਣਾਉ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ। -ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿੱਜੀ ਫਾਰਮੈਟ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪਾਠ ਦਰ ਪਾਠ ਆਪਣੇ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਰਿਪੋਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫੋਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਉਹ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਰਿਪੋ 'ਤੇ 'issues' ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਸਬਮਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। +ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿੱਜੀ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਹੋ ਕਿ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪਾਠ ਦਰ ਪਾਠ ਆਪਣੇ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਫੋਰਕ ਕਰਨ, ਜੋ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ ਹੋਣ। ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਉਹ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਰਿਪੋ 'ਤੇ 'issues' ਰਾਹੀਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਨਲਾਈਨ ਕਲਾਸਰੂਮ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਕੰਮਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ! -## ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ: +## ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: -20 ਪਾਠ, 40 ਕਵਿਜ਼, ਅਤੇ 20 ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੈਚਨੋਟਸ ਹਨ। ਕਈ ਪਾਠ Python ਅਤੇ R ਦੋਨੋਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ Jupyter notebooks ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ VS Code ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਟੈਕ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਕਲਾਸਰੂਮ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks। +20 ਪਾਠ, 40 ਕਵਿਜ਼, ਅਤੇ 20 ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੈਚਨੋਟਸ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕਈ ਪਾਠ Python ਅਤੇ R ਦੋਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਨੂੰ VS Code ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਕੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਟੈਕ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਨੂੰ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks। ਸਾਰੇ ਸਕੈਚਨੋਟਸ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਪੋਸਟਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, [ਇਸ ਫੋਲਡਰ](../../sketchnotes) ਵਿੱਚ ਹਨ। -ਸਾਰਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ [PDF ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ](../../pdf/readme.pdf) ਉਪਲਬਧ ਹੈ। +ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਤੰਤਰ, ਆਫਲਾਈਨ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਜੋਂ ਵੀ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। [Docsify ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ](https://docsify.js.org/#/quickstart) ਆਪਣੇ ਲੋਕਲ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ, ਫਿਰ ਇਸ ਰਿਪੋ ਦੀ ਆਪਣੀ ਲੋਕਲ ਕਾਪੀ ਦੇ ਰੂਟ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ, `docsify serve` ਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋਕਲਹੋਸਟ 'ਤੇ ਪੋਰਟ 3000 'ਤੇ ਸਰਵ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ: `localhost:3000`। -ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਖੁਦ, ਆਫਲਾਈਨ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। [Docsify ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ](https://docsify.js.org/#/quickstart) ਆਪਣੇ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਸਥਾਨਕ ਕਾਪੀ ਦੇ ਰੂਟ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ `docsify serve` ਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੁਹਾਡੇ localhost 'ਤੇ ਪੋਰਟ 3000 'ਤੇ ਸਰਵ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ: `localhost:3000`। +ਇੱਕ ਆਫਲਾਈਨ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਵਰਜਨ ਇੱਕ ਸਵਤੰਤਰ ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਵਜੋਂ ਖੁਲ੍ਹੇਗਾ: https://localhost:3000 -ਇੱਕ ਆਫਲਾਈਨ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਵਰਜਨ ਸਵੈ-ਖੁਦ ਵੈਬ ਪੇਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੁਲ੍ਹੇਗਾ: https://localhost:3000 - -ਪਾਠ 6 ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ: +ਪਾਠ 6 ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ: - 1: ਪਰਿਚਯ - 1: ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ @@ -48,31 +46,31 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 4: ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ - 2: ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ - 5: ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ - - 6: ਨਾਨ-ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ + - 6: ਗੈਰ-ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ - 7: Python - - 8: ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ -- 3: ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ - - 9: ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ - - 10: ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ - - 11: ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ - - 12: ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ - - 13: ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ + - 8: ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ +- 3: ਡਾਟਾ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ + - 9: ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ + - 10: ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ + - 11: ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ + - 12: ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ + - 13: ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ - 4: ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ - 14: ਪਰਿਚਯ - - 15: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ + - 15: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ - 16: ਸੰਚਾਰ - 5: ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ - 17: ਪਰਿਚਯ - - 18: ਲੋ-ਕੋਡ ਵਿਕਲਪ + - 18: ਘੱਟ-ਕੋਡ ਵਿਕਲਪ - 19: Azure - 6: ਜੰਗਲੀ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ - 20: ਜਾਇਜ਼ਾ -## ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਦਿਓ! +## ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਦਿਓ! -ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਚਰਚਾ ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿਓ! ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਚਰਚਾ ਬੋਰਡਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। +ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਚਰਚਾ ਬੋਰਡਾਂ 'ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿਓ! ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਚਰਚਾ ਬੋਰਡਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। --- **ਅਸਵੀਕਰਤੀ**: -ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੱਜੇਪਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। \ No newline at end of file +ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। \ No newline at end of file diff --git a/translations/pl/for-teachers.md b/translations/pl/for-teachers.md index fc96d81f..32a6ddeb 100644 --- a/translations/pl/for-teachers.md +++ b/translations/pl/for-teachers.md @@ -1,41 +1,39 @@ -## Dla Edukatorów +## Dla nauczycieli Chcesz wykorzystać ten program nauczania w swojej klasie? Śmiało! W rzeczywistości możesz użyć go bezpośrednio na GitHubie, korzystając z GitHub Classroom. -Aby to zrobić, zrób fork tego repozytorium. Będziesz musiał utworzyć repozytorium dla każdej lekcji, więc konieczne będzie wyodrębnienie każdego folderu do osobnego repozytorium. Dzięki temu [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) będzie mógł obsługiwać każdą lekcję oddzielnie. +Aby to zrobić, zrób fork tego repozytorium. Będziesz musiał utworzyć repozytorium dla każdej lekcji, więc konieczne będzie wyodrębnienie każdego folderu do osobnego repozytorium. Dzięki temu [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) będzie mógł obsłużyć każdą lekcję osobno. Te [pełne instrukcje](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) pokażą Ci, jak skonfigurować swoją klasę. ## Korzystanie z repozytorium w obecnej formie -Jeśli chcesz korzystać z tego repozytorium w jego obecnej formie, bez użycia GitHub Classroom, również jest to możliwe. Musisz poinformować swoich uczniów, nad którą lekcją będą pracować wspólnie. +Jeśli chcesz korzystać z tego repozytorium w jego obecnej formie, bez użycia GitHub Classroom, również jest to możliwe. Musisz poinformować swoich uczniów, którą lekcję należy wspólnie przepracować. -W formacie online (Zoom, Teams lub inne) możesz utworzyć pokoje grupowe na potrzeby quizów i mentorować uczniów, aby pomóc im przygotować się do nauki. Następnie zaproś uczniów do rozwiązywania quizów i przesyłania odpowiedzi jako 'issues' w określonym czasie. Możesz zrobić to samo z zadaniami, jeśli chcesz, aby uczniowie pracowali wspólnie w otwartej przestrzeni. +W formacie online (Zoom, Teams lub inne) możesz utworzyć pokoje grupowe na potrzeby quizów i mentorować uczniów, aby przygotować ich do