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(简体中文|English)
语音合成
介绍
语音合成是一种自然语言建模过程,其将文本转换为语音以进行音频演示。
这个 demo 是一个从给定文本生成音频的实现,它可以通过使用 PaddleSpeech
的单个命令或 python 中的几行代码来实现。
使用方法
1. 安装
请看安装文档。
你可以从 easy,medium,hard 三种方式中选择一种方式安装。
2. 准备输入
这个 demo 的输入是通过参数传递的特定语言的文本。
3. 使用方法
-
命令行 (推荐使用) 默认的声学模型是
Fastspeech2
,默认的声码器是HiFiGAN
,默认推理方式是动态图推理。-
中文
paddlespeech tts --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!"
-
批处理
echo -e "1 欢迎光临。\n2 谢谢惠顾。" | paddlespeech tts
-
中文,使用
SpeedySpeech
作为声学模型paddlespeech tts --am speedyspeech_csmsc --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!"
-
中文, 多说话人
你可以改变
spk_id
。paddlespeech tts --am fastspeech2_aishell3 --voc pwgan_aishell3 --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --spk_id 0
-
英文
paddlespeech tts --am fastspeech2_ljspeech --voc pwgan_ljspeech --lang en --input "hello world"
-
英文,多说话人
你可以改变
spk_id
。paddlespeech tts --am fastspeech2_vctk --voc pwgan_vctk --input "hello, boys" --lang en --spk_id 0
-
中英文混合,多说话人 你可以改变
spk_id
。# The `am` must be `fastspeech2_mix`! # The `lang` must be `mix`! # The voc must be chinese datasets' voc now! # spk 174 is csmcc, spk 175 is ljspeech paddlespeech tts --am fastspeech2_mix --voc hifigan_csmsc --lang mix --input "热烈欢迎您在 Discussions 中提交问题,并在 Issues 中指出发现的 bug。此外,我们非常希望您参与到 Paddle Speech 的开发中!" --spk_id 174 --output mix_spk174.wav paddlespeech tts --am fastspeech2_mix --voc hifigan_aishell3 --lang mix --input "热烈欢迎您在 Discussions 中提交问题,并在 Issues 中指出发现的 bug。此外,我们非常希望您参与到 Paddle Speech 的开发中!" --spk_id 174 --output mix_spk174_aishell3.wav paddlespeech tts --am fastspeech2_mix --voc pwgan_csmsc --lang mix --input "我们的声学模型使用了 Fast Speech Two, 声码器使用了 Parallel Wave GAN and Hifi GAN." --spk_id 175 --output mix_spk175_pwgan.wav paddlespeech tts --am fastspeech2_mix --voc hifigan_csmsc --lang mix --input "我们的声学模型使用了 Fast Speech Two, 声码器使用了 Parallel Wave GAN and Hifi GAN." --spk_id 175 --output mix_spk175.wav
-
中英文混合,单个男性说话人
# male mix tts # The `lang` must be `mix`! paddlespeech tts --am fastspeech2_male --voc pwgan_male --lang mix --input "我们的声学模型使用了 Fast Speech Two, 声码器使用了 Parallel Wave GAN and Hifi GAN." --output male_mix_fs2_pwgan.wav paddlespeech tts --am fastspeech2_male --voc hifigan_male --lang mix --input "我们的声学模型使用了 Fast Speech Two, 声码器使用了 Parallel Wave GAN and Hifi GAN." --output male_mix_fs2_hifigan.wav
-
粤语
paddlespeech tts --am fastspeech2_canton --voc pwgan_aishell3 --input "各个国家有各个国家嘅国歌" --lang canton --spk_id 10
-
使用 ONNXRuntime 推理:
paddlespeech tts --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output default.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am speedyspeech_csmsc --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output ss.wav --use_onnx True paddlespeech tts --voc mb_melgan_csmsc --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output mb.wav --use_onnx True paddlespeech tts --voc pwgan_csmsc --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output pwgan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_aishell3 --voc pwgan_aishell3 --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --spk_id 0 --output aishell3_fs2_pwgan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_aishell3 --voc hifigan_aishell3 --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --spk_id 0 --output aishell3_fs2_hifigan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_ljspeech --voc pwgan_ljspeech --lang en --input "Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get." --output lj_fs2_pwgan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_ljspeech --voc hifigan_ljspeech --lang en --input "Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get." --output lj_fs2_hifigan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_vctk --voc pwgan_vctk --input "Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get." --lang en --spk_id 0 --output