feat: add RocketMQ ConsumeQueue Detail (#113)

* Add sendMessage process

* Update rocketmq-send-message.md

* Add ConsumeQueue Detail

Co-authored-by: Yang Libin <contact@yanglibin.info>
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- [RocketMQ 消息发送流程](docs/rocketmq/rocketmq-send-message.md)
- [RocketMQ 消息发送存储流程](docs/rocketmq/rocketmq-send-store.md)
- [RocketMQ MappedFile内存映射文件详解](docs/rocketmq/rocketmq-mappedfile-detail.md)
- [RocketMQ ConsumeQueue详解](docs/rocketmq/rocketmq-consumequeue.md)
## 番外篇JDK 1.8

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# RocketMQ ConsumeQueue 详解
RocketMQ 基于主题订阅模式实现消息消费,消费者关注每一个主题下的所有消息,但是同一主题下的消息是不连续地存储在 CommitLog 文件中的,如果消费者直接从消息存储文件中遍历查找主题下的消息,效率会特别低。所以为了在查找消息的时候效率更高一些,设计了 ConsumeQueue 文件,可以看作 CommitLog 消费的目录文件.
ConsumeQueue 的第一级目录为消息主题名称,第二级目录为主题的队列 id
为了加速 ConsumeQueue 消息的查询速度并节省磁盘空间,不会存储消息的全量信息,只会 存储一些 关键信息,如 8 字节的 CommmitLog 偏移量、4 字节的文件大小、8 字节的 tag 哈希码
1、根据消息存储时间查找物理偏移量
org.apache.rocketmq.store.ConsumeQueue#getOffsetInQueueByTime
第一步:根据时间戳定位物理文件
```java
public MappedFile getMappedFileByTime(final long timestamp) {
Object[] mfs = this.copyMappedFiles(0);
if (null == mfs)
return null;
for (int i = 0; i < mfs.length; i++) {
MappedFile mappedFile = (MappedFile) mfs[i];
if (mappedFile.getLastModifiedTimestamp() >= timestamp) {
return mappedFile;
}
}
return (MappedFile) mfs[mfs.length - 1];
}
```
从第一个文件 开始,找到第一个更新时间大于该时间戳的文件
第二步:利用二分查找法来加速检索
计算最低查找偏移量,如果消息队列偏移量大于文件的偏移量,则最低偏移量等于消息队列偏移量减去文件的偏移量,反之为 0
`int low = minLogicOffset > mappedFile.getFileFromOffset() ? (int) (minLogicOffset - mappedFile.getFileFromOffset()) : 0;`
计算中间偏移量,其中*`CQ_STORE_UNIT_SIZE` =* 8 字节的 CommmitLog 偏移量 + 4 字节的文件大小+8 字节的 tag 哈希码
`midOffset = (low + high) / (2 * *CQ_STORE_UNIT_SIZE*) * *CQ_STORE_UNIT_SIZE*;`
如果得到的物理偏移量小于当前最小物理偏移量,则待查找消息的物理偏移量大于 midOffset将 low 设置为 midOffset继续查询
```java
byteBuffer.position(midOffset);
long phyOffset = byteBuffer.getLong();
int size = byteBuffer.getInt();
if (phyOffset < minPhysicOffset) {
low = midOffset +CQ_STORE_UNIT_SIZE;
leftOffset = midOffset;
continue;
}
```
如果得到的物理偏移量大于最小物理偏移量,说明该消息为有效信息,则根据消息物理偏移量和消息长度获取消息存储的时间戳
```java
long storeTime = this.defaultMessageStore.getCommitLog().pickupStoreTimestamp(phyOffset, size);
```
如果存储时间小于 0则为无效消息返回 0
如果存储时间戳等于待查找时间戳,说明查找到了目标消息,设置 targetOffset跳出循环
如果存储时间戳大于待查找时间戳,说明待查找消息的物理偏移量小于 midOffset设置 high 为 midOffset设置 rightIndexValue 等于 storeTime设置 rightOffset 为 midOffset
如果存储时间戳小于待查找时间戳,说明待查找消息的物理偏移量大于 midOffset设置 low 为 midOffset设置 leftIndexValue 等于 storeTime设置 leftOffset 为 midOffset
```java
if (storeTime < 0) {
return 0;
} else if (storeTime == timestamp) {
targetOffset = midOffset;
break;
} else if (storeTime > timestamp) {
high = midOffset -CQ_STORE_UNIT_SIZE;
rightOffset = midOffset;
rightIndexValue = storeTime;
} else {
low = midOffset +CQ_STORE_UNIT_SIZE;
leftOffset = midOffset;
leftIndexValue = storeTime;
}
```
如果 targetOffset 不等于-1表示找到了存储时间戳等于待查找时间戳的消息
如果 leftIndexValue 等于-1返回大于并且最接近待查找消息的时间戳的偏移量
如果 rightIndexValue 等于-1返回小于并且最接近待查找消息的时间戳的偏移量
```java
if (targetOffset != -1) {
offset = targetOffset;
} else {
if (leftIndexValue == -1) {
offset = rightOffset;
} else if (rightIndexValue == -1) {
offset = leftOffset;
} else {
offset = Math.abs(timestamp - leftIndexValue) > Math.abs(timestamp - rightIndexValue) ? rightOffset : leftOffset;
}
}
```
2、根据当前偏移量获取下一个文件的偏移量
org.apache.rocketmq.store.ConsumeQueue#rollNextFile
```java
public long rollNextFile(final long index) {
int mappedFileSize = this.mappedFileSize;
int totalUnitsInFile = mappedFileSize /CQ_STORE_UNIT_SIZE;
return index + totalUnitsInFile - index % totalUnitsInFile;
}
```
3、ConsumeQueue 添加消息
org.apache.rocketmq.store.ConsumeQueue#putMessagePositionInfo
将消息偏移量、消息长度、tag 哈希码写入 ByteBuffer将内容追加到 ConsumeQueue 的内存映射文件中。
```java
private boolean putMessagePositionInfo(final long offset, final int size, final long tagsCode,
final long cqOffset) {
if (offset + size <= this.maxPhysicOffset) {
log.warn("Maybe try to build consume queue repeatedly maxPhysicOffset={} phyOffset={}", maxPhysicOffset, offset);
return true;
}
this.byteBufferIndex.flip();
this.byteBufferIndex.limit(CQ_STORE_UNIT_SIZE);
this.byteBufferIndex.putLong(offset);
this.byteBufferIndex.putInt(size);
this.byteBufferIndex.putLong(tagsCode);
final long expectLogicOffset = cqOffset *CQ_STORE_UNIT_SIZE;
MappedFile mappedFile = this.mappedFileQueue.getLastMappedFile(expectLogicOffset);
if (mappedFile != null) {
if (mappedFile.isFirstCreateInQueue() && cqOffset != 0 && mappedFile.getWrotePosition() == 0) {
this.minLogicOffset = expectLogicOffset;
this.mappedFileQueue.setFlushedWhere(expectLogicOffset);
this.mappedFileQueue.setCommittedWhere(expectLogicOffset);
this.fillPreBlank(mappedFile, expectLogicOffset);
log.info("fill pre blank space " + mappedFile.getFileName() + " " + expectLogicOffset + " "
+ mappedFile.getWrotePosition());
}
if (cqOffset != 0) {
long currentLogicOffset = mappedFile.getWrotePosition() + mappedFile.getFileFromOffset();
if (expectLogicOffset < currentLogicOffset) {
log.warn("Build consume queue repeatedly, expectLogicOffset: {} currentLogicOffset: {} Topic: {} QID: {} Diff: {}", expectLogicOffset, currentLogicOffset, this.topic, this.queueId, expectLogicOffset - currentLogicOffset);
return true;
}
if (expectLogicOffset != currentLogicOffset) {
LOG_ERROR.warn("[BUG]logic queue order maybe wrong, expectLogicOffset: {} currentLogicOffset: {} Topic: {} QID: {} Diff: {}",
expectLogicOffset,
currentLogicOffset,
this.topic,
this.queueId,
expectLogicOffset - currentLogicOffset
);
}
}
this.maxPhysicOffset = offset + size;
return mappedFile.appendMessage(this.byteBufferIndex.array());
}
return false;
}
```
4、ConsumeQueue 文件删除
org.apache.rocketmq.store.ConsumeQueue#destroy
重置 ConsumeQueue 的 maxPhysicOffset 与 minLogicOffset调用 MappedFileQueue 的 destroy()方法将 ConsumeQueue 目录下的文件全部删除
```java
public void destroy() {
this.maxPhysicOffset = -1;
this.minLogicOffset = 0;
this.mappedFileQueue.destroy();
if (isExtReadEnable()) {
this.consumeQueueExt.destroy();
}
}
```
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