nauki. Następnie zaproś uczniów do rozwiązywania quizów i przesyłania odpowiedzi jako „issues” w określonym czasie. Podobnie możesz postąpić z zadaniami, jeśli chcesz, aby uczniowie pracowali wspólnie w otwartej przestrzeni. -Jeśli wolisz bardziej prywatny format, poproś uczniów, aby forkowali program nauczania, lekcja po lekcji, do swoich prywatnych repozytoriów GitHub i udostępnili Ci do nich dostęp. W ten sposób mogą rozwiązywać quizy i zadania prywatnie i przesyłać je do Ciebie jako 'issues' w repozytorium Twojej klasy. +Jeśli wolisz bardziej prywatny format, poproś uczniów, aby zrobili fork programu nauczania, lekcja po lekcji, do swoich własnych prywatnych repozytoriów na GitHubie i udzielili Ci dostępu. Wtedy mogą rozwiązywać quizy i zadania prywatnie i przesyłać je do Ciebie jako „issues” w repozytorium Twojej klasy. Istnieje wiele sposobów, aby to działało w formacie klasy online. Daj nam znać, co działa najlepiej dla Ciebie! -## Zawartość tego programu nauczania: +## Zawartość programu nauczania: -20 lekcji, 40 quizów i 20 zadań. Do lekcji dołączone są notatki wizualne dla uczniów preferujących naukę wizualną. Wiele lekcji jest dostępnych zarówno w Pythonie, jak i R, i można je realizować za pomocą notebooków Jupyter w VS Code. Dowiedz się więcej o tym, jak skonfigurować swoją klasę do korzystania z tego stosu technologicznego: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 lekcji, 40 quizów i 20 zadań. Lekcjom towarzyszą notatki wizualne dla osób uczących się wzrokowo. Wiele lekcji jest dostępnych zarówno w Pythonie, jak i R, i można je realizować za pomocą Jupyter notebooks w VS Code. Dowiedz się więcej o tym, jak skonfigurować swoją klasę do korzystania z tego stosu technologicznego: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Wszystkie notatki wizualne, w tym plakat w dużym formacie, znajdują się w [tym folderze](../../sketchnotes). -Cały program nauczania jest dostępny [w formacie PDF](../../pdf/readme.pdf). - -Możesz również uruchomić ten program nauczania jako samodzielną, przyjazną dla trybu offline stronę internetową, korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim lokalnym komputerze, a następnie w katalogu głównym lokalnej kopii tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona internetowa zostanie uruchomiona na porcie 3000 na Twoim localhost: `localhost:3000`. +Możesz również uruchomić ten program nauczania jako samodzielną, przyjazną dla trybu offline stronę internetową, korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim lokalnym komputerze, a następnie w folderze głównym lokalnej kopii tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona internetowa zostanie uruchomiona na porcie 3000 na Twoim localhost: `localhost:3000`. Przyjazna dla trybu offline wersja programu nauczania otworzy się jako samodzielna strona internetowa: https://localhost:3000 @@ -70,7 +68,9 @@ Lekcje są podzielone na 6 części: ## Podziel się swoimi opiniami! -Chcemy, aby ten program nauczania działał dla Ciebie i Twoich uczniów. Podziel się z nami swoimi opiniami na forach dyskusyjnych! Możesz również utworzyć przestrzeń klasową na forach dyskusyjnych dla swoich uczniów. +Chcemy, aby ten program nauczania działał dla Ciebie i Twoich uczniów. Podziel się z nami swoimi opiniami na forach dyskusyjnych! Możesz również utworzyć obszar klasy na forach dyskusyjnych dla swoich uczniów. + +--- **Zastrzeżenie**: -Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. \ No newline at end of file +Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. \ No newline at end of file diff --git a/translations/pt/for-teachers.md b/translations/pt/for-teachers.md index a6f0b47e..78f5f2c3 100644 --- a/translations/pt/for-teachers.md +++ b/translations/pt/for-teachers.md @@ -1,50 +1,48 @@ ## Para Educadores -Gostaria de utilizar este currículo na sua sala de aula? Fique à vontade! +Gostaria de usar este currículo na sua sala de aula? Sinta-se à vontade! -Na verdade, pode utilizá-lo diretamente no GitHub, através do GitHub Classroom. +Na verdade, pode utilizá-lo diretamente no GitHub, recorrendo ao GitHub Classroom. -Para isso, faça um fork deste repositório. Será necessário criar um repositório para cada aula, extraindo cada pasta para um repositório separado. Dessa forma, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poderá identificar cada aula individualmente. +Para isso, faça um fork deste repositório. Vai precisar de criar um repositório para cada lição, extraindo cada pasta para um repositório separado. Desta forma, o [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) consegue identificar cada lição individualmente. -Estas [instruções completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) irão ajudá-lo a configurar a sua sala de aula. +Estas [instruções completas](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) dão-lhe uma ideia de como configurar a sua sala de aula. ## Utilizar o repositório como está -Se preferir utilizar este repositório no formato atual, sem recorrer ao GitHub Classroom, também é possível. Nesse caso, será necessário comunicar aos seus alunos qual aula devem trabalhar em conjunto. +Se preferir usar este repositório no seu formato atual, sem recorrer ao GitHub Classroom, também é possível. Nesse caso, terá de comunicar aos seus alunos qual a lição a seguir em conjunto. -Num formato online (Zoom, Teams ou outro), pode criar salas de grupo para os questionários e orientar os alunos para que estejam prontos para aprender. Depois, convide os alunos a realizar os questionários e submeter as respostas como 'issues' num horário específico. Pode fazer o mesmo com os trabalhos, caso deseje que os alunos colaborem abertamente. +Num formato online (Zoom, Teams ou outro), pode criar salas de grupo para os questionários e orientar os alunos para os preparar para aprender. Depois, convide os alunos a realizar os questionários e a submeter as suas respostas como 'issues' num momento específico. Pode fazer o mesmo com os trabalhos, caso deseje que os alunos colaborem de forma aberta. -Se preferir um formato mais privado, peça aos seus alunos para fazerem fork do currículo, aula por aula, para os seus próprios repositórios GitHub como repositórios privados, e conceder-lhe acesso. Assim, poderão completar os questionários e trabalhos de forma privada e submetê-los através de issues no repositório da sua sala de aula. +Se preferir um formato mais privado, peça aos seus alunos para fazerem fork do currículo, lição por lição, para os seus próprios repositórios privados no GitHub, e conceder-lhe acesso. Assim, poderão completar os questionários e trabalhos de forma privada e submetê-los através de issues no repositório da sua sala de aula. -Existem várias formas de adaptar este currículo para um formato de sala de aula online. Por favor, informe-nos sobre o que funciona melhor para si! +Existem várias formas de fazer isto funcionar num formato de sala de aula online. Por favor, diga-nos qual funciona melhor para si! ## Incluído neste currículo: -20 aulas, 40 questionários e 20 trabalhos. Sketchnotes acompanham as aulas para os alunos que aprendem melhor visualmente. Muitas aulas estão disponíveis em Python e R e podem ser realizadas utilizando Jupyter notebooks no VS Code. Saiba mais sobre como configurar a sua sala de aula para utilizar esta stack tecnológica: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 lições, 40 questionários e 20 trabalhos. As lições incluem sketchnotes para os alunos que aprendem melhor visualmente. Muitas lições estão disponíveis tanto em Python como em R e podem ser realizadas utilizando Jupyter notebooks no VS Code. Saiba mais sobre como configurar a sua sala de aula para usar esta stack tecnológica: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Todos os sketchnotes, incluindo um poster em formato grande, estão disponíveis [nesta pasta](../../sketchnotes). +Todos os sketchnotes, incluindo um poster em grande formato, estão disponíveis [nesta pasta](../../sketchnotes). -O currículo completo está disponível [em formato PDF](../../pdf/readme.pdf). +Também pode executar este currículo como um site autónomo e compatível offline, utilizando o [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na sua máquina local e, na pasta raiz da sua cópia local deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: `localhost:3000`. -Também pode executar este currículo como um site independente e acessível offline utilizando [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instale o Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na sua máquina local e, na pasta raiz da cópia local deste repositório, digite `docsify serve`. O site será servido na porta 3000 do