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@ -0,0 +1,479 @@
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## 简介
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AbstractQueuedSynchronizer 是Doug Lea大师创作的用来构建锁或者其他同步组件的基础框架类。J.U.C中许多锁和并发工具类的核心实现都依赖于AQS,如:ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore、CountDownLatch 等。
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AQS的源码中 方法很多,但主要做了三件事情:
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1. 管理 同步状态;
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2. 维护 同步队列;
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3. 阻塞和唤醒 线程。
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另外,从行为上来区分就是 获取锁 和 释放锁,从模式上来区分就是 独占锁 和 共享锁。
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## 实现原理
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AQS内部维护了一个FIFO队列来管理锁。线程首先会尝试获取锁,如果失败,则将当前线程以及等待状态等信息包成一个Node节点放入同步队列阻塞起来,当持有锁的线程释放锁时,就会唤醒队列中的后继线程。
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#### 获取锁的伪代码
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```
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while (不满足获取锁的条件) {
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把当前线程包装成节点插入同步队列
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if (需要阻塞当前线程)
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阻塞当前线程直至被唤醒
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}
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将当前线程从同步队列中移除
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```
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#### 释放锁的伪代码
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```
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修改同步状态
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if (修改后的状态允许其他线程获取到锁)
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唤醒后继线程
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```
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## 源码解析
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#### AQS的核心数据结构 Node(内部类)
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```java
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/**
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* 当共享资源被某个线程占有,其他请求该资源的线程将会阻塞,从而进入同步队列。
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* AQS 中的同步队列通过链表实现,下面的内部类 Node 便是其实现的载体
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*/
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static final class Node {
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/* 用于标记一个节点在共享模式下等待 */
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static final Node SHARED = new Node();
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/* 用于标记一个节点在独占模式下等待 */
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static final Node EXCLUSIVE = null;
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/* 当前线程因为超时或者中断被取消。这是一个终结态,也就是状态到此为止 */
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static final int CANCELLED = 1;
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/**
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* 当前线程的后继线程被阻塞或者即将被阻塞,当前线程释放锁或者取消后需要唤醒后继线程。
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* 这个状态一般都是后继线程来设置前驱节点的
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*/
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static final int SIGNAL = -1;
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/* 当前线程在condition队列中 */
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static final int CONDITION = -2;
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/**
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* 用于将唤醒后继线程传递下去,这个状态的引入是为了完善和增强共享锁的唤醒机制。
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* 在一个节点成为头节点之前,是不会跃迁为此状态的
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*/
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static final int PROPAGATE = -3;
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/* 等待状态 */
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volatile int waitStatus;
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/* 前驱节点 */
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volatile Node prev;
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/* 后继节点 */
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volatile Node next;
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/* 节点对应的线程 */
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volatile Thread thread;
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/* 等待队列中的后继节点 */
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Node nextWaiter;
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/* 当前节点是否处于共享模式等待 */
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final boolean isShared() {
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return nextWaiter == SHARED;
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}
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/* 获取前驱节点,如果为空的话抛出空指针异常 */
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final Node predecessor() throws NullPointerException {
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Node p = prev;
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if (p == null) {
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throw new NullPointerException();
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} else {
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return p;
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}
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|
}
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Node() {
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}
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/* addWaiter会调用此构造函数 */
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Node(Thread thread, Node mode) {
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this.nextWaiter = mode;
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this.thread = thread;
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}
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/* Condition会用到此构造函数 */
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Node(Thread thread, int waitStatus) {
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this.waitStatus = waitStatus;
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|
this.thread = thread;
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|
}
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|
}
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```
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#### 获取独占锁的实现
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```java
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/**
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* 首先尝试获取一次锁,如果成功,则返回;
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* 否则会把当前线程包装成Node插入到队列中,在队列中会检测是否为head的直接后继,并尝试获取锁,
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* 如果获取失败,则阻塞当前线程,直至被 "释放锁的线程" 唤醒或者被中断,随后再次尝试获取锁,如此反复
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*/
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public final void acquire(int arg) {
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if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
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|
selfInterrupt();
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}
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/**
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* 在队列中新增一个节点
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*/
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private Node addWaiter(Node mode) {
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Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
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Node pred = tail;
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// 快速尝试
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if (pred != null) {
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node.prev = pred;
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// 通过CAS在队尾插入当前节点
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if (compareAndSetTail(pred, node)) {
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pred.next = node;
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return node;
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}
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|
}
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|
|
// 初始情况或者在快速尝试失败后插入节点
