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Executor是MyBatis的核心接口之一，其中定义了数据库操作的基本方法。在实际应用中经常涉及的SqISession接口的功能，都是基于Executor 接口实现的。
public interface Executor {
ResultHandler NO_RESULT_HANDLER = null;
// 执行update、insert、delete三种类型的SQL语句
int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException;
// 执行select类型的SQL语句，返回值分为结果对象列表或游标对象
<E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey cacheKey, BoundSql boundSql) throws SQLException;
<E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException;
<E> Cursor<E> queryCursor(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds) throws SQLException;
// 批量执行SQL语句
List<BatchResult> flushStatements() throws SQLException;
// 提交事务
void commit(boolean required) throws SQLException;
// 回滚事务
void rollback(boolean required) throws SQLException;
// 创建缓存中用到的CacheKey对象
CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql);
// 根据CacheKey对象查找缓存
boolean isCached(MappedStatement ms, CacheKey key);
// 清空一级缓存
void clearLocalCache();
// 延迟加载一级缓存中的数据
void deferLoad(MappedStatement ms, MetaObject resultObject, String property, CacheKey key, Class<?> targetType);
// 获取事务
Transaction getTransaction();
// 关闭事务
void close(boolean forceRollback);
// 是否关闭
boolean isClosed();
}
1 BaseExecutor
BaseExecutor是一个实现了Executor接口的抽象类，它实现了Executor接口的大部分方法。BaseExecutor中主要提供了缓存管理和事务管理的基本功能，继承BaseExecutor的子类只要实现四个基本方法来完成数据库的相关操作即可，这四个方法分别是：doUpdate()方法、doQuery()方法、doQueryCursor()方法、doFlushStatement()方法。
public abstract class BaseExecutor implements Executor {
private static final Log log = LogFactory.getLog(BaseExecutor.class);
// 事务对象，用于实现事务的提交、回滚和关闭
protected Transaction transaction;
// 其中封装的Executor对象
protected Executor wrapper;
// 延迟加载队列
protected ConcurrentLinkedQueue<DeferredLoad> deferredLoads;
// 一级缓存，用于缓存该Executor对象查询结果集映射得到的结果对象
protected PerpetualCache localCache;
// 一级缓存，用于缓存输出类型的参数
protected PerpetualCache localOutputParameterCache;
protected Configuration configuration;
// 记录嵌套查询的层数
protected int queryStack;
// 是否关闭
private boolean closed;
}
1.1 一级缓存简介
常见的应用系统中，数据库是比较珍贵的资源，很容易成为整个系统的瓶颈。在设计和维护系统时，会进行多方面的权衡，并且利用多种优化手段，减少对数据库的直接访问。
使用缓存是一种比较有效的优化手段，使用缓存可以减少应用系统与数据库的网络交互、减少数据库访问次数、降低数据库的负担、降低重复创建和销毁对象等一系列开销，从而提高整个系统的性能。
MyBatis提供的缓存功能，分别为一级缓存和二级缓存。BaseExecutor主要实现了一级缓存的相关内容。一级缓存是会话级缓存，在MyBatis中每创建一个SqlSession对象，就表示开启一次数据库会话。在一次会话中，应用程序可能会在短时间内(一个事务内)，反复执行完全相同的查询语句，如果不对数据进行缓存，那么每一次查询都会执行一次数据库查询操作，而多次完全相同的、时间间隔较短的查询语句得到的结果集极有可能完全相同，这会造成数据库资源的浪费。
为了避免上述问题，MyBatis会在Executor对象中建立一个简单的一级缓存，将每次查询的结果集缓存起来。在执行查询操作时，会先查询一级缓存，如果存在完全一样的查询情况，则直接从一级缓存中取出相应的结果对象并返回给用户，减少数据库访问次数，从而减小了数据库的压力。
一级缓存的生命周期与SqlSession相同，其实也就与SqISession中封装的Executor 对象的生命周期相同。当调用Executor对象的close()方法时（断开连接），该Executor 对象对应的一级缓存就会被废弃掉。一级缓存中对象的存活时间受很多方面的影响，例如，在调用Executor的update()方法时，也会先请空一级缓存。一级缓存默认是开启的，一般情况下，不需要用户进行特殊配置。
1.2 一级缓存的管理
BaseExecutor的query()方法会首先创建CacheKey对象，并根据该CacheKey对象查找一级缓存，如果缓存命中则返回缓存中记录的结果对象，如果缓存未命中则查询数据库得到结果集，之后将结果集映射成结果对象并保存到一级缓存中，同时返回结果对象。
public abstract class BaseExecutor implements Executor {
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
// 获取BoundSql对象
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
// 创建CacheKey对象，该对象由多个参数组装而成
CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
// query方法的重载，进行后续处理
return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
@Override
public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
// 可以看到CacheKey对象由MappedStatement的id、RowBounds的offset和limit
// sql语句(包含占位符"?")、用户传递的实参组成
CacheKey cacheKey = new CacheKey();
cacheKey.update(ms.getId());
cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
cacheKey.update(boundSql.getSql());
List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
// 获取用户传入的实参，并添加到CacheKey对象中
for (ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) {
