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动态可观测线程池框架,提高线上运行保障能力

Gitee GitHub Contributors Docker Pulls codecov


线程池痛点

线程池是一种基于池化思想管理线程的工具,使用线程池可以减少创建销毁线程的开销,避免线程过多导致系统资源耗尽。在高并发以及大批量的任务处理场景,线程池的使用是必不可少的。

如果有在项目中实际使用线程池,相信你可能会遇到以下痛点:

  • 线程池随便定义,线程资源过多,造成服务器高负载。

  • 线程池参数不易评估,随着业务的并发提升,业务面临出现故障的风险。

  • 线程池任务执行时间超过平均执行周期,开发人员无法感知。

  • 线程池任务堆积,触发拒绝策略,影响既有业务正常运行。

  • 当业务出现超时、熔断等问题时,因为没有监控,无法确定是不是线程池引起。

  • 原生线程池不支持运行时变量的传递,比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。

  • 无法执行优雅关闭,当项目关闭时,大量正在运行的线程池任务被丢弃。

  • 线程池运行中,任务执行停止,怀疑发生死锁或执行耗时操作,但是无从下手。

什么是 Hippo4j

Hippo4j 通过对 JDK 线程池增强,以及扩展三方框架底层线程池等功能,为业务系统提高线上运行保障能力。

提供以下功能支持:

  • 全局管控 - 管理应用线程池实例。

  • 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数,包括但不限于:核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。

  • 通知报警 - 内置四种报警通知策略,线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。

  • 数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据包括但不限于日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。

  • 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据,自定义时间内线程池运行数据图表展示。

  • 功能扩展 - 支持线程池任务传递上下文;项目关闭时,支持等待线程池在指定时间内完成任务。

  • 多种模式 - 内置两种使用模式:依赖配置中心无中间件依赖

  • 容器管理 - Tomcat、Jetty、Undertow 容器线程池运行时查看和线程数变更。

  • 框架适配 - Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消费线程池运行时数据查看和线程数变更。

  • 变更审核 - 提供多种用户角色,普通用户变更线程池参数需要 Admin 用户审核方可生效。

  • 动态化插件 - 内置多种线程池插件,支持用户自定义插件以及运行时扩展。

快速开始

对于本地演示目的,请参阅 Quick start

演示环境: http://console.hippo4j.cn/index.html

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贡献者

感谢所有为项目作出贡献的开发者。如果有意贡献,参考 good first issue

鸣谢

Hippo4j 社区已收到 Jetbrains 多份免费 Licenses并已分配到项目 活跃开发者,非常感谢 Jetbrains 对开源社区的支持。

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