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|
enq(node);
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|
return node;
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|
|
}
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/**
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|
* 通过循环+CAS在队列中成功插入一个节点后返回
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*/
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private Node enq(final Node node) {
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for (;;) {
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Node t = tail;
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// 初始化head和tail
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if (t == null) {
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if (compareAndSetHead(new Node()))
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tail = head;
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} else {
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/*
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* AQS的精妙在于很多细节代码,比如需要用CAS往队尾里增加一个元素
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* 此处的else分支是先在CAS的if前设置node.prev = t,而不是在CAS成功之后再设置。
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* 一方面是基于CAS的双向链表插入目前没有完美的解决方案,另一方面这样子做的好处是:
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* 保证每时每刻tail.prev都不会是一个null值,否则如果node.prev = t
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* 放在下面if的里面,会导致一个瞬间tail.prev = null,这样会使得队列不完整
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*/
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node.prev = t;
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// CAS设置tail为node,成功后把老的tail也就是t连接到node
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if (compareAndSetTail(t, node)) {
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t.next = node;
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return t;
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}
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|
}
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|
}
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|
|
}
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/**
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* 在队列中的节点通过此方法获取锁
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*/
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final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
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boolean failed = true;
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try {
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boolean interrupted = false;
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for (;;) {
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final Node p = node.predecessor();
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/*
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|
* 检测当前节点的前驱节点是否为head,这是试获取锁的资格。
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|
* 如果是的话,则调用tryAcquire尝试获取锁,成功,则将head置为当前节点
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*/
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|
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
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|
setHead(node);
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|
p.next = null; // help GC
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|
failed = false;
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|
|
return interrupted;
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|
}
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|
/*
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|
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|
* 如果未成功获取锁,则根据前驱节点判断是否要阻塞。
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|
* 如果阻塞过程中被中断,则置interrupted标志位为true。
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|
* shouldParkAfterFailedAcquire方法在前驱状态不为SIGNAL的情况下都会循环重试获取锁
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*/
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|
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
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|
parkAndCheckInterrupt())
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interrupted = true;
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|
}
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|
} finally {
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|
if (failed)
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|
cancelAcquire(node);
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|
}
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|
}
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/**
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* 根据前驱节点中的waitStatus来判断是否需要阻塞当前线程
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*/
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private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
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int ws = pred.waitStatus;
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if (ws == Node.SIGNAL)
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/*
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|
* 前驱节点设置为SIGNAL状态,在释放锁的时候会唤醒后继节点,
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|
* 所以后继节点(也就是当前节点)现在可以阻塞自己
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|
*/
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|
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|
|
return true;
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|
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|
if (ws > 0) {
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|
/*
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|
|
* 前驱节点状态为取消,向前遍历,更新当前节点的前驱为往前第一个非取消节点。
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|
* 当前线程会之后会再次回到循环并尝试获取锁
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*/
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|
|
do {
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|
node.prev = pred = pred.prev;
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|
} while (pred.waitStatus > 0);
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|
pred.next = node;
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} else {
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|
|
|
/**
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|
|
* 等待状态为0或者PROPAGATE(-3),设置前驱的等待状态为SIGNAL,
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|
* 并且之后会回到循环再次重试获取锁
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|
*/
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|
|
|
|
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
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|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
return false;
|
|
|
|
|
}
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|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
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|
/**
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|
* 该方法实现某个node取消获取锁
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*/
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private void cancelAcquire(Node node) {
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if (node == null)
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return;
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node.thread = null;
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// 遍历并更新节点前驱,把node的prev指向前部第一个非取消节点
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Node pred = node.prev;
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|
while (pred.waitStatus > 0)
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|
node.prev = pred = pred.prev;
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// 记录pred节点的后继为predNext,后续CAS会用到
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Node predNext = pred.next;
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// 直接把当前节点的等待状态置为取消,后继节点即便也在cancel可以跨越node节点
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node.waitStatus = Node.CANCELLED;
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/*
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* 如果CAS将tail从node置为pred节点了
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* 则剩下要做的事情就是尝试用CAS将pred节点的next更新为null以彻底切断pred和node的联系。
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* 这样一来就断开了pred与pred的所有后继节点,这些节点由于变得不可达,最终会被回收掉。
