add q1143

README.md

@@ -97,7 +97,7 @@
 * [q70_爬楼梯](/src/动态规划/q70_爬楼梯)
 * [q118_杨辉三角](/src/动态规划/q118_杨辉三角)
 * [q300_最长上升子序列](/src/动态规划/q300_最长上升子序列)
-* [q746_使用最小花费爬楼梯](/src/动态规划/q746_使用最小花费爬楼梯)
+* [q1143_最长公共子序列](/src/动态规划/q1143_最长公共子序列)
 * [q1277_统计全为1的正方形子矩阵](/src/动态规划/q1277_统计全为1的正方形子矩阵)
 
 ### 回溯法

src/动态规划/q1143_最长公共子序列/Solution.java

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+package 动态规划.q1143_最长公共子序列;
+
+/**
+ * 动态规划 dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) o(m*n)
+ *
+ * 若题目为最长公共子串，则在c1,c2不相等时不做处理（赋值0），在遍历过程中记录最大值即可
+ */
+public class Solution {
+
+    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
+        int m = text1.length();
+        int n = text2.length();
+        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
+
+        for (int i = 0; i < m; i++) {
+            for (int j = 0; j < n; j++) {
+                char c1 = text1.charAt(i);
+                char c2 = text2.charAt(j);
+                if (c1 == c2) {
+                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
+                } else {
+                    dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
+                }
+            }
+        }
+        return dp[m][n];
+    }
+}