|
|
(简体中文|[English](./README.md))
|
|
|
|
|
|
# 语音合成
|
|
|
|
|
|
## 介绍
|
|
|
语音合成是一种自然语言建模过程，其将文本转换为语音以进行音频演示。
|
|
|
|
|
|
这个 demo 是一个从给定文本生成音频的实现，它可以通过使用 `PaddleSpeech` 的单个命令或 python 中的几行代码来实现。
|
|
|
|
|
|
## 使用方法
|
|
|
### 1. 安装
|
|
|
请看[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)。
|
|
|
|
|
|
你可以从 easy，medium，hard 三中方式中选择一种方式安装。
|
|
|
|
|
|
### 2. 准备输入
|
|
|
|
|
|
这个 demo 的输入是通过参数传递的特定语言的文本。
|
|
|
### 3. 使用方法
|
|
|
- 命令行 (推荐使用)
|
|
|
- 中文
|
|
|
|
|
|
默认的声学模型是 `Fastspeech2`，默认的声码器是 `Parallel WaveGAN`.
|
|
|
```bash
|
|
|
paddlespeech tts --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！"
|
|
|
```
|
|
|
- 批处理
|
|
|
```bash
|
|
|
echo -e "1 欢迎光临。\n2 谢谢惠顾。" | paddlespeech tts
|
|
|
```
|
|
|
- 中文，使用 `SpeedySpeech` 作为声学模型
|
|
|
```bash
|
|
|
paddlespeech tts --am speedyspeech_csmsc --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！"
|
|
|
```
|
|
|
- 中文， 多说话人
|
|
|
|
|
|
你可以改变 `spk_id` 。
|
|
|
```bash
|
|
|
paddlespeech tts --am fastspeech2_aishell3 --voc pwgan_aishell3 --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！" --spk_id 0
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
- 英文
|
|
|
```bash
|
|
|
paddlespeech tts --am fastspeech2_ljspeech --voc pwgan_ljspeech --lang en --input "hello world"
|
|
|
```
|
|
|
- 英文，多说话人
|
|
|
|
|
|
你可以改变 `spk_id` 。
|
|
|
```bash
|
|
|
paddlespeech tts --am fastspeech2_vctk --voc pwgan_vctk --input "hello, boys" --lang en --spk_id 0
|
|
|
```
|
|
|
使用方法：
|
|
|
|
|
|
```bash
|
|
|
paddlespeech tts --help
|
|
|
```
|
|
|
参数：
|
|
|
- `input`(必须输入)：用于合成音频的文本。
|
|
|
- `am`：TTS 任务的声学模型， 默认值：`fastspeech2_csmsc`。
|
|
|
- `am_config`：声学模型的配置文件，若不设置则使用默认配置，默认值：`None`。
|
|
|
- `am_ckpt`：声学模型的参数文件，若不设置则下载预训练模型使用，默认值：`None`。
|
|
|
- `am_stat`：训练声学模型时用于正则化 mel 频谱图的均值标准差文件，默认值：`None`。
|
|
|
- `phones_dict`：音素词表文件， 默认值：`None`。
|
|
|
- `tones_dict`：声调词表文件， 默认值：`None`。
|
|
|
- `speaker_dict`：说话人词表文件， 默认值：`None`。
|
|
|
- `spk_id`：说话人 id， 默认值： `0`。
|
|
|
- `voc`：TTS 任务的声码器， 默认值： `pwgan_csmsc`。
|
|
|
- `voc_config`：声码器的配置文件，若不设置则使用默认配置，默认值：`None`。
|
|
|
- `voc_ckpt`：声码器的参数文件，若不设置则下载预训练模型使用，默认值：`None`。
|
|
|
- `voc_stat`：训练声码器时用于正则化 mel 频谱图的均值标准差文件，默认值：`None`。
|
|
|
- `lang`：TTS 任务的语言， 默认值：`zh`。
|
|
|
- `device`：执行预测的设备， 默认值：当前系统下 paddlepaddle 的默认 device。
|
|
|
- `output`：输出音频的路径， 默认值：`output.wav`。
|
|
|
|
|
|
输出：
|
|
|
```bash
|
|
|
[2021-12-09 20:49:58,955] [ INFO] [log.py] [L57] - Wave file has been generated: output.wav
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
- Python API
|
|
|
```python
|
|
|
import paddle
|
|
|
from paddlespeech.cli import TTSExecutor
|
|
|
|
|
|
tts_executor = TTSExecutor()
|
|
|
wav_file = tts_executor(
|
|
|
text='今天的天气不错啊',
|
|
|
output='output.wav',
|
|
|
am='fastspeech2_csmsc',
|
|
|
am_config=None,
|
|
|
am_ckpt=None,
|
|
|
am_stat=None,
|
|
|
spk_id=0,
|
|
|
phones_dict=None,
|
|
|
tones_dict=None,
|
|
|
speaker_dict=None,
|
|
|
voc='pwgan_csmsc',
|
|
|
voc_config=None,
|
|
|
voc_ckpt=None,
|
|
|
voc_stat=None,
|
|
|
lang='zh',
|
|
|
device=paddle.get_device())
|
|
|
print('Wave file has been generated: {}'.format(wav_file))
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
输出：
|
|
|
```bash
|
|
|
Wave file has been generated: output.wav
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### 4. 预训练模型
|
|
|
以下是 PaddleSpeech 提供的可以被命令行和 python API 使用的预训练模型列表：
|
|
|
|
|
|
- 声学模型
|
|
|
| 模型 | 语言
|
|
|
| :--- | :---: |
|
|
|
| speedyspeech_csmsc| zh
|
|
|
| fastspeech2_csmsc| zh
|
|
|
| fastspeech2_aishell3| zh
|
|
|
| fastspeech2_ljspeech| en
|
|
|
| fastspeech2_vctk| en
|
|
|
|
|
|
- 声码器
|
|
|
| 模型 | 语言
|
|
|
| :--- | :---: |
|
|
|
| pwgan_csmsc| zh
|
|
|
| pwgan_aishell3| zh
|
|
|
| pwgan_ljspeech| en
|
|
|
| pwgan_vctk| en
|
|
|
| mb_melgan_csmsc| zh
|