seu localhost: `localhost:3000`. +Uma versão compatível offline do currículo será aberta como uma página web autónoma: https://localhost:3000 -Uma versão acessível offline do currículo será aberta como uma página web independente: https://localhost:3000 - -As aulas estão organizadas em 6 partes: +As lições estão organizadas em 6 partes: - 1: Introdução - - 1: Definição de Ciência de Dados + - 1: Definir Ciência de Dados - 2: Ética - - 3: Definição de Dados + - 3: Definir Dados - 4: Visão Geral de Probabilidade e Estatística - 2: Trabalhar com Dados - 5: Bases de Dados Relacionais @@ -61,16 +59,18 @@ As aulas estão organizadas em 6 partes: - 14: Introdução - 15: Análise - 16: Comunicação -- 5: Ciência de Dados na Nuvem +- 5: Ciência de Dados na Cloud - 17: Introdução - 18: Opções de Baixo Código - 19: Azure - 6: Ciência de Dados no Mundo Real - 20: Visão Geral -## Por favor, partilhe as suas opiniões! +## Por favor, partilhe a sua opinião! + +Queremos que este currículo funcione para si e para os seus alunos. Por favor, dê-nos o seu feedback nos fóruns de discussão! Sinta-se à vontade para criar uma área de sala de aula nos fóruns de discussão para os seus alunos. -Queremos que este currículo funcione para si e para os seus alunos. Por favor, envie-nos o seu feedback nos fóruns de discussão! Sinta-se à vontade para criar uma área de sala de aula nos fóruns de discussão para os seus alunos. +--- **Aviso Legal**: -Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução. \ No newline at end of file +Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ro/for-teachers.md b/translations/ro/for-teachers.md index 76713c89..761b0319 100644 --- a/translations/ro/for-teachers.md +++ b/translations/ro/for-teachers.md @@ -1,43 +1,41 @@ ## Pentru Educatori -Doriți să utilizați acest curriculum în sala de clasă? Vă rugăm, simțiți-vă liberi să o faceți! +Doriți să folosiți acest curriculum în sala de clasă? Vă rugăm, simțiți-vă liberi! -De fapt, puteți să-l utilizați direct pe GitHub folosind GitHub Classroom. +De fapt, îl puteți folosi direct pe GitHub utilizând GitHub Classroom. Pentru a face acest lucru, faceți un fork al acestui repo. Va trebui să creați un repo pentru fiecare lecție, așa că va trebui să extrageți fiecare folder într-un repo separat. În acest fel, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poate prelua fiecare lecție separat. -Aceste [instrucțiuni complete](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vă vor oferi o idee despre cum să vă configurați sala de clasă. +Aceste [instrucțiuni complete](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vă vor oferi o idee despre cum să vă organizați sala de clasă. ## Utilizarea repo-ului așa cum este -Dacă doriți să utilizați acest repo în forma sa actuală, fără a folosi GitHub Classroom, acest lucru este posibil. Va trebui să comunicați cu studenții despre lecția pe care să o parcurgeți împreună. +Dacă doriți să folosiți acest repo în forma sa actuală, fără a utiliza GitHub Classroom, acest lucru este posibil. Va trebui să comunicați cu studenții despre lecția pe care să o parcurgeți împreună. -Într-un format online (Zoom, Teams sau altceva), puteți crea săli de lucru pentru chestionare și să îndrumați studenții pentru a-i pregăti să învețe. Apoi, invitați studenții să rezolve chestionarele și să trimită răspunsurile lor ca 'issues' la un moment stabilit. Puteți face același lucru cu temele, dacă doriți ca studenții să lucreze colaborativ în mod deschis. +Într-un format online (Zoom, Teams sau altul), puteți forma camere de lucru pentru chestionare și să îndrumați studenții pentru a-i ajuta să fie pregătiți să învețe. Apoi, invitați studenții să participe la chestionare și să-și trimită răspunsurile ca 'issues' la un moment dat. Puteți face același lucru cu temele, dacă doriți ca studenții să lucreze colaborativ în mod deschis. -Dacă preferați un format mai privat, cereți studenților să facă fork la curriculum, lecție cu lecție, în propriile lor repo-uri GitHub private și să vă ofere acces. Apoi, aceștia pot completa chestionarele și temele în mod privat și să vi le trimită prin issues pe repo-ul dvs. de clasă. +Dacă preferați un format mai privat, cereți studenților să facă fork curriculum-ului, lecție cu lecție, în propriile lor repo-uri GitHub private și să vă ofere acces. Astfel, ei pot completa chestionarele și temele în mod privat și să vi le trimită prin issues pe repo-ul clasei. -Există multe moduri de a face acest lucru să funcționeze într-un format de clasă online. Vă rugăm să ne spuneți ce funcționează cel mai bine pentru dvs.! +Există multe moduri de a face acest lucru să funcționeze într-un format de clasă online. Vă rugăm să ne spuneți ce funcționează cel mai bine pentru dumneavoastră! ## Inclus în acest curriculum: -20 de lecții, 40 de chestionare și 20 de teme. Lecțiile sunt însoțite de schițe pentru cei care învață vizual. Multe lecții sunt disponibile atât în Python, cât și în R și pot fi completate folosind Jupyter notebooks în VS Code. Aflați mai multe despre cum să vă configurați sala de clasă pentru a utiliza acest stack tehnologic: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 de lecții, 40 de chestionare și 20 de teme. Lecțiile sunt însoțite de schițe vizuale pentru cei care învață mai bine vizual. Multe lecții sunt disponibile atât în Python, cât și în R și pot fi completate folosind Jupyter notebooks în VS Code. Aflați mai multe despre cum să vă organizați sala de clasă pentru a utiliza acest set de tehnologii: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Toate schițele, inclusiv un poster de mari dimensiuni, se află în [acest folder](../../sketchnotes). -Întregul curriculum este disponibil [ca PDF](../../pdf/readme.pdf). +De asemenea, puteți rula acest curriculum ca un site web independent, prietenos cu modul offline, utilizând [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalați Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pe mașina locală, apoi, în folderul rădăcină al copiilor locale ale acestui repo, tastați `docsify serve`. Site-ul web va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul dumneavoastră: `localhost:3000`. -De asemenea, puteți rula acest curriculum ca un site web independent, prietenos offline, folosind [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalați Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pe mașina dvs. locală, apoi în folderul rădăcină al unei copii locale a acestui repo, tastați `docsify serve`. Site-ul web va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul dvs.: `localhost:3000`. - -O versiune prietenoasă offline a curriculumului se va deschide ca o pagină web independentă: https://localhost:3000 +O versiune prietenoasă cu modul offline a curriculum-ului se va deschide ca o pagină web independentă: https://localhost:3000 Lecțiile sunt grupate în 6 părți: @@ -46,7 +44,7 @@ Lecțiile sunt grupate în 6 părți: - 2: Etică - 3: Definirea Datelor - 4: Prezentare Generală a Probabilității și Statisticii -- 2: Lucrul cu Datele +- 2: Lucrul cu Date - 5: Baze de Date Relaționale - 6: Baze de Date Non-Relaționale - 7: Python @@ -68,11 +66,11 @@ Lecțiile sunt grupate în 6 părți: - 6: Știința Datelor în Lumea Reală - 20: Prezentare Generală -## Vă rugăm să ne oferiți părerile dvs.! +## Vă rugăm să ne împărtășiți gândurile dumneavoastră! -Dorim să facem acest curriculum să funcționeze pentru dvs. și studenții dvs. Vă rugăm să ne oferiți feedback pe forumurile de discuții! Simțiți-vă liberi să creați o zonă de clasă pe forumurile de discuții pentru studenții dvs. +Dorim să facem acest curriculum util pentru dumneavoastră și studenții dumneavoastră. Vă rugăm să ne oferiți feedback pe forumurile de discuții! Simțiți-vă liberi să creați o zonă de clasă pe forumurile de discuții pentru studenții dumneavoastră. --- **Declinarea responsabilității**: -Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri. \ No newline at end of file +Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși depunem eforturi pentru a asigura acuratețea, vă rugăm să aveți în vedere că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ru/for-teachers.md b/translations/ru/for-teachers.md index ffb74a5e..7482b4d7 100644 --- a/translations/ru/for-teachers.md +++ b/translations/ru/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## Za učitelje -Bi radi uporabili ta učni načrt v svoji učilnici? Kar izvolite! +Bi radi uporabili ta učni načrt v svojem razredu? Kar izvolite! -Pravzaprav ga lahko uporabite kar na GitHubu z uporabo GitHub Classroom. +Pravzaprav ga lahko uporabite kar znotraj GitHuba, tako da uporabite GitHub Classroom. -Za to naredite fork tega repozitorija. Za vsako lekcijo boste morali