// 过滤掉输出类型的参数
if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
Object value;
String propertyName = parameterMapping.getProperty();
if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
} else if (parameterObject == null) {
value = null;
} else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
value = parameterObject;
} else {
MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
value = metaObject.getValue(propertyName);
}
// 将实参添加到CacheKey对象中
cacheKey.update(value);
}
}
// 如果configuration的environment不为空，则将该environment的id
// 添加到CacheKey对象中
if (configuration.getEnvironment() != null) {
cacheKey.update(configuration.getEnvironment().getId());
}
return cacheKey;
}
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
// 检查当前Executor是否已关闭
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
// 非嵌套查询，且<select>节点配置的flushCache属性为true时，才会清空一级缓存
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
// 增加查询层数
queryStack++;
// 根据传入的CacheKey对象 查询一级缓存
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
if (list != null) {
// 针对存储过程调用的处理，在一级缓存命中时，获取缓存中保存的输出类型参数
// 并设置到用户传入的实参parameter对象中
handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
} else {
// 缓存未命中，则从数据库查询结果集，其中会调用doQuery()方法完成数据库查询操作，
// 该方法为抽象方法，由BaseExecutor的子类实现
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
// 当前查询完成，查询层数减少
queryStack--;
}
if (queryStack == 0) {
// 延迟加载的相关内容
for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
deferredLoad.load();
}
deferredLoads.clear();
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
// issue #482
clearLocalCache();
}
}
return list;
}
}
从上面的代码中可以看到，BaseExecutor的query()方法会根据flushCache属性和localCacheScope配置 决定是否清空一级缓存。
另外，BaseExecutor的update()方法在调用doUpdate()方法之前，也会清除一级缓存。update()方法负责执行insert、update、delete三类SQL 语句，它是调用doUpdate()方法实现的。
@Override
public int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
// 判断当前的Executor是否已经关闭
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing an update").object(ms.getId());
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
// 清除一级缓存，该方法会调用localCache和localOutputParameterCache
// 的clear()方法清除缓存
clearLocalCache();
// 抽象方法，交由子类实现
return doUpdate(ms, parameter);
}
@Override
public void clearLocalCache() {
if (!closed) {
localCache.clear();
localOutputParameterCache.clear();
}
}
1.3 事务相关操作
在BatchExecutor实现中，可以缓存多条SQL语句，等待合适时机将缓存的多条SQL 语句一并发送到数据库执行。Executor的flushStatements()方法主要是针对批处理多条SQL语句的，它会调用doFlushStatements()这个基本方法处理Executor中缓存的多条SQL语句。在BaseExecutor的commit()及rollback()等方法中都会首先调用flushStatements()方法，然后再执行相关事务操作。
@Override
public void commit(boolean required) throws SQLException {
// 检查当前连接是否已关闭
if (closed) {
throw new ExecutorException("Cannot commit, transaction is already closed");
}
// 清除一级缓存
clearLocalCache();
// 不执行Executor中缓存的SQL语句
flushStatements();
// 根据参数required决定是否提交事务
if (required) {
transaction.commit();
}
}
@Override
public List<BatchResult> flushStatements() throws SQLException {
return flushStatements(false);
}
public List<BatchResult> flushStatements(boolean isRollBack) throws SQLException {
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
// 这是一个交由子类实现的抽象方法，参数isRollBack表示
// 是否执行Executor中缓存的SQL语句，false表示执行，true表示不执行
return doFlushStatements(isRollBack);
}
@Override
public void rollback(boolean required) throws SQLException {
if (!closed) {
try {
// 清除一级缓存
clearLocalCache();
// 批量执行缓存的sql语句
flushStatements(true);
} finally {
// 根据required决定是否回滚事务
if (required) {
transaction.rollback();
}
}
}
}
@Override
public void close(boolean forceRollback) {
try {
try {
// 根据forceRollback参数决定 是否强制回滚该事务
rollback(forceRollback);
} finally {
if (transaction != null) {
transaction.close();
}
}
} catch (SQLException e) {
// Ignore. There's nothing that can be done at this point.
