PaddleSpeech/docs/source/install_cn.md

安装方法

PaddleSpeech有三种安装方法。根据安装的难易程度，这三种方法可以分为 简单, 中等 和 困难.

方式	功能	支持系统
简单	(1) 使用PaddleSpeech的命令行功能. (2) 在 Aistudio上体验PaddleSpeech.	Linux, Mac，Windows
中等	支持PaddleSpeech主要功能，比如使用已有examples中的模型和使用PaddleSpeech来训练自己的模型.	Linux
困难	支持PaddleSpeech的各项功能，包含训练语言模型,使用强制对齐等。并且你更能成为一名开发者！	Ubuntu

先决条件

• Python >= 3.7
• 最新版本的PaddlePaddle (请看 [安装向导] (https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/beginners_guide/index_en.html))
• C++ 编译环境
• 提示: 对于Linux和Max，请不要使用sh代替安装文档中的bash

简单： 获取基本功能(支持Linux，Mac和Windows)

• 如果你是一个刚刚接触PaddleSpeech的新人并且想要很方便地体验一下该项目。我们建议你 体验一下AI Studio。我们在AI Studio上面建立了一个让你一步一步运行体验来使用PaddleSpeech的教程。
• 如果你想使用PaddleSpeech的命令行功能，你需要跟随下面的步骤来安装PaddleSpeech。如果你想了解更多关于使用PaddleSpeech命令行功能的信息，你可以参考 cli。

安装Conda

Conda是一个包管理的环境。你可以前往minicoda 去下载并安装conda（请下载py>=3.7的版本）。 然后你需要安装paddlespeech的conda依赖:

conda install -y -c conda-forge sox libsndfile bzip2

安装C++ 编译环境

(如果你系统上已经安装了C++编译环境，请忽略这一步。)

Windows

对于Windows系统，需要安装Visual Studio来完成C++编译环境的安装。

Mac

brew install gcc

Linux

#  centos
sudo yum install gcc gcc-c++

# ubuntu
sudo apt install build-essential

# Others
conda install -y -c gcc_linux-64=8.4.0 gxx_linux-64=8.4.0

安装 PaddleSpeech

你可以使用如下命令：

pip install paddlepaddle paddlespeech

中等： 获取主要功能（支持Linux）

如果你想要使用paddlespeech的主要功能。你需要完成4个步骤

安装Conda

Conda是一个包管理的环境。你可以前往minicoda 去下载并安装conda（请下载py>=3.7的版本）。你可以尝试自己安装，或者使用以下的命令：

# download the miniconda
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# install the miniconda
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b
# conda init
$HOME/miniconda3/bin/conda init
# activate the conda
bash

然后你可以创建一个conda的虚拟环境：

conda create -y -p tools/venv python=3.7

激活conda虚拟环境：

conda activate tools/venv

安装paddlespeech的conda依赖：

conda install -y -c conda-forge sox libsndfile swig bzip2

安装C++ 编译环境

(如果你系统上已经安装了C++编译环境，请忽略这一步。) 你可以使用如下的步骤来安装C++的编译环境gcc and gxx：

#  centos
sudo yum install gcc gcc-c++

# ubuntu
sudo apt install build-essential

# Others
conda install -y -c gcc_linux-64=8.4.0 gxx_linux-64=8.4.0

（提示： 如果你想使用困难方式完成安装，请不要使用最后一条命令）

安装 PaddlePaddle

你可以根据系统配置选择PaddlePaddle版本，例如系统使用CUDA 10.2, CuDNN7.5 ，你可以安装paddlepaddle-gpu 2.2.0：

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0

安装 PaddleSpeech

你需要使用git clone的方式下载并安装 paddlespeech，这样你才可以使用paddlespeech中已有的examples：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
cd PaddleSpeech
pip install .

困难： 获取所有功能（支持 Ubuntu）

先决条件

• Ubuntu >= 16.04
• 选择 1： 使用Ubuntu docker。
• 选择 2： 使用Ubuntu ，并且拥有root权限。

为了避免各种环境配置问题，我们非常推荐你使用docker容器。如果你不想使用docker，但是可以使用拥有root权限的Ubuntu系统，你也可以完成困难方式的安装。

选择1： 使用Docker容器（推荐）

Docker 是一种开源工具，用于在和系统本身环境相隔离的环境中构建、发布和运行各类应用程序。你可以访问hub.docker.com来下载各种版本的docker，目前已经有适用于PaddleSpeech的docker提供在了该网站上。Docker镜像需要使用Nvidia GPU，所以你也需要提前安装好nvidia-docker 。 你需要完成几个步骤来启动docker：

• 下载docker镜像: 例如，拉取paddle2.2.0镜像：

nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.0-gpu-cuda10.2-cudnn7

• 克隆 PaddleSpeech 仓库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git

• 启动docker镜像

sudo nvidia-docker run --net=host --ipc=host --rm -it -v $(pwd)/PaddleSpeech:/PaddleSpeech registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash

• 进入PaddleSpeech目录

cd /PaddleSpeech

完成这些以后，你就可以在docker容器中执行训练、推理和超参fine-tune

选择2： 使用有root权限的Ubuntu

• 使用apt安装build-essential

sudo apt install build-essential

• 克隆 PaddleSpeech 仓库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
# 进入PaddleSpeech目录
cd PaddleSpeech

安装Conda

# 下载并安装miniconda
pushd tools
bash extras/install_miniconda.sh
popd
# 使用"bash" 命令激活Conda环境
bash
# 创建Conda虚拟环境
conda create -y -p tools/venv python=3.7
# 激活Conda虚拟环境:
conda activate tools/venv
# 安装Conda包
conda install -y -c conda-forge sox libsndfile swig bzip2 libflac bc

安装PaddlePaddle

请确认你系统是否有GPU，并且使用了正确版本的paddlepaddle。例如系统使用CUDA 10.2, CuDNN7.5 ，你可以安装paddlepaddle-gpu 2.2.0：

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0

用开发者模式安装PaddleSpeech

pip install -e .[develop]

安装Kaldi（可选）

pushd tools
bash extras/install_openblas.sh
bash extras/install_kaldi.sh
popd