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## Linux 网络 IO 模型简介
Linux 的内核将所有外部设备都看做一个文件来操作,对一个文件的读写操作会调用内核提供的系统命令,返回一个 fd (file descriptor文件描述符)。而对一个 socket 的读写也会有相应的描述符,称为 socket fd (socket 描述符),描述符就是一个数字,它指向内核中的一个结构体(文件路径,数据区等一些属性)。根据 UNIX 网络编程对 I/O 模型 的分类UNIX 提供了 5 种 I/O 模型,分别如下。
#### 1、阻塞 IO 模型
在内核将数据准备好之前系统调用会一直等待所有的套接字Socket传来数据默认的是阻塞方式。
![avatar](../../../images/Netty/阻塞IO模型.png)
Java 中的 socket.read()方法 最终会调用底层操作系统的 recvfrom 方法OS 会判断来自网络的数据报是否准备好当数据报准备好了之后OS 就会将数据从内核空间拷贝到用户空间(因为我们的用户程序只能获取用户空间的内存,无法直接获取内核空间的内存)。拷贝完成之后 socket.read() 就会解除阻塞,并得到网络数据的结果。
BIO 中的阻塞,就是阻塞在 2 个地方:
1. OS 等待数据报通过网络发送过来,如果建立连接后数据一直没过来,就会白白浪费线程的资源;
2. 将数据从内核空间拷贝到用户空间。
在这 2 个时候,我们的线程会一直被阻塞,啥事情都不干。
#### 2、非阻塞 IO 模型
![avatar](../../../images/Netty/非阻塞IO模型.png)
每次应用程序询问内核是否有数据报准备好,当有数据报准备好时,就进行拷贝数据报的操作,从内核拷贝到用户空间,和拷贝完成返回的这段时间,应用进程是阻塞的。但在没有数据报准备好时,并不会阻塞程序,内核直接返回未准备好的信号,等待应用进程的下一次询问。但是,轮寻对于 CPU 来说是较大的浪费,一般只有在特定的场景下才使用。
从图中可以看到,非阻塞 IO 的 recvfrom 调用 会立即得到一个返回结果(数据报是否准备好),我们可以根据返回结果继续执行不同的逻辑。而阻塞 IO 的 recvfrom 调用,如果无数据报准备好,一定会被阻塞住。虽然 非阻塞 IO 比 阻塞 IO 少了一段阻塞的过程,但事实上 非阻塞 IO 这种方式也是低效的,因为我们不得不使用轮询方法区一直问 OS“我的数据好了没啊”。
**BIO 不会在 拷贝数据之前 阻塞但会在将数据从内核空间拷贝到用户空间时阻塞。一定要注意这个地方Non-Blocking 还是会阻塞的。**
#### 3、IO 复用模型
Linux 提供 select/poll进程通过将一个或多个 fd 传递给 select 或 poll 系统 调用,阻塞发生在 select/poll 操作上。select/poll 可以帮我们侦测多个 fd 是否处于就绪状态,它们顺序扫描 fd 是否就绪,但支持的 fd 数量有限因此它的使用也受到了一些制约。Linux 还提供了一个 epoll 系统调用epoll 使用 基于事件驱动方式 代替 顺序扫描,因此性能更高,当有 fd 就绪时,立即回调函数 rollback。
![avatar](../../../images/Netty/IO复用模型.png)
#### 4、信号驱动 IO 模型
首先开启套接口信号驱动 IO 功能,并通过系统调用 sigaction 执行一个信号处理函数(此系统调用立即返回,进程继续工作,它是非阻塞的)。当数据准备就绪时,就为该进程生成一个 SIGIO 信号,通过信号回调通知应用程序调用 recvfrom 来读取数据,并通知主循环函数处理数据。
![avatar](../../../images/Netty/信号驱动IO模型.png)
#### 5、异步 IO 模型
告知内核启动某个操作,并让内核在整个操作完成后(包括将数据从内核复制到用户自己的缓冲区)通知我们。这种模型与信号驱动模型的主要区别是:信号驱动 IO 由内核通知我们何时可以开始一个 IO 操作;异步 IO 模型 由内核通知我们 IO 操作何时已经完成。
![avatar](../../../images/Netty/异步IO模型.png)
从这五种 IO 模型的结构 也可以看出,阻塞程度:阻塞 IO>非阻塞 IO>多路转接 IO>信号驱动 IO>异步 IO效率是由低到高的。
最后,我们看一下数据从客户端到服务器,再由服务器返回结果数据的整体 IO 流程,以便我们更好地理解上述的 IO 模型。
![avatar](../../../images/Netty/数据在客户端及服务器之间的整体IO流程.png)
## IO 多路复用技术
Java NIO 的核心类库中 多路复用器 Selector 就是基于 epoll 的多路复用技术实现。
在 IO 编程 过程中,当需要同时处理多个客户端接入请求时,可以利用多线程或者 IO 多路复用技术 进行处理。IO 多路复用技术 通过把多个 IO 的阻塞复用到同一个 select 的阻塞上,从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。与传统的多线程/多进程模型比IO 多路复用 的最大优势是系统开销小系统不需要创建新的额外进程或线程也不需要维护这些进程和线程的运行降低了系统的维护工作量节省了系统资源IO 多路复用 的主要应用场景如下。
- 服务器需要同时处理多个处于监听状态或者多个连接状态的套接字;
- 服务器需要同时处理多种网络协议的套接字。
目前支持 IO 多路复用 的系统调用有 select、pselect、poll、epoll在 Linux 网络编程 过程中,很长一段时间都使用 select 做轮询和网络事件通知,然而 select 的一些固有缺陷导致了它的应用受到了很大的限制,最终 Linux 选择了 epoll。epoll 与 select 的原理比较类似,为了克服 select 的缺点epoll 作了很多重大改进,现总结如下。
1. 支持一个进程打开的 socket 描述符 (fd) 不受限制(仅受限于操作系统的最大文件句柄数)
2. IO 效率 不会随着 FD 数目的增加而线性下降;
3. epoll 的 API 更加简单。
值得说明的是,用来克服 select/poll 缺点的方法不只有 epoll, epoll 只是一种 Linux 的实现方案。