log.warn("Unexpected exception on closing transaction. Cause: " + e);
} finally {
transaction = null;
deferredLoads = null;
localCache = null;
localOutputParameterCache = null;
closed = true;
}
}
2 SimpleExecutor
SimpleExecutor继承了BaseExecutor抽象类，它是最简单的Executor接口实现。Executor组件使用了模板方法模式，一级缓存等固定不变的操作都封装到了BaseExecutor中，在SimpleExecutor中就不必再关心一级缓存等操作，只需要专注实现4 个基本方法的实现即可。
public class SimpleExecutor extends BaseExecutor {
public SimpleExecutor(Configuration configuration, Transaction transaction) {
super(configuration, transaction);
}
@Override
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Statement stmt = null;
try {
// 获取配置对象
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
// 创建StatementHandler对象
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
// 完成Statement的创建和初始化，该方法首先会调用StatementHandler的prepare()方法
// 创建Statement对象，然后调用StatementHandler的parameterize()方法处理占位符
stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
// 调用StatementHandler的query()方法，执行sql语句，并通过ResultSetHandler
// 完成结果集的映射
return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
} finally {
// 关闭Statement对象
closeStatement(stmt);
}
}
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
Connection connection = getConnection(statementLog);
// 创建Statement对象
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
// 处理占位符
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}
/**
* 与前面doQuery()方法的实现非常类似
*/
@Override
public int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
Statement stmt = null;
try {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms, parameter, RowBounds.DEFAULT, null, null);
stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
return handler.update(stmt);
} finally {
closeStatement(stmt);
}
}
@Override
protected <E> Cursor<E> doQueryCursor(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, null, boundSql);
Statement stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
return handler.<E>queryCursor(stmt);
}
@Override
public List<BatchResult> doFlushStatements(boolean isRollback) throws SQLException {
// SimpleExecutor不提供sql语句批处理，所以直接返回空集合
return Collections.emptyList();
}
}
3 ReuseExecutor
在传统的JDBC编程中，复用Statement对象是常用的一种优化手段，该优化手段可以减少SQL预编译的开销以及创建和销毁Statement对象的开销，从而提高性能（Reuse，复用）。
ReuseExecutor提供了Statement复用的功能，ReuseExecutor中通过statementMap 字段缓存使用过的Statement对象，key是SQL语句，value是SQL对应的Statement 对象。
ReuseExecutor.doQuery()、doQueryCursor()、doUpdate()方法的实现与SimpleExecutor中对应方法的实现一样，区别在于其中调用的prepareStatement()方法，SimpleExecutor每次都会通过JDBC的Connection对象创建新的Statement对象，而ReuseExecutor则会先尝试重用StaternentMap中缓存的Statement对象。
// 本map用于缓存使用过的Statement，以提升本框架的性能
// key SQL语句，value 该SQL语句对应的Statement
private final Map<String, Statement> statementMap = new HashMap<String, Statement>();
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
BoundSql boundSql = handler.getBoundSql();
// 获取要执行的sql语句
String sql = boundSql.getSql();
// 如果之前执行过该sql，则从缓存中取出对应的Statement对象
// 不再创建新的Statement，减少系统开销
if (hasStatementFor(sql)) {
stmt = getStatement(sql);
// 修改超时时间
applyTransactionTimeout(stmt);
} else {
// 获取数据库连接
Connection connection = getConnection(statementLog);
// 从连接中获取Statement对象
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
// 将sql语句 和 其对应的Statement对象缓存起来
putStatement(sql, stmt);
}
// 处理占位符
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}
/**
* 当事务提交或回滚、连接关闭时，都需要关闭这些缓存的Statement对象。前面分析的BaseExecutor的
