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ROADMAP.md

@@ -5,7 +5,7 @@ paopao-ce roadmap.
 * [x] add `Friendship` feature
 * [ ] add `Lightship` feature
 * [ ] add `Sqlx` feature
-* [ ] add new `Web` service
+* [x] add new `Web` service
 * [x] add `Deprecated:OldWeb` feature
 * [x] support run multiple service in single paopao-ce instance
 * [x] use [go-mir](https://github.com/alimy/mir) optimize paopao-ce source code architecture

docs/proposal/006-关于paopao-ce的结构设计.md

@@ -1,10 +1,58 @@
 | 编号 | 作者 | 发表时间 | 变更时间 | 版本 | 状态 |
 | ----- | ----- | ----- | ----- | ----- | ----- |
-| 006| 北野 | 2022-11-23 | 2022-12-23 | v0.1 | 提议 |
+| 006| 北野 | 2022-11-23 | 2022-01-01 | v1.0 | 提议 |
 
 ### 关于paopao-ce的结构设计
+本文档主要讨论paopao-ce目前的代码结构，简要清晰的描述一个**API请求**从 **接受解析->逻辑处理->结果响应**的大概路径，帮助开发人员快速了解paopao-ce代码基的基本面，更好的融入paopao-ce的开发中做出PR贡献。     
 ![](.assets/006-01.png)
 
+### 两种服务 - RESTful API服务 与 gRPC服务
+paopao-ce提供RESTful API与gRPC两种类型子服务，并且拥有**单实例多服务运行**的机制。RESTful API服务基于[gin](https://github.com/gin-gonic/gin)引擎实现，使用[go-mir](https://github.com/alimy/mir)脚手架辅助工具集实现RESTFul API从接口定义到代码自动生成的便捷开发体验。 gRPC服务使用[buf](https://github.com/bufbuild/buf)自动化辅助工具对gRPC服务从 `*.proto` DSL服务接口定义到接口代码自动生成的全流程管理。
+
+### 结构说明
+paopao-ce采用清晰的分层结构设计，主要包括 **接入层、业务逻辑层、数据逻辑层、数据存储**。
+* 接入层    
+    RESTful API服务的介入层由 [gin](https://github.com/gin-gonic/gin)引擎 与 [go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的 **Binding/Render** 代码共同组成。当一个HTTP Request被http server接受后，通过[go-mir](https://github.com/alimy/mir)的路由机制，由相应的[go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的`Binding`将请求解析后传入 **业务逻辑层**中相对应的 子服务Servants 完成业务处理后获得结果，[go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的`Render`把结果渲染后生成对应的 HTTP Response发送出去以完成一个HTTP请求。    
+    gRPC服务的介入层由其对应的gRPC服务器引擎组成，当一个RPC请求过来后，先把请求解码解析后传入 **业务逻辑层**中相对应的 子服务Servers 完成业务处理后获得结果，将处理结果编码后生成对应的 HTTP Response发送出去就完成了一个RPC请求的完整流程。   
+* 业务逻辑层   
+    RESTful API服务的业务逻辑层是由[go-mir](https://github.com/alimy/mir)依据接口定义自动生成的**Servants服务接口**组成，开发人员需要实现这些接口以提供相应的业务逻辑。gRPC也是一样的，业务逻辑需要通过实现gRPC依据proto DSL定义接口自动生成的服务接口来提供相应业务处理服务。    
+* 数据逻辑层   
+    paopao-ce将所有与数据存储相关的服务都统一定义成接口，包括SQL服务、缓存服务、OBS服务、Search服务，然后根据具体的部署环境选择适配的相应的存储服务实现。比如OBS服务，定义了统一的操作对象存储的服务接口，然后提供阿里云、腾讯云、华为云、MinIO、S3、Localoss等的服务适配实现，这样就可以根据不同的部署环境切换使用不同的对象存储服务实现。   
+* 数据存储  
+    数据存储包括 SQL存储(MySQL/PostgreSQL/Sqlite3)、Cache、OBS、Search Engine等，paopao-ce本身不关心具体的数据存储是如何部署的，一般是通过对应的标准方式连接以获取相应存储服务。   
+
+### paopao-ce代码目录的说明
+```sh
+tree -L 2
+.
+|-- auto
+|   |-- api
+|   `-- rpc
+|-- internal
+|   |-- conf
+|   |-- core
+|   |-- dao
+|   |-- ims
+|   |-- migration
+|   |-- model
+|   |-- obs
+|   |-- servants
+|   `-- service
+|-- main.go
+|-- mirc
+|-- proto
+|-- release
+`-- web
+```
+* 根目录的`mirc`包含RESTful API的[go-mir](https://github.com/alimy/mir)服务接口定义文件, `auto/api`目录包含[go-mir](https://github.com/alimy/mir)自动生成的服务接口代码；
+* 目录`proto`包含gRPC的proto服务接口定义文件，自动生成的服务接口代码包含在`auto/rpc`目；
+* 业务逻辑层的代码都包含在`internal/servants`目录，包括RESTful服务以及gRPC服务的业务逻辑处理代码都包含在这个目录中；   
+* `internal/core`包含所有数据逻辑层的服务接口定义，相应的数据逻辑层服务接口实现代码都包含在`internal/dao`目录中；
+* 一些大的功能模块统一放置于`internal`目录中，以降低代码目录深度；比如数据库迁移功能模块`migration`的代码包含在`internal/migration`目录, 消息推送功能模块`ims` -> `internal/ims`, 简单本地OBS功能`obs` -> `internal/obs` 等；
+* `internal/service`目录包含paopao-ce所有子服务(`Web`、`Admin`、`Bot`、`SpaceX`、`Mobile` ...)的初始化逻辑代码；  
+* `internal/conf`目录包含全局配置相关的逻辑代码；  
+
+
 ### 疑问
 
 1. 为什么要引入[go-mir](https://github.com/alimy/mir)?       
@@ -16,4 +64,6 @@ RESTful服务与gRPC服务各自有擅长的场景，在合适的场景使用最
 #### v0.0(2022-11-23) - 北野    
 * 初始文档， 先占个位置
 #### v0.1(2022-12-23) - 北野   
-* 添加部分内容    
+* 添加部分内容    
+#### v1.0(2023-01-01) - 北野   
+* 添加部分内容