ustvariti svoj repozitorij, zato boste morali vsako mapo izvleči v ločen repozitorij. Na ta način lahko [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) obravnava vsako lekcijo posebej. +Za to morate narediti fork tega repozitorija. Za vsako lekcijo boste morali ustvariti ločen repozitorij, zato boste morali vsako mapo izvleči v ločen repozitorij. Na ta način lahko [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) obravnava vsako lekcijo posebej. -Te [podrobna navodila](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vam bodo dala idejo, kako nastaviti svojo učilnico. +Te [celovite instrukcije](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vam bodo pokazale, kako postaviti svoj razred. ## Uporaba repozitorija v trenutni obliki -Če želite uporabiti ta repozitorij v trenutni obliki, brez uporabe GitHub Classroom, je to prav tako mogoče. S študenti boste morali komunicirati, katero lekcijo naj skupaj predelajo. +Če želite uporabiti ta repozitorij v trenutni obliki, brez uporabe GitHub Classroom, je to prav tako mogoče. S študenti boste morali komunicirati, katero lekcijo naj skupaj obdelajo. -V spletnem formatu (Zoom, Teams ali drugo) lahko ustvarite ločene sobe za kvize in mentorirate študente, da se pripravijo na učenje. Nato povabite študente, da rešijo kvize in oddajo svoje odgovore kot 'issues' ob določenem času. Podobno lahko storite z nalogami, če želite, da študenti sodelujejo javno. +V spletnem formatu (Zoom, Teams ali drugo) lahko organizirate ločene sobe za kvize in mentorirate študente, da se pripravijo na učenje. Nato povabite študente, da rešijo kvize in oddajo svoje odgovore kot 'issues' ob določenem času. Podobno lahko ravnate z nalogami, če želite, da študenti sodelujejo javno. -Če imate raje bolj zaseben format, prosite študente, naj naredijo fork učnega načrta, lekcijo za lekcijo, v svoje zasebne GitHub repozitorije in vam omogočijo dostop. Tako lahko kvize in naloge opravijo zasebno ter jih oddajo prek issues v vašem učnem repozitoriju. +Če imate raje bolj zaseben format, prosite študente, da naredijo fork učnega načrta, lekcijo za lekcijo, v svoje zasebne GitHub repozitorije in vam omogočijo dostop. Nato lahko kvize in naloge opravijo zasebno ter jih oddajo prek 'issues' v vašem razrednem repozitoriju. -Obstaja veliko načinov, kako to prilagoditi spletnemu učnemu okolju. Sporočite nam, kaj vam najbolj ustreza! +Obstaja veliko načinov, kako to prilagoditi spletnemu učnemu okolju. Prosimo, sporočite nam, kaj vam najbolj ustreza! -## Vključeno v ta učni načrt: +## Kaj je vključeno v ta učni načrt: -20 lekcij, 40 kvizov in 20 nalog. Lekcije spremljajo sketchnotes za vizualne učence. Veliko lekcij je na voljo tako v Pythonu kot v R-ju in jih je mogoče dokončati z uporabo Jupyter zvezkov v VS Code. Več o tem, kako nastaviti svojo učilnico za uporabo te tehnološke opreme, si lahko preberete tukaj: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 lekcij, 40 kvizov in 20 nalog. Lekcije spremljajo sketchnotes za vizualne učence. Veliko lekcij je na voljo tako v Pythonu kot v R-ju in jih je mogoče opraviti z uporabo Jupyter zvezkov v VS Code. Več o tem, kako postaviti svoj razred za uporabo te tehnološke opreme, si lahko preberete tukaj: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Vse sketchnotes, vključno z velikim plakatom, so v [tej mapi](../../sketchnotes). -Celoten učni načrt je na voljo [kot PDF](../../pdf/readme.pdf). - -Ta učni načrt lahko zaženete tudi kot samostojno, brez povezave prijazno spletno stran z uporabo [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Namestite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svojo lokalno napravo, nato v korenski mapi svoje lokalne kopije tega repozitorija vnesite `docsify serve`. Spletna stran bo na voljo na portu 3000 na vašem localhost: `localhost:3000`. +Ta učni načrt lahko zaženete tudi kot samostojno, brez povezave prijazno spletno stran z uporabo [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Namestite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svojo lokalno napravo, nato v korenski mapi lokalne kopije tega repozitorija vnesite `docsify serve`. Spletna stran bo na voljo na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`. Različica učnega načrta, prijazna za uporabo brez povezave, se bo odprla kot samostojna spletna stran: https://localhost:3000 @@ -68,11 +66,11 @@ Lekcije so razdeljene v 6 delov: - 6: Podatkovna znanost v praksi - 20: Pregled -## Prosimo, delite svoje misli! +## Prosimo, delite svoje mnenje! -Želimo, da ta učni načrt deluje za vas in vaše študente. Prosimo, da nam posredujete povratne informacije na forumih za razpravo! Ustvarite lahko tudi razdelek za svojo učilnico na forumih za razpravo za svoje študente. +Želimo, da ta učni načrt deluje za vas in vaše študente. Prosimo, da nam posredujete povratne informacije na forumih za razpravo! Ustvarite lahko tudi razredno območje na forumih za razpravo za svoje študente. --- **Omejitev odgovornosti**: -Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda. \ No newline at end of file +Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za strojno prevajanje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovno človeško prevajanje. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sr/for-teachers.md b/translations/sr/for-teachers.md index c1434a8f..b107abca 100644 --- a/translations/sr/for-teachers.md +++ b/translations/sr/for-teachers.md @@ -1,41 +1,39 @@ ## За едукаторе -Да ли бисте желели да користите овај курикулум у вашој учионици? Слободно га користите! +Желите ли да користите овај курикулум у вашој учионици? Слободно га користите! -Заправо, можете га користити директно на GitHub-у, уз помоћ GitHub Classroom-а. +Заправо, можете га користити директно на GitHub-у уз помоћ GitHub Classroom-а. -Да бисте то урадили, направите форк овог репозиторијума. Биће вам потребно да креирате репозиторијум за сваку лекцију, па ћете морати да издвојите сваки фолдер у посебан репозиторијум. На тај начин, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) може да обради сваку лекцију засебно. +Да бисте то урадили, форкујте овај репозиторијум. Биће вам потребно да креирате репозиторијум за сваку лекцију, тако да ћете морати да издвојите сваки фолдер у посебан репозиторијум. На тај начин, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) може појединачно да обради сваку лекцију. -Ова [потпуна упутства](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ће вам дати идеју како да поставите вашу учионицу. +Ова [детаљна упутства](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ће вам дати идеју како да подесите вашу учионицу. -## Коришћење репозиторијума у постојећем облику +## Коришћење репозиторијума у тренутном облику -Ако желите да користите овај репозиторијум у његовом тренутном облику, без коришћења GitHub Classroom-а, то је такође могуће. Биће потребно да комуницирате са вашим студентима о томе коју лекцију да заједно обрађујете. +Ако желите да користите овај репозиторијум у његовом тренутном облику, без коришћења GitHub Classroom-а, и то је могуће. Биће потребно да комуницирате са вашим ученицима о томе коју лекцију треба заједно да обрађујете. -У онлајн формату (Zoom, Teams или други) можете организовати групне собе за квизове и менторисати студенте како би се припремили за учење. Затим позовите студенте да решавају квизове и предају своје одговоре као 'issues' у одређено време. Исто можете урадити са задацима, ако желите да студенти раде заједно и отворено. +У онлајн формату (Zoom, Teams или други) можете формирати собе за дискусију за квизове и менторисати ученике како би се припремили за учење. Затим позовите ученике да решавају квизове и предају своје одговоре као 'issues' у одређено време. Исто можете урадити и са задацима, ако желите да ученици раде колаборативно и транспарентно. -Ако више волите приватнији формат, замолите студенте да направе форк курикулума, лекцију по лекцију, у своје приватне GitHub репозиторијуме и да вам дају приступ. На тај начин могу приватно завршити квизове и задатке и предати их вама путем 'issues' на вашем репозиторијуму за учионицу. +Ако више волите приватнији формат, замолите ученике да форкују курикулум, лекцију по лекцију, у своје приватне GitHub репозиторијуме и да вам дају приступ. На тај начин могу приватно завршавати квизове и задатке и предавати их вама преко 'issues' на вашем репозиторијуму за учионицу. -Постоји много начина да ово функционише у онлајн учионици. Јавите нам шта вам најбоље одговара! +Постоји много начина да ово функционише у онлајн формату учионице. Обавестите нас шта вам најбоље одговара! -## Шта је укључено у овај курикулум: +## Укључено у овај курикулум: -20 лекција, 40 квизова и 20 задатака. Скечноте прате лекције за визуелне ученике. Многе лекције су доступне и на Python-у и на R-у и могу се завршити уз помоћ Jupyter нотебука у VS Code-у. Сазнајте више о томе како да поставите вашу учионицу за коришћење овог технолошког пакета: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 лекција, 40 квизова и 20 задатака. Лекције су праћене скицама за визуелне ученике. Многе лекције су доступне и на Python-у и на R-у и могу се завршити коришћењем Jupyter бележница у VS Code-у. Сазнајте више о томе како да подесите вашу учионицу за коришћење ове технолошке платформе: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Све скечноте, укључујући постер великог формата, налазе се у [овом фолдеру](../../sketchnotes). +Све скице, укључујући и постер великог формата, налазе се у [овом фолдеру](../../sketchnotes). -Цео курикулум је доступан [као PDF](../../pdf/readme.pdf). - -Такође можете покренути овај курикулум као самостални, офлајн веб сајт уз помоћ [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирајте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на ваш локални рачунар, а затим у коренском фолдеру ваше локалне копије овог репозиторијума укуцајте `docsify serve`. Сајт ће бити доступан на порту 3000 на вашем localhost-у: `localhost:3000`. +Такође можете покренути овај курикулум као самосталан, офлајн веб сајт користећи [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирајте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на ваш локални рачунар, затим у коренском фолдеру ваше локалне копије овог репозиторијума укуцајте `docsify serve`. Веб сајт ће бити доступан на порту 3000 на вашем localhost-у: `localhost:3000`. Офлајн верзија курикулума ће се отворити као самостална веб страница: https://localhost:3000 @@ -51,12 +49,12 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 6: Нерелационе базе података - 7: Python - 8: Припрема података -- 3: Визуелизација података - - 9: Визуелизација количина - - 10: Визуелизација дистрибуција - - 11: Визуелизација пропорција - - 12: Визуелизација односа - - 13: Смислене визуелизације +- 3: Визуализација података + - 9: Визуализација количина + - 10: Визуализација дистрибуција + - 11: Визуализација пропорција + - 12: Визуализација односа + - 13: Смислене визуализације - 4: Животни циклус науке о подацима - 14: Увод - 15: Анализа @@ -68,11 +66,11 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 6: Наука о подацима у пракси - 20: Преглед -## Дајте нам ваше мишљење! +## Молимо вас да нам дате своје мишљење! -Желимо да овај курикулум функционише за вас и ваше студенте. Дајте нам повратне информације на дискусионим таблама! Слободно креирајте простор за учионицу на дискусионим таблама за ваше студенте. +Желимо да овај курикулум буде користан за вас и ваше ученике. Молимо вас да нам дате повратне информације на дискусионим таблама! Слободно креирајте простор за учионицу на дискусионим таблама за ваше ученике. --- **Одрицање од одговорности**: -Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако настојимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода. \ No newline at end of file +Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако тежимо тачности, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не сносимо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу произаћи из коришћења овог превода. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sv/for-teachers.md b/translations/sv/for-teachers.md index 2a9e1947..9f91c533 100644 --- a/translations/sv/for-teachers.md +++ b/translations/sv/for-teachers.md @@ -1,15 +1,15 @@ -## För lärare +## För Lärare -Vill du använda denna kursplan i ditt klassrum? Varsågod! +Vill du använda denna läroplan i ditt klassrum? Varsågod! Faktum är att du kan använda den direkt på GitHub genom att använda GitHub Classroom. @@ -19,60 +19,58 @@ Dessa [fullständiga instruktioner](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-d ## Använda repot som det är -Om du vill använda detta repo som det är, utan att använda GitHub Classroom, går det också bra. Du behöver kommunicera med dina elever om vilken lektion ni ska arbeta med tillsammans. +Om du vill använda detta repo som det är, utan att använda GitHub Classroom, går det också bra. Du behöver då kommunicera med dina elever om vilken lektion ni ska arbeta med tillsammans. I ett onlineformat (Zoom, Teams eller annat) kan du skapa grupprum för frågesporterna och handleda eleverna för att hjälpa dem att förbereda sig för att lära. Sedan kan du bjuda in eleverna att delta i frågesporterna och skicka in sina svar som "issues" vid en viss tidpunkt. Du kan göra samma sak med uppgifter, om du vill att eleverna ska arbeta tillsammans öppet. -Om du föredrar ett mer privat format, be dina elever att göra en fork av kursplanen, lektion för lektion, till sina egna privata GitHub-repos och ge dig åtkomst. Då kan de slutföra frågesporter och uppgifter privat och skicka in dem till dig via issues på ditt klassrumsrepo. +Om du föredrar ett mer privat format, be dina elever att göra en fork av läroplanen, lektion för lektion, till sina egna privata GitHub-repos och ge dig åtkomst. Då kan de slutföra frågesporter och uppgifter privat och skicka in dem till dig via issues i ditt klassrumsrepo. -Det finns många sätt att få detta att fungera i ett onlineklassrum. Berätta gärna för oss vad som fungerar bäst för dig! +Det finns många sätt att få detta att fungera i ett onlineklassrum. Låt oss gärna veta vad som fungerar bäst för dig! -## Ingår i denna kursplan: +## Innehåll i denna läroplan: -20 lektioner, 40 frågesporter och 20 uppgifter. Sketchnotes följer med lektionerna för visuella elever. Många lektioner finns tillgängliga både i Python och R och kan genomföras med Jupyter notebooks i VS Code. Läs mer om hur du kan sätta upp ditt klassrum för att använda denna teknikstack: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 lektioner, 40 frågesporter och 20 uppgifter. Sketchnotes följer med lektionerna för visuella elever. Många lektioner finns tillgängliga både i Python och R och kan genomföras med Jupyter notebooks i VS Code. Läs mer om hur du sätter upp ditt klassrum för att använda denna teknikstack: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Alla sketchnotes, inklusive en storformatsposter, finns i [denna mapp](../../sketchnotes). -Hela kursplanen finns tillgänglig [som PDF](../../pdf/readme.pdf). +Du kan också köra denna läroplan som en fristående, offlinevänlig webbplats genom att använda [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala maskin, och skriv sedan `docsify serve` i rotmappen av din lokala kopia av detta repo. Webbplatsen kommer att köras på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. -Du kan också köra denna kursplan som en fristående, offlinevänlig webbplats genom att använda [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installera Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokala dator, och i rotmappen av din lokala kopia av detta repo, skriv `docsify serve`. Webbplatsen kommer att köras på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`. - -En offlinevänlig version av kursplanen öppnas som en fristående webbsida: https://localhost:3000 +En offlinevänlig version av läroplanen öppnas som en fristående webbsida: https://localhost:3000 Lektionerna är grupperade i 6 delar: - 1: Introduktion - - 1: Definiera datavetenskap + - 1: Definiera Data Science - 2: Etik - - 3: Definiera data - - 4: Översikt av sannolikhet och statistik -- 2: Arbeta med data + - 3: Definiera Data + - 4: Översikt av Sannolikhet och Statistik +- 2: Arbeta med Data - 5: Relationsdatabaser - 6: Icke-relationsdatabaser - 7: Python - 8: Databeredning - 3: Datavisualisering - - 9: Visualisering av kvantiteter - - 10: Visualisering av distributioner - - 11: Visualisering av proportioner - - 12: Visualisering av relationer - - 13: Meningsfulla visualiseringar -- 4: Livscykel för datavetenskap + - 9: Visualisering av Kvantiteter + - 10: Visualisering av Fördelningar + - 11: Visualisering av Proportioner + - 12: Visualisering av Relationer + - 13: Meningsfulla Visualiseringar +- 4: Data Science Livscykel - 14: Introduktion - 15: Analys - 16: Kommunikation -- 5: Datavetenskap i molnet +- 5: Data Science i Molnet - 17: Introduktion - - 18: Lågkodslösningar + - 18: Lågkodsalternativ - 19: Azure -- 6: Datavetenskap i praktiken +- 6: Data Science i Verkligheten - 20: Översikt ## Ge oss dina tankar! -Vi vill att denna kursplan ska fungera för dig och dina elever. Ge oss gärna feedback i diskussionsforumet! Känn dig fri att skapa ett klassrumsområde i diskussionsforumet för dina elever. +Vi vill att denna läroplan ska fungera för dig och dina elever. Ge