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堆 大根堆、小根堆 完全二叉树的概念只有最下面一层，最右边当节点为空
最大线段重合问题 给定很多线段，每个线段都有两个数[start, end]，表示线段开始位置和结束位置，左右都是闭区间 规定： 1）线段的开始和结束位置一定都是整数值 2）线段重合区域的长度必须>=1 返回线段最多重合区域中，包含了几条线段？
1、将所有线段按照start升序排序 2、构造堆，保存当前重合所有重合线段的end, heap的size就是当前重合线段的数量 3、遍历所有线段，如果出现不重合线段则弹出不重合的线段，如果重合则加入end
手动改写堆（非常重要）！ 系统提供的堆无法做到的事情： 1）已经入堆的元素，如果参与排序的指标方法变化，系统提供的堆无法做到时间复杂度O(logN)调整！都是O(N)的调整！ 2）系统提供的堆只能弹出堆顶，做不到自由删除任何一个堆中的元素，或者说，无法在时间复杂度O(logN)内完成！一定会高于O(logN) 根本原因：无反向索引表
手动改写堆的代码讲解 1）建立反向索引表 2）建立比较器 3）核心在于各种结构相互配合，非常容易出错
给定一个整型数组，int[] arr；和一个布尔类型数组，boolean[] op 两个数组一定等长，假设长度为N，arr[i]表示客户编号，op[i]表示客户操作 arr = [ 3 , 3 , 1 , 2, 1, 2, 5… op = [ T , T, T, T, F, T, F… 依次表示：3用户购买了一件商品，3用户购买了一件商品，1用户购买了一件商品，2用户购买了一件商品，1用户退货了一件商品，2用户购买了一件商品，5用户退货了一件商品…
一对arr[i]和op[i]就代表一个事件： 用户号为arr[i]，op[i] == T就代表这个用户购买了一件商品 op[i] == F就代表这个用户退货了一件商品 现在你作为电商平台负责人，你想在每一个事件到来的时候， 都给购买次数最多的前K名用户颁奖。 所以每个事件发生后，你都需要一个得奖名单（得奖区）。
得奖系统的规则： 1，如果某个用户购买商品数为0，但是又发生了退货事件， 则认为该事件无效，得奖名单和上一个事件发生后一致，例子中的5用户 2，某用户发生购买商品事件，购买商品数+1，发生退货事件，购买商品数-1 3，每次都是最多K个用户得奖，K也为传入的参数 如果根据全部规则，得奖人数确实不够K个，那就以不够的情况输出结果 4，得奖系统分为得奖区和候选区，任何用户只要购买数>0， 一定在这两个区域中的一个 5，购买数最大的前K名用户进入得奖区， 在最初时如果得奖区没有到达K个用户，那么新来的用户直接进入得奖区 6，如果购买数不足以进入得奖区的用户，进入候选区 7，如果候选区购买数最多的用户，已经足以进入得奖区， 该用户就会替换得奖区中购买数最少的用户（大于才能替换）， 如果得奖区中购买数最少的用户有多个，就替换最早进入得奖区的用户 如果候选区中购买数最多的用户有多个，机会会给最早进入候选区的用户 8，候选区和得奖区是两套时间， 因用户只会在其中一个区域，所以只会有一个区域的时间，另一个没有 从得奖区出来进入候选区的用户，得奖区时间删除， 进入候选区的时间就是当前事件的时间（可以理解为arr[i]和op[i]中的i） 从候选区出来进入得奖区的用户，候选区时间删除， 进入得奖区的时间就是当前事件的时间（可以理解为arr[i]和op[i]中的i） 9，如果某用户购买数==0，不管在哪个区域都离开，区域时间删除， 离开是指彻底离开，哪个区域也不会找到该用户 如果下次该用户又发生购买行为，产生>0的购买数， 会再次根据之前规则回到某个区域中，进入区域的时间重记 请遍历arr数组和op数组，遍历每一步输出一个得奖名单
public List<List> topK (int[] arr, boolean[] op, int k)