vctk_fs2_pwgan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_vctk --voc hifigan_vctk --input "Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get." --lang en --spk_id 0 --output vctk_fs2_hifigan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_male --voc pwgan_male --lang zh --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output male_zh_fs2_pwgan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_male --voc pwgan_male --lang en --input "Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get." --output male_en_fs2_pwgan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_male --voc pwgan_male --lang mix --input "热烈欢迎您在 Discussions 中提交问题,并在 Issues 中指出发现的 bug。此外,我们非常希望您参与到 Paddle Speech 的开发中!" --output male_fs2_pwgan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_male --voc hifigan_male --lang zh --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output male_zh_fs2_hifigan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_male --voc hifigan_male --lang en --input "Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get." --output male_en_fs2_hifigan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_mix --voc hifigan_male --lang mix --input "热烈欢迎您在 Discussions 中提交问题,并在 Issues 中指出发现的 bug。此外,我们非常希望您参与到 Paddle Speech 的开发中!" --output male_fs2_hifigan.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_mix --voc pwgan_csmsc --lang mix --spk_id 174 --input "热烈欢迎您在 Discussions 中提交问题,并在 Issues 中指出发现的 bug。此外,我们非常希望您参与到 Paddle Speech 的开发中!" --output mix_fs2_pwgan_csmsc_spk174.wav --use_onnx True paddlespeech tts --am fastspeech2_canton --voc pwgan_aishell3 --lang canton --spk_id 10 --input "各个国家有各个国家嘅国歌" --output output_canton.wav --use_onnx True
使用方法:
paddlespeech tts --help
参数:
input
(必须输入):用于合成音频的文本。am
:TTS 任务的声学模型, 默认值:fastspeech2_csmsc
。am_config
:声学模型的配置文件,若不设置则使用默认配置,默认值:None
。am_ckpt
:声学模型的参数文件,若不设置则下载预训练模型使用,默认值:None
。am_stat
:训练声学模型时用于正则化 mel 频谱图的均值标准差文件,默认值:None
。phones_dict
:音素词表文件, 默认值:None
。tones_dict
:声调词表文件, 默认值:None
。speaker_dict
:说话人词表文件, 默认值:None
。spk_id
:说话人 id, 默认值:0
。voc
:TTS 任务的声码器, 默认值:pwgan_csmsc
。voc_config
:声码器的配置文件,若不设置则使用默认配置,默认值:None
。voc_ckpt
:声码器的参数文件,若不设置则下载预训练模型使用,默认值:None
。voc_stat
:训练声码器时用于正则化 mel 频谱图的均值标准差文件,默认值:None
。lang
:TTS 任务的语言, 默认值:zh
。device
:执行预测的设备, 默认值:当前系统下 paddlepaddle 的默认 device。output
:输出音频的路径, 默认值:output.wav
。use_onnx
: 是否使用 ONNXRuntime 进行推理。fs
: 使用特定 ONNX 模型时的采样率。
输出:
[2021-12-09 20:49:58,955] [ INFO] [log.py] [L57] - Wave file has been generated: output.wav
-
-
Python API
- 动态图推理:
import paddle from paddlespeech.cli.tts import TTSExecutor tts_executor = TTSExecutor() wav_file = tts_executor( text='今天的天气不错啊', output='output.wav', am='fastspeech2_csmsc', am_config=None, am_ckpt=None, am_stat=None, spk_id=0, phones_dict=None, tones_dict=None, speaker_dict=None, voc='pwgan_csmsc', voc_config=None, voc_ckpt=None, voc_stat=None, lang='zh', device=paddle.get_device()) print('Wave file has been generated: {}'.format(wav_file))
- ONNXRuntime 推理:
from paddlespeech.cli.tts import TTSExecutor tts_executor = TTSExecutor() wav_file = tts_executor( text='对数据集进行预处理', output='output.wav', am='fastspeech2_csmsc', voc='hifigan_csmsc', lang='zh', use_onnx=True, cpu_threads=2)
输出:
Wave file has been generated: output.wav
- 动态图推理:
4. 预训练模型
以下是 PaddleSpeech 提供的可以被命令行和 python API 使用的预训练模型列表:
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声学模型
模型 语言 speedyspeech_csmsc zh fastspeech2_csmsc zh fastspeech2_ljspeech en fastspeech2_aishell3 zh fastspeech2_vctk en fastspeech2_cnndecoder_csmsc zh fastspeech2_mix mix tacotron2_csmsc zh tacotron2_ljspeech en fastspeech2_male zh fastspeech2_male en fastspeech2_male mix fastspeech2_canton canton -
声码器
模型 语言 pwgan_csmsc zh pwgan_ljspeech en pwgan_aishell3 zh pwgan_vctk en mb_melgan_csmsc zh style_melgan_csmsc zh hifigan_csmsc zh hifigan_ljspeech en hifigan_aishell3 zh hifigan_vctk en wavernn_csmsc zh pwgan_male zh hifigan_male zh