* commit()、rollback()和close()方法中都会调用doFlushStatements()方法，
* 所以在该方法中关闭Statement对象的逻辑非常合适
*/
@Override
public List<BatchResult> doFlushStatements(boolean isRollback) throws SQLException {
// 遍历Statement对象集合，并依次关闭
for (Statement stmt : statementMap.values()) {
closeStatement(stmt);
}
// 清除对Statement对象的缓存
statementMap.clear();
// 返回一个空集合
return Collections.emptyList();
}
拓展内容：SQL预编译
1、数据库预编译起源
（1）数据库SQL语句编译特性
数据库接收到sql语句之后，需要词法和语义解析，以优化sql语句，制定执行计划。这需要花费一些时间。但是很多情况，我们的同一条sql语句可能会反复执行，或者每次执行的时候只有个别的值不同（比如：query的where子句值不同，update的set子句值不同，insert的values值不同）。
（2）减少编译的方法
如果每次都需要经过上面的词法语义解析、语句优化、制定执行计划等，则效率就明显不行了。为了解决上面的问题，于是就有了预编译，预编译语句就是将这类语句中的值用占位符替代，可以视为将sql语句模板化或者说参数化。一次编译、多次运行，省去了解析优化等过程。
（3）缓存预编译
预编译语句被DB的编译器编译后的执行代码被缓存下来，那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要重复编译，只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中(相当于一个函数)就会得到执行。并不是所以预编译语句都一定会被缓存，数据库本身会用一种策略（内部机制）。
（4） 预编译的实现方法
预编译是通过PreparedStatement和占位符来实现的。
2.预编译作用
（1）减少编译次数 提升性能
预编译之后的 sql 多数情况下可以直接执行，DBMS（数据库管理系统）不需要再次编译。越复杂的sql，往往编译的复杂度就越大。
（2）防止SQL注入
使用预编译，后面注入的参数将不会再次触发SQL编译。也就是说，对于后面注入的参数，系统将不会认为它会是一个SQL命令，而默认其是一个参数，参数中的or或and等（SQL注入常用技俩）就不是SQL语法保留字了。
3.mybatis是如何实现预编译的
mybatis默认情况下，将对所有的 sql 进行预编译。mybatis底层使用PreparedStatement，过程是，先将带有占位符（即”?”）的sql模板发送至数据库服务器，由服务器对此无参数的sql进行编译后，将编译结果缓存，然后直接执行带有真实参数的sql。核心是通过 “#{ }” 实现的。在预编译之前，#{ } 被解析为一个预编译语句（PreparedStatement）的占位符 ?。
// sqlMap 中如下的 sql 语句
select * from user where name = #{name};
// 解析成为预编译语句
select * from user where name = ?;
4 BatchExecutor
应用系统在执行一条SQL语句时，会将SQL语句以及相关参数通过网络发送到数据库系统。对于频繁操作数据库的应用系统来说，如果执行一条SQL语句就向数据库发送一次请求，很多时间会浪费在网络通信上。使用批量处理的优化方式可以在客户端缓存多条SQL语句，并在合适的时机将多条SQL语句打包发送给数据库执行，从而减少网络方面的开销，提升系统的性能。
需要注意的是，在批量执行多条SQL 语句时，每次向数据库发送的SQL语句条数 是有上限的，若超出上限，数据库会拒绝执行这些SQL语句井抛出异常，所以批量发送SQL语句的时机很重要。
mybatis的BatchExecutor实现了批处理多条SQL 语句的功能。
public class BatchExecutor extends BaseExecutor {
public static final int BATCH_UPDATE_RETURN_VALUE = Integer.MIN_VALUE + 1002;
// 缓存多个Statement对象，其中每个Statement对象中都可以缓存多条
// 结构相同 但参数不同的sql语句
private final List<Statement> statementList = new ArrayList<Statement>();
// 记录批处理的结果，BatchResult中通过updateCounts字段
// 记录每个Statement对象 执行批处理的结果
private final List<BatchResult> batchResultList = new ArrayList<BatchResult>();
// 记录当前执行的sql语句
private String currentSql;
// 记录当前执行的MappedStatement对象
private MappedStatement currentStatement;
/**
* JDBC中的批处理只支持insert、update、delete等类型的SQL语句，不支持select类型的
* SQL语句，所以doUpdate()方法是BatchExecutor中最重要的一个方法。
* 本方法在添加一条SQL语句时，首先会将currentSql字段记录的SQL语句以及currentStatement字段
* 记录的MappedStatement对象与当前添加的SQL以及MappedStatement对象进行比较，
* 如果相同则添加到同一个Statement对象中等待执行，如果不同则创建新的Statement对象
* 井将其缓存到statementList集合中等待执行
*/
@Override
public int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
// 获取configuration配置对象
final Configuration configuration = ms.getConfiguration();
// 实例化一个StatementHandler，并返回
final StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms, parameterObject, RowBounds.DEFAULT, null, null);
// 获取需要执行的sql语句
final BoundSql boundSql = handler.getBoundSql();
final String sql = boundSql.getSql();
final Statement stmt;
// 判断要执行的sql语句结构 及 MappedStatement对象 是否与上次的相同
if (sql.equals(currentSql) && ms.equals(currentStatement)) {
// 相同则添加到同一个Statement对象中等待执行
// 首先获取statementList集合中最后一个Statement对象
int last = statementList.size() - 1;
stmt = statementList.get(last);
// 重新设置事务超时时间
applyTransactionTimeout(stmt);
// 绑定实参，处理占位符？
