You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Web-Dev-For-Beginners/translations/kn/9-chat-project/solution/backend/python/README.md

3.3 KiB

ಕೋಡ್ ಚಾಲನೆ

ಸಜ್ಜಿನೋಕೊಳ್ಳು

ವರ್ಚ್ಯುಯಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ರಚಿಸಿ

python -m venv venv
source ./venv/bin/activate

ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ

pip install openai fastapi uvicorn python-dotenv

API ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ

# ವಿಧಾನ 1: ನೇರ ಕಾರ್ಯನ್ವಯಿಕೆ
python api.py

# ವಿಧಾನ 2: ಉವಿಕಾರ್ನ್ ಬಳಸುತ್ತಿರುವದು
uvicorn api:app --host 0.0.0.0 --port 5000 --reload

API ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ

ಅಂತರಕ್ರಮಕಾರಿ API ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ: http://localhost:5000/docs

ಮುಂಭಾಗವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ

ನೀವು ಮುಂಭಾಗ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುವಿಕೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

app.js ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ, BASE_URL ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಕ್‌ಎಂಡ್ URL ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ

ಚಿತ್ರಣ ಮಾಡಿ

npx http-server -p 8000

ಚಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಲಿಖಿಸಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ನೀವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೋಡಬೇಕು (ನೀವು ಇದನ್ನು Codespace ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಿದ್ದೀರಾ ಎಂಬುದು ನಿರ್ಧಾರವಾಗುತ್ತದೆ).

ಪ್ರವೇಶ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಿ (ನೀವು ಇದನ್ನು Codespace ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ)

Set up PAT ಅನ್ನು ನೋಡಿ


ಎಚ್ಚರಿಕೆ:
ಈ ದಾಖಲೆ AI ಭಾಷಾಂತರ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ದಾಖಲೆವೇ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಲ್ಲ.