oss gärna feedback i diskussionsforumet! Känn dig fri att skapa ett klassrumsområde i diskussionsforumet för dina elever. --- **Ansvarsfriskrivning**: -Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning. \ No newline at end of file +Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning. \ No newline at end of file diff --git a/translations/sw/for-teachers.md b/translations/sw/for-teachers.md index 21d985fc..64e2679d 100644 --- a/translations/sw/for-teachers.md +++ b/translations/sw/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ -## สำหรับครูผู้สอน +## สำหรับผู้สอน -คุณต้องการใช้หลักสูตรนี้ในห้องเรียนของคุณหรือไม่? ใช้ได้เลย! +คุณต้องการใช้หลักสูตรนี้ในห้องเรียนของคุณหรือไม่? เชิญใช้ได้เลย! -ในความเป็นจริง คุณสามารถใช้มันผ่าน GitHub โดยใช้ GitHub Classroom +ในความเป็นจริง คุณสามารถใช้หลักสูตรนี้บน GitHub ได้โดยตรงผ่าน GitHub Classroom -วิธีการคือ ให้คุณ fork repo นี้ คุณจะต้องสร้าง repo สำหรับแต่ละบทเรียน ดังนั้นคุณจะต้องแยกแต่ละโฟลเดอร์ออกเป็น repo แยกต่างหาก เพื่อให้ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) สามารถเลือกแต่ละบทเรียนได้อย่างอิสระ +วิธีการคือ ให้คุณ fork repo นี้ คุณจะต้องสร้าง repo สำหรับแต่ละบทเรียน ดังนั้นคุณจะต้องแยกแต่ละโฟลเดอร์ออกมาเป็น repo แยกต่างหาก ด้วยวิธีนี้ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) จะสามารถจัดการแต่ละบทเรียนได้แยกกัน -[คำแนะนำฉบับเต็ม](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการตั้งค่าห้องเรียนของคุณ +คำแนะนำแบบละเอียด [full instructions](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการตั้งค่าห้องเรียนของคุณ -## การใช้ repo ในรูปแบบปัจจุบัน +## การใช้ repo ตามที่เป็นอยู่ -หากคุณต้องการใช้ repo นี้ในรูปแบบที่เป็นอยู่ โดยไม่ใช้ GitHub Classroom ก็สามารถทำได้เช่นกัน คุณจะต้องสื่อสารกับนักเรียนว่าควรทำงานในบทเรียนใดร่วมกัน +หากคุณต้องการใช้ repo นี้ในรูปแบบปัจจุบัน โดยไม่ใช้ GitHub Classroom ก็สามารถทำได้เช่นกัน คุณจะต้องสื่อสารกับนักเรียนว่าควรทำบทเรียนใดร่วมกัน -ในรูปแบบออนไลน์ (Zoom, Teams หรืออื่น ๆ) คุณอาจสร้างห้องย่อยสำหรับการทำแบบทดสอบ และช่วยแนะนำนักเรียนเพื่อเตรียมตัวเรียนรู้ จากนั้นเชิญนักเรียนเข้าทำแบบทดสอบและส่งคำตอบในรูปแบบ 'issues' ในเวลาที่กำหนด คุณอาจทำแบบเดียวกันกับงานที่มอบหมาย หากคุณต้องการให้นักเรียนทำงานร่วมกันในที่เปิดเผย +ในรูปแบบออนไลน์ (เช่น Zoom, Teams หรืออื่นๆ) คุณอาจสร้างห้องย่อยสำหรับการทำแบบทดสอบ และให้คำแนะนำแก่นักเรียนเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเรียนรู้ จากนั้นเชิญนักเรียนทำแบบทดสอบและส่งคำตอบในรูปแบบ 'issues' ในเวลาที่กำหนด คุณอาจใช้วิธีเดียวกันกับงานมอบหมาย หากคุณต้องการให้นักเรียนทำงานร่วมกันในที่สาธารณะ -หากคุณต้องการรูปแบบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ให้ขอให้นักเรียน fork หลักสูตรนี้ บทเรียนต่อบทเรียน ไปยัง repo GitHub ของพวกเขาเองในรูปแบบ private repo และให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่คุณ จากนั้นพวกเขาสามารถทำแบบทดสอบและงานที่มอบหมายในรูปแบบส่วนตัว และส่งให้คุณผ่าน issues ใน repo ห้องเรียนของคุณ +หากคุณต้องการรูปแบบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ให้ขอให้นักเรียน fork หลักสูตรนี้ทีละบทเรียนไปยัง GitHub repo ส่วนตัวของพวกเขา และให้สิทธิ์คุณเข้าถึง จากนั้นพวกเขาสามารถทำแบบทดสอบและงานมอบหมายในแบบส่วนตัว และส่งให้คุณผ่าน issues ใน repo ห้องเรียนของคุณ -มีหลายวิธีที่จะทำให้การเรียนการสอนในรูปแบบออนไลน์นี้ได้ผล กรุณาแจ้งให้เราทราบว่าวิธีใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ! +มีหลายวิธีที่จะทำให้การเรียนการสอนในห้องเรียนออนไลน์นี้ได้ผล โปรดแจ้งให้เราทราบว่าวิธีใดเหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ! ## สิ่งที่รวมอยู่ในหลักสูตรนี้: -20 บทเรียน, 40 แบบทดสอบ, และ 20 งานที่มอบหมาย มีภาพสเก็ตโน้ตประกอบบทเรียนสำหรับผู้เรียนที่ชอบการเรียนรู้ด้วยภาพ บทเรียนหลายบทมีให้เลือกทั้งใน Python และ R และสามารถทำได้โดยใช้ Jupyter notebooks ใน VS Code เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าห้องเรียนของคุณเพื่อใช้เทคโนโลยีนี้: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks +20 บทเรียน, 40 แบบทดสอบ, และ 20 งานมอบหมาย มีภาพสเก็ตช์โน้ตประกอบบทเรียนสำหรับผู้เรียนที่ชอบการเรียนรู้แบบภาพ บทเรียนหลายบทมีให้เลือกทั้งในภาษา Python และ R และสามารถทำได้โดยใช้ Jupyter notebooks ใน VS Code เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าห้องเรียนของคุณเพื่อใช้เทคโนโลยีนี้ได้ที่: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks -ภาพสเก็ตโน้ตทั้งหมด รวมถึงโปสเตอร์ขนาดใหญ่ อยู่ใน [โฟลเดอร์นี้](../../sketchnotes) +ภาพสเก็ตช์โน้ตทั้งหมด รวมถึงโปสเตอร์ขนาดใหญ่ อยู่ใน [โฟลเดอร์นี้](../../sketchnotes) -หลักสูตรทั้งหมดมีให้ในรูปแบบ [PDF](../../pdf/readme.pdf) +คุณยังสามารถรันหลักสูตรนี้ในรูปแบบเว็บไซต์แบบออฟไลน์ได้โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) [ติดตั้ง Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) บนเครื่องของคุณ จากนั้นในโฟลเดอร์ root ของ repo นี้ ให้พิมพ์ `docsify serve` เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: `localhost:3000` -คุณยังสามารถเรียกใช้หลักสูตรนี้ในรูปแบบเว็บไซต์ที่ใช้งานแบบออฟไลน์ได้โดยใช้ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) [ติดตั้ง Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) บนเครื่องของคุณ จากนั้นในโฟลเดอร์ root ของ repo ที่คุณคัดลอกมา ให้พิมพ์ `docsify serve` เว็บไซต์จะถูกให้บริการบนพอร์ต 3000 บน localhost ของคุณ: `localhost:3000` - -เวอร์ชันที่ใช้งานแบบออฟไลน์ของหลักสูตรจะเปิดในรูปแบบหน้าเว็บแบบ standalone: https://localhost:3000 +เวอร์ชันออฟไลน์ของหลักสูตรจะเปิดในรูปแบบเว็บเพจแบบสแตนด์อโลน: https://localhost:3000 บทเรียนถูกจัดกลุ่มเป็น 6 ส่วน: @@ -48,11 +46,11 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 4: ภาพรวมของความน่าจะเป็นและสถิติ - 2: การทำงานกับข้อมูล - 5: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ - - 6: ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ + - 6: ฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ - 7: Python - 8: การเตรียมข้อมูล - 3: การแสดงผลข้อมูล - - 9: การแสดงผลปริมาณ + - 9: การแสดงผลเชิงปริมาณ - 10: การแสดงผลการกระจาย - 11: การแสดงผลสัดส่วน - 12: การแสดงผลความสัมพันธ์ @@ -61,18 +59,18 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 14: บทนำ - 15: การวิเคราะห์ - 16: การสื่อสาร -- 5: วิทยาศาสตร์ข้อมูลในระบบคลาวด์ +- 5: วิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ - 17: บทนำ - - 18: ตัวเลือกที่ใช้โค้ดน้อย + - 18: ตัวเลือกแบบ Low-Code - 19: Azure -- 6: วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกแห่งความจริง +- 6: วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกจริง - 20: ภาพรวม -## กรุณาให้ความคิดเห็นของคุณ! +## โปรดบอกความคิดเห็นของคุณ! -เราต้องการทำให้หลักสูตรนี้เหมาะสมกับคุณและนักเรียนของคุณ กรุณาให้ข้อเสนอแนะในกระดานสนทนา! คุณสามารถสร้างพื้นที่ห้องเรียนในกระดานสนทนาเพื่อให้นักเรียนของคุณใช้งานได้ +เราต้องการทำให้หลักสูตรนี้เหมาะสมกับคุณและนักเรียนของคุณ โปรดให้ข้อเสนอแนะในกระดานสนทนา! คุณสามารถสร้างพื้นที่ห้องเรียนในกระดานสนทนาเพื่อให้นักเรียนของคุณใช้งานได้ --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: -เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ \ No newline at end of file +เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ \ No newline at end of file diff --git a/translations/tl/for-teachers.md b/translations/tl/for-teachers.md index 75d73ff3..0c446f8c 100644 --- a/translations/tl/for-teachers.md +++ b/translations/tl/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## 給教育工作者 -您是否希望在課堂上使用這份課程？請隨意使用！ +想在課堂上使用這份課程嗎？請隨意使用！ -事實上，您可以直接在 GitHub 上使用 GitHub Classroom 來進行。 +事實上，您可以直接在 GitHub 上使用這份課程，透過 GitHub Classroom 來實現。 -要做到這一點，請先 fork 此 repo。您需要為每一課建立一個 repo，因此需要將每個資料夾提取到一個單獨的 repo 中。這樣，[GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) 就能分別處理每一課。 +要做到這一點，請先 fork 這個倉庫。您需要為每一課創建一個倉庫，因此需要將每個資料夾提取到一個單獨的倉庫中。這樣，[GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) 就可以分別處理每一課。 -這些[完整的指導](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)可以幫助您了解如何設置您的課堂。 +這些[完整的指導說明](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)將幫助您了解如何設置您的課堂。 -## 直接使用此 repo +## 按原樣使用這個倉庫 -如果您希望直接使用目前的 repo，而不使用 GitHub Classroom，也可以這樣做。您需要與您的學生溝通，告訴他們一起學習哪一課。 +如果您希望按目前的形式使用這個倉庫，而不使用 GitHub Classroom，也完全可以。您需要與學生溝通，告訴他們應該一起完成哪一課。 -在線上教學形式（例如 Zoom、Teams 或其他平台）中，您可以為測驗設置分組討論室，並指導學生準備學習。然後邀請學生參加測驗，並在指定時間以 "issues" 的形式提交答案。如果您希望學生公開合作，也可以用相同的方式進行作業。 +在線上教學（如 Zoom、Teams 或其他平台）中，您可以為測驗設置分組討論室，並指導學生為學習做好準備。然後邀請學生參加測驗，並在特定時間以 "issues" 的形式提交答案。如果您希望學生公開協作完成作業，也可以採用相同的方式。 -如果您更喜歡私密的教學形式，可以要求學生逐課 fork 課程到他們自己的 GitHub 私人 repo，並授予您訪問權限。然後他們可以私下完成測驗和作業，並通過 classroom repo 的 issues 提交給您。 +如果您更喜歡更私密的形式，可以要求學生逐課 fork 課程到他們自己的 GitHub 私人倉庫，並授予您訪問權限。這樣，他們可以私下完成測驗和作業，並通過 classroom repo 上的 issues 提交給您。 -在線課堂有許多不同的運作方式。請告訴我們哪種方式最適合您！ +在線課堂有很多種運作方式。請告訴我們哪種方式最適合您！ -## 課程內容包括： +## 本課程包含內容： -20 篇課程、40 個測驗和 20 個作業。課程配有手繪筆記，適合視覺型學習者。許多課程提供 Python 和 R 版本，並可使用 Jupyter notebooks 在 VS Code 中完成。了解更多關於如何設置您的課堂以使用這些技術堆疊：https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks。 +20 節課、40 次測驗和 20 個作業。課程還附有手繪筆記，適合視覺型學習者。許多課程提供 Python 和 R 兩種版本，並可在 VS Code 的 Jupyter notebooks 中完成。