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机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md

@@ -171,3 +171,41 @@ Generative model and discriminant model
 
 判别方法：![1617695090214](assets/1617695090214.png)
 
+例子：如何知道女孩子的姓名呢？
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+生成方法：我要是把她爸妈建模出来，直接问她爸妈不就行了吗？
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+判别方法：她叫小红的概率是多少？她叫小刘的概率是多少？
+
+
+
+### 分类问题
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+Classification
+
+TP——将正类预测为正类数；
+
+FN——将正类预测为负类数；
+
+FP——将负类预测为正类数；
+
+TN——将负类预测为负类数；
+
+精确率：预测为正类的样本中有多少分对了；
+
+![1617695936634](assets/1617695936634.png)
+
+召回率：在实际正类中，有多少正类被模型发现了
+
+![1617695964734](assets/1617695964734.png)
+
+F1值：
+
+![1617695979979](assets/1617695979979.png)
+
+![1617695988131](assets/1617695988131.png)
+
+一般会配合一个混淆矩阵：
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+![1617696087388](assets/1617696087388.png)
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