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## 目录
- [1. 简介 ](#1 )
- [2. 特点 ](#2 )
- [3. 使用教程 ](#3 )
- [3.1 预训练模型 ](#31 )
- [3.2 模型训练 ](#32 )
- [3.3 模型推理 ](#33 )
- [3.4 服务部署 ](#33 )
- [3.5 支持个性化场景部署 ](#33 )
- [4. 快速开始 ](#4 )
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## 1. 简介
PPASR 是一个 提供 ASR 功能的工具。其提供了多种中文和英文的模型，支持模型的训练，并且支持使用命令行的方式进行模型的推理。 PPASR也支持流式模型的部署，
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## 2. 特点
- 提供在中英文开源数据集 aishell （ ） ， （ ） ，
- 支持中英文的模型训练功能。
- 支持命令行方式的模型推理， `paddlespeech asr --input xxx.wav` 方式调用各个预训练模型进行推理。
- 支持流式 ASR 的服务部署，也支持输出时间戳。
- 支持个性化场景的部署。
## 3. 使用教程
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## 3.1 预训练模型
其中效果较好的模型为 Ds2 Online Wenetspeech ASR0 Model 以及 Conformer Online Wenetspeech ASR1 Model。 两个模型都支持流式 ASR。
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## 3.2 模型训练
模型的训练的参考脚本存放在 examples 中，并按照 `examples/数据集/模型` 存放，数据集主要支持 aishell 和 librispeech，
具体的执行脚本的步骤记录在 run.sh 当中。具体可参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/examples/aishell/asr1)
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## 3.3 模型推理
PPASR 支持在使用`pip install paddlespeech`后 使用命令行的方式来使用预训练模型进行推理。
具体支持的功能包括：
- 对单条音频进行预测
- 使用管道的方式对多条音频进行预测
- 支持 RTF 的计算
具体的使用方式可以参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/demos/speech_recognition/README_cn.md)
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## 3.4 服务部署
PPASR 支持流式ASR的服务部署。支持 语音识别 + 标点处理两个功能同时使用。
server 的 demo [链接 ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos/streaming_asr_server )
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## 3.5 支持个性化场景部署
针对个性化场景部署，提供了 特征提取（ ） （ ， ）
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## 4. 快速开始
关于如果使用 PPASR， ** 简单**、**中等**、**困难** 三种安装方式。如果想体验paddlespeech 的推理功能，可以用 ** 简单** 安装方式。
