diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md index f6f0454..cb0e79e 100644 --- a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md +++ b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md @@ -171,3 +171,41 @@ Generative model and discriminant model 判别方法:![1617695090214](assets/1617695090214.png) +例子:如何知道女孩子的姓名呢? + +生成方法:我要是把她爸妈建模出来,直接问她爸妈不就行了吗? + +判别方法:她叫小红的概率是多少?她叫小刘的概率是多少? + + + +### 分类问题 + +Classification + +TP——将正类预测为正类数; + +FN——将正类预测为负类数; + +FP——将负类预测为正类数; + +TN——将负类预测为负类数; + +精确率:预测为正类的样本中有多少分对了; + +![1617695936634](assets/1617695936634.png) + +召回率:在实际正类中,有多少正类被模型发现了 + +![1617695964734](assets/1617695964734.png) + +F1值: + +![1617695979979](assets/1617695979979.png) + +![1617695988131](assets/1617695988131.png) + +一般会配合一个混淆矩阵: + +![1617696087388](assets/1617696087388.png) + diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695936634.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695936634.png new file mode 100644 index 0000000..3d70e49 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695936634.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695964734.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695964734.png new file mode 100644 index 0000000..41a25ed Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695964734.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695979979.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695979979.png new file mode 100644 index 0000000..c6e3f83 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695979979.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695988131.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695988131.png new file mode 100644 index 0000000..2910ecd Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617695988131.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617696087388.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617696087388.png new file mode 100644 index 0000000..c0a1301 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617696087388.png differ