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@ -1,9 +1,11 @@
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该文所涉及的netty源码版本为4.1.6。
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该文所涉及的 netty 源码版本为 4.1.6。
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## Netty中的ByteBuf为什么会发生内存泄漏
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## Netty 中的 ByteBuf 为什么会发生内存泄漏
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在Netty中，ByetBuf并不是只采用可达性分析来对ByteBuf底层的byte[]数组来进行垃圾回收，而同时采用引用计数法来进行回收，来保证堆外内存的准确时机的释放。
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在每个ByteBuf中都维护着一个refCnt用来对ByteBuf的被引用数进行记录，当ByteBuf的retain()方法被调用时，将会增加refCnt的计数，而其release()方法被调用时将会减少其被引用数计数。
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在 Netty 中，ByetBuf 并不是只采用可达性分析来对 ByteBuf 底层的 byte[]数组来进行垃圾回收，而同时采用引用计数法来进行回收，来保证堆外内存的准确时机的释放。
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```Java
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在每个 ByteBuf 中都维护着一个 refCnt 用来对 ByteBuf 的被引用数进行记录，当 ByteBuf 的 retain()方法被调用时，将会增加 refCnt 的计数，而其 release()方法被调用时将会减少其被引用数计数。
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```java
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private boolean release0(int decrement) {
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private boolean release0(int decrement) {
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for (;;) {
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for (;;) {
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int refCnt = this.refCnt;
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int refCnt = this.refCnt;
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@ -20,78 +22,88 @@ private boolean release0(int decrement) {
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}
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}
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}
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}
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```
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```
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当调用了ByteBuf的release()方法的时候，最后在上方的release0()方法中将会为ByteBuf的引用计数减一，当引用计数归于0的时候，将会调用deallocate()方法对其对应的底层存储数组进行释放(在池化的ByteBuf中，在deallocate()方法里会把该ByteBuf的byte[]回收到底层内存池中，以确保byte[]可以重复利用)。
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由于Netty中的ByteBuf并不是随着申请之后会马上使其引用计数归0而进行释放，往往在这两个操作之间还有许多操作，如果在这其中如果发生异常抛出导致引用没有及时释放，在使用池化ByetBuffer的情况下内存泄漏的问题就会产生。
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当调用了 ByteBuf 的 release()方法的时候，最后在上方的 release0()方法中将会为 ByteBuf 的引用计数减一，当引用计数归于 0 的时候，将会调用 deallocate()方法对其对应的底层存储数组进行释放(在池化的 ByteBuf 中，在 deallocate()方法里会把该 ByteBuf 的 byte[]回收到底层内存池中，以确保 byte[]可以重复利用)。
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当采用了池化的ByteBuffer的时候，比如PooledHeapByteBuf和PooledDirectByteBuf，其deallocate()方法一共主要分为两个步骤。
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由于 Netty 中的 ByteBuf 并不是随着申请之后会马上使其引用计数归 0 而进行释放，往往在这两个操作之间还有许多操作，如果在这其中如果发生异常抛出导致引用没有及时释放，在使用池化 ByetBuffer 的情况下内存泄漏的问题就会产生。
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```Java
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当采用了池化的 ByteBuffer 的时候，比如 PooledHeapByteBuf 和 PooledDirectByteBuf，其 deallocate()方法一共主要分为两个步骤。
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@Override
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protected final void deallocate() {
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```java
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if (handle >= 0) {
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@Override
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final long handle = this.handle;
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protected final void deallocate() {
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this.handle = -1;
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if (handle >= 0) {
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memory = null;
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final long handle = this.handle;
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chunk.arena.free(chunk, handle, maxLength);
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this.handle = -1;
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recycle();
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memory = null;
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}
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|
chunk.arena.free(chunk, handle, maxLength);
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}
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recycle();
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```
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}
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- 将其底层的byte[]通过free()方法回收到内存池中等待下一次使用。
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}
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|
- 通过recycle()方法将其本身回收到对象池中等待下一次使用。
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关键在第一步的内存回收到池中，如果其引用计数未能在ByteBuf对象被回收之前归0，将会导致其底层占用byte[]无法回收到内存池PoolArena中，导致该部分无法被重复利用，下一次将会申请新的内存进行操作，从而产生内存泄漏。
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而非池化的ByteBuffer即使引用计数没有在对象被回收的时候被归0，因为其使用的是单独一块byte[]内存，因此也会随着java对象被回收使得底层byte[]被释放（由JDK的Cleaner来保证）。
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## Netty进行内存泄漏检测的原理
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在Netty对于ByteBuf的检测中，一共包含4个级别。
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```Java
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if (level.ordinal() < Level.PARANOID.ordinal()) {
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if (leakCheckCnt ++ % samplingInterval == 0) {
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reportLeak(level);
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return new DefaultResourceLeak(obj);
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} else {
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return null;
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}
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}
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```
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```
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以默认的SIMPLE级别为例，在这个级别下，Netty将会根据以ByteBuf创建的序列号与113进行取模来判断是否需要进行内存泄漏的检测追踪。当取模成功的时候，将会为这个ByteBuf产生一个对应的DefaultResourceLeak对象，DefaultResourceLeak是一个PhantomReference虚引用的子类，并有其对应的ReferenceQueue。之后通过SimpleLeakAwareByteBuf类来将被追踪的ByteBuf和DefaultResourceLeak包装起来。
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```Java
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- 将其底层的 byte[]通过 free()方法回收到内存池中等待下一次使用。
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@Override
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- 通过 recycle()方法将其本身回收到对象池中等待下一次使用。
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public boolean release(int decrement) {
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关键在第一步的内存回收到池中，如果其引用计数未能在 ByteBuf 对象被回收之前归 0，将会导致其底层占用 byte[]无法回收到内存池 PoolArena 中，导致该部分无法被重复利用，下一次将会申请新的内存进行操作，从而产生内存泄漏。
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boolean deallocated = super.release(decrement);
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|
而非池化的 ByteBuffer 即使引用计数没有在对象被回收的时候被归 0，因为其使用的是单独一块 byte[]内存，因此也会随着 java 对象被回收使得底层 byte[]被释放（由 JDK 的 Cleaner 来保证）。
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if (deallocated) {