了解更多關於如何設置課堂以使用這些技術堆棧的資訊：https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks。 -所有手繪筆記，包括一張大幅海報，都在[此資料夾](../../sketchnotes)中。 +所有手繪筆記，包括一張大幅海報，都在[這個資料夾](../../sketchnotes)中。 -整個課程也可以[以 PDF 格式](../../pdf/readme.pdf)獲取。 +您還可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 將這份課程作為獨立的、離線友好的網站運行。[安裝 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) 到您的本地機器，然後在這個倉庫的本地副本的根目錄中輸入 `docsify serve`。網站將在本地端的 3000 埠上運行：`localhost:3000`。 -您還可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 將此課程作為獨立的、離線友好的網站運行。[安裝 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) 到您的本地機器，然後在本地 repo 的根目錄中輸入 `docsify serve`。網站將在本地端口 3000 上運行：`localhost:3000`。 - -課程的離線版本將以獨立網頁形式打開：https://localhost:3000 +課程的離線友好版本將以獨立網頁的形式打開：https://localhost:3000 課程分為六個部分： @@ -70,7 +68,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ## 請分享您的想法！ -我們希望這份課程能夠滿足您和您的學生的需求。請在討論區提供反饋！也可以在討論區為您的學生創建一個課堂專區。 +我們希望這份課程能夠滿足您和您的學生的需求。請在討論區提供您的反饋！也可以在討論區為您的學生創建一個課堂專區。 + +--- **免責聲明**： -本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。 \ No newline at end of file +本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解讀概不負責。 \ No newline at end of file diff --git a/translations/uk/for-teachers.md b/translations/uk/for-teachers.md index 9edfc986..d7ab42ac 100644 --- a/translations/uk/for-teachers.md +++ b/translations/uk/for-teachers.md @@ -1,8 +1,8 @@ ## اساتذہ کے لیے -کیا آپ اس نصاب کو اپنی کلاس میں استعمال کرنا چاہتے ہیں؟ بے شک، ضرور کریں! +کیا آپ اپنی کلاس میں اس نصاب کو استعمال کرنا چاہتے ہیں؟ بلا جھجک استعمال کریں! -حقیقت میں، آپ اسے GitHub کے اندر ہی استعمال کر سکتے ہیں، GitHub Classroom کے ذریعے۔ +حقیقت میں، آپ اسے خود GitHub کے اندر استعمال کر سکتے ہیں، GitHub Classroom کے ذریعے۔ -اس کے لیے، اس ریپو کو فورک کریں۔ آپ کو ہر سبق کے لیے ایک الگ ریپو بنانا ہوگا، اس لیے آپ کو ہر فولڈر کو ایک الگ ریپو میں نکالنا ہوگا۔ اس طرح، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ہر سبق کو الگ الگ اٹھا سکے گا۔ +اس کے لیے، اس ریپو کو فورک کریں۔ آپ کو ہر سبق کے لیے ایک ریپو بنانا ہوگا، اس لیے آپ کو ہر فولڈر کو الگ ریپو میں نکالنا ہوگا۔ اس طرح، [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ہر سبق کو الگ سے اٹھا سکتا ہے۔ -یہ [مکمل ہدایات](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) آپ کو بتائیں گی کہ اپنی کلاس روم کو کیسے ترتیب دیں۔ +یہ [مکمل ہدایات](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) آپ کو کلاس روم سیٹ اپ کرنے کا طریقہ سمجھنے میں مدد دیں گی۔ ## ریپو کو موجودہ حالت میں استعمال کرنا -اگر آپ اس ریپو کو اس کی موجودہ حالت میں استعمال کرنا چاہتے ہیں، بغیر GitHub Classroom کے، تو یہ بھی ممکن ہے۔ آپ کو اپنے طلباء کے ساتھ یہ بات چیت کرنی ہوگی کہ کون سا سبق اکٹھے مکمل کرنا ہے۔ +اگر آپ اس ریپو کو موجودہ حالت میں استعمال کرنا چاہتے ہیں، بغیر GitHub Classroom کے، تو یہ بھی ممکن ہے۔ آپ کو اپنے طلباء کے ساتھ یہ بات چیت کرنی ہوگی کہ کون سا سبق مل کر مکمل کرنا ہے۔ -آن لائن فارمیٹ (Zoom، Teams، یا دیگر) میں، آپ کوئز کے لیے بریک آؤٹ رومز بنا سکتے ہیں اور طلباء کو سیکھنے کے لیے تیار کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔ پھر طلباء کو کوئز کے لیے مدعو کریں اور ان سے کہیں کہ اپنے جوابات ایک خاص وقت پر 'issues' کے طور پر جمع کرائیں۔ آپ اسی طرح اسائنمنٹس کے ساتھ بھی کر سکتے ہیں، اگر آپ چاہتے ہیں کہ طلباء کھلے عام تعاون کے ساتھ کام کریں۔ +آن لائن فارمیٹ (Zoom، Teams، یا دیگر) میں، آپ کوئزز کے لیے بریک آؤٹ رومز بنا سکتے ہیں اور طلباء کو سیکھنے کے لیے تیار کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔ پھر طلباء کو کوئزز کے لیے مدعو کریں اور انہیں ایک خاص وقت پر 'issues' کے طور پر اپنے جوابات جمع کرانے کو کہیں۔ آپ اسی طرح اسائنمنٹس کے ساتھ بھی کر سکتے ہیں، اگر آپ چاہتے ہیں کہ طلباء کھلے عام تعاون کریں۔ -اگر آپ ایک زیادہ نجی فارمیٹ کو ترجیح دیتے ہیں، تو اپنے طلباء سے کہیں کہ نصاب کو سبق بہ سبق اپنے GitHub ریپوز میں فورک کریں، جو کہ نجی ریپوز ہوں، اور آپ کو رسائی دیں۔ پھر وہ کوئز اور اسائنمنٹس نجی طور پر مکمل کر سکتے ہیں اور آپ کو اپنے کلاس روم ریپو پر 'issues' کے ذریعے جمع کرا سکتے ہیں۔ +اگر آپ زیادہ نجی فارمیٹ کو ترجیح دیتے ہیں، تو اپنے طلباء سے کہیں کہ وہ نصاب کو سبق بہ سبق اپنے GitHub ریپوز میں بطور پرائیویٹ ریپوز فورک کریں اور آپ کو رسائی دیں۔ پھر وہ کوئزز اور اسائنمنٹس نجی طور پر مکمل کر سکتے ہیں اور انہیں آپ کے کلاس روم ریپو پر 'issues' کے ذریعے جمع کرا سکتے ہیں۔ آن لائن کلاس روم فارمیٹ میں کام کرنے کے کئی طریقے ہیں۔ براہ کرم ہمیں بتائیں کہ آپ کے لیے کیا بہتر کام کرتا ہے! -## اس نصاب میں شامل ہیں: +## اس نصاب میں شامل: -20 اسباق، 40 کوئز، اور 20 اسائنمنٹس۔ بصری سیکھنے والوں کے لیے اسباق کے ساتھ اسکیچ نوٹس شامل ہیں۔ کئی اسباق Python اور R دونوں میں دستیاب ہیں اور انہیں Jupyter نوٹ بکس کے ذریعے VS Code میں مکمل کیا جا سکتا ہے۔ اس ٹیک اسٹیک کو استعمال کرنے کے لیے اپنی کلاس روم کو ترتیب دینے کے بارے میں مزید جانیں: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks۔ +20 اسباق، 40 کوئزز، اور 20 اسائنمنٹس۔ بصری سیکھنے والوں کے لیے اسباق کے ساتھ اسکیچ نوٹس شامل ہیں۔ بہت سے اسباق Python اور R دونوں میں دستیاب ہیں اور انہیں Jupyter نوٹ بکس کے ذریعے VS Code میں مکمل کیا جا سکتا ہے۔ اس ٹیک اسٹیک کو استعمال کرنے کے لیے اپنے کلاس روم کو سیٹ اپ کرنے کے بارے میں مزید جانیں: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks۔ تمام اسکیچ نوٹس، بشمول ایک بڑے فارمیٹ کا پوسٹر، [اس فولڈر](../../sketchnotes) میں موجود ہیں۔ -پورا نصاب [PDF کی شکل میں](../../pdf/readme.pdf) دستیاب ہے۔ - -آپ اس نصاب کو ایک اسٹینڈ الون، آف لائن فرینڈلی ویب سائٹ کے طور پر بھی Docsify کے ذریعے چلا سکتے ہیں۔ [Docsify انسٹال کریں](https://docsify.js.org/#/quickstart) اپنی لوکل مشین پر، پھر اس ریپو کی لوکل کاپی کے روٹ فولڈر میں `docsify serve` ٹائپ کریں۔ ویب سائٹ آپ کے localhost پر پورٹ 3000 پر دستیاب ہوگی: `localhost:3000`۔ +آپ اس نصاب کو ایک اسٹینڈ الون، آف لائن فرینڈلی ویب سائٹ کے طور پر بھی چلا سکتے ہیں [Docsify](https://docsify.js.org/#/) کا استعمال کرتے ہوئے۔ [Docsify انسٹال کریں](https://docsify.js.org/#/quickstart) اپنی لوکل مشین پر، پھر اس ریپو کی لوکل کاپی کے روٹ فولڈر میں `docsify serve` ٹائپ کریں۔ ویب سائٹ آپ کے localhost پر پورٹ 3000 پر پیش کی جائے گی: `localhost:3000`۔ نصاب کا آف لائن فرینڈلی ورژن ایک اسٹینڈ الون ویب پیج کے طور پر کھلے گا: https://localhost:3000 @@ -48,13 +46,13 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 4: احتمال اور شماریات کا جائزہ - 2: ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا - 5: ریلیشنل ڈیٹا بیسز - - 6: نان-ریلیشنل ڈیٹا بیسز + - 6: نان ریلیشنل ڈیٹا بیسز - 7: Python - 8: ڈیٹا کی تیاری - 3: ڈیٹا کی بصری نمائندگی - 9: مقدار کی بصری نمائندگی - - 10: تقسیمات کی بصری نمائندگی - - 11: تناسبات کی بصری نمائندگی + - 10: تقسیم کی بصری نمائندگی + - 11: تناسب کی بصری نمائندگی - 12: تعلقات کی بصری نمائندگی - 13: بامعنی بصری نمائندگی - 4: ڈیٹا سائنس کا لائف سائیکل @@ -65,14 +63,14 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: - 17: تعارف - 18: کم کوڈ کے اختیارات - 19: Azure -- 6: عملی دنیا میں ڈیٹا سائنس +- 6: حقیقی دنیا میں ڈیٹا سائنس - 20: جائزہ ## براہ کرم ہمیں اپنی رائے دیں! -ہم چاہتے ہیں کہ یہ نصاب آپ اور آپ کے طلباء کے لیے کارآمد ہو۔ براہ کرم ڈسکشن بورڈز میں ہمیں اپنی رائے دیں! اپنے طلباء کے لیے ڈسکشن بورڈز پر ایک کلاس روم ایریا بنانے کے لیے آزاد محسوس کریں۔ +ہم چاہتے ہیں کہ یہ نصاب آپ اور آپ کے طلباء کے لیے کام کرے۔ براہ کرم ڈسکشن بورڈز میں ہمیں فیڈبیک دیں! اپنے طلباء کے لیے ڈسکشن بورڈز پر ایک کلاس روم ایریا بنانے کے لیے آزاد محسوس کریں۔ --- **ڈسکلیمر**: -یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی مقامی زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔ \ No newline at end of file +یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا خامیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔ \ No newline at end of file diff --git a/translations/vi/for-teachers.md b/translations/vi/for-teachers.md index 29f75cd9..7fefc2b4 100644 --- a/translations/vi/for-teachers.md +++ b/translations/vi/for-teachers.md @@ -1,43 +1,41 @@ -## Dành cho giáo viên +## Dành cho Giáo viên -Bạn có muốn sử dụng chương trình học này trong lớp học của mình không? Xin cứ tự nhiên! +Bạn muốn sử dụng chương trình học này trong lớp học của mình? Hãy thoải mái sử dụng nhé! Thực tế, bạn có thể sử dụng nó ngay trên GitHub bằng cách sử dụng GitHub Classroom. -Để làm điều đó, hãy fork repo này. Bạn sẽ cần tạo một repo cho mỗi bài học, vì vậy bạn sẽ cần tách từng thư mục thành một repo riêng biệt. Bằng cách đó, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) có thể nhận từng bài học một cách riêng lẻ. +Để làm điều đó, hãy fork repo này. Bạn sẽ cần tạo một repo cho mỗi bài học, vì vậy bạn cần tách từng thư mục thành một repo riêng. Bằng cách đó, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) có thể nhận từng bài học một cách riêng biệt. -Những [hướng dẫn đầy đủ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) này sẽ giúp bạn hình dung cách thiết lập lớp học của mình. +Những [hướng dẫn chi tiết](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) này sẽ giúp bạn hình dung cách thiết lập lớp học của mình. ## Sử dụng repo như hiện tại -Nếu bạn