This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# FAQ
1. 音频变速快慢到达什么晨读会影响识别率？
变速会提升识别效果，一般用0.9， 1.0， 1.1 的变速。
2. 音量大小到什么程度会影响识别率？
一般训练会固定音量到一个范围内，波动过大会影响训练，估计在10dB ~ 20dB吧。
3. 语音模型训练数据的最小时长要求时多少？
Aishell-1大约178h的数据，数据越多越好。
4. 那些噪声或背景生会影响识别率？
主要是人生干扰和低信噪比会影响识别率。
5. 单条语音数据的长度限制是多少？
一般训练的语音长度会限制在1s~6s之间，和训练配置有关。
6. 背景声在识别前是否需要分离出来，或做降噪处理？
需要分离的，需要结合具体场景考虑。
7. 模型是否带有VAD人生激活识别能力？
VAD是单独的模型或模块，模型不包含此能力。
8. 是否支持长语音识别？
一般过VAD后识别。
9. Mandarin LM Large语言模型需要的硬件配置时怎样的？
内存能放得下LM即可。