handler.parameterize(stmt);
// 查找对应的BatchResult对象，并记录用户传入的实参
BatchResult batchResult = batchResultList.get(last);
batchResult.addParameterObject(parameterObject);
} else {
// 不同则创建新的Statement对象井将其缓存到statementList集合中等待执行
Connection connection = getConnection(ms.getStatementLog());
// 创建新的Statement对象
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
// 绑定实参，处理占位符？
handler.parameterize(stmt);
// 记录本次的sql语句 及 Statement对象
currentSql = sql;
currentStatement = ms;
// 将新创建的Statement对象添加到statementList集合
statementList.add(stmt);
// 添加新的BatchResult对象
batchResultList.add(new BatchResult(ms, sql, parameterObject));
}
// 底层通过调用java.sql.Statement的addBatch()方法添加sql语句
handler.batch(stmt);
return BATCH_UPDATE_RETURN_VALUE;
}
/**
* 上面的doUpdate()方法负责添加待执行的sql语句，
* 而doFlushStatements()方法则将上面添加的sql语句进行批量处理
*/
@Override
public List<BatchResult> doFlushStatements(boolean isRollback) throws SQLException {
try {
// 用于存储批处理结果的集合
List<BatchResult> results = new ArrayList<BatchResult>();
// 如果要回滚 则返回一个空集合
if (isRollback) {
return Collections.emptyList();
}
// 批处理statementList集合中的所以Statement对象
for (int i = 0, n = statementList.size(); i < n; i++) {
// 获取Statement对象 和其对应的 BatchResult对象
Statement stmt = statementList.get(i);
applyTransactionTimeout(stmt);
BatchResult batchResult = batchResultList.get(i);
try {
// 调用Statement对象的executeBatch()方法，批量执行其中记录的sql语句
// 将执行返回的int[]数组set进batchResult的updateCounts字段，
// 其中的每一个int值都代表了对应的sql语句 影响的记录条数
batchResult.setUpdateCounts(stmt.executeBatch());
MappedStatement ms = batchResult.getMappedStatement();
List<Object> parameterObjects = batchResult.getParameterObjects();
// 获取配置的KeyGenerator对象
KeyGenerator keyGenerator = ms.getKeyGenerator();
if (Jdbc3KeyGenerator.class.equals(keyGenerator.getClass())) {
Jdbc3KeyGenerator jdbc3KeyGenerator = (Jdbc3KeyGenerator) keyGenerator;
// 获取数据库生成的主键 并设置到parameterObjects中
jdbc3KeyGenerator.processBatch(ms, stmt, parameterObjects);
} else if (!NoKeyGenerator.class.equals(keyGenerator.getClass())) {
// 对于其它类型的KeyGenerator，则调用其processAfter进行处理
for (Object parameter : parameterObjects) {
keyGenerator.processAfter(this, ms, stmt, parameter);
}
}
closeStatement(stmt);
} catch (BatchUpdateException e) {
StringBuilder message = new StringBuilder();
message.append(batchResult.getMappedStatement().getId())
.append(" (batch index #")
.append(i + 1)
.append(")")
.append(" failed.");
if (i > 0) {
message.append(" ")
.append(i)
.append(" prior sub executor(s) completed successfully, but will be rolled back.");
}
throw new BatchExecutorException(message.toString(), e, results, batchResult);
}
// 添加处理完的BatchResult对象到要返回的List<BatchResult>集合中
results.add(batchResult);
}
return results;
} finally {
// 关闭所有的Statement对象
for (Statement stmt : statementList) {
closeStatement(stmt);
}
// 清空currentSql、statementList、batchResultList对象
currentSql = null;
statementList.clear();
batchResultList.clear();
}
}
}
通过了解JDBC的批处理功能 我们可以知道，Statement中可以添加不同语句结构的SQL，但是每添加一个新结构的SQL语句都会触发一次编译操作。而PreparedStatement中只能添加同一语句结构的SQL语句，只会触发一次编译操作，但是可以通过绑定多组不同的实参实现批处理。通过上面对doUpdate()方法的分析可知，BatchExecutor会将连续添加的、相同语句结构的SQL语句添加到同一个Statement/PreparedStatement对象中，这样可以有效地减少编译操作的次数。
BatchExecutor中doQuery()和doQueryCursor()方法的实现与前面介绍的SimpleExecutor类似，主要区别就是BatchExecutor中的这两个方法在最开始都会先调用flushStatements()方法，执行缓存的SQL语句，以保证 从数据库中查询到的数据是最新的。
CachingExecutor中为Executor对象增加了二级缓存相关功能，而mybatis的二级缓存在实际使用中往往利大于弊，被redis等产品所替代，所以这里不做分析。