muốn sử dụng repo này như hiện tại, mà không cần sử dụng GitHub Classroom, điều đó cũng hoàn toàn khả thi. Bạn sẽ cần giao tiếp với học sinh của mình để xác định bài học nào sẽ cùng nhau thực hiện. +Nếu bạn muốn sử dụng repo này như hiện tại, mà không cần dùng GitHub Classroom, điều đó cũng hoàn toàn khả thi. Bạn sẽ cần giao tiếp với học sinh của mình để xác định bài học nào sẽ cùng nhau thực hiện. -Trong hình thức trực tuyến (Zoom, Teams, hoặc các nền tảng khác), bạn có thể tạo các phòng thảo luận nhỏ cho các bài kiểm tra, và hướng dẫn học sinh để giúp họ sẵn sàng học tập. Sau đó, mời học sinh tham gia các bài kiểm tra và nộp câu trả lời của họ dưới dạng 'issues' vào một thời điểm nhất định. Bạn cũng có thể làm tương tự với các bài tập, nếu bạn muốn học sinh làm việc cùng nhau một cách công khai. +Trong môi trường học trực tuyến (Zoom, Teams, hoặc các nền tảng khác), bạn có thể tạo các phòng thảo luận nhỏ cho các bài kiểm tra, và hướng dẫn học sinh để họ sẵn sàng học tập. Sau đó, mời học sinh tham gia các bài kiểm tra và nộp câu trả lời dưới dạng 'issues' vào một thời điểm nhất định. Bạn cũng có thể làm tương tự với các bài tập, nếu bạn muốn học sinh làm việc cộng tác một cách công khai. -Nếu bạn thích hình thức riêng tư hơn, hãy yêu cầu học sinh fork chương trình học, từng bài học một, vào các repo GitHub riêng tư của họ và cấp quyền truy cập cho bạn. Sau đó, họ có thể hoàn thành các bài kiểm tra và bài tập một cách riêng tư và gửi cho bạn thông qua issues trên repo lớp học của bạn. +Nếu bạn thích một hình thức riêng tư hơn, hãy yêu cầu học sinh fork chương trình học, từng bài một, vào các repo GitHub riêng tư của họ và cấp quyền truy cập cho bạn. Sau đó, họ có thể hoàn thành các bài kiểm tra và bài tập một cách riêng tư và nộp chúng cho bạn thông qua issues trên repo lớp học của bạn. -Có rất nhiều cách để làm cho điều này hoạt động trong môi trường lớp học trực tuyến. Hãy cho chúng tôi biết cách nào phù hợp nhất với bạn! +Có rất nhiều cách để làm cho điều này hoạt động trong một lớp học trực tuyến. Hãy cho chúng tôi biết cách nào phù hợp nhất với bạn! ## Bao gồm trong chương trình học này: -20 bài học, 40 bài kiểm tra, và 20 bài tập. Các ghi chú minh họa đi kèm với bài học dành cho những người học trực quan. Nhiều bài học có sẵn bằng cả Python và R và có thể được hoàn thành bằng cách sử dụng Jupyter notebooks trong VS Code. Tìm hiểu thêm về cách thiết lập lớp học của bạn để sử dụng công nghệ này: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. +20 bài học, 40 bài kiểm tra, và 20 bài tập. Các bài học đi kèm với sketchnotes dành cho những người học trực quan. Nhiều bài học có sẵn bằng cả Python và R và có thể được thực hiện bằng Jupyter notebooks trong VS Code. Tìm hiểu thêm về cách thiết lập lớp học của bạn để sử dụng công nghệ này: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. -Tất cả các ghi chú minh họa, bao gồm một poster khổ lớn, nằm trong [thư mục này](../../sketchnotes). +Tất cả các sketchnotes, bao gồm cả một poster khổ lớn, đều nằm trong [thư mục này](../../sketchnotes). -Toàn bộ chương trình học có sẵn [dưới dạng PDF](../../pdf/readme.pdf). +Bạn cũng có thể chạy chương trình học này dưới dạng một trang web độc lập, thân thiện với chế độ offline bằng cách sử dụng [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Cài đặt Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) trên máy tính của bạn, sau đó trong thư mục gốc của bản sao repo này trên máy của bạn, gõ `docsify serve`. Trang web sẽ được phục vụ trên cổng 3000 trên localhost của bạn: `localhost:3000`. -Bạn cũng có thể chạy chương trình học này dưới dạng một trang web độc lập, thân thiện với chế độ offline bằng cách sử dụng [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Cài đặt Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) trên máy tính của bạn, sau đó trong thư mục gốc của bản sao repo này, gõ `docsify serve`. Trang web sẽ được phục vụ trên cổng 3000 trên localhost của bạn: `localhost:3000`. - -Phiên bản thân thiện với chế độ offline của chương trình học sẽ mở dưới dạng một trang web độc lập: https://localhost:3000 +Một phiên bản thân thiện với chế độ offline của chương trình học sẽ mở ra dưới dạng một trang web độc lập: https://localhost:3000 Các bài học được chia thành 6 phần: @@ -47,8 +45,8 @@ Các bài học được chia thành 6 phần: - 3: Định nghĩa Dữ liệu - 4: Tổng quan về Xác suất và Thống kê - 2: Làm việc với Dữ liệu - - 5: Cơ sở dữ liệu quan hệ - - 6: Cơ sở dữ liệu phi quan hệ + - 5: Cơ sở dữ liệu Quan hệ + - 6: Cơ sở dữ liệu Phi Quan hệ - 7: Python - 8: Chuẩn bị Dữ liệu - 3: Trực quan hóa Dữ liệu @@ -60,19 +58,19 @@ Các bài học được chia thành 6 phần: - 4: Vòng đời Khoa học Dữ liệu - 14: Giới thiệu - 15: Phân tích - - 16: Giao tiếp -- 5: Khoa học Dữ liệu trên Cloud + - 16: Truyền đạt +- 5: Khoa học Dữ liệu trên Đám mây - 17: Giới thiệu - 18: Các tùy chọn Low-Code - 19: Azure - 6: Khoa học Dữ liệu trong Thực tế - 20: Tổng quan -## Xin hãy cho chúng tôi ý kiến của bạn! +## Hãy cho chúng tôi ý kiến của bạn! -Chúng tôi muốn làm cho chương trình học này phù hợp với bạn và học sinh của bạn. Xin hãy gửi phản hồi trong các bảng thảo luận! Đừng ngần ngại tạo một khu vực lớp học trên các bảng thảo luận dành cho học sinh của bạn. +Chúng tôi muốn làm cho chương trình học này phù hợp với bạn và học sinh của bạn. Hãy gửi phản hồi cho chúng tôi trên các bảng thảo luận! Đừng ngần ngại tạo một khu vực lớp học trên các bảng thảo luận dành cho học sinh của bạn. --- **Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm**: -Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này. \ No newline at end of file +Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sự không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này. \ No newline at end of file diff --git a/translations/zh/for-teachers.md b/translations/zh/for-teachers.md index 450d6d25..fcb9d495 100644 --- a/translations/zh/for-teachers.md +++ b/translations/zh/for-teachers.md @@ -1,50 +1,48 @@ ## 给教育工作者 -您想在课堂上使用这套课程吗？请随意使用！ +想在课堂上使用这套课程吗？请随意使用！ -事实上，您可以直接在 GitHub 上使用它，通过 GitHub Classroom 来实现。 +事实上，您可以直接在 GitHub 上通过 GitHub Classroom 使用这套课程。 -为此，您需要 fork 此仓库。您需要为每节课创建一个单独的仓库，因此需要将每个文件夹提取到一个独立的仓库中。这样，[GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) 就可以单独处理每节课。 +要做到这一点，请先 fork 此仓库。您需要为每节课创建一个单独的仓库，因此需要将每个文件夹提取到一个独立的仓库中。这样，[GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) 就可以分别识别每节课。 -这些[完整的说明](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)可以帮助您了解如何设置您的课堂。 +这些[完整的说明](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/)将帮助您了解如何设置您的课堂。 ## 按原样使用此仓库 -如果您希望按当前形式使用此仓库，而不使用 GitHub Classroom，也完全可以实现。您需要与学生沟通，共同完成每节课的学习。 +如果您希望按当前形式使用此仓库，而不使用 GitHub Classroom，也完全可以。您需要与学生沟通，一起完成哪一节课程。 -在在线教学环境中（如 Zoom、Teams 或其他平台），您可以为测验创建分组讨论室，并指导学生做好学习准备。然后邀请学生参加测验，并在规定时间内以“问题”的形式提交答案。如果您希望学生公开协作完成作业，也可以采用类似的方式。 +在在线教学环境中（如 Zoom、Teams 或其他平台），您可以为测验创建分组讨论室，并指导学生为学习做好准备。然后邀请学生参加测验，并在特定时间以“issue”的形式提交答案。如果您希望学生公开协作完成作业，也可以采用相同的方式。 -如果您更倾向于私密的教学方式，可以让学生逐节 fork 课程到他们自己的 GitHub 私有仓库，并授予您访问权限。这样，他们可以私密地完成测验和作业，并通过您课堂仓库中的问题提交给您。 +如果您更喜欢更私密的形式，可以让学生逐节 fork 课程到他们自己的 GitHub 私有仓库，并授予您访问权限。这样，他们可以私下完成测验和作业，并通过您课堂仓库中的 issue 提交给您。 -在在线课堂中有许多方法可以实现这些目标。请告诉我们哪种方式最适合您！ +在在线课堂中，有很多方法可以让这套课程发挥作用。请告诉我们哪种方式最适合您！ -## 课程内容包括： +## 本课程包含内容： -20节课、40个测验和20个作业。课程配有手绘笔记，适合视觉学习者。许多课程同时提供 Python 和 R 的版本，可以通过 VS Code 中的 Jupyter notebooks 完成。了解更多关于如何设置您的课堂以使用这些技术栈的信息：https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks。 +20 节课程，40 个测验，以及 20 个作业。课程配有手绘笔记，适合视觉型学习者。许多课程同时提供 Python 和 R 的版本，可以通过 VS Code 中的 Jupyter notebooks 完成。了解更多关于如何设置课堂以使用这套技术栈的信息：https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks。 所有手绘笔记，包括一张大幅海报，都在[这个文件夹](../../sketchnotes)中。 -整个课程也可以[以 PDF 格式](../../pdf/readme.pdf)获取。 +您还可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 将这套课程作为一个独立的、离线友好的网站运行。[安装 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) 到您的本地机器，然后在本地副本的根文件夹中输入 `docsify serve`。网站将在本地的 3000 端口运行：`localhost:3000`。 -您还可以使用 [Docsify](https://docsify.js.org/#/) 将此课程作为独立的离线友好型网站运行。[安装 Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart)到您的本地机器，然后在您本地仓库的根文件夹中输入 `docsify serve`。网站将在您的本地端口 3000 上运行：`localhost:3000`。 +课程的离线友好版本将作为一个独立的网页打开：https://localhost:3000 -离线友好的课程版本将作为独立网页打开：https://localhost:3000 - -课程分为6个部分： +课程分为 6 个部分： - 1: 介绍 - - 1: 数据科学定义 + - 1: 数据科学的定义 - 2: 伦理 - - 3: 数据定义 + - 3: 数据的定义 - 4: 概率与统计概述 - 2: 数据处理 - 5: 关系型数据库 @@ -70,7 +68,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ## 请告诉我们您的想法！ -我们希望这套课程能够满足您和学生的需求。请在讨论区中给我们反馈！欢迎您在讨论区为您的学生创建一个课堂专区。 +我们希望这套课程能为您和您的学生带来帮助。请在讨论区中给我们反馈！也可以在讨论区为您的学生创建一个课堂专区。 + +--- **免责声明**： -本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。 \ No newline at end of file +本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。因使用本翻译而导致的任何误解或误读，我们概不负责。 \ No newline at end of file