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leak.close();
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|
## Netty 进行内存泄漏检测的原理
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}
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return deallocated;
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在 Netty 对于 ByteBuf 的检测中，一共包含 4 个级别。
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}
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```java
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if (level.ordinal() < Level.PARANOID.ordinal()) {
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if (leakCheckCnt ++ % samplingInterval == 0) {
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reportLeak(level);
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return new DefaultResourceLeak(obj);
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} else {
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return null;
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}
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}
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```
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```
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在包装类中，如果该ByteBuf成功deallocated释放掉了其持有的byte[]数组将会调用DefaultResourceLeak的close()方法来已通知当前ByteBuf已经释放了其持有的内存。
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正是这个虚引用使得该DefaultResourceLeak对象被回收的时候将会被放入到与这个虚引用所对应的ReferenceQueue中。
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```Java
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DefaultResourceLeak ref = (DefaultResourceLeak) refQueue.poll();
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if (ref == null) {
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break;
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}
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ref.clear();
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以默认的 SIMPLE 级别为例，在这个级别下，Netty 将会根据以 ByteBuf 创建的序列号与 113 进行取模来判断是否需要进行内存泄漏的检测追踪。当取模成功的时候，将会为这个 ByteBuf 产生一个对应的 DefaultResourceLeak 对象，DefaultResourceLeak 是一个 PhantomReference 虚引用的子类，并有其对应的 ReferenceQueue。之后通过 SimpleLeakAwareByteBuf 类来将被追踪的 ByteBuf 和 DefaultResourceLeak 包装起来。
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if (!ref.close()) {
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```java
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continue;
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@Override
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}
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public boolean release(int decrement) {
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boolean deallocated = super.release(decrement);
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if (deallocated) {
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leak.close();
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}
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return deallocated;
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}
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```
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String records = ref.toString();
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在包装类中，如果该 ByteBuf 成功 deallocated 释放掉了其持有的 byte[]数组将会调用 DefaultResourceLeak 的 close()方法来已通知当前 ByteBuf 已经释放了其持有的内存。
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if (reportedLeaks.putIfAbsent(records, Boolean.TRUE) == null) {
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正是这个虚引用使得该 DefaultResourceLeak 对象被回收的时候将会被放入到与这个虚引用所对应的 ReferenceQueue 中。
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if (records.isEmpty()) {
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logger.error("LEAK: {}.release() was not called before it's garbage-collected. " +
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```java
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"Enable advanced leak reporting to find out where the leak occurred. " +
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DefaultResourceLeak ref = (DefaultResourceLeak) refQueue.poll();
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"To enable advanced leak reporting, " +
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if (ref == null) {
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|
"specify the JVM option '-D{}={}' or call {}.setLevel()",
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break;
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resourceType, PROP_LEVEL, Level.ADVANCED.name().toLowerCase(), simpleClassName(this));
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}
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} else {
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logger.error(
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ref.clear();
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"LEAK: {}.release() was not called before it's garbage-collected.{}",
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resourceType, records);
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if (!ref.close()) {
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}
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|
continue;
|
|
|
|
}
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|
|
|
}
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|
String records = ref.toString();
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if (reportedLeaks.putIfAbsent(records, Boolean.TRUE) == null) {
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|
if (records.isEmpty()) {
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|
logger.error("LEAK: {}.release() was not called before it's garbage-collected. " +
|
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|
"Enable advanced leak reporting to find out where the leak occurred. " +
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|
"To enable advanced leak reporting, " +
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|
"specify the JVM option '-D{}={}' or call {}.setLevel()",
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|
resourceType, PROP_LEVEL, Level.ADVANCED.name().toLowerCase(), simpleClassName(this));
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} else {
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|
logger.error(
|
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|
"LEAK: {}.release() was not called before it's garbage-collected.{}",
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resourceType, records);
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}
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}
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```
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```
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Netty会在下一次ByteBuf的采样中通过reportLeak()方法将ReferenceQueue中的DefaultResourceLeak取出并判断其对应的ByteBuf是否已经在其回收前调用过其close()方法，如果没有，显然在池化ByteBuf的场景下内存泄漏已经产生，将会以ERROR日志的方式进行日志打印。
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以上内容可以结合JVM堆外内存的资料进行阅读。
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Netty 会在下一次 ByteBuf 的采样中通过 reportLeak()方法将 ReferenceQueue 中的 DefaultResourceLeak 取出并判断其对应的 ByteBuf 是否已经在其回收前调用过其 close()方法，如果没有，显然在池化 ByteBuf 的场景下内存泄漏已经产生，将会以 ERROR 日志的方式进行日志打印。
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以上内容可以结合 JVM 堆外内存的资料进行阅读。
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