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* 由于node没有后继节点,所以这种情况到这里整个cancel就算是处理完毕了。
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*
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* 这里的CAS更新pred的next即使失败了也没关系,说明有其它新入队线程或者其它取消线程更新掉了。
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*/
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if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
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compareAndSetNext(pred, predNext, null);
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} else {
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|
// 如果node还有后继节点,这种情况要做的事情是把pred和后继非取消节点拼起来
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int ws;
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if (pred != head &&
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((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
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(ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
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|
pred.thread != null) {
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|
Node next = node.next;
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/*
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|
|
* 如果node的后继节点next非取消状态的话,则用CAS尝试把pred的后继置为node的后继节点
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|
* 这里if条件为false或者CAS失败都没关系,这说明可能有多个线程在取消,总归会有一个能成功的
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|
*/
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|
|
|
if (next != null && next.waitStatus <= 0)
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|
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|
|
compareAndSetNext(pred, predNext, next);
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|
|
} else {
|
|
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|
|
/*
|
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|
* 这时说明pred == head或者pred状态取消或者pred.thread == null
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|
* 在这些情况下为了保证队列的活跃性,需要去唤醒一次后继线程。
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|
* 举例来说pred == head完全有可能实际上目前已经没有线程持有锁了,
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* 自然就不会有释放锁唤醒后继的动作。如果不唤醒后继,队列就挂掉了。
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|
*
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|
* 这种情况下看似由于没有更新pred的next的操作,队列中可能会留有一大把的取消节点。
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|
* 实际上不要紧,因为后继线程唤醒之后会走一次试获取锁的过程,
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|
* 失败的话会走到shouldParkAfterFailedAcquire的逻辑。
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|
* 那里面的if中有处理前驱节点如果为取消则维护pred/next,踢掉这些取消节点的逻辑。
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*/
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|
|
unparkSuccessor(node);
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|
|
|
|
}
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|
|
|
|
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/*
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* 取消节点的next之所以设置为自己本身而不是null,
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* 是为了方便AQS中Condition部分的isOnSyncQueue方法,
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|
* 判断一个原先属于条件队列的节点是否转移到了同步队列。
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|
*
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* 因为同步队列中会用到节点的next域,取消节点的next也有值的话,
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* 可以断言next域有值的节点一定在同步队列上。
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*
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* 在GC层面,和设置为null具有相同的效果
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*/
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|
|
|
|
node.next = node;
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|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/**
|
|
|
|
|
* 唤醒后继线程
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|
|
*/
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private void unparkSuccessor(Node node) {
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int ws = node.waitStatus;
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// 尝试将node的等待状态置为0,这样的话,后继争用线程可以有机会再尝试获取一次锁
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if (ws < 0)
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compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
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Node s = node.next;
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|
/*
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* 这里的逻辑就是如果node.next存在并且状态不为取消,则直接唤醒s即可
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* 否则需要从tail开始向前找到node之后最近的非取消节点。
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*
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* 这里为什么要从tail开始向前查找也是值得琢磨的:
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* 如果读到s == null,不代表node就为tail,参考addWaiter以及enq函数中的我的注释。
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* 不妨考虑到如下场景:
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* 1. node某时刻为tail
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* 2. 有新线程通过addWaiter中的if分支或者enq方法添加自己
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* 3. compareAndSetTail成功
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* 4. 此时这里的Node s = node.next读出来s == null,但事实上node已经不是tail,它有后继了!
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|
*/
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|
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
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s = null;
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for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
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if (t.waitStatus <= 0)
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s = t;
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}
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if (s != null)
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LockSupport.unpark(s.thread);
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}
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```
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#### 释放独占锁的实现
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释放一个独占锁,首先会调用tryRelease方法,在完全释放掉独占锁后,其后继线程是可以获取到独占锁的,因此释放线程需要做的事情是:唤醒一个队列中的后继线程,让它去尝试获取独占锁。
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```java
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public final boolean release(int arg) {
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if (tryRelease(arg)) {
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/*
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* 此时的head节点可能有3种情况:
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* 1. null (AQS的head延迟初始化+无竞争的情况)
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* 2. 当前线程在获取锁时new出来的节点通过setHead设置的
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* 3. 由于通过tryRelease已经完全释放掉了独占锁,有新的节点在acquireQueued中获取到了独占锁,并设置了head
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* 第三种情况可以再分为两种情况:
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* 情况一:
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* 时刻1:线程A通过acquireQueued,持锁成功,set了head
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* 时刻2:线程B通过tryAcquire试图获取独占锁失败失败,进入acquiredQueued
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* 时刻3:线程A通过tryRelease释放了独占锁
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* 时刻4:线程B通过acquireQueued中的tryAcquire获取到了独占锁并调用setHead
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* 时刻5:线程A读到了此时的head实际上是线程B对应的node
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* 情况二:
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* 时刻1:线程A通过tryAcquire直接持锁成功,head为null
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* 时刻2:线程B通过tryAcquire试图获取独占锁失败失败,入队过程中初始化了head,进入acquiredQueued
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* 时刻3:线程A通过tryRelease释放了独占锁,此时线程B还未开始tryAcquire
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* 时刻4:线程A读到了此时的head实际上是线程B初始化出来的傀儡head
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*/
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Node h = head;
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// head节点状态不会是CANCELLED,所以这里h.waitStatus != 0相当于h.waitStatus < 0
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if (h != null && h.waitStatus != 0)
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// 唤醒后继线程,此函数在acquire中已经分析过,不再列举说明
