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docs/docs/user_docs/dev_manual/blocking-queue-custom.md

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-sidebar_position: 2
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-# 阻塞队列自定义
-
-同拒绝策略自定义。

docs/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-default.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+sidebar_position: 4
+---
+
+# 参数默认配置
+
+曾有多名小伙伴反馈说，项目中线程池一多，配置文件中配置就显得很臃肿。为此 hippo4j-config 开发出了动态线程池默认配置。
+
+```yaml
+spring:
+  dynamic:
+    thread-pool:
+      default-executor:
+        core-pool-size: 4
+        maximum-pool-size: 6
+        blocking-queue: ResizableCapacityLinkedBlockingQueue
+        queue-capacity: 1024
+        execute-time-out: 1000
+        keep-alive-time: 9999
+        rejected-handler: AbortPolicy
+        active-alarm: 90
+        capacity-alarm: 85
+        alarm: true
+        allow-core-thread-time-out: true
+        notify:
+          interval: 5
+          receives: chen.ma
+      executors:
+        - thread-pool-id: message-produce
+        - thread-pool-id: message-consume
+          core-pool-size: 80
+          maximum-pool-size: 100
+          execute-time-out: 1000
+          notify:
+            interval: 6
+            receives: chen.ma
+```
+
+`spring.dynamic.thread-pool.executors` 层级下，仅需要配置 `thread-pool-id`，其余配置从 `spring.dynamic.thread-pool.default-executor` 读取。
+
+如果 `spring.dynamic.thread-pool.executors` 下配置和 `spring.dynamic.thread-pool.default-executor` 冲突，以前者为主。
+
+通过该自定义配置方式，可减少大量重复线程池参数配置项，提高核心配置简洁度。
+
+提示：`spring.dynamic.thread-pool.default-executor` 层级下参数，不提供动态刷新功能。

docs/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-monitor.md

@@ -1,5 +1,5 @@
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-sidebar_position: 2
+sidebar_position: 3
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 # 线程池监控

docs/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-more.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+---
+sidebar_position: 3
+---
+
+# 个性化配置
+
+以下所述特性自 hippo4j-config v1.4.2 及以上版本提供，hippo4j 核心开发者 [@pizihao](https://github.com/pizihao) 完成对应功能开发。
+
+## 需求背景
+
+**1）容器及三方框架线程池自定义启用**
+
+最初设计容器线程池和三方框架线程池的动态变更是和启动无关的。也就是说，启动时不会根据配置文件中相关参数去修改两者对应的线程池配置。
+
+这么设计的初衷是因为，不想让 hippo4j 过多的去介入框架原有的功能。因为容器和三方框架都支持线程池参数的自定义。
+
+也就造成，可能你在配置中心配置了对应的容器和三方框架线程池参数，启动时是无效的。但当修改配置文件任一配置，容器和三方框架线程池配置将生效。
+
+为了更好的用户体验，决定加入启用标识来控制：是否在项目初始化启动时，对容器和三方框架线程池参数进行修改。
+
+**2）客户端集群个性化配置**
+
+大家都知道，hippo4j-config 是依赖配置中心做线程池配置动态变更。这种模式有一种缺点：改动配置文件后，所有客户端都会变更。
+
+有些小伙伴希望 hippo4j-config 能够像 hippo4j-server 一样，能够针对单独的客户端进行配置变更。
+
+## 容器及三方框架线程池自定义启用
+
+容器及三方框架线程池启用配置，默认开启。动态线程池配置中也有该参数配置。
+
+```yaml
+spring:
+  dynamic:
+    thread-pool:
+      tomcat:
+        enable: true
+      adapter-executors:
+        - threadPoolKey: 'input'
+          enable: true
+```
+
+## 客户端集群个性化配置
+
+分别在动态线程池、容器线程池以及三方框架线程池配置下增加 `nodes` 配置节点，通过该配置可匹配需要变更的节点。
+
+```yaml
+spring:
+  dynamic:
+    thread-pool:
+      tomcat:
+        nodes: 192.168.1.5:*,192.168.1.6:8080
+      executors:
+      - thread-pool-id: message-consume
+        nodes: 192.168.1.5:*
+      adapter-executors:
+        - threadPoolKey: 'input'
+          nodes: 192.168.1.5:*
+```
+
+来一段代码方法中的注释，大家就基本明白如何使用了。
+
+```java
+/**
+ * Matching nodes<br>
+ * nodes is ip + port.Get 'nodes' in the new Properties,Compare this with the ip + port of Application.<br>
+ * support prefix pattern matching. e.g: <br>
+ * <ul>
+ *     <li>192.168.1.5:* -- Matches all ports of 192.168.1.5</li>
+ *     <li>192.168.1.*:2009 -- Matches 2009 port of 192.168.1.*</li>
+ *     <li>* -- all</li>
+ *     <li>empty -- all</li>
+ * </ul>
+ * The format of ip + port is ip : port.
+ */
+```
+
+`nodes` 可与 `enable` 同时使用。如此，基于配置中心的动态线程池实现方式，将能够更方便的支持个性化需求。

docs/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-start.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Nacos、Apollo、Zookeeper、ETCD 配置中心任选其一。
 </dependency>
 ```
 
-启动类上添加注解 @EnableDynamicThreadPool。
+启动类上添加注解 `@EnableDynamicThreadPool`。
 
 ```java
 @SpringBootApplication

docs/docs/user_docs/ops/server-docker.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 sidebar_position: 2
 ---
 
-# Docker 部署
+# Docker部署
 
 ## 镜像启动
 

docs/docs/user_docs/other/group.md

@@ -4,11 +4,6 @@ sidebar_position: 1
 
 # 加群沟通
 
+扫码添加微信，备注：`hippo4j`，邀您加入群聊。
 
-对于这个项目，是否有什么不一样看法，欢迎在 Issue 一起沟通交流；或者添加小编微信进交流群。
+![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/185774220-c11951f9-e130-4d60-8204-afb5c51d4401.png)
-
-![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/64E583A0-B1DD-49A3-9AEC-8D246E9D5C12.PNG?x-oss-process=image/resize,h_500,w_800)
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