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Mysql查询优化

• 慢查询：减少不需要的数据、不取出全部列、减少相同数据的查询 原因：数据量大 select * （禁止）
• 使用覆盖索引
• 改变数据库表结构（汇总表）
• 重写复杂查询SQL

mysql记录全部超过 long query time的sql语句的日志

Mysql中的索引：聚族索引、辅助索引，定义索引生产B+树

• InnoDB引擎，B+树，哈希索引，全文索引
• 聚集索引、聚族索引：将表的主键构造B+树，存放在叶子节点
• 如果没有主键，mysql创建rowid（看不见）
• 索引需要定义辅助索引、id索引、主键索引等等
• 辅助索引会存放主键、但是不包含全部数据
• 主键索引会包含全部数据
• 联合索引：多个列组合起来索引，减少B+数的数量
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优化：减少索引数量、联合索引

-回表：通过辅助索引找到主键、再通过主键再找到其他数据（尽量减少）

• 查询优化器：对比：二级索引+回表，全表扫描主键

索引（Index） 帮助Mysql高效获取数据的数据结构

• 哈希索引，用HashMap实现索引。缺点：范围查找、排序、组合索引、hash冲突
• B+树=二叉查找（左右子树的值小于根）-平衡（高度差不超过1）-B树：多叉平衡查找树
• B+：所有数据放在叶子结点，(非叶子结点保存索引，不保存数据)(链表指向相邻结点)，Mysql
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• B树非叶子结点也存放数据、不用链表相连叶子结点，查询效率低、范围小
• B* 非叶子结点也存放指针Oracle用
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平衡二叉树调整

• 平衡因子：左右高度差，通过旋转：改变高度差（左旋、右旋）
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慢查询优化

• 重写复杂的sql查询
• 把指向sql按时间排序

事务和事务隔离级别

• 事务：整体的执行单位、事务的特性
• 事务并发引起的问题：脏读问题（回滚）、不可重复读（修改）、幻读（增加）
• READ UNCOMMITTED ：未提交读 READ COMMITTED：提交读 REPETABLE READ ：可重复读
• SERIALIZABLE ：可串行化
• 修改：SET [GLOBAL|SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL level;

事务的操作

• 开启，提交，回滚
• 保存点：高级回滚，SAVEPOINT 保存点名称;ROLLBACK TO [SAVEPOINT] 保存点名称;
• 隐式提交：(不同的SQL语言类型)可以不用commit提交
• 开启下一个事务，上一个事务提交

mysql中的锁

• 锁定读：for update（X锁、独占锁） in share mode
• 锁释放时间