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unparkSuccessor(h);
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return true;
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}
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return false;
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}
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```
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整个release做的事情就是:
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1. 调用tryRelease;
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2. 如果tryRelease返回true也就是独占锁被完全释放,唤醒后继线程。
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#### 获取共享锁的实现
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共享锁允许多个线程持有,如果要使用AQS中的共享锁,在实现 tryAcquireShared方法 时需要注意,返回负数表示获取失败,返回0表示成功,但是后继争用线程不会成功,返回正数表示获取成功,并且后继争用线程也可能成功。
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```java
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public final void acquireShared(int arg) {
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if (tryAcquireShared(arg) < 0)
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doAcquireShared(arg);
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}
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private void doAcquireShared(int arg) {
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final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
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boolean failed = true;
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try {
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boolean interrupted = false;
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for (;;) {
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final Node p = node.predecessor();
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if (p == head) {
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int r = tryAcquireShared(arg);
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// 一旦共享获取成功,设置新的头结点,并且唤醒后继线程
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if (r >= 0) {
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setHeadAndPropagate(node, r);
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p.next = null; // help GC
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if (interrupted)
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selfInterrupt();
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failed = false;
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return;
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}
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}
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if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
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parkAndCheckInterrupt())
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interrupted = true;
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}
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} finally {
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if (failed)
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cancelAcquire(node);
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}
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}
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/**
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* 这个函数做的事情有两件:
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* 1. 在获取共享锁成功后,设置head节点
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* 2. 根据调用tryAcquireShared返回的状态以及节点本身的等待状态来判断是否需要唤醒后继线程
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*/
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private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
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// 把当前的head封闭在方法栈上,用以下面的条件检查
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Node h = head;
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setHead(node);
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/*
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* propagate是tryAcquireShared的返回值,这是决定是否传播唤醒的依据之一。
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* h.waitStatus为SIGNAL或者PROPAGATE时也根据node的下一个节点共享来决定是否传播唤醒,
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* 这里为什么不能只用propagate > 0来决定是否可以传播在本文下面的思考问题中有相关讲述
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*/
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if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
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(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
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Node s = node.next;
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if (s == null || s.isShared())
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doReleaseShared();
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}
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}
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/**
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* 这是共享锁中的核心唤醒函数,主要做的事情就是唤醒下一个线程或者设置传播状态。
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* 后继线程被唤醒后,会尝试获取共享锁,如果成功之后,则又会调用setHeadAndPropagate,将唤醒传播下去。
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* 这个函数的作用是保障在acquire和release存在竞争的情况下,保证队列中处于等待状态的节点能够有办法被唤醒。
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*/
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private void doReleaseShared() {
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/*
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* 以下的循环做的事情就是,在队列存在后继线程的情况下,唤醒后继线程;
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* 或者由于多线程同时释放共享锁由于处在中间过程,读到head节点等待状态为0的情况下,
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* 虽然不能unparkSuccessor,但为了保证唤醒能够正确稳固传递下去,设置节点状态为PROPAGATE。
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* 这样的话获取锁的线程在执行setHeadAndPropagate时可以读到PROPAGATE,从而由获取锁的线程去释放后继等待线程
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*/
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for (;;) {
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Node h = head;
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// 如果队列中存在后继线程。
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if (h != null && h != tail) {
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int ws = h.waitStatus;
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if (ws == Node.SIGNAL) {
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if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
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continue;
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unparkSuccessor(h);
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}
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// 如果h节点的状态为0,需要设置为PROPAGATE用以保证唤醒的传播。
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else if (ws == 0 &&
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!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
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|
continue;
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|
}
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// 检查h是否仍然是head,如果不是的话需要再进行循环。
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|
if (h == head)
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break;
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|
|
}
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|
|
}
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|
```
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|
#### 释放共享锁的实现
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共享锁的获取和释放都会涉及到 doReleaseShared方法,也就是后继线程的唤醒。
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```java
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public final boolean releaseShared(int arg) {
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|
if (tryReleaseShared(arg)) {
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|
// doReleaseShared的实现上面获取共享锁已经介绍
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|
doReleaseShared();
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|
return true;
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|
}
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|
|
return false;
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|
|
|
}
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|
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|
|
```
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