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# 动态可观测线程池
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<img align="right" width="320" alt="image" src="https://user-images.githubusercontent.com/77398366/181906454-b46f6a14-7c2c-4b8f-8b0a-40432521bed8.png">
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通过对 JDK 线程池的增强,以及扩展三方框架底层线程池等功能,为业务系统提高线上运行保障能力。
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[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/opengoofy/hippo4j.svg?style=for-the-badge&label=Stars&logo=github)](https://github.com/opengoofy/hippo4j) [![Contributors](https://img.shields.io/github/contributors/opengoofy/hippo4j.svg?style=for-the-badge&label=Contributors&logo=appveyor)](https://github.com/opengoofy/hippo4j)
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[![Gitee](https://gitee.com/magestack/hippo4j/badge/star.svg?theme=gvp)](https://gitee.com/magestack/hippo4j) [![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/hippo4j/hippo4j-server.svg?label=docker%20pulls&color=fac858)](https://store.docker.com/community/images/hippo4j/hippo4j-server) [![codecov](https://codecov.io/gh/opengoofy/hippo4j/branch/develop/graph/badge.svg?token=WBUVJN107I)](https://codecov.io/gh/opengoofy/hippo4j) [![EN doc](https://img.shields.io/badge/readme-English-orange.svg)](https://github.com/opengoofy/hippo4j/blob/develop/README-EN.md)
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## 线程池痛点
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线程池是一种基于池化思想管理线程的工具,使用线程池可以减少创建销毁线程的开销,避免线程过多导致系统资源耗尽。在高并发以及大批量的任务处理场景,线程池的使用是必不可少的。
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如果有在项目中实际使用线程池,相信你可能会遇到以下痛点:
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- 线程池随便定义,线程资源过多,造成服务器高负载。
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- 线程池参数不易评估,随着业务的并发提升,业务面临出现故障的风险。
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- 线程池任务执行时间超过平均执行周期,开发人员无法感知。
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- 线程池任务堆积,触发拒绝策略,影响既有业务正常运行。
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- 当业务出现超时、熔断等问题时,因为没有监控,无法确定是不是线程池引起。
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- 原生线程池不支持运行时变量的传递,比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。
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- 无法执行优雅关闭,当项目关闭时,大量正在运行的线程池任务被丢弃。
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- 线程池运行中,任务执行停止,怀疑发生死锁或执行耗时操作,但是无从下手。
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## 什么是 Hippo4j
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提供以下功能支持:
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- 全局管控 - 管理应用线程池实例。
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- 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数,包括但不限于:核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。
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- 通知报警 - 内置四种报警通知策略,线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。
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- 数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据,包括但不限于:日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。
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- 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据,自定义时间内线程池运行数据图表展示。
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- 功能扩展 - 支持线程池任务传递上下文;项目关闭时,支持等待线程池在指定时间内完成任务。
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- 多种模式 - 内置两种使用模式:[依赖配置中心](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-start) 和 [无中间件依赖](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/getting_started/server/hippo4j-server-start)。
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- 容器管理 - Tomcat、Jetty、Undertow 容器线程池运行时查看和线程数变更。
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- 框架适配 - Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消费线程池运行时数据查看和线程数变更。
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- 变更审核 - 提供多种用户角色,普通用户变更线程池参数需要 Admin 用户审核方可生效。
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- 动态化插件 - 内置多种线程池插件,支持用户自定义插件以及运行时扩展。
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- 多版本适配 - 经过实际测试,已支持客户端 SpringBoot 1.5.x => 2.7.5 版本(更高版本未测试)。
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## 快速开始
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对于本地演示目的,请参阅 [Quick start](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/user_guide/quick-start)
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演示环境: [http://console.hippo4j.cn/index.html](http://console.hippo4j.cn/index.html)
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## 接入登记
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更多接入的公司,欢迎在 [登记地址](https://github.com/opengoofy/hippo4j/issues/13) 登记,登记仅仅为了产品推广。
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## 联系我
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![](https://user-images.githubusercontent.com/77398366/185774220-c11951f9-e130-4d60-8204-afb5c51d4401.png)
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扫码添加微信,备注:hippo4j,邀您加入群聊。若图片加载不出来,访问 [官网站点](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/other/group)。
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## 深入原理
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如果您公司没有使用 Hippo4j 场景的话,我也建议去阅读下项目的底层原理,主要有以下几个原因:
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- 为了提高代码质量以及后续的扩展行为,运用多种设计模式实现高内聚、低耦合。
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- 框架底层依赖 Spring 框架运行,并在源码中大量使用 Spring 相关功能。
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- 运用 JUC 并发包下多种工具保障多线程运行安全,通过实际场景理解并发编程。
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- 借鉴主流开源框架 Nacos、Eureka 实现轻量级配置中心和注册中心功能。
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- 自定义 RPC 框架实现,封装 Netty 完成客户端/服务端网络通信优化。
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- 通过 CheckStyle、Spotless 等插件规范代码编写,保障高质量代码行为和代码样式。
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## 友情链接
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- [[ Sa-Token ]](https://github.com/dromara/sa-token):一个轻量级 java 权限认证框架,让鉴权变得简单、优雅!
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- [[ HertzBeat ]](https://github.com/dromara/hertzbeat):易用友好的云监控系统, 无需 Agent, 强大自定义监控能力。
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- [[ JavaGuide ]](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide):一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
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- [[ toBeBetterJavaer ]](https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer):一份通俗易懂、风趣幽默的 Java 学习指南。
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- [[ Jpom ]](https://gitee.com/dromara/Jpom):简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件。
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## 刚果商城
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👉 [工作经验不满五年程序员,如何通过项目提高个人技术能力?](https://www.yuque.com/magestack/public/knowledge-planet)
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## 贡献者
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感谢所有为项目作出贡献的开发者。如果有意贡献,参考 [good first issue](https://github.com/opengoofy/hippo4j/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22good+first+issue%22)。
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<!-- readme: contributors -start -->
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<!-- readme: contributors -end -->
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## 鸣谢
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Hippo4j 社区收到 Jetbrains 多份 Licenses,并已分配项目 [活跃开发者](https://hippo4j.cn/team),非常感谢 Jetbrains 对开源社区的支持。
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![JetBrains Logo (Main) logo](https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/jb_beam.svg)
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