paopao-ce

3.7 KiB

Raw Blame History Unescape Escape

编号	作者	发表时间	变更时间	版本	状态
22110409	北野	2022-11-04	2022-11-21	v0.1	提议

关于Followship功能项的设计

Followship是实现类似Twitter Timeline模式关注者模型的时间线信息流，广场推文列表的生成将主要与推文时间、用户的关注者相关。Twitter的推文消息流是非常智能的，用户体验也非常好，这得益于其背后的智能推荐算法以及完善的关注者模型体系，当然还有很多其他机制共同作用下的结果。本提按作为一个总纲为paopao-ce引入类似的机制，这将是一个持续完善的缓慢过程，一切都是为了用户体验，用户就是上帝，用户需要什么，paopao-ce就努力提供什么！

场景

站点用户基数达到一定规模，推文总量很多、推文更新很快，需要一种机制更智能的生成广场推文列表改善用户体验；
单纯的想为站点引入关注者模型体系；

需求

基本需求

实现类似于Twitter的追随者关注模式的推文传播模型，使得广场页面可以浏览已关注用户的推文；
提供 关注/取消关注 用户的机制；
浏览 用户关注者 列表的机制；
浏览 用户追随者 列表的机制；
用户主页显示 关注者/追随者 计数，并作为入口进入对应浏览 关注者/追随者 列表的页面；
广场推文页面依据 关注者模型体系生成个性化推文列表；

可选需求

建立 发现机制(Discover) 为用户 智能推荐 用户可能会感兴趣、值得关注的用户；
同上，广场推文页面可以附带一些被推荐的推文，这些推文不属于关注用户的推文，但是与关注用户相关，比如是用户关注者的关注者、热度用户等；

方案

方案一 (仅使用后端关系数据库MySQL/Sqite3/PostgreSQL满足基本需求)

提供 关注/取消关注 用户的机制 - 前端/后端
浏览 用户关注者 列表的机制 - 前端/后端
浏览 用户追随者 列表的机制 - 前端/后端
用户主页显示 关注者/追随者 计数，并作为入口进入对应浏览 关注者/追随者 列表的页面 - 前端/后端
广场推文页面依据 关注者模型体系生成个性化推文列表 - 后端
发送推文时，默认可见性为 公开, 公开的语义将是关注者可见, 因此用户如果没有登入或者没有关注任何用户，广场推文列表将只有自己的私密推文或者是空的 - 前端/后端

方案二

在方案一的基础上通过引入 图数据库 实现可选需求。待研究、设计～

疑问

Friendship与Followship这两功能项是否可以共存还是互斥呢？
理论上这两个功能项是可以共存的，如果设置成共存，就需要同时提供这两个机制的UI交互，同时广场推文列表的生成机制也需要做相应适配，可能会比较复杂。前期开发将把这两个功能设置为互斥的，即用户关系模型只能设置为其中之一，待两个功能项都趋于稳定后，再测试这两个功能项共存后的用户体验，如果效果还不错就引入共存机制。

如何开启这个功能？
在配置文件config.yaml中的Features中添加Followship功能项开启该功能：

...
# features中加上 Followship
Features:
Default: ["Meili", "LoggerMeili", "Base", "Sqlite3", "BigCacheIndex", "MinIO", "Followship"]
Base: ["Redis", "PhoneBind"]
...

更新记录

v0.0(2022-11-04) - 北野

初始文档，先占个位置；

v0.1(2022-11-21) - 北野

添加初始内容；

3.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape